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辨别人脸相似度

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代码签名证书

代码签名证书

腾讯云代码签名证书(CSC)提供各平台程序的签名服务,标识软件或代码的来源以及软件开发者的真实身份,同时保证软件不被恶意篡改。签名后的软件,在下载安装时不会弹出安全警告,用户能够有效的辨别该软件的可信度,从而建立良好的软件品牌信誉度。
  • 句子相似度

    句子相似度接口能够基于深度学习技术来计算一个源句子和多个目标句子的相似度,相似度分值越大的两个句子在语义上越相似。目前仅支持短文本(不超过500字符)的相似度计算,长文本的相似度计算也即将推出。鉴于句子相似度是一个应用非常广泛的功能,腾讯云自然语言处理团队在Bert等领先的深度神经网络模型的基础上,专门针对文本相似任务进行了优化,并持续迭代更新。基于句子相似度,可以轻松实现诸如文本去重、相似推荐等功能。接口将以句子数量为单位消耗资源包,而不是调用接口次数为单位。默认接口请求频率限制:20次秒。SrcText是String需要与目标句子计算相似度的源句子(仅支持UTF-8格式,不超过500字符) TargetText.N是Array of String目标句子(以句子数量为单位消耗资源包) 3示例示例1 句子相似度示例输入示例https:nlp.tencentcloudapi.com?
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  • 词相似度

    词相似度接口能够基于词向量技术来计算两个输入词语的余弦相似度,相似度数值越大的两个词语在语义上越相似。默认接口请求频率限制:20次秒。SrcWord是String计算相似度的源词(仅支持UTF-8格式,不超过20字) TargetWord是String计算相似度的目标词(仅支持UTF-8格式,不超过20字) 3.输出参数 参数名称类型描述 SimilarityFloat两个词语的相似度 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4.示例示例1 词相似度示例输入示例https:nlp.tencentcloudapi.com?
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  • 自然语言处理

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  • 智聆口语评测

    腾讯云智聆口语评测(SOE)是腾讯云推出的中英文口语评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,支持单词(词语),句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度,重音准确度等全方位打分机制,专家打分相似度 95% 以上。
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  • 智聆口语评测(英文版)

    腾讯云智聆口语评测(英文版)是腾讯云推出的英语口语评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的英语语音评测,支持单词(词语),句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度,重音准确度等全方位打分机制,专家打分相似度95%以上。
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  • 智聆口语评测(中文版)

    支持从儿童到成人全年龄覆盖的普通话语音评测,支持字词、句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度等全方位打分机制,专家打分相似度 95% 以上。
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  • 数据万象

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  • 百度:人脸登录集成

    人脸识别登录也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸。无需用户任何输入,直接校验当前操作的用户,是否在指定人脸集合中,并返回相似度分值,用于判断是否可以完成登录。对于安全级别较高的场景,建议选用有动作)、在线活体检测(防止视频攻击)、具体参见identify接口文档)进行人脸识别,返回最相似的人脸的uid和分数。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,STEP3可略过。)STEP4:进入百度云控制台,找到人工智能相关服务面板。STEP5:点击进入「人脸识别」模块。该接口能解决双胞胎、重复注册和相似度非常高的问题)获得人脸相似度分数,超过80分认为是同一个人,认为登录成功。安全级别更高,可以设到90。Q:人脸识别登录和认证登录有什么区别?A:识别登录使用的是identify接口,不需要uid,传入人脸和group_id,返回注册库里面相似度最大的uid和分数。
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  • 文本相似度 | 余弦相似度思想

    计算文本相似度有什么用?反垃圾文本的捞取“诚聘淘宝兼职”、“诚聘打字员”...这样的小广告满天飞,作为网站或者APP的运营者,不可能手动将所有的广告文本放入屏蔽名单里,挑几个典型广告文本,与它满足一定相似度就进行屏蔽。冗余过滤我们每天接触过量的信息,信息之间存在大量的重复,相似度可以帮我们删除这些重复内容,比如,大量相似新闻的过滤筛选。这里有一个在线计算程序,你们可以感受一下?余弦相似度的思想余弦相似度,就是用空间中两个向量的夹角,来判断这两个向量的相似程度:?相似度,个么侬就好好弄一个相似程度好伐?比如99%相似、10%相似,更关键的是,夹角这个东西——我不会算!谁来跟我说说两个空间向量的角度怎么计算?哪本书有?
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  • 余弦相似度与欧氏距离相似度(比较记录)

    余弦相似度公式: ?这里的分别代表向量A和B的各分量。 原理:多维空间两点与所设定的点形成夹角的余弦值。 范围:,值越大,说明夹角越大,两点相距就越远,相似度就越小。余弦相似度模型:根据用户评分数据表,生成物品的相似矩阵; 欧氏距离相似度公式:?原理:利用欧式距离d定义的相似度s,s=1 (1+d)。范围:,值越大,说明d越小,也就是距离越近,则相似度越大。欧式相似度模型:根据用户评分数据表,生成物品的相似矩阵;总结:余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性,注重维度之间的差异,不注重数值上的差异,而欧氏度量的正是数值上的差异性。主要看数值的差异,比如个人兴趣,可能数值对他影响不大,这种情况应该采用余弦相似度,而物品的相似度,例如价格差异数值差别影响就比较大,这种情况应该采用欧氏度量
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  • 对象存储

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  • 物联网开发平台

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  • 智能教育

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  • AI 算法已趋同?亿分之一的人脸识别辨识度意味着什么?

