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组策略基本安全设置:【交互式登录:试图登录的用户的消息】和【拒绝通过远程桌面服务登录】

【交互式登录:试图登录的用户的消息】Interactive logon: Message title/text for users attempting to log on在登录时先入为主式的警示msg...,可以通过如下操作配置发送ctrl alt del,出现如下类似界面是在组策略里配置的图片计算机配置 → Windows 设置 → 安全设置 → 本地策略 → 安全选项 → 交互式登录:试图登录的用户的消息标题...、文本图片图片【拒绝通过远程桌面服务登录】Deny log on through Remote Desktop Services比如内置的Administrator不想让它远程登录,可以通过如下操作配置...计算机配置 → Windows 设置 → 安全设置 → 本地策略 → 用户权限分配。查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。添加要拒绝访问权限的用户和/或组。选择“确定”。

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Spark 内存管理的前世今生(上)

刚刚提到自 1.6 版本引入了新的内存管理方案,但并不是说在 1.6 及之后的版本中不能使用旧的方案,而是默认使用新方案。...初探统一内存管理类 在最开始我们提到,新方案是由 UnifiedMemoryManager 实现的,我们先来看看该类的成员及方法,类图如下: ?...当 storage 空闲内存不足以分配申请的内存时,从上面的分析我们知道会向 execution 借用,借来后是不是万事大吉了?...这是因为,这本来就是属于 execution 的内存并且通过除来实现归还实现上也不复杂 一个 task 能使用多少 execution 内存?...spark.memory.fraction:如果 application spill 或除 block 发生的频率过高(可通过日志观察),可以适当调大该值,这样 execution 和 storage

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当AI开始“脏球”,你还敢信任强化学习吗?

还有的研究者试图让机器人用锤子钉钉子,只要将钉子推入洞孔就有奖励。然后机器人完全遗忘了锤子,不停地用四肢敲打钉子,试图将它弄进去。...因为智能体可无法跟研究者“心有灵犀”,一开始清楚地知道人类想要什么。它是通过试错,不断尝试不同的策略来学习的。这也就意味着,它很大概率会在训练过程中“钻空子”,发掘出不正确但是有用的策略。...前面提到,强化学习的探索方式就是“试错”。所以,它会试图从一大堆数据中找到最佳策略。但往往,它会在一大堆无用的数据中进行一些无意义的尝试。...人知道不能“脏球”,是因为我们已经拥有了大量的先验知识,默认了一些规则。但强化学习机器智能通过状态向量、动作向量、奖励这些参数,来尝试着建构局部最优解。 能不能让机器也拥有先验经验呢?...DeepMind研究人员鼓励智能体通过两个系统生成的假设行为来探索一系列状态,用交互式学习来最大化其奖励。只有智能体成功学会了预测奖励和不安全状态后,它们才会被部署执行任务。

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所选之路,为足球而生。2020—2022我与足球那些事

直到来了大学,由于我们是艺术学院,所以男生比较少,学长们几乎是连坑带拐的把我们搞进了足球队,我记得我们的研究生学长也说了,完新生杯,大家想走的都可以离开,我们依然还是好兄弟,留下来的我们以后就是队友了...然后我是第一次接触,第一感觉就是,我靠,累死我了,实在跑不动了,嘴干舌燥的,不过看到场上的队友,都还在坚持,看到场外的学长们在那疯狂的加油,我就又来了劲,直到完全场,来几大口矿泉水,然后往地上一躺,真的很舒坦...~后来,完新生杯后我留了下来,虽然没能出线,小组赛淘汰了,但是这种体验感还有团队配合,以及拼了命的追赶,真的让我难以忘怀,然后我和我的室友还有几个关系不错的哥们,每天闲着没事,真的很解压。...白衣为我们) ​  我与世界杯 每一个踢足球的人,心中都有一个最完美的偶像,同样,我也是,不过我对偶像的初次认识,竟然源于王者荣耀,2018年的那个夏天,王者出了一款名为梅西的皮肤,那是我第一次听说

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AI能「踢足球」了,但AI机器人还不能

到时候,不管,踢得好还是踢得不好,又会有很多人开始聊足球了。 没办法,谁叫足球是世界第一大运动呢。 不过相比于世界杯,科学家对年度机器人杯3D模拟联盟更感兴趣。...论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abo0235 显然,这已经不是第一次「AI足球运动员」进入大众视野了。...AI足球运动员的进化简史 早在2016年,AlphaGo在围棋上战胜李世石后没多久,Deepmind开始琢磨让AI踢足球了。...「AI踢足球」的开始,研究人员采用了强化学习这条道路。 此前,AlphaGo的学习是基于监督学习,即通过标记好的数据集来进行训练的。...文章开头提到,DeepMind的研究团队在训练「AI足球运动员」上有了新突破。

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世界杯29场点球大战的269个点球数据都在这里!霍金的公式帮了英格兰吗?

