表示双向量的元素之间的贴近度
是指衡量两个向量之间相似程度的度量方法。在云计算领域中，常用的贴近度度量方法包括余弦相似度、欧氏距离、曼哈顿距离等。
- 余弦相似度（Cosine Similarity）：余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来衡量它们之间的相似度。余弦相似度的取值范围在-1, 1之间，值越接近1表示两个向量越相似，值越接近-1表示两个向量越不相似。在实际应用中，余弦相似度常用于文本相似度计算、推荐系统等场景。
- 欧氏距离（Euclidean Distance）：欧氏距离是计算两个向量之间的直线距离。欧氏距离的计算公式为sqrt(sum((x-y)^2))，其中x和y分别表示两个向量的元素。欧氏距离越小表示两个向量越相似，常用于聚类分析、图像识别等领域。
- 曼哈顿距离（Manhattan Distance）：曼哈顿距离是计算两个向量之间的城市街区距离，即两个向量元素差的绝对值之和。曼哈顿距离的计算公式为sum(|x-y|)，其中x和y分别表示两个向量的元素。曼哈顿距离越小表示两个向量越相似，常用于推荐系统、路径规划等场景。
以上是常用的表示双向量的元素之间的贴近度度量方法，具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。在腾讯云中，可以使用腾讯云的人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）来进行向量相似度计算和相关应用开发。
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3回答
假设我有100个文本文档，我想对这些文档进行集群。
第一步是构造文档的成对相似矩阵100X100。
我的问题是：
衡量两个文档之间相似性的通用方法是什么？
谢谢,
浏览 0提问于2019-04-14得票数 4
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我已经理解了当计算单词之间的相似度时LSA是如何工作的。我正在使用lsa.colorado.edu网站上的LSA，但我找不到一个来源，即句子或多个单词之间的相似度是如何计算的。这仅仅是通过平均所有成对的相似性来完成的吗？
浏览 1提问于2012-12-17得票数 1
我使用如下的most_similar()方法来获取与给定单词相似的所有单词：
word,score= model.most_similar('apple',topn=sizeofdict)
AFAIK，它的作用是计算给定单词和字典中所有其他单词之间的余弦相似度。当我检查单词和分数时，我可以看到列表中有负分数的单词。这是什么意思？它们是与给定单词具有相反含义的单词吗？
另外，如果它使用余弦相似度，它是如何得到负值的？对于两个文档，余弦相似度在0-1之间变化。
浏览 2提问于2016-01-19得票数 5
3回答
我看了一遍的帖子，它说deque在顶部提供了有效的插入，而bottom.However 在这里说明了deque的时间复杂度是O(n).I会认为如果deque有有效的顶部和底部插入，它将有O(1)，而向量应该只有O(1)在底部插入。如果有人能澄清这一点，我将不胜感激
浏览 1提问于2014-03-11得票数 1
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1回答
我想知道是否有可能定义对象的旋转不是围绕自身，而是围绕任意的原点，从而有效地消除了将XYZ位置向量传递给GPU的需要。所以，与其拥有XYZ位置+ XYZW四元数，我们还可以预先计算一个四元数，该四元数可以单独定义对象的位置和旋转？
浏览 3提问于2017-05-17得票数 0
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1回答
两个文档之间的不同特征
、、、
我试图找出这两份文件之间的不同之处。我正在使用gensim，到目前为止已经获得了相似度分数。
有没有办法知道两个文档之间的相异分数和相异特征？如何评估它？
浏览 1提问于2018-07-03得票数 0
1回答
我正在尝试建立一个问题回答系统，其中我有一组预定义的问题和他们的答案。对于来自用户的任何给定问题，我必须查找类似的问题是否已经存在于预定义的问题中，并发送答案。如果它不存在，它必须回复一个通用响应。任何关于如何使用NLP实现这一点的想法都会非常有帮助。
