首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算来自CTE的用户百分比

计算来自CTE(Common Table Expression,公共表表达式)的用户百分比通常涉及以下几个步骤:

  1. 定义CTE:首先,你需要定义一个CTE,它是一个临时的结果集,可以在一个SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中引用。
  2. 计算总数:确定你要计算百分比的总用户数。
  3. 计算特定条件下的用户数:确定符合特定条件的用户数。
  4. 计算百分比:将特定条件下的用户数除以总用户数,并乘以100得到百分比。

以下是一个示例,假设我们有一个名为users的表,其中包含用户信息,并且我们想要计算年龄大于30岁的用户的百分比。

示例表结构

代码语言:javascript
复制
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

示例数据和CTE

代码语言:javascript
复制
WITH UserCount AS (
    SELECT COUNT(*) AS TotalUsers
    FROM users
),
UsersAbove30 AS (
    SELECT COUNT(*) AS UsersAbove30
    FROM users
    WHERE age > 30
)

计算百分比

代码语言:javascript
复制
SELECT 
    uc.TotalUsers,
    u30.UsersAbove30,
    (u30.UsersAbove30 * 100.0 / uc.TotalUsers) AS PercentageAbove30
FROM UserCount uc, UsersAbove30 u30;

解释

  1. UserCount CTE:计算总用户数。
  2. UsersAbove30 CTE:计算年龄大于30岁的用户数。
  3. 最终SELECT:计算百分比。

注意事项

  • 确保你的CTE和最终查询在同一个数据库会话中执行。
  • 如果数据量很大,考虑优化查询以提高性能。
  • 使用100.0而不是100以确保进行浮点数除法,避免整数除法导致的精度丢失。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PowerBI: 条件格式中百分比计算原理

最近在使用条件格式中图标功能时,发现存在一个百分比名词。...通过查阅资料,发现百分比计算是基于如下公式: 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值,Xmin 是依据字段最小值,Xmax 是依据字段最大值。...公式分母是整个区间最大变动范围,数学上称之为极差,或全距。 基于上述百分比计算公式,可以理解上图第4行货号STY0487对应是半角。...销售金额最大值是63111,最小值是0,所以百分比 = (39337 - 0)/ (63111 - 0)= 62%,对应是半角区间(33% ~ 67%)。...://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting) [2] 条件格式中百分比计算原理

2K30

一封来自微信用户投诉信

可是,今天小派竟然收到一封用户投!诉!信!这怎么能忍!?赶紧拆开看看: ? 用户来信 亲爱派, 你好。 我关注你很久了,遗憾是,跟你第一次互动是这封投诉信。...也许你不会相信,我喜欢一个陌生女孩子很久很久了。这一年以来,我每天坚持坐8点那班车,因为这样才可以遇见她。 昨天,车在她那一站停下,我目光照例穿过重重人影,在车站搜寻她身影。...拥挤的人潮里,她总是不慌不忙那一个。然而,她并没有如往常一般出现在我视线里。就在我以为她没搭上我这班公交而沮丧时候,她追了上来,空调风拂动着她细碎刘海儿。...派,现在我内心几乎是崩溃,本来可能成为微信好友我们,如今又成了陌生人。派,人与人最基本信任呢?你知不知道最后一个加陌生妹子理由也没有了!?你知道你拆散了多少潜在有情人吗?...你这么便捷付款方式是否考虑单身用户感受!?我受不了了,我要投诉! 小派看完这位小哥来信,心里也觉得十分遗憾,同时也被小哥真情所打动。

