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bufio包系列之一个误用bufio读取示例

本篇是继图解bufio包读取原理和写入原理之后的第三篇实战篇。本想着借用medium上一篇使用bufio的读取操作在25秒内处理完16G文件的具体应用来结束本系列文章的。...究其原因猜测是其对bufio读取的内部实现机制并不了解造成的。所以作为一个反面示例来进行讲解。 下面我们来看看其具体的实现机制,是如何将16G的日志文件在25秒内读完的。...如上图所示,实现思路是这样的:利用bufio.Reader每次从文件中读取250KB大小的数据,然后将读取到的数据分配一个协程进行处理,每个协程将字节数组转换成字符串后,并按"\n"分隔成多行,然后再按...在第39行使用Read函数进行了读取操作,期望读取的字节切片是从第3行的sync.Pool中获取的,大小是250*1024,即250KB。...在读取原理篇我们讲到过当期望读取的字节大小大于缓冲区大小,并且缓冲区为空时,那么就会直接从文件中读取,而不经过缓冲区。如下图所示。所以,这里并没有减少系统调用的次数。

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Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

python操作excel主要用到xlrd和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ;xlwt写入excel表格数据; 一、python读取excel...表格数据 1、读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')...hour, minute, nearest_second) xldate:sheet对象中单元格的数据 datemode:日期模式 import xlrd import datetime """ 读取...merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可 import xlrd """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """ # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格...到此这篇关于Python3读取和写入excel表格数据的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3读取和写入excel内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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python numpy实现多次循环读取文件 等间隔过滤数据示例

numpy的np.fromfile会出现如下的问题,只能一次性读取文件的内容,不能追加读取,连续两次的np.fromfile读到的东西一样 如果数据文件太大(几个G或以上)不能一次性全读进去,需要追加读取...而我希望读到的donser1和donser2是连续的两段 (实际使用时,比如说读取的文件是二进制数据文件,每一块文件都包括包头+数据,希望将这两块分开获取,然后再做进一步处理) 代码: import numpy..._ == "__main__": donser=main() print(donser) 假设数据文件的格式是 数据+包尾,plt_arr存储全部的数据部分,包尾丢弃,该方法实现了多次连续追加读取数据文件的内容...以上这篇python numpy实现多次循环读取文件 等间隔过滤数据示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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