输出文件为空，Detectron2
Detectron2是一个开源的计算机视觉库，用于对象检测、图像分割和实例分割任务。它是Facebook AI Research开发的第二代检测和分割框架，提供了易用且高效的API，适用于研究人员和开发者。
Detectron2的优势包括：
- 强大的性能：Detectron2在各种计算机视觉任务中具有卓越的性能，在准确度和速度上都表现优秀。
- 灵活的架构：Detectron2提供了模块化的架构，可以轻松扩展和定制。开发者可以根据自己的需求选择合适的组件，并方便地进行自定义修改。
- 多任务支持：Detectron2支持多个任务，包括对象检测、图像分割、实例分割等。开发者可以在同一个框架下处理不同的视觉任务。
- 丰富的预训练模型：Detectron2提供了大量的预训练模型，包括COCO、LVIS、Cityscapes等数据集上训练的模型，可以直接用于各种应用场景。
Detectron2在以下场景中有广泛的应用：
- 物体检测与识别：通过Detectron2可以实现物体的快速检测和识别，广泛应用于智能监控、自动驾驶、无人机等领域。
- 图像分割与实例分割：Detectron2可以将图像分割为不同的区域，并对每个区域进行实例级别的标注，适用于医学图像分析、图像编辑等任务。
- 视频分析：通过Detectron2可以对视频中的对象进行跟踪和分析，常用于视频监控、行为识别等应用。
- 工业自动化：Detectron2可以用于工业场景中的目标检测和检测，例如产品质检、机器人视觉等领域。
腾讯云相关产品推荐： 腾讯云提供了一系列与计算机视觉和云计算相关的产品和服务，以下是与Detectron2相关的产品：
- 云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）：提供了灵活可扩展的计算资源，可以用于训练和部署Detectron2模型。
- 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无服务器计算服务，可以将Detectron2集成到事件驱动的架构中。
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform，AI ML Platform）：提供了丰富的机器学习工具和环境，方便进行Detectron2的开发和部署。
- 图像识别（Image Recognition）：提供了图像识别的能力，可以用于与Detectron2相似的任务。
更多腾讯云产品介绍和详细信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product
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1回答
我试着运行一个由facebook公司制作的探测器项目的安装文件，但是我发现了一些错误，显示我的gcc/g++可能有问题，这些错误似乎来自于包含标准库标题，但我对此还不了解，我不知道它到底是什么，以及如何修复它。这些错误如下：
Running setup.py develop for detectron2
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /home/steadysjtu/anaconda3/envs/detectron2/bin/python -c 'import io, os, sys,
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
我正在尝试包含 connection 2. Google .上的数据，我为colab和我的驱动器建立了连接。在那之后：
!pip install pyyaml
!pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.7/index.html
没有任何错误。
我一直在尝试这个；
import numpy as np
import os, json, cv2, random
from google.colab.patches import cv2_imshow
import
浏览 3提问于2021-06-01得票数 1
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我正在尝试提取的全景输出的预输出特征图.
因此，为了获得部分模型输出，我遵循官方的Detectron2建模文档到。
请查找以下代码：
# Setting the model Configurations
cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_file(model_zoo.get_config_file(
"COCO-PanopticSegmentation/panoptic_fpn_R_50_1x.yaml")
)
cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST = 0.5
cfg.MODEL.WEIGHTS = mo
浏览 5提问于2020-06-08得票数 0
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我试图用detectron2来训练我自己的COCO数据集，但是当我开始自己的培训时，我遇到了一个关键的错误。
KeyError：'category_id
error code : https://i.stack.imgur.com/yO5IO.png
//this is the code i am training with
from detectron2.engine import DefaultTrainer
from detectron2.config import get_cfg
import os
cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_fil
浏览 1提问于2020-08-25得票数 2
我目前正在使用Detectron2对视频中的人进行检测，我一直在尝试运行以下代码来读取视频文件，逐帧进行预测，并使用处理后的帧记录视频，但我得到了一个空的视频文件。我为此创建的环境位于Colaboratory，具有以下版本(python 3.6，opencv 4.2.30)。我是新手，但如果有人能给我一个主意，我将不胜感激
这是代码
#!/usr/bin/env python3
