调用pandas.get_dummies()后出现令人困惑的结果
调用pandas.get_dummies()函数后出现令人困惑的结果可能是由于以下原因：
- 数据类型不匹配：get_dummies()函数通常用于将分类变量转换为虚拟变量。如果输入的数据类型不是分类变量，可能会导致意外的结果。确保输入的数据是分类变量，并且数据类型正确。
- 缺失值处理：get_dummies()函数默认会忽略缺失值，如果输入数据中存在缺失值，可能会导致结果不符合预期。可以使用fillna()函数或其他方法对缺失值进行处理，确保数据完整。
- 数据重复：如果输入数据中存在重复的值，get_dummies()函数会将每个唯一值都视为一个新的列。这可能导致结果中出现多个相同的列，需要检查数据是否存在重复值，并根据需要进行处理。
- 参数设置：get_dummies()函数有一些可选参数，如prefix、prefix_sep等，可以用于自定义生成的虚拟变量的列名。检查是否正确设置了这些参数，以确保结果符合预期。
- 数据量过大：如果输入的数据量非常大，可能会导致内存不足或计算时间过长。可以考虑对数据进行分块处理或使用其他优化方法来处理大规模数据。
总结起来，调用pandas.get_dummies()函数后出现令人困惑的结果可能是由于数据类型不匹配、缺失值处理、数据重复、参数设置不正确或数据量过大等原因。需要仔细检查数据和函数的使用方式，确保输入数据正确并正确设置函数参数，以获得预期的结果。
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1回答
我想澄清一下对虚拟陷阱的真正理解。因此，基本上，当特定列的值必须是其中一个值时，它就消除了冗余。我说的对吗？举下面的例子
原名
Survived | Pclass | Sex | Age | Fare | Embarked | FamilySize
应用getdummy函数后，"Sex“列将从dataframe中消失。
结果
Survived | Pclass | Age | Fare | Embarked | FamilySize
我只想检查一下我的理解。谢谢。
浏览 1提问于2019-02-26得票数 0
假设我有一个数据框架data，其中包含我想要转换为指示符的字符串。我使用pandas.get_dummies(data)将其转换为现在可用于构建模型的数据集。
现在，我有一个新的观察，我想要运行我的模型。显然，我不能使用pandas.get_dummies(new_data)，因为它不包含所有的类，也不会生成相同的指示矩阵。有什么好办法吗？
浏览 3提问于2015-02-11得票数 28
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1回答
这是我的数据集：
| Name | Dept | Project area/areas interested |
| -------- | -------- |-----------------------------------|
| Joe | Biotech | Cell culture//Bioinfo//Immunology |
| Ann | Biotech | Cell culture |
| Ben | Math | Trigonometry//Algebra
浏览 5提问于2022-11-04得票数 1
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pandas.get_dummies为每个类别值发出一个伪变量。有没有什么自动的，简单的方法让它只创建N-1个虚拟变量？(随意去掉一个“基线”变量)？
需要避免数据集中的共线性。
浏览 0提问于2015-07-19得票数 21
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我有以下Python版本的字典：
myDict = {"how":"como", "you?":"tu?", "goodbye":"adios", "where":"donde"}
使用类似于"How are you?"的字符串，我希望在与myDict进行一次比较后得到以下结果
"como are tu?"
