首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

谷歌的Firebase ML Vision只能在我的三星设备上运行

Firebase ML Vision 是一款由谷歌提供的移动端机器学习工具包,它提供了一系列用于图像识别和分析的功能。虽然它是由谷歌开发的,但并不局限于谷歌设备,而是可在多个设备和平台上运行,包括三星设备。

Firebase ML Vision 的主要功能包括图像标签分类、文字识别、人脸检测和特征点分析、条码/二维码扫描等。它利用机器学习模型和算法,可以快速准确地对图像中的对象、文字等进行识别和分析。这为开发者提供了丰富的图像处理和识别能力,可以用于创建各种类型的应用。

Firebase ML Vision 在移动应用开发中有许多应用场景,如社交媒体应用中的图像识别和标签分类,电子商务应用中的商品识别和搜索,文档扫描应用中的文字识别和提取等。它不仅可以提升用户体验,还可以帮助开发者提高应用的智能化和效率。

对于想要在三星设备上运行 Firebase ML Vision 的开发者,可以使用 Firebase ML Kit for Android,它提供了与 Firebase ML Vision 相关的 Android SDK 和 API。具体使用方法和示例可以参考腾讯云的相关文档和示例代码。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:腾讯云-机器学习

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

谷歌AR眼镜几近梦碎!战略异常混乱,高层毫不关心,人才大量流失

今年上半年,谷歌彻底关停了Project Iris项目,转而与三星合作,把重点放在开发代号为Project Moohan头显。...据内部人士称,Iris研发战略一直在变。Iris是单眼,即图像投射到一眼睛前。 由于显示技术障碍,研究小组把目光从普通眼镜转向了太阳镜,然后又转了回来。...三星希望打造一款类似苹果Vision Pro、把VR和AR现实技术结合起来产品,而谷歌则为其设计基于安卓系统软件。 这个代号为Moohan项目在谷歌内部引起了政治风波。...韩国SBS Biz就曾报道称,因为担心不足以与苹果抗衡,三星谷歌设备可能会推迟到2024年夏季推出。...大家猜测,三星大概会成为第一个合作伙伴。 另外,AR部门一个小组也在探索如何将AI应用于AR眼镜。 同时,留在谷歌设备部门Greco团队,也在探索新AR硬件,或许会打造一款类似Iris眼镜。

24120

干货 | 想在手机上用自己ML模型?谷歌模型压缩包你满意

谷歌在 Google AI 撰文进行对刚刚发布 ML Kit 中核心技术:Learn2Compress 自动模型压缩技术进行了详细介绍和实战测试。...大家都知道,要成功地训练和运行深度学习模型,通常要求海量计算资源,超大内存以及足够能源来支撑,这也就为想要在移动端(mobile)和 IoT 设备同样成功地运行模型带来了相应障碍。...移动端机器学习(On-device machine learning)允许你直接在该设备运行推理,且具有保证数据隐私性和随时使用优势,不管网络连接状况如何。...现在谷歌帮你解决了这个难题,在 Google I/O 2018 谷歌面向所有移动端开发者发布了移动端机器机器学习开发套件 ML Kit。...Learn2Compress 技术能够在 TensorFlow Lite 内定制移动端深度学习模型,定制后模型可高效运行在移动端设备,无需担心内存不足和运行速度过慢。

82620
  • 谷歌发布Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge,将机器学习带到边缘设备

    在旧金山举行Cloud Next会议谷歌宣布推出Edge TPU和Cloud IoT Edge。 Edge TPU Edge TPU是一种专为工业制造和物联网设备量身定制架构。...你可以在云中构建和训练ML模型,然后通过Edge TPU硬件加速器能在Cloud IoT Edge设备运行这些模型。 ? Cloud IoT Edge使物联网应用更智能,更安全,更可靠。...Cloud IoT Edge可以在Android Things或基于Linux OS设备运行,其关键组件包括: 具有至少一个CPU网关类设备运行时,可以从边缘数据本地存储,转换,处理和派生智能,...基于TensorFlow LiteEdge ML运行时使用预先训练模型执行本地ML推理,显着减少延迟并增加边缘设备多功能性。...由于Edge ML运行时与TensorFlow Lite接口,因此它可以在网关类设备CPU,GPU或Edge TPU执行ML推理,或者在终端设备(如摄像头)中执行ML推理。