# -- coding: utf-8 --
import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()
# im
浏览 28提问于2020-03-13得票数 3
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1回答
在使用detectron2时，我遇到了SSL问题。但是，似乎SSL问题与python有关，因为在使用wget时它们不会出现。
我不能使用detectron2下载权重文件https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x/137849600/model_final_f10217.pkl
from detectron2.config import get_cfg
from detectron2.engine import DefaultTrainer
cfg = get
浏览 20提问于2022-09-01得票数 0
7回答
我试着安装Facebook的Detectron2和。在此基础上，detectron2只能在linux上安装。但是，我正在Windows操作符上运行一个服务器。有人知道如何在Windows上安装吗？
浏览 21提问于2020-03-11得票数 8
1回答
我想将detectron2模型转换为另一个深度学习框架，即PyTorch、TensorFlow或ONNX。如何进行此转换？ 我可以使用cfg在detectron2模型上运行推断(我相信在detectron2行话中的意思是配置)。 目标是最终在Nvidia Jetson Board上运行Detectron2模型。因此，目标将是转换模型。
浏览 167提问于2021-06-27得票数 2
1回答
我使用detectron2对图像进行语义分割。Detectron2有一个预构建的函数来可视化结果。我感兴趣的是保存分段的结果，并在需要时解析它们。因此，我回溯了代码，并发现instances_to_coco_json函数是输出分段结果的函数。我试着保存结果。
结果采用以下格式：
{
"image_id": 1,
"segmentation": {
"counts": "R[W<=Sf0001O000000000000000000000000000000000000000^_
浏览 15提问于2020-02-10得票数 2
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1回答
我想知道是否可以在带有densepose的mp4上运行detectron2注释。
在projects文件夹中，可以使用applynet.py运行densepose，但这只适用于图像。我试着用这个通讯
d demo/
python demo.py --config-file ../configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml \
--video-input video.mp4 \
[--other-options]
--opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-Instanc
浏览 3提问于2021-07-21得票数 0
1回答
我有一个Detectron2 .pth模型，通过位于这里的Detectron2工具功能成功地转换成Caffe2 .pb：
正如建议的那样，在转换时使用--run标志来确认结果，并且结果非常类似于原始的detectron2结果。
若要使用生成的model.pb和model_init.pb文件对新映像运行推断，请使用以下功能： (主要是)
然而，推理结果甚至并不接近。有人能提出可能发生这种情况的原因吗？Detectron2回购说所有的预处理都是在caffe2脚本中完成的，但是我是不是遗漏了什么呢？
我可以提供我的推理代码：
caffe2_model = Caffe2Model.load_prot
浏览 8提问于2020-03-17得票数 4
1回答
我正在使用Python在服务中构建一个Environment对象，除了一个从URL安装的Python包之外，一切都很正常。我在想该怎么处理呢。这样做是可行的：
my_env = Environment.from_conda_specification("trident", './environment.yml')
..but Docker构建在其中一个包上失败，该包从文件中安装。
/azureml-environment-setup/condaenv.s5fi23rw.requirements.txt [91 91mERROR:无法找到满足要求detectron
浏览 2提问于2020-06-21得票数 1
我正在运行一个视频处理代码，使用Detectron2和Pytorch训练我的模型，但每次collab会话都会崩溃。视频文件格式为.mp4。
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
我正在努力让的演示代码在我的笔记本电脑上本地工作。一切看起来都运行正常，但没有检测到任何对象实例，即使我使用Colab演示中的图像。
我在一台非GPU Mac上运行。我跟踪来安装Detectron。我的机器上有以下模块版本：
detectron2@git+
opencv-python=4.5.3.56
torch==1.9.0
torchvision==0.10.0
我从Detectron的github抄袭了demo.py，predictor.py，mask_rcnn_R_101_FPN_3x.yaml和Base FPN.yaml。然后我运行。具体的命令是：
pytho
浏览 4提问于2021-08-28得票数 1
我在google服务器免费服务器上训练了Detectron2模型。
from detectron2.engine import DefaultTrainer
from detectron2.config import get_cfg
import os
cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_file(model_zoo.get_config_file("COCO-
InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml"))
cfg.DATASETS.TRAIN = ("Dataset_train
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
