计算dataframe中每个列值的订单百分比

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要对dataframe进行分组，以每个列值为基准进行分组。可以使用pandas库的groupby函数来实现，例如：grouped_df = df.groupby('列名')。
2. 接下来，可以使用grouped_df的size函数获取每个分组的数量，即每个列值的订单数。例如：grouped_counts = grouped_df.size()。
3. 然后，可以使用grouped_counts除以总订单数，得到每个列值的订单百分比。例如：percentages = grouped_counts / len(df) * 100。
4. 最后，可以将百分比结果添加到原始dataframe中，可以使用pandas库的merge函数将两个dataframe合并。例如：result_df = pd.merge(df, percentages, left_on='列名', right_index=True)。

这样，result_df中的每一行都会包含原始dataframe的数据以及对应列值的订单百分比。

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