1.2K90
  • 最新计算机视觉趋势来自CVPR 2019

    作者 | Priya Dwivedi 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 CVPR引领计算机视觉领域顶尖人才,每年都有很多非常令人印象深刻论文。...Bubblenets视频演示 BubbleNets迭代地比较和交换相邻视频帧,直到具有最大预测性能帧排名最高,此时选择它供用户注释并用于视频对象分割。 ?...该网络输入是来自RGB图像潜在矢量。它通过2个完全连接层以粗略图形输出80x64特征。然后,它通过层次上采样和图形CNN来输出更丰富细节,最终输出1280个顶点。 ?...实际上,可以构建一个系统来检测面部,识别它们并通过8行代码理解它们情感。 然而,还存在持续欺骗面部检测以获取非法访问风险。面部防欺骗旨在防止面部识别系统将假面部识别为真正用户。...这里分享5篇论文只是冰山一角。希望用Github整理论文并选择感兴趣论文。 参考文献: CVPR(http://cvpr2019.thecvf.com/) 博客中使用图像来自论文

    87120

    来自用户体验大师100个UX设计建议——上篇

    以下内容由摹客团队翻译整理,仅供学习交流,摹客iDoc是支持智能标注和切图产品协作设计神器。 网站用户体验设计(UXD或UX)是通过提高用户与网站交互可用性、可访问性和效率来提升用户满意度过程。...把网站设计想象成铺设一条黄色砖路,理解用户角色目标和需要,然后不断让用户从一个区块跳转到下一个。 2. 用户更有可能注意到网站/页面顶部附近内容/选项,建议按其重要性排序。 3....使用常见网站模式和界面,不要增加用户学习成本。 1.png 二、关于滚动页面 6. 只要明确页面下方折叠区域有更多相关信息,用户就会向下滚动页面。 7....网站应该提供用户一个强大视觉指示器,用于滚动页面和查看是否有更多内容。 8. 网站页面越长,用户滚动到底部可能性就越小。 9....对用户来说,最重要是网站看起来加载很快(即使这只是他们感觉)。 17. 用户对网站速度感知是基于加载时间、加载行为、等待时间和动画流畅性。 18.

    1.7K30

    “平台崩坏”时代(二)来自计算机科学商业建议

    from=qcloud 作者:Martin Reeves, Simon Levin, Kevin Whitaker 计算机科学版《商业启示录》 算法研究也为先发制人创新策略提供了线索。...赌徒自然反应可能是专注于吐钱最多机器。然而,更高级解决方案,比如Gittins Index,会将尝试其它机器所得到信息也计入收益当中,它们或许会在未来创造价值。...难点在于,在你作出某个选择之前(从哪个城市出发),你是无法分析。因为该问题可行解是所有顶点全排列,随着顶点数增加,会产生组合爆炸。...这些方法在评估了广泛选项后才缩小范围,找到一个特定解决方案。...Google算法输入只有游戏图像与得分,在没有人为干预情况下,电脑自己学会了游戏玩法,并在49个游戏中29个里打破了人类玩家记录。 这是一个训练AI在复杂环境中实现目标的案例。

    47550

    MySQL 8.0 新增SQL语法对窗口函数和CTE支持

    ,   然后取第一个编号数据,自然就是“用户最新一条订单”,实现逻辑上清晰了很多,代码也简洁,可读了很多。...as sum_amont,达到一个累积计算sum功能   这种需求在没有窗口函数情况下,用纯sql写起来,也够蛋疼了,就不举例了。...n = 3   n = 4 cume_dist   在某种排序条件下,小于等于当前行值行数/总行数,得到是数据在某一个纬度分布百分比情况。   ...公用表表达式   CTE有两种用法,非递归CTE和递归CTE。   ...举个简单例子,当然这里也不足以说明问题,比如还是第一个需求,查询每个用户最新一条订单   第一步是对用户订单按照时间排序编号,做成一个CTE,第二步对上面的CTE查询,取行号等于1数据。

