解线性方程组- gekko
解线性方程组是在数学中常见的问题，它涉及到寻找一组变量的值，使得给定的一组线性方程同时成立。解线性方程组在实际问题中具有广泛的应用，例如在经济学、物理学、工程学等领域。
解线性方程组的方法有多种，包括高斯消元法、克拉默法则、矩阵法等。其中，高斯消元法是最常用和最直观的方法之一。它通过一系列的行变换将线性方程组化为简化行阶梯形式，然后通过回代求解得到变量的值。
解线性方程组的优势在于可以帮助我们求解复杂的多变量关系，从而得到问题的具体解。例如，在经济学中，可以通过解线性方程组来求解市场供求关系；在物理学中，可以通过解线性方程组来求解物体运动的方程等。
在云计算领域，解线性方程组的需求并不是很常见。通常情况下，云计算更关注大规模数据处理、存储、网络通信等方面的问题。然而，如果需要在云计算环境下解决线性方程组问题，可以利用云计算平台提供的计算资源和算法库来进行高效的计算。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、人工智能等，但是与解线性方程组问题直接相关的产品并不明确。如果在腾讯云上进行线性方程组的求解，可以选择使用弹性计算服务和云原生应用管理平台等基础设施来搭建计算环境，并结合数学计算库进行求解。
总之，解线性方程组是一个重要的数学问题，在实际应用中具有广泛的应用。在云计算领域，可以借助云计算平台的计算资源和算法库来解决线性方程组问题，但目前在腾讯云上直接提供的与解线性方程组相关的产品并不明确。
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1回答
下面是一个非线性方程的例子：
x+2y=0
x^2+y^2=1
很明显，这个方程有两个根。
但是，我使用GEKKO只能得到一个根，改变x,y的初始值可以得到另一个根。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
# first solution
x,y = [m.Var(1) for i in range(2)]
m.Equations([x+2*y==0,x**2+y**2==1])
m.solve(disp=False)
print(x.value,y.value)
# second solution
x.value=-1
y.value=-1
m
浏览 6提问于2019-04-25得票数 3
我如何才能从GEKKO获得关于求解我的模型需要多长时间的输出？我知道基于，我可以让我的代码打印运行代码所用的总时间，但我不知道如何隔离求解器时间。
from gekko import GEKKO
import time
start = time.time()
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(value=0)
y = m.Var(value=1)
m.Equations([x + 2*y==0, x**2+y**2==1])
s1 = time.time()
m.solve(disp=True)
e1 = time.time()
print([x.value[
浏览 19提问于2019-11-22得票数 4
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1回答
下面是一个解线性方程组的简单示例，以及使用for循环求解许多方程的示例。 import numpy as np
from gekko import GEKKO
m = GEKKO(remote=False)
# Random 3x3
A = np.random.rand(3,3)
# Random 3x1
b = np.random.rand(3)
# Gekko array 3x1
x = m.Array(m.Var,(3))
# solve Ax = b
eqn = np.dot(A,x)
for i in range(3):
m.Equation(eqn[i]==b[i])
浏览 24提问于2021-04-23得票数 2
我正在尝试Gekko的MINLP问题，然而，可用的求解器APOPT对解决我的问题没有帮助。可以在Gekko Python中使用SCIP解算器吗？
浏览 50提问于2020-07-06得票数 2
1回答
如何在Python Gekko的优化模型中包含变量x的积分？我发现m.vsum(x)是时间范围内的求和，但没有考虑可变的时间步长。变量x.dt()的导数是内置在Gekko中的，但是积分呢？
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
m.time = np.linspace(0,2,5)
m.options.IMODE=4; m.options.NODES=3
x = m.Var(5)
m.Equation(x.dt()==-x)
#y = m.Var(0)
#m.Equation(y=m.integral(x))
m.opti
浏览 29提问于2019-11-13得票数 0
2回答
我正在尝试用GEKKO解决一个优化问题。最初的问题是一个具有数千个变量、约束(其中一些是非线性的)和边界的线性目标函数。我被友好地建议使用GEKKO，因为我不完全理解它的机制，所以我在实现它时遇到了一些问题。我一直收到object of type 'int' has no len()错误。我已经简化了问题，所以现在它只有20个变量，并且没有约束，但是必须遵守10个界限。通过这种方式，我想我可以隔离并锁定错误的来源。代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
import copy as cp
from gekko import G
浏览 31提问于2019-12-20得票数 3
我在IPOPT (v3.12.10)中遇到本地不可行错误。
Converged to a point of local infeasibility. Problem may be infeasible.
