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Apple Card实体曝光,只有logo没有卡号

用苹果信用消费还有返现。...策划&撰写:巫盼 在今年3月的春季发布会上,苹果在Apple Pay的基础上推出了信用“Apple Card”,就在近日,国外知名数码产品爆料者Ben Geskin在推特上展示了苹果实体信用的真面目...,从图片上可以看出这款信用的设计非常简约,卡面上除了logo就是EMV芯片。...据了解,Apple Card采用钛合金金属材质制作,苹果还在信用的外包装上加入了NFC芯片,以便信用直接和手机配对。 ?...Apple Card有实体和虚拟两种类别,需要实体的直接在苹果钱包注册申请即可。 为了吸引更多的用户使用Apple Pay和Apple Card,苹果特地推出了消费返现的活动。

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电脑就一定是C盘太满吗?

电脑用久了变得慢是一件让人脑瓜疼的问题,在很多人看来,有事没事清理C盘(即系统盘,下同)腾出更多的空间会让这个问题得到缓解,但事实果真如此吗?...今天,于老师就来和大家说说,电脑变,真不一定是C盘太满。 01 以前可能是 首先大家要明白,影响系统速度的原因有很多,硬件上就有两个重要的部分:CPU(处理器)和内存。...内存兄弟只能凭借自己的小身板硬抗,当运行多个程序时,就容易导致电脑慢甚至崩溃。 提问时间 问:C盘为什么会满?...关键是,很多人并不知道虚拟内存,也没有意识到给C盘留有足够的空间,能装下系统就可以,反倒是其他的盘需要电影、软件等,所以预留很多空间给其他盘。...比如挖矿病毒,可以霸占整个系统资源为其服务,那能不嘛。 总之一句话,对于现在的电脑系统而言,变得慢真不是C盘的锅。

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因为n驱动问题导致的安装ubuntu失败的解决方法

简介: 最近终于在我的飞行堡垒上装成功了ubuntu18.04了,哎,不容易哈,大一刚接触linux的时候,我就想给电脑ubuntu,脱坑windows,但是每次系统的时候都会卡在ubuntu的logo...然后昨天无意中看到一篇关于ubuntu N驱动导致ubuntu安装失败的解决方法的文章。...原因: 由于是游戏本,是N+intel上显卡的电脑,然后ubuntu的时候因为ubuntu内置了nvidia的第三方开源驱动,然后因为安装过程中识别到了N,加载了驱动,然后驱动不兼容的的缘故,导致了卡死...重启就行了 安装驱动 去N官网下载和自己显卡对应的驱动:www.geforce.cn/drivers, ?.../Nvidia-linux.run -no-opengl-files 接着重启gdm3 sudo service gdm3 restart 重启电脑,解决!

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深度赋能时代,互联网家如何才能蜕变为新家

其实,我们之所以会有如此多的疑问,从某种程度来讲,其实是由于自己缺少对家行业的深度思考造成的。...当前,京东在物流环节对于智能机器人的应用为我们在家行业应用智能机器人提供了思考范本。 深度赋能时代的来临。...通过深度参与到家行业的具体流程中,改变家的具体流程实现家行业本质的转变。...,这些产品着实让用户的体验提升了很多,但是深度研究我们就会发现,他们仅仅只是改善了用户的体验而已,对于家行业本身的影响依然有限,在深度赋能时代,我们不仅要改善用户体验,还要挖掘这些体验工具背后的需求数据...新技术的应用、工人产业化、深度赋能都是新家时代的主要标志,随着未来这些趋势的发展成熟,家行业进入新家的发展阶段成为一种必然。

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解决Android顿性能瓶颈的深度探讨

在移动应用开发中,Android顿是一个常见但令人讨厌的问题,它可能导致用户体验下降,甚至失去用户。本文将深入探讨Android顿的原因,以及如何通过代码优化和性能监测来提高应用的性能。...顿现象 顿是指应用在运行时出现的明显延迟和不流畅的感觉。这可能包括滑动不流畅、界面响应缓慢等问题。要解决顿问题,首先需要了解可能导致顿的原因。...顿原因 主线程阻塞 主线程负责处理用户界面操作,如果在主线程上执行耗时任务,会导致界面冻结。...结语 Android顿问题可能是用户体验的重要破坏因素。通过了解顿的原因,采取相应的优化策略,利用性能分析工具和消息处理日志监测,您可以提高应用的性能,使用户体验更加流畅。...顿问题的解决需要不断的监测、测试和优化,通过不断发现与解决顿问题,才能让应用更加流畅。

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深度学习GPU鄙视链,你在第几层?

帮你找到深度学习鄙视链中的定位,量身打造个人深度学习GPU升级方案。 本文仅讨论NVIDIA GPU。...Tesla V100 NVLink版本鄙视PCIE版本 目前在售的NVIDIA Volta架构中Tesla V100处于深度学习GPU专业的最顶端位置!...这款NVIDIA为深度学习训练度身打造的系统,全套含4张GPU的售价超过约50万人民币(每年还要缴纳15%服务费),不过据说教育用户还有折扣。...而且根据以往的经验,新架构的GeForce出来,旧架构的卡就会退市了,所以如果不是马上采购,只是在做预算的,一定要考虑这一点。 ? 如何选择深度学习适合的GPU?...如果是深度学习训练的数据中心场景,那就得上机架服务器,并用专业的Tesla,确保计算稳定性; 如果只是自己研究学习跑代码用,工作站和机架服务器都可以,而对于GPU的选择就参考第一条和第二条。

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