▲图片来自:fm1025北京体育广播 进入淘汰赛阶段,点球大战这种残酷的游戏模式已开启,西班牙、丹麦和哥伦比亚成了最新一波悲情主角。...罚球队员瞄准球门右边,则β2=1; 罚球队员的头发颜色为淡黄色,则δ=1; 罚球队员瞄准球门上1/3,则θ1=1; 罚球队员瞄准球门下1/3,则θ2=1; 罚球队员用脚的侧面踢球,则ε=1; 罚球队员不助跑直接踢球...德国队没能等到淘汰赛的开始结束了征程,100%的胜率可以至少再保留4年。第3次倒在点球大战的西班牙已经“追”平了英格兰,意大利躺着中了英格兰一枪。...03 先vs后,哪个占优势? 截止到2014年,世界杯赛场上一共出现过26次点球大战,先的15:11占优,算上本届已经结束的3场点球大战,先的15:14领先,还剩下一点点优势。 ?...欧足联在2017年的一些比赛中推行“ABBA”的蛇形点球排序,试图规避先后顺序带来的“不公平”。

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我们研究了853场世界杯比赛,发现了这几条稳赔不赚的竞猜攻略

另有一个段子是,京东用一年时间精心布置的618也泡汤了,因为京东用户在618到来之前已经因为赌球而输光了买东西的钱。...01 你需要先搞懂什么是赔率和返奖率 先说一下,本文中提到的案例以我国官方发行的“竞彩足球”为主,这是你在中国境内参与世界杯竞猜的唯一合法方式。...相比于梅西点球,对于一场比赛的结果,历史战绩能提供给我们的参考价值更少了。前者中梅西毕竟还是那个梅西,后者中出场球员、比赛时间、场地、天气、比赛用球全都变了。 ?...同时,数据叔也不再试图通过任何赛前分析去判断一场比赛的结果,更不会把这些分析和预测作为买彩票的依据。数据叔把任何一场比赛都近似地看作一次随机事件,而这些随机事件的结果满足某种频率分布。...在过去20届世界杯中,总共进行了853场比赛,其中只有189场平局(通过点球大战决出胜负的比赛算作平局,通过加时赛分出胜负的比赛不算平局),比例为22.16%。

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微信小程序即时通讯开发记录(结合通讯云IM)

TIM.EVENT.KICKED_OUT // event.data.type - 被踢下线的原因,例如: // - TIM.TYPES.KICKED_OUT_MULT_ACCOUNT 多实例登录被...// - TIM.TYPES.KICKED_OUT_MULT_DEVICE 多终端登录被 // - TIM.TYPES.KICKED_OUT_USERSIG_EXPIRED 签名过期被...SDK 仍会继续重试,若用户网络恢复,SDK 会自动同步消息 }); // 开始登录 tim.login({userID: 'your userID', userSig: 'your userSig...}, fail() { console.log("第一次录音授权失败"); wx.showModal({ title: '提示...,所以要显示页面的最底部内容,我根据以下几种情况显示最底部内容: 第一次进入页面 发送任意消息 监听到最新的消息(这里其实推荐值设置提醒) 具体部分代码如下: // wxml <scroll-view

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云通信 IMSDK 日志格式说明

用户如果没有设置回调,打印失败,说明 被正常流程: ForceOffline|1-Recv|Succ|recv cmd im_open_status.stat_forceoffline ForceOffline...|2-Logout|Succ| ForceOffline|3-Callback|Succ|call user forceoffline callback 步骤 说明 1-Recv 从QAL收到被消息...2-Logout 内部Logout成功 3-Callback 回调用户,如果用户没有设置,打印失败 失败示例: ForceOffline|3-Callback|Fail|msg=user not set...|groupid=%s 常见问题排查 收不到消息 检查项 说明 检查是否出于登录状态 根据客户端日志登录、被确定 群消息:检查是否是群成员 群组是否解散、是否有加群等 是否有接收消息 根据收在线消息确定是否有收到消息...,是否有回调给用户两个点确定 是否被 根据被章节判断是否有收到server下来的被消息,是否有回调给用户 收到重复消息 收到消息回调给用户之前都会打印:RecvMsg|4-Callback,可通过此日志判断是否有回调给用户多次

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项目求生法则(1)——团队建设篇

摘要: 知道什么是挨项目吧?什么!不知道?那IT项目知道了吧?为了不让客户、不让老板、项目组成员之间不互相,俺为大家分享一些减少被机会的心得体会。...什么叫挨项目? IT项目,特别是软件开发项目,都属于“挨”项目的范畴。挨项目的几大特点: 1.需求不确定。 2.技术不确定。 3.工期限死。...4.预算限死 两大不确定和两大限死,你想不“挨”都难! 由“踢皮球”事件想到的 事件回放: 某项目部署给客户后,重现了一些以前已经解决的问题,而这些问题测试时并没有出现。...有朋友提到他的Boss喜欢工厂化管理,硬生生将员工分成两类人,设成两个部门。一个部门叫设计部门,负责需求和设计;一个部门叫实施部门,负责编码、测试、实施。...设计部门通过一个任务管理系统向实施部门下单,实施部门根据这些工单来工作。

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当我们在谈SWIFT时,到底在谈什么?