    1.2K20

    TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

    目前市场上最受欢迎虚拟助手是亚马逊运行 Amazon Alexa,Google 助手,iPhone Siri,微软 Cortana 和在三星设备运行 Bixby。...ML Kit 提供 API 可以在设备,在云或在两者运行设备 API 独立于网络连接,因此,与基于云 API 相比,工作速度更快。...,然后才能在移动设备使用它。...二、移动视觉 - 使用设备模型的人脸检测 在本章中,我们将构建一个 Flutter 应用,该应用能够使用 ML Kit Firebase Vision 人脸检测 API 从从设备图库上传媒体中或直接从相机中检测人脸...我们将用于此项目的依赖项如下: firebase_ml_vision:一种 Flutter 插件,增加了对 Firebase ML Kit 功能支持 image_picker:Flutter

    18.5K10

    想在手机上用自己 ML 模型?谷歌模型压缩包你满意

    AI 研习社按: Google I/O 2018 谷歌发布了可供开发者定制移动端机器学习模型 ML Kit 开发套件,关于该套件中核心技术:Learn2Compress 模型压缩技术,谷歌也火速在...大家都知道,要成功地训练和运行深度学习模型,通常要求海量计算资源,超大内存以及足够能源来支撑,这也就为想要在移动端(mobile)和 IoT 设备同样成功地运行模型带来了相应障碍。...移动端机器学习(On-device machine learning)允许你直接在该设备运行推理,且具有保证数据隐私性和随时使用优势,不管网络连接状况如何。...现在谷歌帮你解决了这个难题,在 Google I/O 2018 谷歌面向所有移动端开发者发布了移动端机器机器学习开发套件 ML Kit。...Learn2Compress 技术能够在 TensorFlow Lite 内定制移动端深度学习模型,定制后模型可高效运行在移动端设备,无需担心内存不足和运行速度过慢。

    53610

    【技术】英特尔Movidius AI加速技术适用于mini-PCIe版本,旨在加速神经网络

    该公司建议使用基于linuxSDK“在云中创建和训练您神经网络,然后在AI Core本地运行”。...与UP AI Core不同,Neural Compute Stick可以在基于ARMRaspberry Pi运行,但只能在Stretch桌面或Ubuntu 16.04 VirtualBox实例帮助下运行...这也是为什么谷歌 采用Myriad 2技术最新AIY Vision套件,用于Raspberry Pi Zero W原因之一。...在VisionBonnet,处理器运行谷歌开源TensorFlow机器智能库,用于神经网络,使视觉感知处理速度达到每秒30帧。 英特尔和谷歌并不是唯一希望将AI加速推向边缘公司。...Snapdragon 845将很快出现在三星Galaxy S9和其他手机中,并且还将出现在一些高端嵌入式设备。 上个月,Arm推出了两款用于移动和嵌入式协处理器Trillium AI芯片设计。

    98160

    2016谷歌 IO 开发者大会正式开幕!所有重要信息都在这里

    GoogleHome可以连接到其他音响设备,并支持智能家居,比如Nest、飞利浦设备等。GoogleHome不仅仅听取语音命令,还内置谷歌搜索,可以告诉你其他助理不能完成事情。...现在一些设备就已经支持安卓NVR移动标准。安卓N中内置VR模式,优化性能和延迟,低至20ms。合作设备伙伴有三星、HTC、LG、小米、华为、中兴、华硕和阿尔卡特。...VR设备Daydream设计简洁 Daydream设备预计今年秋季推出。此外,谷歌还将打造Daydream应用商店,支持VR。GooglePlay电影、谷歌街景和照片也将来到Daydream。...下一代移动分析工具Firebase:免费无限使用 Firebase是Alphabet旗下云服务提供商,主要提供网站托管、实时数据库以及用户验证等服务。...即时应用:无需全部安装,应用仅安装一部分就可以运行 即时应用仅针对获取应用碎片化,允许应用在不安装前提下直接打开运行。你只需要加载特定需要运行部分,一旦安装好必要部分,剩下就可以一键安装。

