计算dplyr中分组数据的条件汇总

可以使用summarize()函数来实现。summarize()函数可以根据指定的分组条件，对数据进行汇总计算。

具体的步骤如下：

1. 首先，通过group_by()函数指定分组条件，例如按照某一列的值进行分组。

grouped_data <- your_data %>% group_by(column_name)

1. 然后，使用summarize()函数进行汇总计算。可以在summarize()函数中使用各种汇总函数（如sum()、mean()、count()等）来计算需要的结果。

summary_result <- grouped_data %>% summarize(sum_result = sum(value))

在上述代码中，value表示需要进行汇总计算的列名，sum_result为计算结果的列名。

1. 最后，通过ungroup()函数取消分组，得到最终的结果。

final_result <- summary_result %>% ungroup()

这样就可以得到分组数据的条件汇总结果。根据实际需求，可以进行多个汇总计算，包括不同的分组条件。

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