设置与特定列上的另一个数据框匹配的pandas数据框的值
在pandas中，可以使用merge()函数将两个数据框按照特定列进行匹配，并设置匹配到的值。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据框df1和df2，假设它们有一个共同的列名为"key"。
- 使用
merge()函数将df1和df2按照"key"列进行匹配，并设置匹配到的值。示例代码如下： - 使用
merge()函数将df1和df2按照"key"列进行匹配，并设置匹配到的值。示例代码如下： - 这将返回一个新的数据框merged_df，其中包含了df1和df2匹配到的行，并且值已经设置好。
- 如果需要设置不同列的匹配值，可以使用
left_on和right_on参数指定df1和df2中的列名。示例代码如下： - 如果需要设置不同列的匹配值，可以使用
left_on和right_on参数指定df1和df2中的列名。示例代码如下： - 如果需要设置不匹配的行的值，可以使用
how参数指定合并的方式。常用的合并方式有"inner"、"outer"、"left"和"right"。具体含义如下：- "inner"：只保留两个数据框中都存在的匹配行。
- "outer"：保留所有匹配和不匹配的行，缺失值用NaN填充。
- "left"：保留左侧数据框df1中的所有行，右侧缺失值用NaN填充。
- "right"：保留右侧数据框df2中的所有行，左侧缺失值用NaN填充。 示例代码如下：
- "right"：保留右侧数据框df2中的所有行，左侧缺失值用NaN填充。 示例代码如下：
以上是设置与特定列上的另一个数据框匹配的pandas数据框的值的方法。对于更多关于pandas的操作和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、云存储 COS、人工智能 AI Lab等。
- 腾讯云文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/236/47854
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我有一个pandas数据帧，我将其作为GZIP存储在磁盘上。在内存中它大约是90 3GB，当我使用pandas.to_parquet将它保存为gzip时，它被压缩到大约3 3GB。 我最近在不同的列上使用pandas.sort_values对它进行了排序，突然之间，当我使用相同的方法保存它时，磁盘上的大小是60 is。 为什么会发生这种情况，有没有不同的排序/保存方法来防止这种情况发生？
浏览 10提问于2021-03-25得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出CSV格式的数据框。所以我尝试了下面的代码
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])
df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
1回答
我用python在pandas中做了这个数据帧：
0
0 2018-06-29
1 2018-10-29
2 2019-02-28
3 2019-06-29
4 2019-10-29
5 2020-02-29
6 2020-06-29
7 2020-10-29
8 2021-02-28
然后我就有了下一个日期：
[datetime.date(2020, 2, 29)]
我想对数据框进行过滤，以获得与我拥有的日期相同的<=日期。我用loc[]尝试了一下，但得到了下一个输出：
Seleccion = df.loc[df[0] < da
浏览 2提问于2018-10-31得票数 0
2回答
我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。
键是列标题。对于给定的某个键的值，我想在同一字典中得到另一个键的值。
data = [
{
"Nr.": 2,
"Table data": "S - Sulfur",
"Ref.": 571,
"Formula": "S",
"Name": "Sulfur",
},
{
"Nr.": 3,
"Table data":
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
浏览 21提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
当每个列的值从低到高排序时，我如何创建一个Pandas DataFrame来显示每个值的相对位置？因此，在这种情况下，如何将'df‘转换为'dfOut'？
import pandas as pd
import numpy as np
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [12, 18, 9, 21, 24, 15],
'B': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
'C': [5, 7
浏览 5提问于2022-02-11得票数 2
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1回答
如何在emp表中使用pandas dataframe在字典名称employee下面找到相同的薪水，因此创建一个数据框并在employee数据框中找到相同的薪水 Employee={‘姓名’：‘鲍勃’，‘史蒂夫’，‘马克’，‘丽莎’，‘汉斯’，‘车站’：1,2,3,4,5，‘薪水’：2000,1750,2050,2200,2000}名员工
浏览 9提问于2021-04-05得票数 0