    1.7K60

    Android Q AMA: Everything we learned from Google

    Stephanie Saad Cuthbertson表示,该团队正在考虑“我们如何才能在昨天最好屏幕录制需求做得更好。”...其他智能手机品牌如OnePlus,华硕,华为和三星都拥有可录制内部音频强大屏幕录像机,因此谷歌将会在这里玩起来。 Dark Theme All The Things!...我们已经可以看到AOSP中新APEX模块进展,例如神经网络API。 CameraX meets ML Kit 在 今年I / O,谷歌推出了CameraX Jetpack库。...Vinit Modi认为该公司正在努力将CameraX与Google机器学习Firebase SDK ML Kit集成,因此开发人员可以将图像帧输入ML Kit进行分析。...他嘲笑“扩展方面将在新设备和即将推出设备上得到支持。”此外谷歌“与几家制造商合作,能够将他们设备功能带给开发人员和用户。”

    76110

    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

    第一步:预处理照片 首先谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 照片,然后将它们分成两个数据集:训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过照片准确率。...Engine 训练 Taylor Swift 识别器 其实也可以在自己笔记本训练模型,但这会很耗时间。...第三步:部署模型进行预测 如果想将模型部署在 ML Engine 需要将模型检查点转换为 ProtoBuf。...选用置信值分数高出 70% 检测。 detection_classes 会告诉我们检测结果相关标签 ID。在我们这里例子中会一直只有一个 ID,因为只有一个标签。...将模型部署到 ML Engine:用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求:用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。

    12.1K10

    苹果新推出CoreML怎么用?有哪些bug?这里有一份教程

    Github链接: https://github.com/AlexFWulff/Machine-Learning-Demo-iOS 样例可以为输入图片进行分类,所有计算都是在含Core ML和视觉框架设备完成...为了支持Core ML模型,苹果也推出了自己机器视觉API,并命名为Vision。...例如,项目中模型可以以图片作为输入,并且返回一个描述性字符串作为输出。对于非基于图像模型,苹果已经创建了小型示例项目演示它使用方法,它独立于Vision,依赖Core ML。...你可以在项目导航器中看到尝试此模型不同图像。用其他任何文件名替代“airport”字符串,建立并且运行项目,看看如何将结果输出到控制台更改。 最后一个片段代码接受请求结果并会将它打印出来。...最后一个bug可能会在你运行项目的时候突然出现。如果模拟器无法启动,你需要先退出模拟器和Xcode。 以上就是带来iOS 11中轻松使用机器学习示例项目。

    1.5K70

    AI 开发者看过来,主流移动端深度学习框架大盘点

    AI 研习社按:移动设备相较于 PC ,携带便携,普及率高。近年来,随着移动设备广泛普及与应用,在移动设备使用深度学习技术需求开始涌现。...用户只需要加载 Caffe2 框架,然后通过几行简单 API 接口调用(Python 或 C++),就能在手机 APP 实现图像识别、自然语言处理和计算机视觉等各种 AI 功能。...Core ML设备严格运行,确保了用户隐私数据,在无网络连接情况下依然能够响应用户操作。...另外,还可以使用 Vision 驱动 Core ML,即在使用 Core ML 进行机器学习时,用 Vision 框架进行一些数据预处理。...MXNet 支持在移动设备(Android、iOS)运行基于深度学习图像识别等任务,它性能如下: 依赖少,内存要求少,对于 Android 性能变化大手机,通用性更高 MXNet 需要先使用 ndk