    2.2K20

    来自Google经验:以用户为中心机器学习七大技巧

    不过有两种用户研究方法可以改善此类状况:使用使用者个人示例和 Wizard of Oz 研究。 当在早期样机上进行用户研究时,让用户提供一些他们自己信息。...并且务必告诉用户在测试中使用它们数据目的,并在测试结束后删除。 通过这些示例,可以模拟正确和错误系统响应。例如,可以模拟系统向用户返回错误建议,以查看用户反应以及对系统返回错误结果假设。...比如,在一个机器学习系统中加入一个“防捣乱”系统,然而这个系统错误认为一个普通用户是来捣乱。这对于系统来说只是一个普通错误,它并没有冒犯用户或者用户文化背景。...这种情况下,谷歌选择尽可能包含所有的正确答案,忽视少量错误答案。 与用户共同学习并适应用户 一个好机器学习系统应当能够随着时间推移与用户心理模型一起演变。...不断预测用户下一个字是一个良性循环过程,用户使用越久,系统能给出建议越精确 当用现有数据对机器学习进行训练,若遇到了无法预测输入,系统会进行相应调整。所以需要适应用户研究和反馈策略。

    53320

    一种计算用户留存方法

    而很多快速发展公司并没有相应方法论沉淀,这就导致了在计算用户留存时候会出现下面的一些问题:1)用户留存定义不明确,不同研发有自己理解;2)没有保留计算过程中间表,数据可复用程度低;3)不同研发开发习惯不同...鉴于以上问题,本文将指出一种通用用户留存定义,并提供通用计算流程以及具体表结构设计。 0x01 简介 用户留存在不同业务场景有不同定义方式,比如说用户注册留存和用户活跃留存等。...= (第1日活跃用户,在第30日还活跃用户数)/第1日活跃用户数 0x02 计算 首先说一下用户留存计算难点在哪里。...如下图,是整个计算流程,我们设计了两张表:用户留存中间表和用户留存报表。注意一下用户留存表中type字段,它表示用户留存类型,看注释可知每个取值含义。 ?...因此本文指出一种常用且比较通用用户留存计算方式,并提供一套可行留存计算通用代码,旨在提高开发和数据分析效率,保证数据口径一致和数据易用。

    3.6K30

    hive 计算连续7天登录用户

    整体实现思路: 1.用户每天可能不止登陆一次,将登录日期去重,取出当日登陆成功日期,row_number()函数分组排序并计数 2.日期减去计数得到值 3.根据每个用户count(值)判断连续登陆天数...4.最后取连续登陆天数大于等于7天用户 示例: CREATE TABLE db_test.user_log_test( datestr string comment ‘日期’, uid string...values(‘2020-08-21’,‘3’,1); insert into db_test.user_log_test values(‘2020-08-20’,‘3’,1); 操作步骤: 1.计算用户登陆成功日期...db_test.user_log_test where status=1 ) a where rn=1 ) b)c group by uid,date_rn 4.最后取连续登陆天数大于等于7天用户...group by uid,datestr ) as b where date_sub(cast(b.datestr as date),6)=cast(b.date1 as date); 统计连续登陆7天用户个数

    1.5K10

    Clickhouse学习系列——一条SQL完成gourp by分组与不分组数值计算

    ,并算出在这个页面慢请求用户占在所有页面发起请求用户数(无论是否发起了慢请求)百分比        从业务角度上比较好理解,这个结果其实就是想知道这个页面的慢影响了多少人,占比是多少        ...“在这个页面慢请求用户占在所有页面发起请求用户数(无论是否发起了慢请求)百分比”      这里一般来说,比较常见方法是使用With来进行拼接: WITH slow_users AS (...groupBitmap函数比较特殊,参数得是一个无符号整数列,算法主要用是“位图或聚合计算” 从这篇文章中查看了两个函数源码: / count(distinct) // HashSetTable void...看起来group by分组前后数据做数值计算也是一个经典场景 那这里就得用到Clickhouse经典窗口函数和物化视图了 窗口函数这篇文章有比较详细介绍 物化试图这篇文章有比较详细介绍 先看结果...,存储对应用户名单 而uniqMerge可以将多个AggregateFunction类型中间状态组合计算为最终聚合结果,比如以下两个SQL是等价: SELECT uniq(UserID) FROM