我还使用m.options.SOLVER=1对APOPT求解器进行了尝试，并得到了类似的错误。
No feasible solution
这个问题有两个方程和三个变量的多个可行解。这个问题的解决方案是平面与球体相交的地方。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x=m.Var(); y=m.Var(); z=m.Var()
m.Equations([x**2+
浏览 31提问于2019-10-27得票数 1
我已经在脱机模式下使用Gekko python为MPC构建了几个成功的代码。但是，我仍然希望在运行程序时消除命令窗口的闪烁。有什么建议吗？谢谢。
浏览 1提问于2019-11-08得票数 4
1回答
Gekko整数优化问题
、、、、
我尝试使用此代码，结果是(2,2)。显然这不是真的，因为(0,4)是最好的解决方案。你能告诉我问题出在哪里吗？ import numpy as np
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x=[m.Var(lb=0,ub=4,integer=True) for i in range(2)]
m.options.SOLVER = 1
#Equations
m.Equation(m.sum(x)>=4)
#Objective
m.Obj(x[0]*x[1])
m.solve(disp=False)
print(x[0].value)
print
浏览 20提问于2021-01-03得票数 4
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我有一段代码，其中我试图创建一个变量teacher_doesnt_work，表示如果求和(classes_by_teachert为0与否)。
classes_by_teacher = {}
for t in all_teachers:
cur_classes = []
for d in all_days:
for p in all_day_parts:
for g in all_groups:
for s in all_subjects:
cur_classes.ap
浏览 11提问于2022-09-23得票数 0
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2回答
我试图分析相移故障分析的琐事，并遇到了一个非线性方程组来解决。我读过关于卫星求解器和高斯消除的文章，但不幸的是，我在互联网上发现的任何一篇文章都没有说明如何处理一个含有大量变量的非线性方程组(在这里，trivium给出了288个变量)。所以我现在很难解决这些变量的问题。
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
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我已经成功地使用GEKKO解决了各种问题，但有一件事我还不能确定，那就是目标函数或约束中的非线性项的限制是什么。我发现一些非线性的术语是可以容忍的，例如 m.Obj(sum(x * values) / sum(x)) 然而，似乎工作得很好。 m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x)) 似乎是无法解决的。有没有关于GEKKO处理某些形式的非线性的限制的文档，可以帮助我重新格式化我的问题？
浏览 23提问于2021-01-07得票数 4
2回答
对于Gekko中的基于梯度的优化器(APOPT，IPOPT)来说，通常更容易将约束作为目标函数(最小化为零)来求解，还是将其设置为等于零的方程？我将设置为一个示例。最优目标可以设置为零作为方程(硬约束)或最小化为零(软约束)。
from gekko import GEKKO
a=1; b=100
print('Exact: ',a,a**2)
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(0); y=m.Var(0);
m.Minimize((a-x)**2 + b*(y-x**2)**2)
m.options.SOLVER=1; m.solve(dis
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
我正在用Python设置一个新的线性优化代码。不幸的是，我没有相同的结果与Pulp，Scipy和Gekko软件包。
我尝试用不同的包实现Python中的线性优化代码。
利用GEKKO进行优化
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO() # create GEKKO model
x = m.Var(value=0, lb=0, ub=400000) # define new variable, initial value=
浏览 0提问于2019-04-14得票数 4
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为什么A/J会产生结果？(我预计会出现错误，因为矩阵J不是平方的。) A = [1 3; 4 5];
J = [4,5; 6,7; 8,9];
A/J
ans = 2×3
3.7500 0 -1.7500
1.0000 0 -0.0000
浏览 43提问于2021-01-10得票数 0
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1回答
我想用Python解决线性规划问题。模式是：
Maximizing x1 + x2
S.t:
x1 + x2 <=1
0<= x1 , x2 <=1
所以我试了一下：
from gekko import GEKKO
model = GEKKO(remote=False)
x1 = model.Var(0.2 , lb=0 , ub=1)
x2 = model.Var(0.2 , lb=0 , ub=1)
model.Equation = (sum(x1 , x2) <=1)
model.Maximize(sum(x1 , x2))