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我是Python和一般编程的新手。我正在尝试用python自动化一些地下水模型输出数据的处理。一个pandas数据帧测量了具有不同类型的多个列的数据流(左)，另一个对数据流进行了建模(右)。我尝试在列"Name“上使用pd.merge，以便将正确的建模输出值链接到相应的测量站点值。当我使用下面的脚本时，我得到相应的错误： left = measured_df
right = modeled_df
combined_df = pd.merge(left, right, on= 'Name') ValueError:列标签'Name‘不是唯一的。对于多索引，标签
浏览 8提问于2020-03-31得票数 2
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我有pandas数据框，其中我需要用另一个值替换vale的一个部分
例如。我有过
HF - Antartica
HF - America
HF - Asia
其中，我想替换HF -部分，因此结果将是
Hi Funny Antartica
Hi Funny America
Hi Funny Asia
我尝试过pd.replace()，但它不起作用，因为我只需要替换字符串的一部分，而不是整个字符串
浏览 7提问于2017-02-20得票数 30
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1回答
我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。
下面是一个数据框示例：
Foo,1
Foo,2
Bar,2
Bar,1
我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺序保证。然后，我可以使用这个列表来提取适当的行。在我的例子中，排序实际上是由数据框中也给出的列定义的(不包括在上面的示例中)，因此如果不能直接提取信息，则可以接受重新排序的解决方案。
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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2回答
我有两个数据框，通过熊猫从法马法语和雅虎导入。我正在尝试比较两个数据框中的列值(更具体地说，从另一个数据框中减去一个)，但每当我尝试这样做时，都会出现值错误。数据帧有不同的索引，我不知道如何考虑这个因素(我对python和pandas很陌生)。
下面是有问题的代码：
start, end = dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=60*30), dt.datetime.now()
f = data.DataReader('F-F_Research_Data_Factors', 'famafrench', start, end)
浏览 6提问于2016-08-06得票数 2
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1回答
因此，我有一个EF代码优先模型，其属性为: Id和前缀(都映射到数据库)和FullId (未映射)，定义为
FullId => Prefix + "-" + Id.ToString("D4")
在C#模型中。示例FullId是
ABC-0045或XER-0001
现在我需要对数据库中的FullId字段进行筛选，即
db.Entity.Where(x=>x.FullId.Contains(search))
但是，搜索不仅仅是查找ID，而是搜索模型中的任何内容(省略了其他列，例如: name、address等)。where谓词是动态构建的。
为
浏览 0提问于2016-12-07得票数 0
我有一个名为'data.csv‘的csv，它有：
EmployeeIDNumber
A
B
C
D
我有另一个名为'basic.csv‘的csv，它有相同的数据，但比较混乱：
MemberIdentifier
B
A
C
我想使用PANDAS创建一个结果表，它具有：
EmployeeIDNumber MemberIdentifier
A A
B B
C C
D Not Found
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
1回答
当有多个列(在本例中是城市和房间)要匹配时，使用另一个数据框填充一个数据框中的NA值的最有效方法是什么？ 要合并的示例数据帧和结果数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
d1 = {'city' : ['New York', 'Shanghai', 'Boston', 'Shanghai',
'Shanghai'],
'rooms': ["1","2","3","2"
浏览 29提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
我在python中有几个大型的pandas data frames，我想通过添加index来提高join操作的速度。在向database table添加索引的类似代码行中。 当搜索时，我看到的只是multi-index选项。它看起来就像数据库中的composite index/multi column index。 我需要的是几个列上的独立索引(独立，因为这些列是不相关的)，这样联接就有希望更快地工作。 在pandas中定义几个列作为独立索引是可能的吗？
浏览 17提问于2020-12-02得票数 1