在尝试运行Detectron2教程时，我出错了，因为torch 1.11与Detectron2版本0.6不兼容
解决方案:添加：!pip安装torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio===0.10.0+cu111 -f ，然后更改：!pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio===0.10.0+cu111 -f to：!pip install detectron2 -f
浏览 28提问于2022-05-06得票数 0
我的代码有问题。我编写了使用两个对象检测库(detectron和detectron2)的代码。我把它们都进口了。
from Detectron
from Detectron2
问题是Detectron需要PYYAML == 3.X，而Detectron2需要PYYAML == 5.1。
因此，当我尝试运行该程序时，我必须更新/降级PYYAML版本。如何解决此问题？如何导入这两个库？
谢谢
浏览 2提问于2021-10-19得票数 0
在detectron2培训中，我们可以在配置中定义INPUT.MIN_SIZE和INPUT.MAX_SIZE，以告诉探测器要缩放到什么样的图像分辨率(高度由Detectron2决定)。据我所知，这种缩放是由边缘最短大小函数完成的。
我的问题是，这两个变量之间有什么区别，它们在这个函数中是如何工作的？
假设我有1280x720的训练图像，也有2560x1440的训练图像。我想把所有的图像缩放到最小的1280x720，这样我就会把INPUT.MIN_SIZE(720,)放上去。我将用什么填充最大变量，算法将如何处理这个问题？
浏览 3提问于2022-07-20得票数 0
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1回答
使用关键点R- Detectron2 R50-FPN的COCO人员关键点检测基线 如何使用上面的模型进行超参数调整？我必须打开哪些文件？ 谢谢
浏览 51提问于2020-07-24得票数 1
我想知道detectron2是否能识别人类的面孔。我知道detectron2是一个对象检测框架，所以它有可能吗？
浏览 3提问于2021-04-16得票数 0
1回答
如何构建支持CUDA的轮子文件？
、、、、
如何创建支持.whl的CUDA轮文件？我有一个facebook的detectron2项目的分支，我做了一些修改。现在我想构建这个项目。当我运行这个命令：python setup.py bdist_wheel时，它创建了一个名为：projectname-0.1.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl的轮子文件。然而，当我查看facebook的detectron2的官方轮子网站时，轮子文件有一个独特的命名约定，即detectron2-0.1.3+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl。在这里，您可以看到该项目是使用CUDA10.2功能构建的。我假设我的
浏览 17提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我正在尝试使用一个非常酷的机器学习Colab。https://colab.research.google.com/drive/1eQLZrNYRZMo9zdnGGccE0hFswGiinO-Z?usp=sharing按原样运行他们的步骤，我一直在获取ERROR: Failed building wheel for pytorch3d。 在谷歌了很多次之后，我试着将安装行替换为 !pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@stable' 而且还 !pip install pytorch3
浏览 281提问于2020-12-21得票数 2
1回答
我使用Detectron2训练更快的R-CNN模型进行目标检测，我想训练model zoo给出的模型，输入范围是0 1而不是0 255，所以我使用了一个颜色变换，它调用了我的函数scale_transform
def scale_transform(img):
return img/255.
此函数接收一个numpy数组并返回缩放后的数组。但是，在列车时间内出现此错误
RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
浏览 33提问于2021-05-10得票数 0
我正在学习使用Detecron2。我按照链接创建了一个自定义对象检测器。我的训练代码-
# training Detectron2
from detectron2.engine import DefaultTrainer
from detectron2.config import get_cfg
import os
cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_file("./detectron2_repo/configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml")
cfg.DATASETS.T
浏览 4提问于2020-02-17得票数 3
回答已采纳
我有git克隆的phosa git repo，它依赖于其他3个git repos。我已经克隆了这三个，并根据需要修改了它们的代码。我现在想将更改推到我的私有git代码库，但我收到了以下警告。 我怎样才能推动我在phosa repo中克隆的这3个git repo的更改？ $ git add .
warning: adding embedded git repository: external/detectron2
hint: You've added another git repository inside your current repository.
hint: Clones
浏览 15提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
当我试图在单个GPU上训练我的模型时，我遇到了这个问题；我检查了张量形状，它正在调整大小。
RuntimeError: Caught RuntimeError in DataLoader worker process 3.