    37240

    Clickhouse学习系列——一条SQL完成gourp by分组与不分组数值计算

    并算出在这个页面慢请求用户占在所有页面发起请求用户数(无论是否发起了慢请求)百分比 从业务角度上比较好理解,这个结果其实就是想知道这个页面的慢影响了多少人,占比是多少 从研发者角度...(无论是否发起了慢请求)百分比” 这里一般来说,比较常见方法是使用With来进行拼接:WITH slow_users AS ( SELECT page_id, count(DISTINCT...groupBitmap函数比较特殊,参数得是一个无符号整数列,算法主要用是“位图或聚合计算”从这篇文章中查看了两个函数源码:/ count(distinct)// HashSetTablevoid...看起来group by分组前后数据做数值计算也是一个经典场景那这里就得用到Clickhouse经典窗口函数和物化视图了窗口函数这篇文章有比较详细介绍物化试图这篇文章有比较详细介绍先看结果SQL/...存储对应用户名单而uniqMerge可以将多个AggregateFunction类型中间状态组合计算为最终聚合结果,比如以下两个SQL是等价:SELECT uniq(UserID) FROM tableSELECT

    1.2K92

    「16」用户-渠道ROI计算及优化方案

    上篇文章,我们讲了如何寻找用户渠道,以及如何初步评估渠道质量。 今天我们来讲讲渠道上线后,我们如何计算渠道ROI,以及ROI计算后,该如何调控渠道。...对于不能直接产出商业价值产品,LTV 可以计算一段时间内用户累计活跃天数。比如我们可以对新增用户30日内留存率求和,就是LTV。这种一般适用于搜索,信息流等。...对于可以直接产出商业价值产品,比如京东,淘宝,我们可以计算新增用户,30天内产生实际收入,即每个用户,30天内GMV。...即平均拉来一个用户,要花多少钱。 那相应,ROI中LTV 和 CAC我们都计算好了,带入公式,即可以计算出渠道ROI是多少。...这种计算方法,我们就考虑到了用户生命周期内产出价值,而不再单一考虑一个用户要多少钱,对于渠道评估会更科学一些。

    2.1K30

    ​基于时间加权用户购买类目意愿计算

    一、背景 在 DMP 的人群画像或者商品画像等应用中,有一类常见打分需求:旨在基于一些 transactions,为两种关系打上一个归一化分数。...比如基于一个用户购买商品行为对该用户购买类目意愿打分,该文章讨论如何在考虑时间因素情况下给用户打分。 二、要求 transaction 发生时间越近,其所占比重越大,且减小速度越来越慢。...三、数据形式 输入数据(表示某人某天买了某个类目多少单):用户 id、日期、类目 id、订单数 最终产出数据:用户 id 对每个类目的购买意愿分 ?...基于这个需求,很容易让人想到基于热力学牛顿冷却定律:物体冷却速度,与当前温度与室温之间温差成正比。 换成数学语言表达: 其中H为室温,初始时刻温度为: ?...其中α>0为与物体有关常数,为负数表示当物体温度高于室温时候,物体温度会下降,但当物体温度低于室温时候会上升。 对于上个公式,两边取积分: ? ?

    72220

    如何查看域用户登录计算

    在内网渗透过程中,经常会遇到需要查看域用户登陆了哪些机器,目前我们收集整理了三种方法,给大家分享出来。...2.使用Logondomaincomputersuser.exe来查询 3.使用powershell枚举远程主机登陆会话PowerQuinsta 是powerview里一个模块,可以枚举远程主机登录会话...但是这不是重点,重点是作者详细介绍了从qwinsta命令到windows API分析,然后再到powershell开发,之前想表明powershell和.Net关系,然后还可以借助.Net和其他联系开发出更多适合场景小工具之类...这里可以用下面的代码查找符合关键词对象和方法。...补充一个@xti9er提到WMI对象: get-wmiobject|get-member 但这个不完整,详细搜索可以这样: Get-WmiObject -List | Where-Object