正如你所看到的，如果一个单词没有出现在myDict中，比如"are“，结果就会显示为它。
这是我到现在为止的代码：
myD
浏览 0提问于2017-04-17得票数 0
2回答
如果我只对一个列进行编码，其中包含以下三个可能的值：
from sklearn import preprocessing
lb = preprocessing.LabelBinarizer()
lb.fit([0, 1, 2])
lb.classes_
lb.transform([1, 0])
然后我得到：
array([[0, 1, 0],
[1, 0, 0]])
这正是我想要的。3列=每个可能值的1列。
但是，如果我有两个像这样的可能值：
lb.fit([0, 1])
lb.classes_
lb.transform([1, 0])
我得到：
array([[1],
浏览 0提问于2017-01-23得票数 1
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1回答
我正在使用测试。
1%的妇女患有乳腺癌(因此99%没有乳腺癌)。
80%的乳房X线检查会在乳腺癌出现时发现(因此20%的人会错过)。
9.6%的乳房X线检查是在乳腺癌不存在的情况下发现的(因此90.4%的人正确地返回了阴性结果)。
我创建了以下代码：
random Boolean Has_Cancer ~ BooleanDistrib(0.01);
random Boolean Detect_Cancer ~
if Has_Cancer then BooleanDistrib(0.8)
else BooleanDistrib(0.096);
obs De
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
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我有一个来自电信公司的数据集，它有很多分类特征。我使用pandas.get_dummies方法将它们转换为带有drop_first=True选项的热编码格式。现在如何使用预测函数，测试输入数据需要以同样的方式编码，因为drop_first=True选项也删除了一些列，如何确保编码以类似的方式进行。
编码前的数据集形状:编码后的(7043, 21)数据集形状：(7043, 31)
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
我使用Django 1.10作为一个ORM连接到Postgres。在数据库中，旧连接在idle状态下保持打开的问题。
我的要求是：
MyTable.objects.all().first().id
我使用以下查询来验证连接是否仍然处于打开状态：
SELECT *
FROM pg_catalog.pg_stat_activity
WHERE usename = 'my_user_name'
ORDER BY backend_start DESC limit 3;
结果是：
只有在关闭ipython或将django.db.connection.close()添加到代码中
浏览 1提问于2019-06-27得票数 1
3回答
嗨，有一个熊猫数据df包含分类变量。
df=pandas.DataFrame(data=[['male','blue'],['female','brown'],
['male','black']],columns=['gender','eyes'])
df
Out[16]:
gender eyes
0 male blue
1 female brown
2 male black
使用函数get_dummies，我得到以下数据
df_d
浏览 0提问于2018-05-04得票数 11
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我想使用一个函数"pandas.get_dummies()“来转换一个类型”DataFrame : N，Y，Y，N，Y……“设置为“类型: 0,0,0,1,1,0,1……”
import pandas as pd
# Define a DataFrame "df"
df = pd.get_dummies(df)
但该函数始终将"N“转换为"1”，将"Y“转换为"0”。所以结果是“类型: 1,1,1,0,0,1,0……”。这不是我想要的，因为它会给我的计算带来一些麻烦。
我应该怎么做才能改变它？
浏览 8提问于2019-07-28得票数 1
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我有一个制表符分隔的文件，比如
text_id text task_1 task_2 task_3
hasoc_en_1 in the know as nation's pride is involved lorem NOT NONE NONE
hasoc_en_2 admitted to treason . #TrumpIsATraitor #McCainsAHero #JohnMcCainDay HOF HATE TIN
我可以将其读入数据帧中，如下所示
df=pd.read_csv(r"c:\Users\asd\Desktop\d
浏览 1提问于2020-05-22得票数 0
我有一个DataFrame，我需要根据特定的分区将它写入S3。代码如下所示：
dataframe
.write
.mode(SaveMode.Append)
.partitionBy("year", "month", "date", "country", "predicate")
.parquet(outputPath)
partitionBy将数据分成相当多的文件夹(~400)，每个文件夹中只有少量数据(~1GB)。这就出现了一个问题--因为spark.sql.shuffle.partitions
浏览 5提问于2015-11-20得票数 9
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我正在处理一些问题，并对以下几点表示怀疑：
在数据集中，有一个文本列，具有以下唯一值：
array(['1 bath', 'na', '1 shared bath', '1.5 baths', '1 private bath',
'2 baths', '1.5 shared baths', '3 baths', 'Half-bath',
'2 shared baths', '2.5 baths'
浏览 4提问于2021-01-10得票数 1
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我正在研究一个分类模型，其中我使用了logistic回归算法。我得到的结果是：“预测LR"："'AnxiousPersonalityDisorder'”。现在我需要计算这个结果的概率，而且我有很多问题。如果有人知道问题的来源，下面是代码
# code in colab notebook
x = df.text.values.tolist()
y = df.label.values.tolist()
vectorizer = CountVectorizer()
data1 = vectorizer.fit_transform(x)
x_train, x_test
浏览 8提问于2022-06-09得票数 0
1回答
我正在尝试使用Pandas加载CSV：https://www.kaggle.com/miroslavsabo/young-people-survey并训练一个TensorFlow模型。此csv中的一些值来自封闭列表，例如"Smoking“具有可能的值”从未吸烟“、”尝试吸烟“、”当前吸烟者“。 我想要做的是自动为每个值创建一个二进制列，而不是有1列这3个可能的值，我将有3列“从未吸烟”，“尝试吸烟”，“当前吸烟者”，如果原始列中的值与列的名称相同，则每列将填充1，否则将为零。 tensorflow有没有一些自动的方法来使用闭合列表中的值对每一列执行此操作？
浏览 16提问于2021-07-05得票数 0
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我有一个很大的数据帧"df"：
ph_level
0 low
1 medium
2 low
3 high
4 low
5 medium
我想添加3个二进制列的低，中，高数据。下面是我正在寻找的输出：
ph_level low_binary medium_binary high_binary
0 low 1 0 0
1 medium 0 1 0
2 low 1 0
浏览 10提问于2017-02-10得票数 1
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1回答
机器学习中的分类属性预处理
、、、、
numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。
将分类数据转换为数字的哪种方法最适合机器学习，以及为什么?