提前感谢！！
浏览 2提问于2020-03-15得票数 0
我使用PHP从facebook和twitter获取朋友列表，并将每个列表存储在一个关联数组中。我有他们的名字和地址。我想对fb和twitter的朋友进行基于他们的名字和位置的比较，并提供一个相似度分数。
例如，我想设置一个大约0.7的阈值，如果得分高于一个人的得分，那么这意味着他们代表相同的实体。我用过php函数similar_text，但它太基础了，它给几乎每个朋友50 -60%的匹配率，因为它只是基于名字中的单词。
有什么建议吗？
浏览 5提问于2013-04-24得票数 1
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我正在编写一个JavaScript库，用于计算图形测量，如度中心度、偏心度、贴近度和介数。
为了验证我的库，我使用了两个现有的应用程序和来运行计算。问题是我得到了看起来不同的结果。
我构建了一个简单的图表：
(A) ----- (B)
| |
| |
(C) ----- (D)
Gephi给出了这些结果：
A ecc=2 close=1.333 bet=0.5
B ecc=2 close=1.333 bet=0.5
C ecc=2 close=1.333 bet=0.5
D ecc=2 close=1.333 bet=0.5
NodeXL给
浏览 0提问于2012-10-30得票数 0
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我使用k-means对归一化数据进行聚类。我使用了不同的相似度矩阵，如欧几里得、曼哈顿和余弦，当我使用余弦相似度时，Dunn指数为负值。我读到过邓恩指数的取值范围从0到无穷大。使用余弦相似度计算Dunn指数是正确的吗？ 我用过this implementation of Dunn Index。
浏览 94提问于2019-06-12得票数 1
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4回答
我想要创建一个聊天机器人，它告诉用户在街道上的交通情况，但暂时不是实时的。我用MySQL创建了一个小型数据库，其中存储了一些有关流量的数据，并根据用户与聊天机器人的交互情况，在适当的时候使用PHP脚本获取这些数据。
我想知道当用户询问同一个问题的变化时，如何处理这个问题，因此可以用相同的答案来回答。例如：
为什么大街上有车辆？
高街交通的原因是什么？
我为什么在高街遇到交通堵塞？
我在大街上堵车了。为什么会这样呢？
显然，我可以从删除停止词(例如did)、命名实体(例如，公路->大街)、定义同义词和应用文本相似性度量(例如Levenshtein距离等)开始。
然而，如果我这样做的话，我想
浏览 0提问于2018-04-19得票数 4
我正在学习apache评分方法。这里说，你应该去页面了解得分公式。由于我不是来自数学背景，所以我真的很难理解高水平的数学。有没有其他方法可以轻松地理解基本的评分公式？
浏览 1提问于2013-02-07得票数 1
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1回答
我想知道如何在用户帐户之间找到有趣的关系，例如，基于他们与他人的联系，连接最多的用户或最有价值的用户。
下面是我使用的两个表。一个拥有所有用户，另一个拥有他们关注的用户的密钥。
User
{
id,
name
}
Follows {
user_id -> user.id,
following_id -> user.id
}
我在寻找哪种类型的算法？
假设不重要的人很少或没有追随者，我如何才能找到图表中心的人？我认为他们会很重要，因为他们有重要的人在跟踪他们。
更新
正如David和Steve指出的，给定节点的距离有多近，哪些节点形成子社区，以及哪些
浏览 1提问于2012-01-14得票数 7
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1回答
如何在R中绘制关系？
、、、、
这种关系表示为矩阵x，如下所示：
John Jack Mary Wendy
John 0 2 1 1
Jack 2 0 1 0
Mary 1 1 0 1
Wendy 1 0 1 0
条目指的是它们拥有的连接数。有人能告诉我如何在R中把它描绘成一个网络吗？谢谢!
