希望通过本篇博客的学习，您能够深入了解RBAC模型的核心思想和实现原理，掌握如何在实际项目中应用RBAC模型来提高系统的安全性和可维护性。...，这一缺陷使得RBAC模型很难适应哪些对操作次序有严格要求的系统 四、RBAC 的 3 种模型 4.1 RBAC0 RBAC0，是最简单、最原始的实现方式，也是其他RBAC模型的基础。...这种模型适合于角色之间层次分明，可以给角色分组分层。 4.3 RBAC2 RBAC2，基于RBAC0模型的基础上，进行了角色的访问控制。...这种模型不仅简化了权限管理的复杂性，还提高了系统的可维护性和可扩展性。 在本篇博客中，我们将深入探讨RBAC模型的基本概念、特点、优势以及实现方式。...同时，我们还将介绍RBAC模型在实际应用中的一些挑战和解决方案，以帮助您更好地理解和应用这一模型。
数据中台模型设计的核⼼是追求模型的复⽤和共享，通过元数据中⼼的数据⾎缘图，可以看到，⼀个⽐较差的模型设计，⾃下⽽上是⼀条线。⽽⼀个理想的模型设计，它应该是交织的发散型结构。...⽤模型引⽤系数作为指标，衡量数据中台模型设计的复⽤度。引⽤系数越⾼，说明数仓的复⽤性越好。 模型引⽤系数：⼀个模型被读取，直接产出下游模型的平均数量。...第五：模型开发。 模型设计完成后，就进⼊模型开发阶段，需要注意的点： 1....元数据中⼼的数据⾎缘接⼝，结合数仓模型设计的指标，给出了模型设计度量。...完善度、复⽤度和规范度构成了衡量数据中台模型设计的度量体系，可以帮助你评估数仓设计的好坏。 2. 维度设计是维度建模的灵魂，也是数据中台模型设计的基础，维度设计的核⼼是构建⼀致性维度。 3.
django中设计数据模型类是基于ORM的对象关系映射更方便的进行数据库中的数据操作。...： python manage.py makemigrations python mange.py migrate 在应用models.py中编写模型类，继承models.Model类 在模型类中，定义属性...并且在admin.py注册模型类 并且显示该有的数据列表 ?...接下来可以再加入模型数据库，点击学科的时候可以展示那些老师以及老师的介绍。实现了数据的多对一或者一对多。 在models.py中建立老师的模型类 ? 在admin.py中注册老师得模型类 ?...django的简单项目关于模型的展示设计都完成啦！！！ 总结 到此这篇关于Django中的模型类设计及展示示例详解的文章就介绍到这了,更多相关django模型类设计及展示内容请搜索ZaLou.Cn
文章目录 一、设计表 二、表关系 1.表关系设置 2.断开表关联 三、级联操作 1.CASCADE 2.SET_NULL 3.SET_DEFAULT 4.DO_NOTHING 四、Admin...一、设计表 假设需求，图书管理系统： Book: name, price, img, authors, publish, is_delete, create_time Publish: name,
采用的全新配置系统[1]: 读取配置数据》中，我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式，其主要目的在于使读者朋友们从编程的角度对.NET Core的这个全新的配置系统具有一个大体上的认识，接下来我们从设计的维度来重写认识它...如果从设计层面来审视这个配置系统，还缺少另一个名为ConfigurationProvider的核心对象，总得来说，.NET Core的这个配置模型由这四个核心对象组成。...配置模型的最终目的在于提取原始的配置数据并将其转换成一个Configuration对象，话句话说，整个配置模型的使命就在于按照下图所示的方式将配置数据从原始的结构转换成树形层次结构。 ?...本节内容从设计和实现原理的角度对配置模型进行了详细的介绍。...下图所示的UML展示了配置模型涉及的主要接口/类型以及它们之间的关系。 ?