    4.4K10

    SQLServer中CTE通用表表达式

    这一常规使开发人员能获取一个行集,并立即将该行集加入到 SELECT 语句中其他表、视图和用户定义函数中。另一种方案是使用视图而不是派生表。这两种方案都有其各自优势和劣势。...例如,您可能想要编写一个针对一组聚合数据查询,该聚合数据基于客户及其订单来计算值。...本章节描述了 CTE 适用情况,以及在 CTE 内什么是可以使用,什么是不可以使用。对于初学者来说,可以在 T-SQL 批处理、用户自定义函数、存储过程、触发器或视图中创建并使用 CTE。...-- 递归成员 查询来自CTE自身数据 6 ) 当编写不涉及 CTE 自定义递归过程时,必须包含一个显式终止子句。...从递归成员中可以检索相同列,但是 SalesLevel 列计算方式是:取当前员工主管,收集主管 SalesLevel,然后在其基础上增加 1。

    3.8K10

    计算并发用户五种方法

    C是平均并发用户数,n是login session数量,L是login session平均长度,T是值考察时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户...则一个月最后一周平均并发用户数为(朝九晚五): n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为:F = Vu...三、根据PV计算公式: 比如一个网站,每天PV大概1000w,根据2/8原则,我们可以认为这1000w pv80%是在一天9个小时内完成(人精力有限),那么TPS为: 1000w*...(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3,则并发量应为: 246.92*3=740 四、根据TPS估计: 公式为 C = (Think time + 1)*TPS 五、根据系统用户计算...: 并发用户数 = 系统最大在线用户8%到12%

    7.3K10

    《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(上)

    数据库必须至少有一个主文件组(Primary),而用户定义文件组则是可选。Primary文件组包括 主数据文件(.mdf),以及数据库系统目录(catalog)。...用户定义文件组只能包含辅助数据文件。   (2)日志文件则用于保存SQL Server为了维护事务而需要信息。...(3)关于TOP子句:T-SQL独有关键字   ① 可以使用PERCENT关键字按百分比计算满足条件行数 SELECT TOP (1) PERCENT orderid, orderdate, custid...例如,下面的查询为OrderValues每一行计算当前价格占总价格百分比,以及当前价格占客户总价格百分比 。...举个栗子,下面的代码定义了一个名为USACustsCTE,它内部查询返回所有来自美国客户,外部查询则选择了CTE所有行: WITH USACusts AS ( select custid

    2K51

    Django 中用户界面 - 创建速度计算

    在 Django 中创建一个用户界面来计算速度,可以通过以下步骤完成。这个速度计算器将允许用户输入距离和时间,计算并显示速度。...一、问题背景一位 Django 新手希望使用 Django 构建一个用户界面,以便能够计算速度(速度 = 距离/时间)。用户创建了一个名为 "speed" Django 项目。...但是,在运行服务器时遇到了错误,无法获取速度用户界面。二、解决方案1、检查 Django 配置首先,需要检查 Django 配置是否正确。...确保您已在项目中创建了一个名为 "speed.html" 模板文件,并且该文件包含了正确 HTML 代码。..."time" name="time"> 现在就可以运行 Django 服务器并访问速度计算用户界面了

    4710

    全球超级计算“通用后门”曝光,来自一个小型恶意软件

    Kobalos恶意软件代码库很小,但它瞄准对象却是全球超级计算机。...显然,这是一个此前未被记录恶意软件,被发现后,该恶意软件被命名为Kobalos——来自希腊神话中一个小精灵,喜欢恶作剧和欺骗人类。 ?...不过,至少可以确认,目前攻击者并没有利用受感染超级计算机进行加密货币挖掘。...Kobalos本质上是一个后门,一旦该恶意软件安装到超级计算机上,恶意代码就会将自己隐藏在OpenSSH服务器可执行文件中,如果通过特定TCP源端口进行调用,就会触发后门。...在攻击目标上,集中高性能计算集群(HPC)、端点安全解决方案提供商、政府机构、北美的个人服务器、大学、欧洲托管公司以及亚洲主要ISP。 ?

    83820
    领券