浏览 0提问于2012-11-02得票数 2
我知道，原始的余弦相似度，当应用于通过特定单词的频率来表示两个文档时，并不衡量词序。我现在看到一大堆论文将余弦相似度应用于由单词向量组成的句子对的表示。我假设他们把每个句子的token# x嵌入长度矩阵展平成一个长向量，它的长度是原始句子的token# x嵌入长度。因此，“我爱你”和“你爱我”(归一化为"I")在这种应用余弦相似性的新方法中不会产生1，而旧方法会产生1。我说的对吗?谢谢你的任何启发性的回答。
浏览 2提问于2016-06-21得票数 1
基本上，我在这里为我的案例寻找最好的方法。例如，如下图所示，左边是poincare映射数据集#1，右边是dataset #2。
📷
用什么最好的方法来量化右边和左边的差异？标准偏差在这里不会有多大帮助，因为这是两个独立的数据集。感谢您的任何意见，谢谢！
浏览 0提问于2020-03-02得票数 2
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1回答
我想要构建一个简单的分类器，它可以对文本是question还是simple message进行分类。我理解逻辑回归，可以创建一个简单的神经网络。
我有英文，日文，韩文，泰文的标签输入数据。在将数据输入分类器之前，如何转换这些数据？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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1回答
Jaccard距离的选择
、、、
为了计算两组单词之间的距离，我使用jaccard距离：
JaccardDistance(A, B) = 1 - JaccardIndex(A, B) = 1 - (|A ∩ B| / |A ∪ B|)
现在我想知道，还有其他类似的距离度量，返回0，1之间的值吗？
0表示这两个集合包含完全相同的元素，而一个完全不同的元素。这两组可能有不同的大小，单词的顺序并不重要。
浏览 0提问于2021-05-01得票数 0
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我从上读到了Kaggle的word2vec示例，我不明白为什么模型的词汇表长度与单词向量长度不同。
单词向量中的每个单元不都表示与词汇表中其他单词的关系，因此每个单词都有相互之间的关系吗？如果不是，那么单词向量中的每个单元代表什么？
真的很感谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-03-15得票数 1
请告诉我一些寻找句子之间语义相似度的方法。
For example:
Sen1 :- Ram killed Ravan
Sen2 :- Sam was killed by Ravan
这两个句子有什么相似之处？
浏览 12提问于2016-08-08得票数 2
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我能够计算出图G中所有节点的程度、度、贴近度、特征向量等不同类型的中心度。例如，此代码计算图G中所有包含的节点之间的中心性
import networkx as nx
# build up a graph
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B','C'), ('C', 'D'
浏览 5提问于2021-11-01得票数 1
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1回答
如果你有一个网格上的值，并且你想在其中一个单元格中找到一个点的值，你可以使用双线性或双三次插值等技术来得到那个点上的数据。
如果网格上的数据是向量(特别是表面法线)，将使用什么技术(S)？
我知道四元数对变细是很好的，在这种情况下，我认为做一个“双线性细数”是很好的，但是四元数需要表示一个方向的基向量，而不仅仅是一个向量。
另外，我不知道你怎么用四元数来应用像双三次插值这样的东西。
在这种情况下，在网格上插值向量有什么好的方法？
浏览 0提问于2016-02-19得票数 5
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1回答
我试图实现简单的推荐系统，并试图理解不同的方法来实现我的目标。
我的数据集由用户和他们购买的物品组成。我有关于什么项目的用户购买的信息和这些项目的描述形式的标题。
起初，我想我可以使用基于用户的协作过滤方法，但我仍然坚持这样做。我不太清楚如何计算布尔数据的相似性。
例如，当我有这样的数据时
1 2 3 4
A 0 1 0 1
B 0 1 0 1
C 1 0 1 1
D 0 1 0 0
E 0 0 1 1
我想向用户E推荐项目，那么在这种情况下我应该如何计算相似性呢？例如，我从python中的scikit学习模块中选择了余弦相似性。但我不太清楚
浏览 0提问于2017-12-04得票数 2
我正在阅读关于纸的FaceNet，但我不知道嵌入在本文中意味着什么？这是深层次的CNN的一个隐藏层吗？
英语不是我的母语。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 2
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给定一个BSpline/NURBS曲面(例如，Add -> Surface -> NURBS Sphere)的Blender文件，我感兴趣的是导出它的控制多边形(定义它的3D点)和它的节点向量。
只要是文本，准确的格式就不那么重要了。(我试着导出到OBJ，但是得到了一个三角逼近球，而不是系数和点。)
任何帮助/暗示都将不胜感激。
浏览 4提问于2011-12-25得票数 3
3回答
我处理概率，我需要检查这些值的总和是否为1。我正在编写单元测试，其中一个测试失败了。这就是它失败的原因：
double[] probabilities = new[] { 0.4, 0.3, 0.2, 0.1 };
double sum = probabilities.Sum();
//On my PC gives sum of 0.99999999999999989
if (sum != 1)
{
throw new ArgumentException(
"Sum of the probabilities does not equal to 1. "
浏览 0提问于2011-11-12得票数 4
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2回答
OpenCV中的SIFT训练功能
、、、、
我已经创建了一个小的SIFT应用程序，它抓住关键点并将其保存到文本文件中。我用这个从一个标志(例如AT&T)中获取信息，并使用它与其他图像进行比较。问题是，我的许多图像有变化的标志，由于缩放，旋转，或照明，它没有捡到它。我想知道是否有可能获得一组图像，获取它的关键点，并通过某种训练算法来增强检测。
我在网上搜索了一些培训SIFT关键点的方法，但它们都是在某种博士论文中，这些论文都涉及到所有这些数学算法，老实说，因为我已经有一段时间没有上过数学课了，所以把我甩了。
如果有人有任何建议或链接能够理解培训如何工作或需要做什么来实施一个，请告诉我。或者，如果没有SIFT，任何人都有更简单的方法
浏览 2提问于2011-07-19得票数 6
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我在这个函数中加入了不同的值，并观察了输出。但我无法在输出结果中找到一个可预测的模式。
然后我试着在功能本身中挖掘，但是它令人困惑，因为它可以做许多不同的计算。
文档
根据文档：
：
Compute the distance matrix from a vector array X and optional Y.
