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我用飞桨做了一个图像识别系统

通过调研分析,我们发现尽管目前市场上已出现RFID芯片、碗盘颜色的智能识别方式,但仍存在成本高、灵活度低等问题,图像识别相较于它们有着巨大优势。 与此同时,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展。...01 实现过程 我们首先对托盘中的图像进行分割检测,将分离出来的图像再进行图像识别。...霍夫变换 盛载食物的碗盘器具基本是圆形的,因此对餐盘图像去噪后用霍夫圆变换实现对碗盘位置的检测,实现碗盘分离。...数据集准备及处理 品数据集 识别通过飞桨实现,起初对每样拍摄一张俯视图。识别的实质就是图像分类。因此,每个分类只有一个训练图片是肯定不够的。...基于上述情况,团队通过图像增广处理来扩大每一分类的的数据集,也减少了在实际环境下光线等环境因素对识别效果的影响。图像来源自就近校园餐厅食堂。

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【瑞吉外卖】day06:文件上传下载、新增、分页查询、修改

修改 4.1 需求分析 4.2 前端页面分析 4.3 功能实现 瑞吉外卖-Day06 课程内容 文件上传下载 新增 分页查询 修改 1....新增 2.1 需求分析 后台系统中可以管理信息,通过 新增功能来添加一个新的,在添加菜时需要选择当前所属的分类,并且需要上传图片,在移动端会按照分类来展示对应的信息 。...所以在新增时,涉及到两个表: 表结构 说明 dish 表 dish_flavor 口味表 1). 表:dish 2)....保存基本信息 ; ②. 获取保存的ID ; ③. 获取口味列表,遍历列表,为口味对象属性dishId赋值; ④....根据ID查询的基本信息 B. 根据的ID查询口味列表数据 C.

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智能量推荐——RapidMiner(一)

餐饮业盈利核心在于与顾客。...什么样的菜系和种类会吸引更多的顾客,每个客户的就餐喜好是什么,不同时期什么样的最为畅销,能否通过几种不同的组合达到更好的效果,是否可预测未来一段时间内原材料的采购份量?...① 点餐前,由有经验的服务员对顾客进行推荐 ② 根据的历史销量,对不同场景的数据进行分析(比如,夏天爱吃清凉,冬天爱吃滋补;雨天和晴天、是否节假日或者周围是否存在同类竞争对手),对销量进行预测...,帮助客户快速发现自己感兴趣的,推荐合理量,同时确保推荐给客户的也是企业所希望的,实现餐饮消费者和餐饮企业的双赢。...:品名称、单价、成本、所属部门等; 销量数据:品名称、销售日期、销售金额、销售份数; 原材料供应商资料及商品数据:供应商姓名、联系方式、商品名称;客户评价信息; 促销活动数据

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黑马瑞吉外卖之新增

黑马瑞吉外卖之新增 前端页面分析以及需求分析 后端菜添加的功能开发 前端页面分析以及需求分析 接下来我们去完成新增的功能。首先还是来看前端页面。...新增这个功能自然是在的前端功能界面。 首先来看这个界面,这里绑定了按钮,并传入add。...先运行项目来看这个界面,这是添加菜的前端界面,可以看到这里有一些供选的数据选项。 我们可以在分类这里获取到分类。 当我们点击到这里这个框的时候就会出现下面这些供选的列表数据。...其实你通过这里可以非常清楚的看到,提交的信息划分为两类,一类是,一类是口味。于是后端在保存提交的彩屏的时候需要去一方面保存,一方面保存关联口味这些数据。 还是十分容易设计的。...//这里首先保存了, this.save(dishDto); Long dishId = dishDto.getId();//id List<DishFlavor