我已经构建了一些工具，为引用动态红移表的用户创建前端列表框。表中的新项，它们将自动出现在列表中。
我想把列表按字母顺序放在数据库中，这样动态列表框就会按照这个顺序显示数据。
在从API下载列表之后，我尝试在上传之前按Pandas dataframe中的字母顺序对列表进行排序。这是非常有效的：
df.sort_values(['name'], inplace=True, ascending=True, kind='heapsort')
但是，当我试图按这个顺序上传到Redshift时，它会在上传的时候失去顺序。数据以按字母顺序排列的段块出现。
db_conn =
浏览 6提问于2017-10-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
我需要一些帮助在谷歌工作表的CountIf类型的公式。 我有一个合并的NHL时间表的大型电子表格，我将在其中输入我关心的统计数据。在一个单独的电子表格中，我将获得我所关心的统计数据的平均值。 我想要有一个公式，它使用Sheet2的列A来计算Sheet1中的游戏，这些游戏在Sheet1的其他单元格中有内容(所以，已经玩过的游戏)。 如果这行得通，那么Sheet2的B列将会有正确的游戏数量，这是所有在Sheet1中球队名称旁边有内容/统计数据的单元格，这样我就不必手动更新这一部分，然后玩游戏的计数就可以直接进入平均公式。 图片是手动输入的，但只是显示了因为黑鹰在Sheet1中的名字旁边有内容，所
浏览 65提问于2021-11-17得票数 0
在python中，我正在尝试找到最快的方法来散列pandas数据帧中的每个值。
我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散列：
hash('a string')
但是如何在pandas数据框的每个元素上应用这个函数呢？
这可能是一件非常简单的事情，但我刚刚开始使用python。
浏览 0提问于2015-05-10得票数 13
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1回答
在分组Pandas DataFrame时，什么时候应该使用transform，什么时候应该使用aggregate？它们在实践中的应用有何不同?你认为哪一个更重要？
浏览 0提问于2016-12-04得票数 38
1回答
我正在使用ASP.net开发一个网站，我的数据库是MYSQL。
在那里，我不希望用户只限制张贴英文内容到我的网站。因此，为了支持多语言，我决定使用字符集作为Utf8MB4，使用排序规则作为utf8_general_ci。
现在我有几个问题要问。
1)我是否应该将数据库的字符集设置为Utf8MB4和utf8_general_ci的排序规则？
( 2)使用数据库的字符集作为Latin1，使用排序规则作为swedsh_ci，在表级别上，是否应该将字符集表作为Utf8MB4，而将排序规则用于utf8_general_ci？
3)将数据库的字符集设置为Latin1，排序规则用作swedesh_ci，表中
浏览 2提问于2015-02-18得票数 4
很简单，我有一个GridPanel和一个FormPanel。在表单内部有一个带有单独存储区的组合框。GridPanel有另一个商店。商店项目具有PersonName和PersonId属性。我想知道在保存表单更改时，如何将这两个属性分别用组合框text更新为PersonName，将value更新为PersonId。
谢谢!
浏览 1提问于2011-05-13得票数 0
回答已采纳
1回答
如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
我在pandas中有一个数据框，其中的条目要么是0，要么是1。我想将其简化为一个字符串列表，这些字符串是在有1的地方连接列名的结果。
对于一个玩具示例，假设我的数据框是
V1 V2 V3
0 1 1
1 1 0
0 0 0
我希望最终的结果看起来像这样
"V2,V3"
"V1,V2"
""
我最初尝试使用的东西大致是
my_df.apply(lambda x: colnames[x])
认为它的行为类似于numpy处理布尔索引的方式。但是，并没有实现我想做的事情。我应该如何最好地完成这项工作？
浏览 0提问于2015-08-21得票数 1
1回答
MySQL排他锁
、、、、
我们有以下表格：
mysql> desc journeys ;
+---------------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------+------+-----+---------+-------+
| journey_id | char(36) | NO | PRI | NULL | |
| is_completed |
浏览 5提问于2020-03-25得票数 2
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
样本数据
+---------+------------------------+
| | date |
+---------+------------------------+
| 0 | 2020-12-31 00:00:00 |
| 1 | 2020-12-31 00:00:00 |
| 2 | 2020-12-31 00:00:00 |
| 3 | 2020-06-11 00:00:00 |
| 4 | 2020-03-10 00:00:00 |
浏览 4提问于2021-01-06得票数 1
我对R有点生疏，对pandas比较熟悉，但我想不出它的语法是怎么回事。有没有一种方法可以构建一个函数，将一个键值传递到数据框中，并返回与该键值关联的名称列表？
一些类似的东西也...
