读取多个不带col.names的excel文件，添加带文件名的列

可以通过以下步骤实现：

首先，需要使用适当的编程语言和相应的库来处理Excel文件，常见的选择包括Python的pandas库、R的readxl库等。这些库提供了读取和处理Excel文件的功能。
使用库提供的函数或方法读取每个Excel文件。对于不带列名的文件，需要特别注意处理第一行作为数据而非列名的情况。
针对每个读取的Excel文件，可以使用文件名作为新列名的一部分。具体实现方式取决于所选的编程语言和库，可以通过在读取的数据中插入一列，并将文件名复制到该列中。
针对处理后的每个Excel文件，可以将它们合并成一个数据框（或表格）以便后续分析。

以下是基于Python和pandas库的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 获取指定文件夹下的所有Excel文件
folder_path = '/path/to/excel/files'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的数据框
combined_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件进行处理
for file_name in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取Excel文件
    data = pd.read_excel(file_path, header=None)
    
    # 添加文件名列
    data['文件名'] = file_name
    
    # 将处理后的数据合并到总数据框中
    combined_data = pd.concat([combined_data, data])

# 输出合并后的数据
print(combined_data)

在这个示例中，我们首先获取指定文件夹下的所有Excel文件，然后逐个读取并处理它们。使用read_excel函数读取Excel文件时，通过将header=None参数传递给函数来告知它不要将第一行作为列名解析。然后，使用concat函数将每个处理后的数据框合并到一个总数据框中。最后，我们打印出合并后的数据框，可以根据需要进行后续分析和处理。

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