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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1回答
我有一份字典清单：
options = [{'A-1': ['x', 'y']},
{'A-3': ['x', 'y', 'z']},
每个字典的值(例如x和y)基本上都是键(例如A-1)可以拥有的选项。如何获得下列组合的数据？只有键的一个值(例如x或y) (例如A-1)可以一次取1。字典的所有值一次都不能是。
我尝试过使用itertools.combinations()，但无法找到获得所需结果的方法。
通过这种方式，我可以找到组合的数量n_comb和
浏览 1提问于2020-06-12得票数 3
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我加入了Rails团队并维护代码。有些对象是由Gem virtus控制的，但我真的不明白下面的代码是怎么做的。 我理解'latest_book‘属性可以从图书中收集最新图书的结果，但是为什么可以这样做呢？“books=(书籍)”在做什么？为什么“超级图书”会出现在这里？ class GetBooks
include Virtus.model
include ActiveModel::Model
attribute :books, Array[Book]
attribute :latest_book, Book
def books=(books)
sel
浏览 32提问于2020-07-06得票数 2
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此问题出现在之后。
当我运行以下代码行时：
NSEntityDescription *outputCellEntityDescription = [NSEntityDescription entityForName:@"OutputCell"
inManagedObjectContext:[[self document] managedObjectContext]];
我得到以下错误：
HIToolbox: ignoring exception '
浏览 2提问于2010-03-25得票数 0
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我正在使用Pandas的.corr()方法来确定可以从大型数据集中删除哪些列。其中一些列具有非数字类型。
潘达斯是如何处理这些列的？
浏览 0提问于2022-11-21得票数 0
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我正在使用来分析数据，并且我很困惑地看到NaN值在预测中没有任何NaN在训练集中或在测试集中。
print preds_y[preds_y.isnull().any(axis=1)].shape
print train_y[train_y.isnull().any(axis=1)].shape
print train_features[train_features.isnull().any(axis=1)].shape
print test_features[train_features.isnull().any(axis=1)].shape
> (4830, 1)
> (0,
浏览 0提问于2016-09-13得票数 1
3回答
假设我有数据，如下所示：
A B
0 bar one
1 bar three
2 flux six
3 bar three
4 foo five
5 flux one
6 foo two
我想在上面应用，这样我就可以得到：
A B
0 0 0
1 0 2
2 1 1
3 0 2
4 2 3
5 1 0
6 2 4
(即每列将每个唯一值映射为不同的整数)。
我试过使用scikit-learn的，但我得到了：
> from skle
浏览 4提问于2014-09-15得票数 4
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1回答
这是我的数据框架： Name Job
A Back-end Engineer
B Front-end Engineer;Product Manager
C Product Manager;Business Development;System Analyst 我想将该数据帧转换为虚拟的(一个热编码)，如下所示： Name Back-end Engineer Business Development Front-end Engineer Product Manager System Analyst
A 1
浏览 17提问于2019-05-13得票数 0
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1回答
我现在的熊猫数据包括天气数据，但是有一个事件列，包含多个事件，我想将它们分离到它们自己的列中，并制作一个二进制分类器。
浏览 3提问于2017-11-28得票数 0
