4.4 FB60应付帐款过帐发票到投资订单 本活动中,将创建内部订单的发票。 内部订单需要在系统中已存在。已知内部订单的凭证编号。 角色:应付帐款会计 会计核算-财务会计-应付账款- 单据录入 -发票 1. 如果系统弹出 输入公司代码 对话框,输入公司代码1000,并选择回车(继续)。 2. 在输入供应商发票:公司代码1000 屏幕上,如果必要,选择 基础数据 标签页,然后输入以下数据: 字段名称用户操作和值注释供应商* (国内供应商)例如,300005发票日期<当天日期> 过帐日期<当天日期
似乎有人不知道nodejs是支持多核的?v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster,据说提升了非常大的性能。
image.png FI164自建资产(资本投资订单) 在建资产(AUC)是有形资产的一种特殊形式。它们通常作为单独资产负债表项目显示,因此需要一个独立的帐户确定和它们的特有资产类别。资产在建阶段期间,所有实际过帐被分配到AUC。资产完成之后,转帐至最终固定资产。 在此期间和月终处理时,建议使用资本投资订单来获取AUC资产的成本,将成本从资本投资订单‘结算’到AUC。这样做可以在订单上输入AUC预算信息,并追踪实际和预算的差异的情况。完成AUC后,在相关的资产类别中创建最终资产,并将投资订单设为‘完成’,这
这个文档描述了Chromium支持的不同线程模型,包括它的渲染器进程,以及现有模型实现的问题。 概述 网页内容已经发展到包含大量在浏览器内运行的活跃代码的地步,使得许多网站更像应用程序而非文档。这种变
并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock。在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。 而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记。
对应的链接https://www.cnblogs.com/c-h-y/p/9391602.html
Redis,全名REmote DIctionary Server,开源的高性能的KV内存数据库,支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统,高性能、功能丰富。
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库(Redis6.0开始之后支持多线程啦!),处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢?原来,这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。
早期单进程架构是页面渲染和网络下载都是运行在同一个浏览器主进程中,而dom/com解析,js脚本执行,图像输出,插件运行都运行在同一个线程中,这样也带来了一系列的问题:
闷热的夏天终于过去了,二哥在初秋回来了。有不少人在后台问二哥为啥这么久不更新文章了。能有啥原因,热得呗。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
对数据的自动化进行设置,不进行封装 如 getByIds等,封装到逻辑中 – 时间戳自动更新 – 格式自动转化 – 附加字段 – 关联关系
1.MySQL悲观锁 悲观锁:顾名思义,对待过来的请求持比较悲观的态度,在处理请求的整个过程中,将数据锁定,不允许其他进程/线程 修改
最近看到篇好文章《IO多路复用》,记得早期学习时,也去探索过select、poll、epoll的区别,但后来也是没有及时记录总结,也忘记了,学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊,最后在心中留下的火种,是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
一个用于http请求的模块,类似于requests、aiohttp; 既能发送同步请求(是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在收到返回结果之前,不能发起下一次请求),又能发送异步请求(是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在等待网站返回结果的时间里,可以继续发送更多请求)。
Swoole 的实现方式是 worker 进程处理数据请求,分配给 task 进程执行。
20多年前,Bertrand Meyer在他的《Object-Oriented Software Construction》一书中提出了CQS(Command Query Seperation,命令查询分离)的概念,指出:
观察了周围,工作了几年,大部分人都是埋着头拉车,而不愿去抬头思考一下,思考spring为什么能够管理那么多的javabean,思考Tomcat为什么能够把用户的请求转发给java类,这些都是怎么做到的。
现代浏览器十分复杂,颇有运行在操作系统之上的"操作系统"的意思,我们将尽可能用简单容易理解的例子来简单概括它主要的工作逻辑。
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User limits – limit the use of system-wide resources.