拉普拉斯分布： 等价于原始的cross−entropy后面加上了L1正则，因此L1正则的本质其实是为模型增加了“模型参数服从零均值拉普拉斯分布”这一先验知识。...等价于原始的cross−entropy后面加上了L2正则，因此L2正则的本质其实是为模型增加了“模型参数服从零均值正态分布”这一先验知识。...L1偏向于使模型参数变得稀疏（但实际上并不那么容易），L2偏向于使模型每一个参数都很小，但是更加稠密，从而防止过拟合。...>30这一段 逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限。...LR模型作用，降低模型过拟合风险 11、逻辑回归和线性回归的异同 相同之处： 都使用了极大似然估计来对样本建模。
OSI模型 OSI七层模型通过七个层次化的结构模型是不同的系统的不同网络之前实现可靠通信。 完成中继功能的节点通常称为中继系统。在OSI七层模型中，处于不同层的中继系统具有不同的名称。...本文主要是对OSI参考模型的7个层次进行梳理 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 ?...OSI七层模型详解 物理层 在OSI参考模型中，物理层（Physical Layer）是参考模型的最低层，也是OSI模型的第一层。...数据链路层 数据链路层Data Link Layer是OSI模型的第二层，负责建立和管理节点之间的链路。...网络层 网络层（Network Layer）是OSI模型的第三层，它是OSI参考模型中最复杂的一层，也是通信子网的最高一层。
FFM模型原理 2. FFM模型实现 3. FFM模型应用 1. FFM模型原理 假设一个广告分类的问题，根据用户和广告位相关的特征，预测用户是否点击了广告。...注意： ① FM和FFM模型的二次项的个数都是 n(n−1)/2 个，区别在于FM模型中二次项存在重复使用的隐向量，而FFM模型没有，这正是由于FFM的域的概念的存在 ② FM模型的参数量为nk，FFM...模型的参数量为nfk个 ③ FM模型的时间复杂度可以优化为线性的，而FFM模型为nfk（最坏时，即当所有特征都是独自一个域时，为n^2k） 2....构建出样本数据后，采用FFM训练预估模型，并测试模型的性能。 由于模型是按天训练的，每天的性能指标可能会有些波动，但变化幅度不是很大。...从FFM模型的表达式可以看出，零值特征对模型完全没有贡献。包含零值特征的一次项和组合项均为零，对于训练模型参数或者目标值预估是没有作用的。
Distilled Direct Preference Optimization (dDPO) 目标是通过优化偏好模型来改进学生模型(πdSFT)，该模型旨在将偏好的回答与低质量的回答进行排序。...从模型的dSFT版本开始，dSFT模型(仅向前)计算(x, yw)和(x, yl)的概率。dDPO模型计算(x, yw)和(x, yl)的概率。最后计算目标并反向传播以更新。...SFT模型训练一到三个轮。DPO模型也训练一到三个轮。最终的ZEPHYR-7B模型是在SFT模型的基础上初始化的。...dDPO提高了Academic Task Zephyr优于所有其他7B模型，包括dSFT模型和Xwin-LM dPPO模型。...模型规模是影响结果的一个重要因素，在知识密集型任务上，更大的模型比Zephyr表现得更好。但是Zephyr在某些方面确实达到了40B比例模型的性能。 偏好优化是必要的吗?