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我有一个潘达斯的数据与大量的分类列，我希望传递给科学-学习。由于scikit-learn只接受数组作为参数，所以我需要将所有的分类列转换为虚拟变量。例如，我有一个包含"Christian“、”穆斯林“和”印度教“类别的宗教列，它们应该转换为三个虚拟变量，根据这些值设置为0或1。
我找到的最佳解决方案是将数据分解为范畴变量和非范畴变量，然后对所有的范畴变量使用pandas.get_dummies，然后重新组合。
有更快的方法吗？
浏览 4提问于2015-11-01得票数 2
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我知道这样做看起来很奇怪，但是我想停止执行click事件，我想从鼠标上方开始执行。
下面是我的测试代码：
var $a = $('#link');
$a.mouseup(function(e){
alert('mouseUp');
e.stopPropagation();
e.preventDefault();
return false;
});
$a.click(function(e){
alert('click');
});
(或jsFiddle版本：)
我在一个有鼠标事件的常规浏览器上这样做，但我的最
浏览 1提问于2012-02-01得票数 0
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当用户触摸表单元格时，我遇到了一个表格和显示另一个视图的问题。我使用主视图的UITabBarController来显示不同的视图。然后，当用户选择一个UITableView视图以显示所选表单元格中的下一个视图时，我使用UINavigationController。
我的问题是:当他们选择表单元格时，该单元格会突出显示，而不会出现下一个视图。我正在使用IB。我找到的所有示例都和我一样做这件事，除了示例可以工作！
我将控制器加载到一个带有字典的NSMutableArray中。我还通过直接创建视图控制器而不是使用数组项来尝试这段代码。同样的结果...
我检查了目标控制器(Calc1ViewContr
浏览 2提问于2009-07-31得票数 1
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1回答
我是一个使用CDI和EJB的新手，我刚刚创建了一个jboss web应用程序。不过，除此之外，我还想让这个应用程序处理rabbitmq消息。在处理这些时，我想做一些持久化工作，但是，因为我一直在侦听来自以@Startup注释启动的应用程序范围的bean的rabbitmq消息，所以我无法在这种范围内提交任何事务，也就是说，当我离开应用程序范围时，我将从该范围实例化的每个bean都将是应用程序范围的。当我尝试执行em.getTransaction()和em.commit()时，代码崩溃了，报告我不能在JTA事务下调用getTransaction()，当我使用用户事务时，每个操作似乎都放在同一个事务
浏览 0提问于2013-03-16得票数 0
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3回答
级联/嵌套异步调用的模式
、、、
在客户端使用gwt时，经常会出现在回调方法中调用异步方法进行处理的情况。
asyncService.method(new AbstractAsyncCallback<Number>() {
@Override
public void onSuccess(Number num) {
// do something with number
}
});
但经常会遇到这样的情况，需要从一个异步方法获取结果，传递给另一个异步方法，等等。这就是为什么我们会得到肮脏的级联代码，很难读懂。
asyncService.method(new AbstractAsyncCallbac
浏览 2提问于2012-10-10得票数 5
我在一个受保护的excel工作表上使用VB.Net中的VB.Net库。所有受保护的设置都正常工作，除了我不能设置Select单元格(当您使用接口时显示的)，但是我无法看到如何使用库将其设置为false。我已经尝试过保护方法中的所有不同值，但它们都没有切换值。
Excel保护工作表菜单
下面是我用来获取workSheet、填充一些值、然后保护工作表的代码片段。GetWorkSheet是一个内部方法，它将返回一个WorkSheet对象，而invoiceData是一个datatable，它具有要添加到电子表格中的数据。
Dim newSheet As Worksheet = getWorkShee
浏览 0提问于2011-08-29得票数 4
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1回答
这里的Python初学者..。
试图了解如何从OneHotEncoder库中使用sklearn.preprocessing。我觉得很有信心将它与fit_transform结合使用，这样结果也可以适合测试数据。我感到困惑的地方是如何处理结果编码的数组。然后，是否将ohe结果转换回dataframe并将其附加到现有的火车/测试数据？
ohe方法似乎比pd.get_dummies方法麻烦得多，但根据我的理解，使用ohe和fit_transform可以更容易地将相同的转换应用于测试数据。