我看到它返回一个等于输入的嵌套列表数的高度和宽度矩阵，这意味着它在比较每个列表。
但除此之外，我很难理解它在做什么，价值观从何而来。
我尝试过的
示例：
pairwise_distances([[1]], metric='correlation')
>>&
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
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我正在写一个应用程序，我想扫描电子邮件内容(正文/主题)与关键字集(在高流量的电子邮件服务器)。
我的关键字列表大约是400K (每天都在变化)，我使用SOLR和索引我的关键字作为索引(关键字也包含各种字段，如名字，姓氏，商品等)。
现在的问题是，如何通过SOLR查询使用关键字来搜索作为自由文本数据的电子邮件正文。
作为一个例子，我的关键字是"XYZ葡萄酒“，如果电子邮件正文显示”嗨，这是XYZ，我正在给你发送一些葡萄酒“或”嗨发送给你一些XYZ葡萄酒，感谢你的业务“，在这两种情况下，我应该得到不同的搜索结果命中。
浏览 2提问于2012-01-16得票数 1
1回答
我有一个托管对象数组。每个都有一个标题(名称)。我不想按字母顺序排序，而是按与某个字符串最接近的那个(搜索查询)排序。
我该怎么做呢？
谢谢
浏览 0提问于2013-01-16得票数 0
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由于某些原因，LatLng的构造函数正在将纬度值更改为-90.0，但纵向值很好。
for (DealMarker m : markers.getMarkers()) {
Log.d("map " , "pre - lat " + m.getmLatitude() + " " + m.getmLongitude());
LatLng latlng = new LatLng(m.getmLatitude(), m.getmLongitude());
Log.d("
浏览 1提问于2013-09-29得票数 1
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2回答
我需要使用用户当前的经纬度和存储在数据库中的一些值进行一些计算。问题是Location.getLatitude()返回的值类似于4119778.0，而我在数据库中的值保存在类似于41.16753的值中。
我试图查看Location.convert函数，但我什么也找不到。
如何使这些值具有相同的格式？
浏览 3提问于2012-01-22得票数 1
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1回答
我有很多内容项目存储在数据库中，我知道用户感兴趣的标签。例如，Alice对诸如“保健”、“体育”和“社交”这样的标签感兴趣。每个内容项包含一个或多个标记。为了向Alice推荐新的内容，我将如何匹配这些内容？
考虑以下基本数据库表：
CREATE TABLE `content_tag` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`item_id` INT(11) NOT NULL,
`tag_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `tag` (
`id
浏览 3提问于2016-06-24得票数 1
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1回答
我有一个问题，要计算一个相似性度量，为我的最终项目开发一个搜索引擎。
在java中，我必须使用tf，以色列国防军+余弦相似度，我不知道如何计算它。
我有自己的数据库，里面有811份文件。
浏览 3提问于2011-03-28得票数 0
我有一个双向量：
r = -50 + (50+50)*rand(10,1)
现在，我希望理想情况下，向量中的所有数字都等于1e-4的容差。我想用一个标量来表示每个r，比如s(r)，这样它的值就能给出一个关于向量质量的概念。如果向量中的所有元素都是相等的，则该向量是高质量的。我可以很容易地运行for循环，如下所示
for i=1:10
for j=i+1:10
check equality upto the tolerance
end
end
但即使这样，我也不能确定在嵌套的for循环中要做什么计算，以便分配一个表示质量的标量。有没有一种更好的方法，在给定任何向量r length n的情
浏览 15提问于2017-01-29得票数 0
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我有以下容器：
std::unordered_map<uint8_t,int> um;
假定um的键在0到255之间，但不是所有的键。所以，在特定的时间点，我想要求它给我键13的值，例如。如果它在那里，我想要它的值(保证不是0)。如果不是，我希望它返回0。
实现这一点的最佳方法(性能角度)是什么？
到目前为止，我尝试过的是:如果没有找到，请使用find并返回0，如果找到，则返回值。
更改为包含256个项的std::vector<int>不是一个选项。我负担不起总是存储256个值的空间。
编辑：
我的问题是直方图计算问题键(颜色0-255)值(频繁，int就足够了)。如
浏览 4提问于2016-08-19得票数 2
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3回答