该模型非常符合软件工程学的分层设计思路，所以成为软件开发企业使用最多的开发模型。...在Royce的原始设计中，瀑布模型包含一下6个阶段： System and software requirements: captured in a product requirements document...瀑布模型的创意来自于制造业和建筑业， 在开发阶段任何的改变都会带来高昂的成本。 瀑布模型的特点： 1、强调文档，前一个阶段的输出就是下一个阶段的输入，文档是个阶段衔接的唯一信息。...瀑布模型对反馈没有涉及，所以对变化的客户需求非常不容易适应，瀑布就意味着没有回头路。一方面市场带动需求变化，另一方面初期客户对需求描述不清楚。 而后期的需求更改成本是开始的10倍基数。...所以瀑布模型的管理框架： 线性工序，上一阶段的输出是下一阶段输入 文档驱动 下一阶段有缺陷，必须回到上一阶段
2 模型 2.1 基本思想 Bert之前的几年，人们通过DNN对语言模型进行“预训练”，得到词向量，然后在一些下游NLP任务（问题回答，自然语言推断，情感分析等）上进行了微调，取得了很好的效果。...对于下游任务，通常并不是直接使用预训练的语言模型，而是使用语言模型的副产物--词向量。实际上，预训练语言模型通常是希望得到“每个单词的最佳上下文表示”。...要注意的是Masked LM预训练阶段模型是不知道真正被mask的是哪个词，所以模型每个词都要关注。...这样的话，模型要比单向模型收敛得慢，不过结果的情境意识增加了。...为了帮助模型区分开训练中的两个句子，输入在进入模型之前要按以下方式进行处理： 在第一个句子的开头插入 [CLS] 标记，在每个句子的末尾插入 [SEP] 标记。
HMM(Hidden Markov Model), 也称隐性马尔可夫模型，是一个概率模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。...把这两个东西总结起来，就是整个HMM模型。 这个模型描述了隐性状态的转换的概率，同时也描述了每个状态外在表现的概率的分布。...总之，HMM模型就能够描述扔骰子大叔作弊的频率(骰子更换的概率)，和大叔用的骰子的概率分布。有了大叔的HMM模型，就能把大叔看透，让他完全在阳光下现形。 3、HMM能干什么!...HMM模型的学习(Learning): 语音识别的模型学习和上文中通过观察骰子序列建立起一个最有可能的模型不同. ...信道—噪声模型、最大期望、HMM等。
（一）LSTM模型理解 1.长短期记忆模型（long-short term memory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决RNN模型梯度弥散的问题而提出的；在传统的RNN中，训练算法使用的是BPTT，...当时间比较长时，需要回传的残差会指数下降，导致网络权重更新缓慢，无法体现出RNN的长期记忆的效果，因此需要一个存储单元来存储记忆，因此LSTM模型被提出； 2.下面两个图可以看出RNN与LSTM的区别：...3.LSTM的核心思想： （1）理解LSTM的核心是“cell state”，暂且名为细胞状态，也就是上述图中最顶的传送线，如下： （2）cell state也可以理解为传送带，个人理解其实就是整个模型中的记忆空间...）peephole connections：为每个门的输入增加一个cell state的信号 （2）coupled forget and input gates：合并忘记门与输入门 （二）LSTM模型推导...将输出门的输出与内部状态节点的输出相乘可以起控制信息量的作用）； 3.LSTM层的计算可以表示如下（若干个cell组成一个LSTM层）： PS：公式1 中的Wih应改为Wgh；圆圈表示点乘； 4.具有2个cell的LSTM模型如下
一般来说在进行数据库建模时最常用的就是概念模型和物理模型，现在在PD15中增加了逻辑数据模型和多维数据模型。另外的数据流图、数据迁移模型和UML类图就暂时不研究了。...根据概念模型可以生成逻辑模型，逻辑模型是概念模型的延伸，表示概念之间的逻辑次序，是一个属于方法层次的模型。...逻辑模型介于概念模型和物理模型之间，具有物理模型方面的特性，在概念模型中的多对多关系，在逻辑模型中将会以增加中间实体的一对多关系的方式来实现。...逻辑模型主要是使得整个概念模型更易于理解，同时又不依赖于具体的数据库实现，使用逻辑模型可以生成针对具体数据库管理系统的物理模型。逻辑模型并不是在整个步骤中必须的，可以直接通过概念模型来生成物理模型。...这里只是简单的介绍了下数据库建模的过程，接下来我会对每一个步骤每一个模型进行详细的讲解。 在PowerDesigner中设计概念模型