搜索了几个小时，想要找到一个好的答案有很大的困难。
关于广泛使用的泰坦尼克号数据集的示例：
ohe = OneHo
浏览 2提问于2021-06-02得票数 1
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我有两个数据帧-一个包含原始数据，另一个包含原始数据的映射/分类器。我想遍历原始数据并返回基于另一个数据的分类。
df =
Artist Genres Image Popularity Followers Americana Around the World BritRock ... Pops Post-Punk / Angular Progressive Psych' Punky Shoegazer / Dreamer Soul / Funk Soundtracks Younger Rap Younget Indie
0 0
浏览 1提问于2018-12-12得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中有几列包含分类数据。
我一直在使用分类函数来用数值替换类别值。
data[column] = pd.Categorical.from_array(data[column]).codes
我最近遇到了pandas.get_dummies函数。这些是可互换的吗？使用一种比使用另一种有优势吗？
浏览 2提问于2015-03-24得票数 7
我正在尝试在一个新窗口中创建一个新进程。对于命令，我遵循这个示例(使用Java Process builder)。我打印出了结果命令，如果我手动键入它，它可以工作，但当我运行它时，它不会启动新窗口。
像osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "java -jar test.jar"'这样简单的东西不会带来任何东西
示例代码：
try {
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("osascript",
浏览 0提问于2013-03-30得票数 2
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我必须将数据集拟合到函数f(x) =B+ f(0)*exp(-x/t)
我得到了一个错误，说‘未定义的值在函数计算期间’。我假设错误出现在以下代码中：
f0 = 9444
f(x)= b + f0*exp(-x/t)
fit f(x) 'dataset.txt' using 2 : 3 via b,t
我哪里错了？
浏览 0提问于2021-01-05得票数 0
2回答
在之后，如果我们有一个名为colors的列的Pandas.DataFrame，我们如何创建一个循环来循环所有DataFrame的列(或包含所需列的列表)，从而使所有类别变量(例如。变量colors (可以具有值blue、red、purple)将被虚拟变量列( colors#blue、colors#red、colors#purple )的len(colors)数所取代。
刚学会python，所以我会用一些psuedo代码来写我的想法。
尝试(psuedo代码)
cols_to_process = ['colors']
# Create new columns for dummy
浏览 2提问于2013-05-05得票数 0
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1回答
所以，表格看起来像这样 doc_id is the customer device
st1 and st2 are some states of this device
datetime is the date of a transition between them ? 我需要做的是生成一个输出表，告诉我每个doc_id第一次出现2状态和最后一次出现6状态的时间 问题是，并不是每个doc_id都有每个状态。结果应该如下所示： ? 我也不知道怎么弄到这个。所以，首先，我为doc_id的每个状态做了union all，这样我就可以找到2状态的第一次出现和6状态的最后一次出现。事情是
浏览 5提问于2020-11-07得票数 0
我试图给用户一个选项，选择“从主页博客列表中排除”，然后在我的主页查询中选择这个选项，这样某些帖子就不会出现在主页上。
我使用Wordpress自定义字段"true/false“。
在框被勾选的帖子上，我假设这个帖子不会出现在基于下面的查询args的主页上：
$query_args = array(
'meta_query' => array(
'key' => 'exclude_from_homepage_bloglist',
'value' => false
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
如何使Swift函数返回一个值并同时具有一个完成处理程序？其思想是，函数首先返回一个临时结果，然后返回最后的结果。类似于：
func method(completion: (Int) -> ()) {
return 2
... some processing ...