金融的本质就是信心,SWIFT俄罗斯出群,本质上还是要打击外界对于俄罗斯经济的预期,从而达到引导资本从俄罗斯流出,使卢布大幅贬值等经济目的。...报告中还特别提到了 SWIFT等帮助朝鲜政府维持与外界联系的机构,并明确指出SWIFT与朝鲜银行开展业务本身违反了安理会的决议。...而SWIFT更像是银行间的淘宝平台,而像淘宝、京东这样的交易平台,最大特点就是平台的价值与用户数量的平方成正比,因此平台的发展一定要以用户数量为核心,主动将用户列入黑名单的行为,都会对SWIFT自身的交易网络产生巨大的负面效应...我国央行很早就开始着手准备数字货币方案了,在2019年8月央行数字货币研究所所长穆长春指出,央行数字货币已呼之欲出,在后来历次央行工作会议中,央行也在不断重申“将继续稳步推进法定数字货币的研发”的说法...而目前SWIFT群的做法,很可能给我们的DCEP发展以更好的机会。

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2022美团自动配送车技术场景实录

工作人员将订单放进车舱后,自动配送车启动,一路通过多个路口 ,多次避让抢道或者逆行的非机动车、行人,并连续绕行占道停放车辆后,在37分钟内将订单送达9公里外的用户处。...居民区里把球往车上的小孩,路边喝醉酒试图爬到车顶唱歌的男子,非机动车道上坐轮椅逆行的老人……这些场景深藏在城市交通末端网络中,都是自动配送车需要解决的日常挑战。...6月支援上海抗疫后,美团自动配送车每天仍在北京、深圳等地持续开展着试运营和技术测试,在近100个社区里,为使用“美团买菜”的用户提供配送服务。同时,新增南京航空航天大学、南昌工学院等几所高校的运营。

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如何选择高效率的网络安全技术团队?

然后他开始了滔滔不绝的讲述。那么这些问题的最终痛点都是在没有找到高效率的网络安全技术团队,甲方朋友该如何选择高效率的网络安全技术团队呢?...找网站运维的人说找系统开发的,做系统开发的人员就说找服务器负责人,这样来来回回,浪费了时间也没有找出问题,就想踢皮球一样,你给对方,对方给别人,别人在给你,没完没了。...2.还有一种找的网络防护公司是属于提交工单型的:技术部门处理问题一般是看见工单才会由专门的负责人分发任务,如果哪个环节出现问题,提交工单的过程成为了无限期的等待。...3.不会表达型技术:有时候客户遇见一些问题,找了不会表达型技术处理问题,然而他经常给出一些技术性专业名词以及问题让用户自己判断处理,但一些用户根本不是技术出身,不懂的什么意思,怎么操作,因此问题也根本无法解决

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Stimulus:让web应用在移动端达到原生体验

【IT168 资讯】很多开发者一年来通过Basecamp写了很多JavaScript,但是并没有用它来创建现代意义上的“JavaScript应用程序”。...为了避免这种重新初始化,Turbolinks像单页面应用程序一样保持一个持续的过程,它拦截链接并通过Ajax加载新页面,服务器仍然返回完整的HTML文档。...它并不试图接管整个前端-事实上,它根本不关心HTML渲染。相反,它的设计是为了让HTML有足够多的行为。Stimulus不会自动创建HTML,而是将其附加到现有HTML文档。...Stimulus使其自动生效: ▲代码示范 Stimulus可以不断刷新页面,只要属性出现或消失,就会入页面。...感兴趣的用户可以自行在Github上搜索,欢迎交流使用体验!

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RoI Pooling与RoIWrap Pooling与RoIAlign Pooling与Precise RoI Pooling

那么就需要对其进行第一次量化操作,得到的特征图上大小为 25 ∗ 18 25*18 25∗18。 2)得到Pooling结果。...所以很大的误差是来自于量化过程,量化误差不断积累变得很大了。3. RoIWrap Pooling该Pooling方法比前面提到的Pooling方法稍微好一些。...还是用上面提到的例子:在该网络中假设使用的骨架网络中的 f e a t s t r i d e = 16 feat_{stride}=16 featstride​=16,且测试图像中的一个边界框的大小为...那么就需要像之前的方法一样对其进行第一次量化操作,得到的特征图上大小为 25 ∗ 18 25*18 25∗18。 2)warp操作。...这里的这个方法更厉害了,其第一步与前面一种方法一样通过双线性运算得到。

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