作为程序员,一定看得懂上面这一段文字。这是每一个程序员向计算机世界说“你好,世 界”的方式。 但是,你不一定知道,这段文字也是一种协议,是人类和计算机沟通的协议,只有通过这种协议,计算机才知道我们想让它做什么。
对于防止重复提交,最简单也最不安全的做法相信大家也都经历过,前端在一个请求发送后立即禁用掉按钮,这里咱们来讨论一下后端对防止重复提交的处理方式。 主要针对非分布式环境下防止重复提交与分布式环境下的防止重复提交。一般分布式环境下也可以通过网关路由的方式将同一个用户的请求路由到一个实例上处理。
前段时间学习了多线程,但在实际的情况中对于多线程的速度实在不满意,所以今天就来学学多进程分布式爬虫,在这里感谢莫烦的Python教程。
SRS单进程能支持9000并发,nginx-rtmp单进程最多支持3000个,单进程的性能SRS是nginx-rtmp的三倍。SRS单进程性能如何做到nginx-rtmp的三倍的?SRS哪几个结构极大提升了性能? 先来看看我们遇到的问题,RTMP协议和HTTP协议是又很大不同的。nginx在分发HLS,即m3u8文本文件和ts视频文件时,对所有连接发送的都是同一个内容,甚至可以调用sendfile让内核自己发fd去,nginx服务器自己要干的事情很少了;如果nginx必须把每个ts的内容读出来,修改里面某些
浏览器是一个运行在操作系统上的应用程序,每个应用程序必须至少启动一个进程来执行其功能,每个程序往往又会执行很多任务,那么进程就会创建很多线程来执行这些小的任务。
怎么解决高并发大流量问题?下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案,希望对大家有所帮助!
在《Whistle 实现原理 —— 从 0 开始实现一个抓包工具》一文中给大家详细介绍了如何实现一个抓包调试工具 Whsitle。事实上 Whistle 不仅可以供开发人员本地开发调试,也可以部署到公共服务器给产品运营、测试等非开发人员用来访问测试环境、远程抓包调试。但 Whistle 是单进程服务,无法满足多人多项目同时使用,所以基于 Whistle 开发了多进程多用户的远程代理服务 -- Nohost,其主要功能: Github 仓库:https://github.com/Tencent/nohost
今天下午的时候,我看到来自于大洋彼岸的短视频:一些擦腚纸贩子都在囤积居奇,高价兜售擦腚纸,看到这些消息真的是雏菊一紧。沙雕肺炎病毒全球肆虐的时候,难道不应该是买口罩保护上面的口么,怎么抢着买擦腚纸招呼下边那个眼了?算了,管不了那么多了,我也囤点儿擦腚纸得了。
nginx采用master加多个worker进程,master只负责接收外界信号和监控work进程运行状况,当发现某个work进程出现异常,master进程会启动新的worker进程来,这样保证web服务的稳定性。
近期业务有不少涉及到国外的网站,本以为经受了和国内大量卷王公司对抗的考验之后,处理国外业务应该是降维打击才对。结果本地测试的时候的确很OK,但是一上线就发现全面飘红,多个不同业务同时出了 Cloudflare 著名的五秒盾:
总第247篇 2018年 第39篇 一、背景 Kerberos 是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为客户端、服务器端的应用程序提供强大的认证服务。 作为一种可信任的第三方认证服务,Kerberos是通过传统的密码技术(如:共享密钥)执行认证服务的,被Client和Server同时信任。KDC是对该协议中第三方认证服务的一种具体实现,一直以来都是美团点评数据平台的核心服务之一,在Hive、HDFS、YARN等开源组件的权限认证方面有着广泛的应用。该服务将认证的密钥事先部署在集群的节点上,集群或者新
01 | Chrome架构:仅仅打开了1个页面,为什么有4个进程? ---- 一、操作 在Chrome浏览器中,我们点击右上角三个点–更多工具–任务管理器。 会看到打开一个页面,启动了多个进程。 在进行每个进程分析前,先明确下线程与进程之间的关系。 二、线程 VS 进程 进程:一个进程就是一个运行实例–启动一个程序的时候,操作系统会为该程序创建一块内存,用来存放代码、运行中的数据和一个执行任务的主线程,这样的一个运行环境就叫做进程。 线程:线程不能单独存在,需要由进程来启动和管理。 线程与进
EventBus 是 Guava 的事件处理机制,是观察者模式(生产/消费模型)的一种实现。