completion(3)
}
let a:Int = method(completion: { (new) -> Void in
a = new
})
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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2回答
熊猫与填充物相反(0)
、、、
当df.fillna(0)用0填充所有NA/NaN值时，是否有一个函数将所有非-NA/NaN值替换为另一个值，如1？
如果我的DataFrame中的值是可变长度列表，那么：
df.replace()要求列表的长度相同
布尔索引(如df[len(df) > 0] = 1 )抛出ValueError: cannot insert True, already exists
pandas.get_dummies()抛出TypeError: unhashable type: 'list'
有更直接的解决办法吗？
浏览 4提问于2015-07-29得票数 6
回答已采纳
在使用ajax查询获得表单HTML之后，我希望通过jquery预先填充在模态视图中显示的表单的字段。我正在通过document.getElementById调用预填充字段，以在javascript函数中设置值，并使用用php代码生成的javascript函数中的值。
问题是，即使AJAX调用的回调函数导入了表单代码，我希望填充的值字段似乎也不存在。当我检查函数中是否存在这些元素以设置这些元素的值时，我会看到一个空返回，因此元素不存在。到底怎么回事？
我可以看到，在html源代码中，php将正确的表单值放入其中。但是，我没有看到显示的textarea值/innerHTML。相反，文本区域是空白的
浏览 3提问于2015-03-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将状态栏添加到我的JFrame。我试着添加它，但它不会出现在我的JFrame上。这是被调用的原因，因为JFrame与exitButton一起出现，但它的状态栏在站点中没有！请帮帮我！
JFrame代码：
package AnimalThing;
import java.awt.Color;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
public class window {
public static JFrame frame;
public static void create(){
浏览 1提问于2016-02-10得票数 0
任何使用django-q任务调度程序的人：
(不是与数据库相关的Q库)
我有一大堆失败的任务。每次我运行django-q时，都会出现这些失败的任务：
18:06:14 [Q] INFO Process-1:9 processing [apart-sixteen-butter-friend]
18:06:14 [Q] INFO Process-1:10 processing [single-mississippi-bravo-fillet]
18:06:14 [Q] ERROR Failed [lithium-cola-batman-fanta] - No module named 's
浏览 1提问于2019-06-07得票数 1
回答已采纳
从设备应用程序实例中注销时出现问题
我要做的是发出一个DELETE请求
但是我在正确的语法上遇到了问题。
在定义/logout路由后，我尝试使用请求模块执行以下操作。但不能工作
有什么Passport，Express专家可以帮上忙吗？
var express = require('express');
var request = require('request');
var app = express();
app.get('/logout',
function(req, res){
res.render('login&
浏览 0提问于2016-06-08得票数 0
我们有一个包含Excel工作表的文档列表，必须处理列表中的文档。处理代码由EventReceiver触发。
直到我们知道我们使用了ItemCheckedIn事件，但当用户在Excel中保存文档时不会触发该事件。我尝试使用ItemUpdated事件，但似乎也不起作用。
因此，我想知道当用户在Excel中保存文档时是否会触发事件。
浏览 2提问于2009-11-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试在我的项目中实现openFlow，但是我似乎无法让图片显示在我的uiview上。我不清楚的是，一旦我有了图像链接的字典，我如何告诉AFOpenView我想使用这个字典对象作为我的数据源？
我已经看过演示代码，我看到当flickr请求完成时，他保存字典结果的副本，计算它们，然后告诉OpenFlowView有x个图像，但永远不清楚的是，他是如何告诉OpenFlowView对结果使用字典的？
- (void)flickrAPIRequest:(OFFlickrAPIRequest *)inRequest didCompleteWithResponse:(NSDictionary *)inR
浏览 0提问于2011-01-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在处理一个医疗数据集，该数据集包含许多具有离散输出的变量。例如:麻醉类型，感染部位，糖尿病y/n。为了处理这些问题，我只是将它们转换为多个带有1和0的列，然后删除一列，以确保它们之间没有直接关联，但我想知道是否有更有效的方法来做到这一点
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
当我启动windows窗体时，为什么我的通知图标不显示在系统托盘中？
这就是我正在做的事情。
我有一个windows服务来启动我的托盘应用程序，它是一个windows窗体应用程序(我正在使用模拟在当前用户的上下文中启动该应用程序)。在托盘应用程序中，我正在启动一个包含通知图标的表单。
这里的问题是通知图标有时不会出现在系统托盘中，我无法找出原因。
在表单的OnLoad方法中，我将表单的visible属性设置为false。另外，我还在做一些远程服务调用(比如ipc)。这有问题吗？
如何使我的通知图标始终出现在系统托盘中？
编辑:这是OnLoad函数的代码
protected override v
浏览 3提问于2011-08-18得票数 1
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