Original Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\new\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\worker.py", line 202, in _worker_loop
data = fet
浏览 7提问于2022-03-21得票数 0
我已经训练了模型，现在我想用它来检测很多图像中的物体。我看到默认预测器允许您只在图像上检测，我能做什么？
我对这个世界真的很陌生。我尝试的方法是使用for循环，但它不起作用。还有其他方法吗？
%cd /kaggle/working/detectron2
import glob
cfg.MODEL.WEIGHTS = os.path.join("/kaggle/working/detectron2/output", "model_final.pth") # path to the model we trained
cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE
浏览 7提问于2022-04-08得票数 1
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1回答
我正在遵循detectron2入门教程，使用他们的机器学习模型之一来检测图像中的对象。我使用的是AWS机器学习AMI和jupyter笔记本。该模型成功地检测到图像中的对象，但openCV似乎无法工作，因为我在控制台中没有得到输出。我得到的错误是无法连接到X服务器。
Reading a file from 'Detectron2 Model Zoo'
[07/12 20:03:32 detectron2]: input1.jpg: detected 1 instances in 0.45s :
cannot connect to X server /home/ubuntu/an
浏览 7提问于2020-07-13得票数 0
我只是尝试在图像上使用detectron2中经过预先训练的detectron2模型。我得到了错误ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1131)。
我正在为Linux使用Windows子系统。下面的代码会产生错误。
from detectron2.config import get_cfg
from detectron2 import model_zoo
fro
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
回答已采纳
import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()
# import some common libraries
import numpy as np
import cv2
import random
from google.colab.patches import cv2_imshow
import matplotlib.pyplot as plt
# import some common detectron2 utilities
from detectron2 import
浏览 3提问于2021-01-29得票数 0
1回答
我使用detectron2运行obeject检测代码。我训练了网络，它在图像上工作得很好。现在我想在视频上测试它，但当我运行视频时，它没有检测到我的任何标签，更重要的是，它检测到了未经训练的对象，这意味着我的代码使用了其他一些模型路径。
# Run frame-by-frame inference demo on this video (takes 3-4 minutes)
# Using a model trained
!git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2
!cd detectron2 && pyt
浏览 7提问于2020-08-04得票数 0
我是使用Detectron2的新手。我想从本地驱动器加载视频。然后，使用Detectron2的VideoVisualizer使用我训练好的模型进行检测。 我试着找了一个关于这方面的教程。但它并不存在。请问我该怎么办？ 谢谢 import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()
# import some common libraries
import numpy as np
import tqdm
import cv2
# import some common detectron
浏览 44提问于2020-08-09得票数 0
回答已采纳
我试图在Docker容器中安装detectron2，以便将其用于项目中，但是在能够安装所有依赖项之后，当我试图导入model_zoo时，会出现一个错误。
完整运行的代码或您所做的全部更改：
引发错误的代码是：
import cv2
import torch, torchvision
import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()
# import some common libraries
import numpy as np
import os, json, cv2, ran
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
在detectron2的文档中，它指出类标签位于output_dict['Instances'].pred_classes中。这一切都很好，我可以很容易地访问它，但是在文档(或输出字典，据我所知)中没有指定哪个整数标签引用哪个类。我假设在某个地方有一本包含类似{0: 'Person', 1: 'Bicycle', 2: 'Car',... }的字典，但我似乎找不到它。有人知道在哪里可以找到这个吗？ 以下是输出字典的规范：https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/models.html
浏览 86提问于2020-12-24得票数 1
我需要在coco实例分割数据集上使用deeplabv3+和detectron2进行培训。我可以训练coco上的掩蔽器模型，但我不能使用deeplab (探测/项目/深层)。以前有没有人用detectron2训练过deeplab？
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
RROR:无法找到满足detectron2>=0.4需求的版本(来自-r /tmp/build_345e2e66/requments.txt(第5行))(版本:无)
ERROR: No matching distribution found for detectron2>=0.4 (from -r /tmp/build_345e2e66/requirements.txt (line 5))
浏览 2提问于2021-05-19得票数 0
我是Jitesh，一名Python程序员，正在尝试在Windows上安装detectron2。在安装detectron2时，我运行了一个错误。
This is the segement of the code:
Emitting ninja build file C:\Users\USER\AppData\Local\Temp\pip-req-build-9z8ky448\build\temp.win-amd64-3.8\Release\build.ninja...
Compiling objects...
Allowing ninja to set a default number
浏览 10提问于2020-12-12得票数 1
在detectron2中训练期间，是否将输入图像调整为固定的宽度和高度？如果是，请解释原因？谢谢!