#Example df Data
Name JobID
Ted 1
Bill 1
Frank 2
Ox 3
FindName <- function(x){
value = df.loc[(df['JobID'] == x), 'Name']
outList = value.iloc[0]
return outList
Nam
浏览 2提问于2020-05-05得票数 1
1回答
最近，我与Pandas一起工作，我面临的问题是数据清理过程中，我需要替换列值具有点模式，即“.”或“.”在潘达斯到NaN
我现在所做的只是简单地使用替换方法将这个虚线模式替换为NaN
这是我的密码：
energy.replace('...*','NaN', regex=True, inplace=True)
我的产出：
我已经成功地清理了我的数据，将虚线模式转换为NaN，但是我的country列all值也被更改为NaN，如第二张图像所示。我尝试搜索如何只更改所选列值的问题，并获得了各种方法，但没有一个适用于我的方案。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2019-03-15得票数 0
输入数据看起来有点像这样 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'users': ['John', 'Bob', 'Alice', 'John', 'Alice','Bob','Alice'],
'class': ['Economics','Economics','Economics','Maths',
浏览 15提问于2020-08-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用字典和map方法替换pandas数据框中的列。我发现了一个没有map的方法，但它非常非常丑陋 这是我的字典 {'A+': '97–100%',
'A': '93–96%',
'A−': '90–92%',
'B+': '87–89%',
'B': '83–86%',
'B−': '80–82%',
'C+': '77–79%',
'C&
浏览 26提问于2019-08-21得票数 2
回答已采纳
我是一个长期潜伏的人，我设法抓住了一个新的项目，涉及到一些数据吞噬。具体地说，我有大约5k个主记录，我需要向其中添加一个具有特定值的列。现在，该值位于另一个dataframe/csv中，我打算根据主记录中的一个值匹配这两个值。关键细节:我将主记录与之配对的另一个列表只有60个可能的值。 有点像如果我想要将州插入到地址文件中，如果我只有一个城市和州内的城市列表。 谢谢你的帮助!
浏览 17提问于2020-08-06得票数 0
1回答
谢谢你的帮助。我相信这是一个常见的问题，但我无法找到解决办法来解决它的这种分区形式。我是一个较新的程序员，对任何帮助都非常感激。
我有两套医疗保健公司的数据。df1中的数据很混乱，包含空值，而df2中的数据则要完整得多。
我需要匹配df1和df2中的公司，确定是否有匹配，如果不是直接匹配，则确定匹配有多近。这两套产品都有数万家公司，每天都会进行更改/更新，所以我正在尝试构建一些可扩展的产品。
下面是我迄今为止尝试过的一个可复制的程序：
import pandas as pd
from fuzzywuzzy import process
data1 = [['1001', &#
浏览 1提问于2019-09-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Python2.7 (Anaconda4.0)上的一台Jupyter笔记本上工作，该笔记本的EC2实例有足够的内存(根据free，60 on，48 on可用)。我已经加载了一个Pandas (v0.18)数据帧，它很大(15万行，每行大约30KB)，但远远不能达到实例的内存容量，即使制作了许多许多副本。某些Pandas和Scikit-learn (v0.17)调用将立即触发MemoryError，例如：
#X is a subset of the original df with 60 columns instead of the 3000
#Y is a float column
X.a
浏览 0提问于2016-04-28得票数 0
代码： ps = PorterStemmer()
tokens = []
for i in range(0,len(df)):
tweet = str(df['clean_tweet'][i])
tweet = tweet.lower()
tweet = tweet.split()
tweet = [ps.stem(word) for word in tweet if word not in stopWords]
tweet = ' '.join(tweet)
tokens.append(tweet)
p
浏览 80提问于2021-05-03得票数 0
1回答
我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。 map_dict = { 'range' : [50, 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 40000, 80000, 120000],
'sample' : [1000, 1000, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
1回答
当我在数据框中查找单词时，它会显示包含这些字母的每个条目，但我真的希望它能显示特定的单词。你能帮帮我吗？ 下面是一个示例： import pandas as pd
d = {'col1': ['ROL', 'ROVER','ROL','ROLLER','ROL','TROLLER','rol','rolter','nan'] ,'col2': [1, 2,3,4,5,6,7,9,10]}