但我
浏览 1提问于2022-02-24得票数 3
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2回答
lp_solve能否返回一个统一的解决方案？(是否有什么会迫使这种行为的旗帜或东西？)
说我有这个：
max: x + y + z + w;
x + y + z + w <= 100;
在以下方面的成果：
Actual values of the variables:
x 100
y 0
z 0
w 0
不过，我想提出这样的建议：
Actual value
浏览 8提问于2022-02-22得票数 1
1回答
我正在尝试应用Gekko最小化向量的范数(实际上是两个向量之间的差异，如下面的代码所示)。正如你所看到的，我也想要整数解，并且我还约束了一些变量，使它们在0以上。下面是一些测试代码： from gekko import GEKKO
M = np.array([[1, 4, 5],
[-5, 8, 9]])
b = np.array([1,2])
m = GEKKO(remote=False)
# create variables
x = m.Array(m.Var, M.shape[1], integer = True)
for i in range(M.shape[1]-
浏览 19提问于2020-11-03得票数 3
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3回答
我有37个线性方程和36个变量，以矩阵方程的形式存在；A*X=B。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法求出误差最小的解。我是Matlab的新手，所以任何评论都会有所帮助。谢谢
浏览 4提问于2015-05-20得票数 3
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我正在用'IMODE=4‘做一个动态模拟。我想知道GEKKO中是否有一个选项可以将稳态模拟结果设置为“IMODE=1”作为动态模拟的初始值。
或者，我是否需要在单独运行运动仿真之前运行稳态仿真并设置值？
浏览 18提问于2019-11-12得票数 4
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我试图用SymPy来解一个12个非线性方程组。
import sympy
q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11 = symbols('q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11')
unitary_energy_condition = q0**2 + q1**2 + q2**2 + q3**2 + q4**2 + q5**2 + q6**2 + q7**2 + q8**2 + q9**2 + q10**2 + q11**2 - 1
symlet_equatio
浏览 1提问于2021-03-26得票数 0
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在Python Gekko中，有两种方法可以使用m.options和m.solver_options设置求解器选项。哪种方法优先，什么时候应该使用其中一种方法？
例如，我想为求解器设置 (OTOL)和 (RTOL)。Gekko使用哪一个(1e-7或1e-8)？
from gekko import GEKKO
m = GEKKO() # Initialize gekko
m.options.SOLVER=1 # APOPT is an MINLP solver
m.options.OTOL = 1.0e-8
m.options.RTOL = 1.0e-8
# solver settings
浏览 38提问于2019-11-26得票数 1
我想知道是否有可能恢复AES-128块密码密钥，因为知道没有替换框(它可以看作是身份映射)。我认为这是可行的。
我实现了这个AES版本，我首先尝试了一个DFA。因为MixColumn和ShiftRow都是线性操作，所以我们可以在第9轮的混合列之前，在给定的字节上手动注入一个错误。然后，我使用phoenixAES计算最后一个循环键，但它不起作用(我在phoenixAES程序中修改了Sbox )。
我现在看到的唯一其他解决方案是将每个循环键表示为主键的函数(密钥调度现在是线性的)，并使用AES(P)=AP+K，其中K只依赖于圆键(我们可以计算它的精确表达式)来求解一个线性系统，但是看起来确实很辛苦
浏览 0提问于2019-06-07得票数 3
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1回答
我将gekko用于INLP，即整数非线性规划。我有一个整型变量数组；但是，我的条件是没有值必须出现一次以上，即 ? 代码： from gekko import GEKKO
model = GEKKO()
model.options.SOLVER = 1
x = model.Array(model.Var, 2, lb=0, ub=10, integer=True)
for m in range(11):
model.Equation(x.count(m) <= 1)
model.Obj(sum(x))
model.solve() 给出错误: TypeErro
浏览 11提问于2020-06-19得票数 4
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尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
谢谢
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
1回答
我想使用我自己的遗传算法(GA)来解决一个混合整数问题： https://mintoc.de/index.php/Batch_reactor 我可以在GEKKO中加入我的解算方法吗？ 就像..。 m = GEKKO()
.