    而机器在大规模的情况下,很轻易地识别1亿人、10亿人,甚至更多的时候,机器识别就相当于提供了一把尺子,根据相似度比例筛选出来给人去测,可以在有效的时间里面,测出一个人自己“看”这个世界的能力。依图曾做过一个实验,在几千万量级的身份数据库上,一个人把他女朋友生活照输入进去,在机器输出相似度前十的照片中,他是非常难辨别哪张是他的女朋友。人类进化过程中,视觉识别能力在各大感官中的比重越来越大,也可能是人类穿衣服,嗅觉识别家庭成员的能力在哺乳动物中比较低下,主要是看人脸来辨别同类。对应的编码人脸形状的基因数量需要很大,目前知道有一条染色体的一大块用于编码脸部特征。一亿分之一的识别度是一个具有巨大社会学意义的统计数值,背后更多的生物学意义需要更近一步探讨。脸部信息对于身份的确认是非常重要的,人类如果不具备辨别能力,出门回来之后你认不出你的小孩、老婆,就会出现社会的骚乱,所以说人脸识别对基因的进化有非常巨大的影响。
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  • 树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

    前言树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案一、申请AppID、API Key和Secret Key1.1创建应用在百度智能云人脸识别项目中创建应用1.4在人脸库管理中添加人脸数据在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id和照片;??AipFacefrom picamera import PiCameraimport urllib.requestimport RPi.GPIO as GPIOimport base64import time#百度人脸识别进行人脸检测def go_api(image): result = client.search(str(image, utf-8), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸if result == SUCCESS:#如果成功了 name = result#获取名字 score = result#获取相似度 if score > 80:#如果相似度大于80 if name
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  • 腾讯词向量相似词相似度不高?

    利用腾讯词向量,做余弦相似度,为什么“广角行车记录仪”与“行车记录仪”的相似度 还没有 与 “家用音响设备”的相似度高?
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  • 06:图像相似度

    06:图像相似度总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似度。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。 输入第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格隔开。
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  • 相似度实践问题小记

    前段时间做了一个表情搜索的评测,用到了相似度评测,在实践过程中遇到了一个问题,在这里和大家分享下。问题背景:表情搜索做了一次重构,在做结果质量评测时,会对比新的服务器和现有线上服务器的返回结果数,返回结果重合率,返回结果相似度这三个维度。进而评估新服务器的质量。所以鉴于这种情况,就增加了距离相似度评测。相似度算法介绍:对比不同的距离算法,最后通过结果对比,选择莱文斯坦(Levenshtein)距离算法。python可以直接通过pip安装,是业界成熟的相似度距离算法,调用方法如下:#!解决方案:以上说明,直接比两个md5的list的相似度,肯定是不准确的。
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  • AI 创意营销

    人脸融合 人像变换 人脸试妆 人像分割 手势识别 人脸识别 对照片进行人脸检测 人脸搜索 人脸比对等处理 常用于检测是否存在人脸 颜值分析 颜值 测试夫妻相 我和明星的相似度等场景 功能演示 人脸融合将两张照片的人脸进行面部层面融合 实现 疯狂变脸 常用于节假日的纪念照 毕业纪念册 品牌营销推广 虚拟试戴 小程序 的拉新促活 了解更多 人像变换 对照片的人脸进行变老变年轻 男女性别转换 为用户提供横向跨越性别纵向跨越年龄的体验 常用于岁月时光机 变性别等场景 了解更多 人脸试妆 提供人脸美颜 试唇色等服务 支持对照片中的人脸进行美颜 虚拟试妆 适用于自拍相机美颜 人脸照片美化 在线试口红等场景 了解更多对照片进行人脸检测 人脸搜索 人脸比对等处理 常用于检测是否存在人脸 颜值分析 颜值 测试夫妻相 我和明星的相似度等场景 功能演示 人脸融合 将两张照片的人脸进行面部层面融合 实现 疯狂变脸 常用于节假日的纪念照人脸试妆 提供人脸美颜 试唇色等服务 支持对照片中的人脸进行美颜 虚拟试妆 适用于自拍相机美颜 人脸照片美化 在线试口红等场景 了解更多 人像分割 对照片的人像进行一键抠像 背景替换 人像虚化等 常用于照片人物的快速换背景
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