我正在做一个python项目，研究RNA结构进化(表示为字符串，例如：“((...))”其中括号表示basepairs)。重点是我有一个理想的结构和一个朝着理想结构进化的人口。我已经实现了一切，但我想添加一个功能，我可以获得“桶的数量”，即在人口中的k个最具代表性的结构在每一代。
我正在考虑使用k-means算法，但我不确定如何将其与字符串一起使用。我找到了，但我不知道如何在我的例子中使用它。
谢谢!
浏览 0提问于2011-06-09得票数 16
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我在netlogo中实现了一组点，代理正在从一个点移动到另一个点。每个点都有一个权重(大约在0和9之间的数字，它不是一个概率)。我想做的是一条简单的规则。我想通过权重的值来给出所有点数的访问概率。因此，智能体要访问的下一个点应该由基于点权重的概率和贴近点(越接近的点-更大的概率)来计算，但贴近度并不像点权重那么大。例如，我想在公式中设置贴近度比点权重低两倍。
我研究了rnd扩展，但我不确定如何将概率附加到我有很多的点(大约250个点)。
浏览 1提问于2019-05-04得票数 0
2回答
我想为三个类别建立一个分类模型，每个观察我有两个句子，首先对每个句子应用一个cnn层，然后添加密集层。
inputs = Input(shape=(2,n_timesteps))
embedding_inputs = embedding_layer(inputs)
sentence1 = Lambda(lambda x: x[:,0,:,:])(embedding_inputs)
sentence2 = Lambda(lambda x: x[:,1,:,:])(embedding_inputs)
conv_sentence1 = Conv1D(filters=64, kernel_siz
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
2回答
嘿，伙计们，我用的是一个简单的CSS梯度：
background: linear-gradient(225deg, red 0%, white 10%, #aaaaaa 50%, #cccccc 56%, white 80%);
现在看下面的图表：
看到角度225度从左下角开始，但是在中，它是从渐变开始的右上角。为什么?？
我引用了关于渐变的MDN文档，事实上，本身很擅长解释梯度，但仍然找不出这个梯度。
谢谢。
亚历山大。
浏览 2提问于2015-02-02得票数 0
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1回答
我被要求创建一个算法，该算法采用M个数组，所有数组的大小都在1-k范围内，其中它们的大小组合为'n'，并以O(k+n)的形式对它们进行排序(与计数排序相同)。朴素的计数排序需要O(km+n)。
显然，需要克服的桶是穿过辅助阵列m次。我提供了以下解决方案，但他说我的复杂度是O(km+n)：我们将为每个数组创建vector_i，每个数组声明自己的一组数字。例如，数组"1,5,4,1,2“将表示为<2,1,0,1,1>。然后，对于每个数字，“附加”值以创建长度为m的k个数字。现在，当我们经过计数数组中的每个单元格时，我们会立即将正确数量的"i“值数字放入正
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
1回答
我有一个用于整个文档集合的独特单词(不包括停用词)的词汇表。我想执行查询扩展。在一些方法中，我发现对于查询中的每个单词，它的前k个同义词(通常是k=3)都会增加到查询中。但是，我使用的是基于TFIDF文档表示的向量空间模型，因此向查询中添加不在词汇表中的单词最终会被删除。而且，由于不会使用词义消除歧义技术，因此添加同义词将不能保证所添加的同义词保留查询中的单词的含义，从而导致查询漂移。因此，我正在考虑创建一个词义相似度矩阵，它将包括查询和所有可能的词义之间的相似度得分，其中词汇表中的单词已在整个语料库中使用。相似度得分将基于信息论或基于路径的方法来计算。 然而，我无法理解如何找到词汇表中单词
浏览 43提问于2021-06-30得票数 0
3回答
机器学习的维度诅咒
、、、
我有一个500dim和1000dim的word2vec模型中的词向量。我正在计算500到1000维的一些示例向量之间的欧几里德距离。我的问题是，我读过关于维度诅咒的论文:欧几里德距离在高维空间中不起作用。但在这里，这两个维度的结果非常相似。我计算了1000个维度向量之间的欧几里得距离：
distance beween girl and boy
18.1915241847
cosine between girl and boy
0.785652955784
l1 distance beween girl and boy
18.1915241847
distance between g
浏览 1提问于2016-05-28得票数 0
我有一个由300000个节点和800000个边组成的网络。对于R中的igraph，计算每个节点的网络中心性(包括封闭度和中间度)需要多长时间。
浏览 2提问于2017-01-20得票数 2
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我有一个多维数组，如下所示：
Array
(
[0] => Array
(
[posY] => 5
[posX] => 48.75
[id] => 36
)
...