.
.
m.options.SOLVER = 'my_GA'
浏览 17提问于2019-04-11得票数 6
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1回答
我使用Gekko求解器来优化函数，但是它给出了错误的解，即使在简单的问题中，它也不满足给定的约束条件。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO(remote=False)
a = m.Var(value=0, integer=True)
b = m.Var(value=0, integer=True)
# constraints
m.Equation([a + b > 7, a**2 + b**2 < 40])
# Objective function
m.Maximize(a**3 + b**3)
m.solve(disp=False)
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
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在MINLP问题中，我有一个FV参数的(n X p)矩阵。 当我使用列表理解定义FV时，如下所示，我最终得到了一个in可行性 for i in range(n):
test[i] = [m.FV(lb=0, ub=1, integer=True, name="example) for j in range(p)] 另一方面，当我使用数组时，我确实很快就得到了解决方案。 for i in range(n):
test[i] = m.Array(m.FV, p, lb=0, ub=1, integer=True) 我想将变量名添加到我的FV中，这样我就可以快速排除故障并选择
浏览 25提问于2021-05-05得票数 2
我一直对Gekko (python)中IPOPT解算器的显示有一个问题，因为从0.2.0版本的脚本升级可以正常工作，但是在解算器工作时控制台中没有更多的实时显示，因此solve(disp=true)不会改变任何东西。我在spyder中运行Ipython。有谁有解决方案吗？我的脚本大约需要10分钟才能运行，如果它不能早点停止它，那就太好了。谢谢您抽时间见我
阿德里安
浏览 6提问于2019-11-22得票数 4
2回答
我刚开始学习优化，我遇到了一些问题，找到下面问题的最优值。注:这只是一个随机的问题，出现在我的脑海中，没有真正的应用。
问题：
其中x可以是列表中的任意值(2,4,6)，而y在1到3之间。
我的尝试：
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import math
def prob(x,y,sel):
z = np.sum(np.array(x)*np.array(sel))
cst = 0
i=0
while i <= y.VALUE:
fact = 1
for n
浏览 4提问于2020-05-17得票数 4
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1回答
如何反演矩阵
、、、、
我需要用高斯消去法求解C++中n个未知变量的线性方程组。有什么线索可以说明如何做到这一点？我可能会对n的数量使用rand()；，因为没有可用的，因为我不能使用C++11。
浏览 5提问于2014-01-22得票数 0
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我正在尝试评估和重写一个前同事的旧代码，这些代码是用MATLAB编写的，并转换为Python。我从来没有见过下面的引用符号用于下面的c计算，我很好奇它到底在做什么。 a = [25,30,35];
b = [5,10,15];
c = a'\b' % result is single value of 0.3455 这个过程的实际应用是与多度变量一起使用的，但我认为我可以将其分解为一个更简单的函数。
浏览 23提问于2020-10-28得票数 2
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1回答
我是gekko和APM的新手，我试着解决一个问题，但是在二元变量中的一个新方程似乎不可行，这个方程应该是可行的。以下是简化的APM模型：
Model
Variables
int_v1 = 0, >= 0
int_v2 = 0, <= 1, >= 0
v3 = 0
v4 = 0
v5 = 0
v6 = 0
End Variables
Equations
(0+int_v1)>=100
v3=((3.15)*(int_v1))
v4>=((int_v2)*(300))
v5=(0+((in
浏览 2提问于2020-04-24得票数 4
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解决方案发现
我试图用R中的"persp“来绘制一个波动面，这样我就需要用隐含的波动性来填充一个矩阵，z。
我有一个数据框架的罢工价格，时间和市场价格。数据只包含调用选项。
AAPL <- #data
df <- data.frame(AAPL$Strike.Price,AAPL$Time.Left,AAPL$Market.Price)
目前，我有一个矩阵zz，它的第一列中有股票价格，在第2、3和4列中有相应的市值和相应的市场价格。注意市场价格的某些值(NA)是重要的。
zz <- cast(df, df.Strike.Price ~ df.T
浏览 5提问于2017-10-28得票数 3