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【Python 千题 —— 基础篇】的价格

请你根据输入的字符串,使用 if-elif-else 语句判断该需要花费多少钱。 输入描述 输入一个的字符串。 输出描述 输出该的价格。...# 请你根据输入的字符串,使用 if-elif-else 语句判断该需要花费多少钱。 # 输入: 输入一个的字符串。 # 输出: 输出该的价格。...# 接收用户输入的字符串 dish = input("请输入品名称: ") # 使用 if-elif-else 语句判断价格 if dish == "beef": price = 12...dish = input("请输入品名称: ") 使用 if-elif-else 语句判断价格: 使用 if-elif-else 语句判断用户输入的品名称,然后确定该的价格。...输出价格: 最后,我们使用 print 语句输出的价格。 print(f"{dish} 的价格是 {price} 元。")

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基于图数据库的推荐系统

@TOC[1] Here's the table of contents: •一、主材提取•二、数据结构•三、系统架构 基于图数据库的推荐系统 本文来自社区专家pangguoming分享的图数据库应用案例...:使用Neo4j和简单分词算法实现推荐系统[2],全文内容如下: 背景:本推荐系统基于一款硬件产品–旺小宝桌牌。...推荐功能: 当客人在某商家使用桌牌点菜,提取该客人点菜的主材,当客人下一次在另外一家使用桌牌的商家点菜时,即为该客户推荐该商家对应主材的。...一、主材提取 桌牌上的菜名由商家输入,存入到桌牌数据库中,当前已有的菜名去重后有约2万个。 •第一步:收集菜名,从数据库导出菜名。...三、系统架构 References [1] TOC: 基于图数据库的推荐系统 [2] 使用Neo4j和简单分词算法实现推荐系统: http://neo4j.com.cn/topic/5fdff8a8d4a2c822637223f8

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黑马瑞吉外卖之的启售停售

黑马瑞吉外卖值的启售卖、和停售 这一部分功能是课程没有去完成的,但是其实是比较简单的,我们需要去完成的启售和停售。...可以从这里看到,这里其实对信息的启用和禁用是根据前端这里scope.row的status返回值来进行设置停售和启售的。...所以其实在数据库的的表的设计当中就有这样的一个字段。 所以我们需要知道它的来源。 然后我们继续往下看,去看前端写出的一些具体的方法。 其实这个状态的按钮就是绑定到了这里。...之前写单个的启售以及停售就是这样的。...dishService.updateById(dish); return R_.success("状态修改成功"); } return R_.error("状态修改异常

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黑马瑞吉外卖之的分页查询展示(难点)

黑马瑞吉外卖之der分页查询展示 前端界面分析 后端分页功能的开发 前端界面分析 这个页面从哪里找呢?...后端分页功能的开发 首先需要的实体类。实体类的属性基本对应数据库字段。 我们按照数据库当中的字段就暂且这样写,其实后面咋页面展示的话,会有的数据没有展示出来。我们先这样去写。...private String name; //分类id private Long categoryId; //价格 private BigDecimal...然后放行下来到了页面展示出来,图片没有展示出来正常吗,是因为我们没有设置图片数据文件上传这些操作,它是具体的图片数据没有出来,但是我们的分类却是空的。...属性是分页插件中表示分页中所有的数据的一个集合 List records = dishPage.getRecords(); // item代表遍历出来的每一个就是

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【AI领域+餐饮】| 论ChatGPT在餐饮行业的应用展望

图像视觉结算台,利用ChatGPT-4卷积神经网络图像识别技术,通过深度学习图像识别,自动对比分析信息,实现自选餐场景下的自助结算。 作为人工智能设备,简单、易操作是它的基本特性。...图像视觉结算台操作简单,一次学习、终身使用。 只需要在使用前将图片上传至系统后台,就可以识别出信息!...除了识别,图像识别结算台还支持餐盘识别、大小份识别等。图像视觉结算方式比人工识别更快,比人工结算更精准! AI视觉识别、毫秒级速度,既减少了食堂的用人压力,也缓解了高峰期排队结算的问题。...通过对食材成分和烹饪方法的分析,可以得出每道的营养成分和热量值等指标,并根据消费者的健康需求进行优化和调整。...这不仅可以提高的营养价值,还可以降低的热量和油脂含量,符合健康饮食的要求。 在未来,这项技术还有更广泛的应用前景。