    2.2K30

    李飞飞丨谷歌在 AI 领域强势举措

    主旨演讲中,她提到了自己加入谷歌初衷,强调了“AI 民主化”概念。 大家早上好,是李飞飞。谷歌云、AI/ML 首席科学家。...这就是为什么通过谷歌云传播AI/ML,让感到兴奋不已。这意味着终于可以分享,作为一名 AI 研究者在斯坦福多年技术和见解。 也是在这里开始与李佳博士在 AI 领域合作。...AI 民主化 这就是为什么云是 AI 理想平台,这也是为什么我们在云 AI/ML 大量投资。这会在接下来几年里,提供强大、易用工具。让每位云用户进入该领域机会。...API 就像一个开关,可以立即激活任何设备智能部分,使其理解语言、图像或者翻译文字,难懂自然语言。 但谷歌 AI 技术深度和广度远远不止如此。...这不仅告诉我们哪些视频含棒球内容,还告诉我们视频中棒球出现时间。 最喜欢例子是这个,这个视频中棒球出现了一会儿,但它能够分辨并剪辑出来。

    86370

    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络...在Cloud ML引擎使用MobileNet训练模型; 4. 把训练好模型导出,并将其部署到ML引擎中以提供服务; 5. 构建一个iOS前端,对训练过模型做出预测请求。...图像标记和图像转化都follow他博客,将图片转换为TensorFlow需要格式。在这里总结一下步骤。 第一步:从谷歌图片下载200张Taylor Swift照片。...选择使用MobileNet模型 - MobileNets是一系列针对移动优化小模型。尽管MobileNet训练很快,并且预测更快, 但是不会直接在移动设备使用模型。...首先,在Swift客户端中,添加了一个按钮,供用户访问设备照片库。用户选择照片后,会自动将图像上载到云端存储: ? 接下来,编写了上传到我项目的云存储触发Firebase数据库。

    14.8K60

    谷歌2016 IO 大会:关于将发布新产品九大预测

    尽管谷歌也许会售卖合作伙伴所制造头戴式视图器(就像售卖Nexus Android设备那样),但这种产品不再符合谷歌商业模式。想要从VR技术中获利,谷歌会采用另外方式。...谷歌开发技术推广部一直在探讨使用Firebase来构建物联网应用原型:将Brillo与Firebase紧密集成会加快在Brillo设备构建物联网应用速度;而在其他物联网操作系统,诸如Apple...六、ChromeOS将会与Google Play商店合并,安卓应用将能在ChromeOS设备广泛使用 Chromebook应用也被称为Chrome浏览器扩展,由于Chromebook市场预算较少,...运行在ChromebookChromeOS可以使用类似虚拟机ChromeOS功能(Arc Welder)来运行安卓应用。...Arc Welder是在近期第51版Chrome OS变更时推出技术,用户可以在菜单设置中选中复选框“允许在Chromebook运行安卓应用”。

    4.6K10

    Google IO 2018

    (“设置日历事件与查理明天晚餐,从7-9”) •播放音乐(“在YouTube播放爵士音乐”) •导航地点(“让回家”) •天气信息(“今天需要雨伞吗?”)...当然您设备必须仍然符合要求才能使用Google智能助理:Google搜索v7.11或更高版本和最低内存要求。如果您设备已有Google智能助理,则不需要此应用即可使用Google智能助理。...但他确实表示谷歌公司“不能关注创新技术创造东西”。言外之意是谷歌对于隐私和安全数据保护是十分注重,同时充满了信心。...一些新功能不会用于三星手机,至少现在不会。随着三星推出重复Google在Android提供服务,感觉这两家公司将会成为彼此竞争对手。...三星一直在开发自己名为Bixby Vision类似功能。 ?