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我知道如果使用“扫描”来求解方程，我们可以得到残差，但是在fipy中计算残差的公式是什么呢？是方程式两边的不同吗？为什么我的方程的残差下降得很慢？有谁可以帮我？谢谢！
浏览 3提问于2020-06-18得票数 0
首先，我知道是存在的！所以请原谅我，我的问题没有被他们完全回答。
作为一个例子，假设我们处于一个四维向量空间，即R^4。我们正在研究两个线性方程组：
3*x1 - 2* x2 + 7*x3 - 2*x4 = 6
1*x1 + 3* x2 - 2*x3 + 5*x4 = -2
实际的问题是:是否有一种方法可以生成多个N点来求解，这两个方程的都是利用NumPy的线性求解器等等？
到目前为止，我尝试过的所有python库的主要问题是:它们需要n方程作为n-dimensional空间。
对于一个方程来说，求解这个问题非常容易，因为您可以简单地使用n-1随机生成的vlaues，并调整最后一个，这样向量
浏览 3提问于2019-01-11得票数 2
回答已采纳
我试图用GEKKO来优化指数目标函数，但我不知道所选的求解器是否是解决这类问题的最佳方法。
选择的是有效的选择吗？？
import numpy as np
'GEKKO MODELING'
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
m.options.SOLVER=1 # APOPT is an MINLP solver
# Initialize variables
x = []
x1 = m.Var(value=20,lb=20, ub=6555) #integer=True
x2 = m.Var(value=0,lb=0,ub=1000
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
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1回答
我试图使用GEKKO优化以下目标函数：
Objective = sum[(Y(t)/Y(t-1)) - G(t)]^2
其中目标函数在时间t =0~ 10之间求和，Y(t)是时间段t的选择/控制变量，G(t)是教学时间段t的取值，约束条件为：(1) Y(0) = 5.64 (2) Y(10)= 3。
我对python的优化非常陌生。下面的代码可能有很多错误。有人能帮忙吗？谢谢。
#Problem 2
from gekko import GEKKO
import numpy as np
#initialize
m= GEKKO()
#time points (say we have 10
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
我正在尝试使用GEKKO来解决某种类型的商店库存平衡问题-主要目标是确定每天到达的商品(x)将在商店中提供足够的库存(Inv)，同时考虑销售(s)和需求(d)。 所以，我的目标函数是： ? 有限制的： ? 在下面的代码中可以看到它们： from gekko import GEKKO
m = GEKKO(remote=False)
n = 70 # Number of days, iterations
a = m.Param(144.846147/n) # coefficient for balance valuation
b = m.Param(417.33) #
浏览 17提问于2021-01-20得票数 2
假设：
# ww is a numpy array
ww.shape
>>>(10, 1)
# C is a numpy array
C.shape
>>>(5, 10)
我想用特定的目标函数来解决python中的一个优化问题。
下面是我为此目的编写的代码：
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x1 = m.Var(value=0.2, lb=0, ub=1, integer=False) #float variable. Lower bound = 0, Upper Bound = 1, inirial Value
浏览 4提问于2021-02-11得票数 2
回答已采纳
假设以下问题:我必须使用函数，其中一个函数由t参数化，两个函数都定义在自变量z上: f(t，z，*ags)，g(z，*args)。
我希望找到一对值(t0、z0)，以便
函数及其关于z的导数是相同的f(t0，z0，*args) = g(z0，*args)和df/dz(t0，z0，*args) = dg/dz(z0，*args)。
我知道解决方案是存在的，并且我得到了一个合理的起点(tS，zS)。但是，至少有一个函数仅在指定的间隔上定义。
我现在的问题是，哪种方法是用python数值求解方程组的最好方法。
我试过scipys fsolve，但似乎失败了，我想是因为它不能处理有限的清晰度间隔。我尝
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
2回答
在“黑书”中，数值计算第三版，给出了求解线性方程组的Gauss算法。后面是一个关于计算LU分解的部分，然后使用这个部分来求解线性方程组(参见LUdcmp::solve on第53页)。不幸的是，这本书并没有解释为什么一种方法比另一种方法更好。这两种方法是等同的，还是有理由在特定情况下选择一种方法而另一种方法？
浏览 2提问于2016-01-22得票数 6
回答已采纳
Gekko - APMonitor优化套件无法解决优化问题.我试图用约束d<=c^Tx <=e求解最大a^Tx/b^Tx，其中决策向量x=x_1，x_2，.，x_n是非负整数，向量a，b，c是正实数向量，常数d和e是正的下界和上界。这个问题是可行的，因为我用0代替了目标，得到了一个可行的解。我想知道APMonitor是否能够解决线性分数目标问题.