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【瑞吉外卖】day09:用户地址簿功能、展示、购物车、下单

根据分类ID查询列表: 异步请求,查询分类对应的列表,功能我们已经实现了,但是我们之前查询的只是的基本信息,不包含的口味信息。所以在前端界面中,我们看不到选择菜分类的信息。...2.3 代码开发 2.3.1 查询方法修改 由于之前我们实现的根据分类查询列表,仅仅查询了的基本信息,未查询口味信息,而移动端用户在点餐时,是需要选择口味信息的,所以我们需要对之前的代码实现进行完善...根据分类ID查询,查询目前正在启售的列表 (已实现) B. 遍历列表,并查询的分类信息及的口味列表 C....,又有,如果APP端选择的是套餐,就保存套餐ID(setmeal_id),如果APP端选择的是,就保存ID(dish_id) 对同一个/套餐,如果选择多份不需要添加多条记录,增加数量...添加购物车 当添加的是信息,而这个用户的购物车中当前并没有这个时,添加一条数据,数量为1。 检查数据库数据,由于是保存的是dish_id。

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预制火了,如何选择预制品牌呢?

因此,“预制”应运而生,成为近年来的行业热点。预制怎么就火了呢?大体可以从以下几个方面来说。...一、首先,懒宅经济助推了预制行业高速发展,其给出的数据显示,消费预制的目的,排在前五名的分别是节省时间、美味、不喜欢做饭、健康、不会做饭。而预制消费人群,以一二线城市用户较多。...二、持续几年的疫情改变了大家的消费习惯,疫情常态化后,预制成为居家做饭的优选。 三、高端餐饮品牌纷纷入局预制 根据以上一些主要的原因使得预制得到了越来越多人的认可。...并且也有了太多的预制品牌供大家去选择,那么预制推荐哪些品牌。这里我们可以通过大数据分析给大家一些建议。这里可以使用python爬虫 以“预制”为关键词获取所有品牌信息。

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【瑞吉外卖】day10:缓存验证码、、套餐信息以及推送到gitee

我们可以看一下我们之前做的移动端效果: 我们点击哪一个分类,展示的就是该分类下的, 其他无需展示。...所以,这里面我们在缓存时,可以根据的分类,缓存多份数据,页面在查询时,点击的是哪个分类,我们就查询该分类下的缓存数据。 具体的实现思路如下: 1)....所以,我们需要在添加菜、更新时清空缓存数据。 1). 保存,清空缓存 在保存的方法save中,当品数据保存完毕之后,需要清空的缓存。那么这里清理缓存的方式存在两种: A....更新,清空缓存 在更新的方法update中,当品数据更新完毕之后,需要清空的缓存。这里清理缓存的方式和上述基本一致。 A....因为对于修改操作,用户是可以修改的分类的,如果用户修改了的分类,那么原来分类下将少一个,新的分类下将多一个,这样的话,两个分类下的列表数据都发生了变化。

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为了让打工人好好吃饭,这届AI真的很努力

即工作人员记住每个的单价,根据不同消费者选择的不同做加法。...索迪斯与华为的这套解决方案,是基于华为昇腾AI基础软硬件平台,把AI图像识别引入结算环节,可实现的自动识别,自助计价结算,以及就餐卡和手机支付。...但索迪斯与华为的智能结算方案,基于对每一个的精准深度学习后,可以实现亚秒级精准识别,直接突破人工结算的效率天花板。...并且,这套方案还支持自由增删,遇到新类别,只需录入一张图片,即可识别该新类别的。系统提供误识别样本特征更新算法,提高识别率。...并且,根据后台7*24小时的实时数据更新与管理,餐厅经营者可以有针对性地分析订单、等数据,根据消费者的消费行为得出、口味的偏好,以此来反哺餐厅的选择、口味把控。

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