df = pd.DataFra
浏览 12提问于2020-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
Manufacturer Buy Box Seller
0 Goli Goli Nutrition Inc.
1 Hanes 3rd Street Brands
2 NaN Inspiring Life
3 Sports Research Sports Research
4 Beckham Luxury Linen Thalestris Co. 您好，我正在使用pandas DataFrame清理此文件，并希望删除购买框
浏览 19提问于2021-03-31得票数 1
回答已采纳
我需要使用以下操作来解析数据。
data=[{'a': 1,
'b': {1: 1,
2: 2},
'c': ['q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y']},
{'a': 2,
'b': {1: 2,
2: 3},
'c': ['q', &
浏览 7提问于2015-11-06得票数 1
回答已采纳
我有一个ListGrid，在每列数据的上方有一个筛选框。我可以在其中手动输入一些文本，然后按filter进行筛选。如何使用代码中的某种方法将一些文本插入到过滤器框中？我想在列的上方放置一个筛选框，然后在其中插入特定的字符串文本，这样用户就可以按下筛选按钮，而不是自己输入。
浏览 1提问于2014-10-28得票数 0
1回答
我希望有人能帮助我。
我的问题与SISS有关，特别是Lookup数据流项目，以及它如何根据所选的缓存模式处理空值。
我有一个非常大的数据集(72列，37,000,000条记录)，它使用类型2更新方法。
我在数据流中使用查找来标识对现有记录的更新，我匹配所有相关字段，如果所有字段都匹配，那么显然传入的记录与表中的现有记录匹配，因此它被丢弃。如果没有匹配，则执行类型2更新。
由于数据集较大且服务器资源有限，如果Lookup的Cache Mode设置为Full Cache，则会由于内存不足而导致进程失败；因此，我必须将Cache Mode切换为Partial Cache。这解决了内存问题，但也导致了
浏览 1提问于2014-07-18得票数 0
1回答
我在pandas中有数据框，并且我已经编写了一个函数来使用每行中的信息来生成一个新列。我希望结果以列表的形式出现：
A B C
3 4 1
4 2 5
def Computation(row):
if row['B'] >= 3:
return [s for s in range(row['C'],50)]
else:
return [s for s in range(row[&
浏览 10提问于2016-09-26得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将特定值分配给分类变量
、、、、
我有一个Pandas数据框架，在调查中列有以下分类值--“增加、减少、中立”。我的问题是如何为这些分类值指定特定的数值，即+1表示增加，-1表示减少，0表示中性。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 1
我是一个初学者，使用木星笔记本中的Pandas进行临床数据集的工作。
我的数据中有一列包含普查域代码，我正在尝试将我的数据与一个大的传输数据文件合并，该文件中也有一个包含人口普查域代码的列。
最初，我只想从那个传输文件中得到另外两个列，所以，在我下载了该文件之后，我删除了所有其他列，除了我想要添加到我的文件和人口普查栏中的两个列。
这是我使用的代码：
df_my_data = pd.read_excel("my_data.xlsx")
df_transportation_data = pd.read_excel("transportation_data.xlsx
浏览 16提问于2022-07-31得票数 1
在对整个pandas数据帧执行计算后，我需要返回并基于另一个变量的值覆盖变量计算(通常设置为零)。有没有一种更简洁/更惯用的方式来执行这种操作？
df['var1000'][df['type']==7] = 0
df['var1001'][df['type']==7] = 0
df['var1002'][df['type']==7] = 0
...
df['var1099'][df['type']==7] = 0
有没有像熊猫一样的方法来做这样的事情？
if (df[
浏览 1提问于2013-06-16得票数 18
回答已采纳
2回答
我正在尝试合并两个表，以便从另一个表中获得3列，并且创建了4个额外的重复行(在实际报告中，这导致了超过200万行)。我在这里创建了一个示例，它甚至对它做了同样的事情。我想知道有没有人能帮我一下。我正在做一个左外连接，并且事先已经确保了表没有重复项。
我在这里附上了我的示例文件的截图：
(出席率)
(类)
(合并带有副本的查询)
浏览 5提问于2020-05-28得票数 2
2回答
在Pandas中，我可以使用
data.drop_duplicates('foo')
命令。我想知道是否有办法在另一个表中捕获这些数据，以便进行独立检查。
浏览 4提问于2016-07-12得票数 7
回答已采纳
2回答
我有一个类似于下面数据框的数据框： column 1 column 2
4. Excellent 2. Poor
3. Good 2. Poor
2. Poor 1. No
1. No 4. Excellent 我正在使用pandas来分析这个数据框架。我希望自动更改数据框每行中的值，但我知道如何逐列执行此操作。是否可以一次遍历所有列，并根据特定条件更改所有列的值？在我的例子中，我想把字符串"1. no“改成整数0；把"2.差”改成整数2；把"3
浏览 41提问于2021-09-23得票数 1
回答已采纳
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