有没有人有处理这类问题的经验？在解决问题的过程中，我是否可以试着打开它来解决这个问题？
我使用的选项如下：
from gekko import GEKKO
model = GEKKO()
model.options.SOLVER=1
浏览 16提问于2022-11-07得票数 2
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我想在一个真实的机器人上做一些轨迹跟踪，我想使用MPC，所以我找到了这个gekko。我可以对我的机器人和其他东西进行模拟，但是否可以实时使用它，因为我看到它需要一些时间来计算最优解，并且我不太确定编码方面的智慧如何做到这一点，如果你只是接受第一个输入并将其提供给真实系统，然后使用传感器读数更新状态值，然后再次使用m.solve()函数，等等。
提前感谢
浏览 7提问于2020-03-18得票数 3
1回答
我用GEKKO来解决一个非线性规划问题。我的目标是比较GEKKO的性能和另一种选择，所以我想确保我从GEKKO那里得到了它所能提供的最好的性能。
有n个二元变量，每个变量都被赋予一个权重，每个权重都是区间0，1的一个数字(即满足0<= w <= 1的有理数w)。每个约束都是线性的。目标函数是非线性的:它是非零变量权值的乘积，目标是使乘积最大化。
我首先将目标函数指定为
m.Obj(-np.prod([1 - variables[i] + weights[i] * variables[i] for i in range(len(variables))]))
但我会撞上APM m
浏览 7提问于2019-10-14得票数 1
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4回答
我有一个线性方程组，它构成了一个NxM矩阵(即非正方形)，我需要解它--或者至少试图去解它，以证明这个系统没有解。(更有可能没有解决办法)
据我所知，如果我的矩阵不是正方形的(过定或过定)，那么就找不到精确解--我这样想对吗？是否有方法将我的矩阵转换成方阵，以求确定性，应用高斯消去，Cramer规则等？
值得一提的是，我的未知数的系数可能为零，因此在某些情况下，极少数情况下有可能出现零列或零行。
浏览 6提问于2011-10-25得票数 7
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我有很多使用lambert变换的图表。他们中的一些人使用了领带点标签。为此，我计算出了Lat/Long<=>X,Y转换。
我也有一些图表使用模型转换标记代替。到目前为止，我还不知道如何进行点转换。
Geotiff文档说Model-Coordinates = Matrix * Image Coordinates
一个图表有这个矩阵。
798.320542 0.009593987 0 -6084843.93
0.020321671 -798.350061 0 3716484.45
0 0 0 0
0
浏览 3提问于2014-03-06得票数 0
回答已采纳
2回答
下面的A*(A\D)的结果怎么可能不等于D呢？
它应该产生D -以下是八度文档的摘录：
线性方程组在数值分析中普遍存在。要解线性方程组Ax = b，请使用左除法算子‘\’：x=A\b
下面是那些想尝试它的人的代码：
A = [1,1,1;0,0,0;2,1,2;2,1,2;3,5,6]
D = [1;2;3;4;5]
% A is of rank 3:
rank(A)
% therefore the system Ax=D has a unique solution
x = A\D
% but Octave has not given the good solution:
A
浏览 3提问于2012-10-07得票数 4
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假设S \in \mathbb{Z}_q^{m \times m}，且S的范数小于上限\beta.
另外，A_1, \cdots, A_k, C_1, \cdots, C_k \in \mathbb{Z}_q^{m \times n}.
这里，k \geq m>n和q是一个大素数。
S是未知的。
满足下列方程
SA_1 = C_1
SA_2 = C_2
\vdots
SA_k = C_k
我能用高斯消去法或线性方程组的任何方法来解决这个问题吗？
请注意，我认为这个问题类似于晶格硬假设- SIS。
我不知道这个问题是否有解决办法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
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9回答
使用Python. (Numpy，Scipy或Sympy)解决对非线性方程组的(最好的)方法是什么？
例：
x+y^2 =4
e^x+ xy =3
解决上述两个问题的代码片段将是很棒的。
浏览 12提问于2012-01-05得票数 85
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