需要说明的一点是，文中的 UML 类图和规范的 UML 类图不大相同，其中组合关系使用以下箭头表示： 第一章 设计模式入门 1....设计模式概念 设计模式不是代码，而是解决问题的方案，学习现有的设计模式可以做到经验复用。 拥有设计模式词汇，在沟通时就能用更少的词汇来讨论，并且不需要了解底层细节。 2....设计原则 为交互对象之间的松耦合设计而努力 当两个对象之间松耦合，它们依然可以交互，但是不太清楚彼此的细节。由于松耦合的两个对象之间互相依赖程度很低，因此系统具有弹性，能够应对变化。 6....You turned, but there are no gumballs No gumball dispensed 第十一章 代理模式 第十二章 复合模式 MVC 传统 MVC 视图使用组合模式，模型使用了观察者模式...第十三章 与设计模式相处 定义：在某 情境 下，针对某 问题 的某种 解决方案。 过度使用设计模式可能导致代码被过度工程化，应该总是用最简单的解决方案完成工作，并在真正需要模式的地方才使用它。
通过上图可知，在OpenCL中提供的存储模型中，有如下几种Memory类型 Host Memory Host Memory指的是连接在主板上的内存条，仅供host进行数据读取。
而数据模型就是希望通过一个逻辑化、物理化的模型来满足大家可以在同一个层面交流的目的——这是数据模型的基础。 数据设计模型包含哪些元素？...到这里，我们对传统模型的几大要素已经有了一定的理解，而模型设计就是需要我们能够把这些要素列出来。 如何进行模型设计？...根据这一原则，先在关系模型设计里面做一个 N-N 的关系设计。...本篇主要主要介绍了数据模型设计的基础概念和传统流程：模型的三要素是实体、属性、关系；数据模型的构建就是从概念到逻辑到物理逐层细化的过程，最后达成完整的物理模型。...在此基础上，下一篇我们将具体讲述 MongoDB 如何进行模型设计。
文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析 Java内存模型 JVM虚拟机规范中曾经试图定义一种Java内存模型，来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都可以达到一致性的内存访问效果...然而定义这样一套内存模型并非很容易，这个模型必须足够严谨，才能让Java的并发内存访问操作不会有歧义。但是也必须足够宽松，这样使得虚拟机的具体实现能够有自由的发挥空间来利用各种硬件的优势。...经过长时间的验证和弥补，到了JDK1.5（实现了JSR133规范）之后，Java内存模型才终于成熟起来了。...主内存和工作内存 Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中，每条线程都有自己的工作内存（Work Memory） 工作内存中保存了被该线程使用的变量的主内存副本，...Java内存模型中规定 当一个变量被定义为volatile之后，表示着线程工作内存无效，对此值的读写操作都会直接作用在主内存上， 因此它具备对所有线程的立即可见性。
Java内存模型 JVM虚拟机规范中曾经试图定义一种Java内存模型，来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都可以达到一致性的内存访问效果。 ...然而定义这样一套内存模型并非很容易，这个模型必须足够严谨，才能让Java的并发内存访问操作不会有歧义。但是也必须足够宽松，这样使得虚拟机的具体实现能够有自由的发挥空间来利用各种硬件的优势。...经过长时间的验证和弥补，到了JDK1.5（实现了JSR133规范）之后，Java内存模型才终于成熟起来了。...主内存和工作内存 Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中，每条线程都有自己的工作内存（Work Memory） 工作内存中保存了被该线程使用的变量的主内存副本，...Java内存模型中规定 当一个变量被定义为volatile之后，表示着线程工作内存无效，对此值的读写操作都会直接作用在主内存上， 因此它具备对所有线程的立即可见性。
我们首先讨论一些基本的 Kubernetes 术语，以确保在整个指南中正确使用术语，然后讨论 Kubernetes 网络模型以及它强加的设计和实施决策。...单个 Pod 代表集群中正在运行的工作负载，并封装了一个或多个 Docker 容器、任何所需的存储和唯一的 IP 地址，组成 pod 的容器被设计为在同一台机器上共同定位和调度。...2、Kubernetes网络模型 Kubernetes 对 Pod 的联网方式做出了自以为是的选择。...Kubernetes 的网络模型规定 Pod 必须可以通过其 IP 地址跨节点访问。...IPVS 专为负载平衡而设计，并使用更高效的数据结构（哈希表），与 iptables 相比允许几乎无限的规模。
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