[5] => Array
(
[posY] => 16
[posX] => 75
[id] => 15
)
)
我需要对具有相似posX和posY值的元素进行分组，例如，在posX介于10和20之间的组中，介于5和10之间的posY将是元素a(11,
浏览 2提问于2015-04-27得票数 0
1回答
输入:我有一组单词(N)&输入句
问题陈述:句子是动态的，用户可以给出任何与一个业务领域相关的句子。我们必须将输入的句子标记映射到基于贴近度的一组单词。
例如，我们可以用不同的词来问同样的意思问题，而且很难维护所有的同义词，因此我们有了一种查找相似单词的机制，我们可以很容易地映射。
1) A meeting scheduled by john
2) A meeting organized by john
用户可以用不同的方式构建一个句子，就像上面的例子一样。
排定的和有组织的非常接近。
N集有这个词，计划。如果用户给出一个类似于(2)的句子，我必须将组织的映射为调度的。
浏览 8提问于2022-06-22得票数 0
1回答
我正在尝试制作一个着色器，模拟太阳的位置和它在对象中反射的光线。
为了模拟太阳轨迹，我有一个计时器，灯光位置定义为：
fvLightPosition.x=-cos(Time)*speed;
fvLightPosition.y=sin(Time)*speed;
fvLightPosition.z=100.0;
定时器是一个变量float Time0_X
我几乎得到了正确的轨迹，除了那是颠倒的，不知何故看起来有点奇怪。有没有人能给我一个建议，如何以正确的方式模拟太阳的轨迹？
我正在使用RenderMonkey来制作着色器。
浏览 0提问于2011-01-23得票数 1
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1回答
我在使用sckit-learn库的TF-IDF中使用K-means聚类。我知道K-means使用距离来创建聚类，距离用(x轴值，y轴值)表示，但tf-idf是一个单独的数值。我的问题是，这个tf-idf值是如何通过K均值聚类转换为(x，y)值的。
浏览 20提问于2020-02-19得票数 2
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1回答
我用刮刮爬行了几个欺凌论坛，并将结果作为字典使用。
我现在要做的是提取一个句子的关键字，例如He harassed me in the chat，这将给出关键字Harassed和chat，并将这些关键字与我的单词字典进行比较，并为它的相关性分配一个值(在这种情况下，这显然会提供接近1.0的高值，因为它与欺凌非常相关)。
我已经把关键词提取下来了，所以现在我只需要知道如何进行比较。
我看过使用pandas、scikit和nltk的情况，但它们似乎对多个字段的字典最有效，而我只有一袋单词。
有什么NLP库可以帮我吗？如果不这样做，最好的办法是什么？
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
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我需要测量两个向量之间的角度。我有一个用纬度和经度填充的.kml文件
54.90627884784906, 23.98023512082725
54.90568158443394, 23.98021489919758
54.9055211876991, 23.97995622451836
...
下面是我是如何创建向量的：
Vector3 firstVec = new Vector3(new Point3((float)54.90627884784906, (float)23.98023512082725, 0),
new Point3((float)5
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
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