在Python中,计算密集型任务适用于多进程,IO密集型任务适用于多线程 正常来讲,多线程要比多进程效率更高,因为进程间的切换需要的资源和开销更大,而线程相对更小,但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython,众所周知Cpython有个GIL锁,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程,而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢,所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程,因为各个进程有各自独立的GIL,互不干扰。 而在IO密集型任务中,CPU时常处于等待状态,操作系统需要频繁与外界环境进行交互,如读写文件,在网络间通信等。在这期间GIL会被释放,因而就可以使用真正的多线程。 上面都是理论,接下来实战看看实际效果是否符合理论
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 曾几何时,我混迹于电商、珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP)。作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发。最后测试,交付上线。 ERP之痛
文:泽木 本文原创,转载请注明作者及出处 背景 普通的自动测试执行一般是单进程来执行测试用例集,例如接口测试用例集多到几百个时候,执行时间会到 10 分钟以上。在正常回归测试中,这个时间是可以接受的,但在自动发布流程中进行的自动化测试,需要很快地给出测试结果,这种情况下就不能满足,那有什么方法能加快执行效率呢? 思路的演进 当前我们使用的自动化框架是 Python + nosetests,而官方提供的是单进程的运行机制。 使用官方单进程的机制执行的自动化测试,594 个用例执行时间是 11 分钟 这个
SRS最关键是Simple,最简单的方案就是最佳方案;这个文章记录了SRS关键的Simple方案,也就是50%代码完成200%功能,100%代码完成400%功能的要点。 State Threads ST带来的问题简化,在一个状态空间时至少一个数量级;多个状态空间时就是百个数量级,譬如edge回源,http-flv和hstrs。在网络服务器中st的思路是与众不同,也是很巧妙的思路。 SRS是单进程使用epoll进行异步socket操作的高性能服务器,架构和nginx同源(同为非阻塞、异步、单线程),除了ngi
PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式,PHP工作原理都是一样的,作为一种SAPI运行。
别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis、Nginx、Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试时吹逼。
Lighttpd有硬盘级别的cache-(mod_cache)和内存级别的cache(mod_mem运维
1、单机锁 考虑在并发场景并且存在竞态的状况下,我们就要实现同步机制了,最简单的同步机制就是加锁。 加锁可以帮我们锁住资源,如内存中的变量,或者锁住临界区(线程中的一段代码),使得同一个时刻只有一个线程能访问某一个区域。 如果是单实例(单进程部署),那么单机锁就可以满足我们的要求了,如synchronized,ReentrantLock。 因为在一个进程中的不同线程可以共享这个锁。 2、分布式锁 但是如果场景来到了分布式系统呢? 分布式系统部署在不同的机器上,或者只是简单的多进程部署。这样各个进程之间无法共
python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
3 redis服务端仅支持单进程、单线程访问,也就是先来后到的串行模式,避免线程上下文切换,自然也就保证数据操作的原子性。Memcache服务端是支持多线程访问的。
曾几何时,我混迹于电商、珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP)。作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发。最后测试,交付上线。
历时2个多月的开发,我的精简版本webkit的最新升级版--miniblink终于出了个勉强可以用的demo了。
入门爬虫很容易,几行代码就可以,可以说是学习 Python 最简单的途径。 刚开始动手写爬虫,你只需要关注最核心的部分,也就是先成功抓到数据,其他的诸如:下载速度、存储方式、代码条理性等先不管,这样的代码简短易懂、容易上手,能够增强信心。
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