    69220

    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML:AI技术「飞入寻常百姓家」

    2017 年,我们发布 Google Cloud Machine Learning Engine,帮助具备机器学习专业知识开发者轻松构建可在任意类型和规模数据运行 ML 模型。...我们发布第一个 Cloud AutoML 是 Cloud AutoML Vision,帮助更快、更容易地构建图像识别 ML 模型。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行公开数据集实践表明它比普通 ML API 准确率更高,误分类更少。...Cloud AutoML Vision 还具备以下特性: 提高准确率:Cloud AutoML Vision 基于谷歌先进图像识别方法构建,包括迁移学习和神经架构搜索技术。...这些设备捕捉到几百万张照片需要进行手动分析和用相关物种标注,例如大象、狮子和长颈鹿等,这是一项劳力密集和代价昂贵工作。

    90650

    Develop as One | 2021 Google 开发者大会主旨演讲精彩回顾

    专为大屏幕设备打造 Android 12L 功能更新,为持续增长 Android 平板电脑、Chrome OS 设备和可折叠设备用户和开发者提供更优质服务。...全面优化升级后,更多设备制造商将推出搭载 Android 12 设备,包括三星 Galaxy、一加、OPPO、realme、TECNO、Vivo 和小米。...深度 API 发布至今,化身为 3D 测量建模工具、实景交互游戏等应用,已经在全球超过 3.8 亿台 Android 设备使用。...Firebase 让应用更稳定运行,确保出色用户体验 Firebase Crashlytics 能够在应用发布之后更快跟踪、分类和解决崩溃问题,特别对于游戏开发者,一系列新发布 NDK 和 Unity...功能有助于确保游戏快速且稳定运行

    1.4K10

    手机厂商开年大考:卷AI,还是卷MR?

    按照三星在发布披露信息,Galaxy S24系列在云端配置了谷歌Gemini Pro和Imagen 2,并可以使用针对移动设备优化Gemini Nano,通过端云协同方式实现了即圈即搜、通话实时翻译...所以,不同于三星在全球市场上对谷歌服务深度依赖,作为“入口理论“直接受益者,国内手机厂商早已尝到了广告排名、支付分成、游戏联运等营收甜头。...相反,近期和苹果有关所有焦点,都落在了Vision Pro。...比如在人机交互创新。苹果将Vision Pro定义为空间计算设备,刨除一些刻意营销成分,创新的人机交互方式可能是对“空间计算”最好诠释。...有趣是,距离Vision Pro发布已经过去大半年时间,期间传出了三星、华为等可能在2024年推出MR产品消息,但行动远不如AI手机迅速。

    15710

    手机厂商开年大考:卷AI,还是卷MR?

    按照三星在发布披露信息,Galaxy S24系列在云端配置了谷歌Gemini Pro和Imagen 2,并可以使用针对移动设备优化Gemini Nano,通过端云协同方式实现了即圈即搜、通话实时翻译...所以,不同于三星在全球市场上对谷歌服务深度依赖,作为“入口理论“直接受益者,国内手机厂商早已尝到了广告排名、支付分成、游戏联运等营收甜头。...相反,近期和苹果有关所有焦点,都落在了Vision Pro。...比如在人机交互创新。苹果将Vision Pro定义为空间计算设备,刨除一些刻意营销成分,创新的人机交互方式可能是对“空间计算”最好诠释。...有趣是,距离Vision Pro发布已经过去大半年时间,期间传出了三星、华为等可能在2024年推出MR产品消息,但行动远不如AI手机迅速。

    12110

    它来了!Flutter3.0发布全解析

    85%开发者认为Flutter使他们应用程序比以前更漂亮。 85%的人认为Flutter使他们应用比以前能在更多平台上发布。...在macOS,我们已经支持英特尔和苹果Silicon,并提供通用二进制支持,使应用程序能够打包可执行文件,在两种架构上原生运行。...在Linux,Canonical和谷歌已经合作为开发提供了一个高度集成、最好选择。 Superlist是Flutter如何实现美丽桌面体验一个很好例子,它今天推出了测试版。...虽然Flutter自发布以来一直与M1驱动苹果设备兼容,但Flutter现在充分利用了Dart对苹果芯片支持,在M1驱动设备实现了更快编译,并支持macOS应用程序通用二进制文件。...谷歌提供应用服务是Firebase,SlashData开发者基准研究显示,62%Flutter开发者在其应用中使用Firebase

    8.1K20
    领券