浏览 290提问于2021-09-16得票数 1
我对深度学习和尝试使用Detectron2 Mask R-CNN进行细胞分割是个新手。我使用来自http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/模拟的HL60细胞核的图像和掩模图像-训练数据集。我使用的文件夹是here 我尝试在detectron2 colab tutorial中按照气球数据集格式创建并注册一个新的数据集。我有一个类，"cell“。 我的问题是，在我训练模型后，在可视化预测时没有可见的掩模。也没有边界框或预测分数。可视化的带注释的图像类似于this，但预测的蒙版图像只是像this一样的黑色背景。 我能做错什么呢？我做的cola
浏览 28提问于2021-07-04得票数 0
我目前正在处理一个带有自定义keypoint数据集的项目。在进一步研究数据集之前，我希望同时检查数据集和培训过程。
我遇到了这个错误，试图在谷歌和StackOverflow中寻找类似的问题，我发现很难从浏览中找到这个问题。
我只使用整个数据集中的5个来检查性能。它有18个关键点，用COCO格式注释。
from detectron2.data.datasets import register_coco_instances
register_coco_instances("train_t", {}, "/content/drive/MyDrive/thesis/test/p
浏览 21提问于2022-01-25得票数 0
对于对象检测，我使用detectron2。我想要修正输入图像的大小，所以我做了我的定制数据器：
def build_train_loader(cls, cfg):
dataloader = build_detection_train_loader(cfg,
mapper=DatasetMapper(cfg, is_train=True, augmentations=[
T.Resize((1200, 1200))
]))
对于这个预测，我想知道的是，在发送到预测器之前，我可以使用DefaultPredictor of detect
浏览 4提问于2021-02-15得票数 0
回答已采纳
我试图使用从另一个网站下载的pip将以下安装命令转换为requirements.txt格式，但不知道如何实现。有人能帮忙吗？
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/index.html
浏览 5提问于2020-05-12得票数 16
回答已采纳
我正在用detectron2做一个计算机视觉项目。我在安装手电筒或把它导入我的jupyter笔记本上有困难。我正在开发一个在3.8.2中运行MACOS Catalina，Python3版本的mac，我在我的开发环境中使用了Anaconda。在屏幕截图中，它表示已安装了火炬，但在导入时抛出了错误。
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
回答已采纳
我在物体检测方面是新手，我想用Detectron2训练一个神经网络。我已经学习了教程，现在，我想了解更多关于这个工具的信息。为了建立模型，这个工具使用了一个CfgNode，我阅读了ReadTheDocs Detectron2的门户网站，但关于它的内容还不够多。有人能帮我设置一下CfgNode的哪些参数吗？ 感谢你的帮助
浏览 73提问于2021-04-11得票数 0
我正试着在码头上做个回购：
但是，当我想要进行对接时，我会收到以下错误：
ERROR: Package 'detectron2' requires a different Python: 3.6.9 not in '>=3.7'
我所使用的python的默认版本是3.10，但我不知道为什么通过docker它试图在python3.6.9上运行它。
在运行以下dockerfile时，是否有一种方法可以将其更改为更高版本的python？
FROM nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04
# use an older
浏览 71提问于2022-06-21得票数 0
1回答
我试图在PyTorch上使用PyTorch来训练自定义可可格式的数据集。我的数据集是具有上述COCO格式的json文件，“注释”部分中的每一项如下所示：
设置Detectron2和注册培训和验证数据集的代码如下：
from detectron2.data.datasets import register_coco_instances
for d in ["train", "validation"]:
register_coco_instances(f"segmentation_{d}", {}, f"/content/d
浏览 21提问于2022-03-24得票数 1
回答已采纳
我刚开始使用detectron2，仅仅学习it.This可能是个问题，但我真的需要答案。我没有发现任何与存储库中的年代数相关的东西。
我们知道，时代意味着所有数据通过模型进行一次传递，而批处理意味着整个数据集的某个子集，它具有通过梯度下降影响损失的能力。在这个模型中，(Detectron2)我们有一个叫做迭代的东西。这个迭代意味着什么？这是否意味着通过模式传递一个批处理，还是一个时代(考虑每次迭代的时间不应该是这样)？
我的问题是，如何知道至少一次将所有图像传递给模型的最小迭代次数。
浏览 3提问于2020-08-25得票数 7
回答已采纳
我正在训练一个更快的-RCNN模型由Detectron2在谷歌科拉布。我想追踪我的实验重量和偏差(WandB)。
我的数据集被上传到Google并通过以下方式挂载到会话中：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
根据的建议，我试图通过Tensorboard将WandB链接到：
import wandb
wandb.init(sync_tensorboard=True)
一旦培训开始，我就会反复得到以下错误：
wandb: ERROR Unable to log event [Errno 95]
浏览 3提问于2020-08-30得票数 1
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我正在寻找一个可以返回一个布尔值的东西，两个单词是相似的。例如，如果将自行车和摩托车进行比较，它将返回true。公共汽车和公共汽车也一样。我调查了一下spacy，但它是百分比，我不知道如何正确地阈值。另外，一些额外的上下文，我计划做的是使用detectron2和NLP自动化我不是一个机器人的事情。然而，detectron2将总线作为一个类，而机器人则提供公共汽车--自行车和摩托车也是如此。
浏览 6提问于2022-09-01得票数 2
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