计算矩阵中与另一个单元之间具有给定曼哈顿距离的单元的数量

，可以通过以下步骤来解决：

1. 首先，我们需要了解曼哈顿距离的概念。曼哈顿距离是指在一个平面上，从一个点到另一个点沿着网格线的路径长度之和。对于二维平面上的两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2)，它们之间的曼哈顿距离可以通过以下公式计算：|x1 - x2| + |y1 - y2|。
2. 接下来，我们需要遍历计算矩阵中的每个单元，并计算该单元与目标单元之间的曼哈顿距离。如果计算得到的曼哈顿距离与给定的距离相等，则将该单元计数加一。
3. 最后，返回计数结果作为答案。

以下是一个示例的代码实现（使用Python语言）：

def count_cells_with_manhattan_distance(matrix, target_cell, distance):
    count = 0
    target_x, target_y = target_cell

    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[i])):
            cell_x, cell_y = i, j
            manhattan_distance = abs(cell_x - target_x) + abs(cell_y - target_y)
            if manhattan_distance == distance:
                count += 1

    return count

在上述代码中，matrix表示计算矩阵，target_cell表示目标单元的坐标，distance表示给定的曼哈顿距离。函数count_cells_with_manhattan_distance会返回与目标单元之间具有给定曼哈顿距离的单元数量。

这是一个简单的解决方案，可以根据实际需求进行优化和扩展。对于更大规模的计算矩阵，可能需要考虑使用并行计算或其他优化算法来提高性能。