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Excel制作中国迁徙数据地图

2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。...这种炫酷的迁徙地图可视化形式,直观又形象,科技感十足,赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗?当然不能,一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...受其启发,本贴讲解用Excel制作基于中国地图迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。...得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。 切换省份和指标,检查确认数据引用、图表绘制的正确性,完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果,具有科技感,接近百度迁徙地图的风格。...文件下载(解压后请使用Microsoft Office打开,否则无法正常显示): 中国数据地图-迁徙地图-流向地图.zip

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Qt编写地图综合应用2-迁徙

一般都是多个点流向一个点,也可以做成一个点流向多个点,是个多对多的关系,常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。...二、功能特点 同时支持闪烁点图、迁徙图、区域地图、仪表盘等。 可以设置标题、提示信息、背景颜色、文字颜色、线条颜色、区域颜色等各种颜色。 可设置城市的名称、值、经纬度 集合。...可设置地图的放大倍数、是否允许鼠标滚轮缩放。 内置世界地图、全国地图、省份地图、地区地图,可以精确到县,所有地图全部离线使用。...内置了各省市json数据文件转js文件功能,如有数据更新自行转换即可,支持单个文件转换和一键转换所有文件。...内置了从json文件或者js文件获取该区域的所有名称和经纬度信息集合的功能,可以通过该方法获取到信息用来显示。

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【Excel控】高手教你用Excel制作百度迁徙数据地图

2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。...这种炫酷的迁徙地图可视化形式,直观又形象,科技感十足,赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗?当然不能,一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...受其启发,本贴讲解用Excel制作基于中国地图迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。...把绘图区填充地图图片,得到地图上的迁徙射线图表。...得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。 切换省份和指标,检查确认数据引用、图表绘制的正确性,完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果,具有科技感,接近百度迁徙地图的风格。

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:UBER数据迁徙

上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ?...新的路径存储 第一个设计决定是对路径存储的数据库选择。我们简短的需求列表如下: 操作上稳健(无数据丢失,支持备份,复制到二级数据中心,便于排除故障,可预测的,业务专长)。...我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。...追加(无更新)数据模型:它仅支持一个只追加数据模型中,一旦它被写入后,就不能进行修改。这对于存储交易数据,并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型,修改会自然幂等和交换。...NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)是强大的:用分片指标的结合列式的方发把数据层的性能变化直接呈现给程序员。

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数据视角下的春运迁徙图 来看看你的城市的迁徙半径

今年春节期间,百度做了一个可视化很高的专题【百度迁徙】,讲春运期间各地区的人口迁徙情况。动态图,图很漂亮,也很直观。...前两天我在微博分享了9张主要地区的迁徙图,反响热烈,有的认为象玫瑰,有的是莲花,还有牡丹。于是决定整理全国34个省会城市的迁徙图。来看看你所在的地区的迁徙路线是什么“花”。...每个地区4张图,第一张是大年三十晚8:00的迁徙图,此时还在路上奔波的人一定是归心似箭一族;第二张是初一早上10:00的迁徙图,初一大早就忙什么呢?...迁徙半径远小于上海和北京。最后一张象蝴蝶吗? 4、重庆 重庆:这四张图都能发现北京、上海、广州、深圳都是迁徙的重点,并且都是成对出现,如上海迁入和迁出并存。...后记,所有数据就来自于百度。只做简单的解读。详细数据大家可以点击“阅读原文”,还有人流、航班、机场、车站等维度分析。欢迎分享你的见解。 ——转自微信数据管理

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数据地图系列14|tableau数据地图

今天跟大家分享数据地图系列的第14篇(最后一篇)——tableau数据地图。 前一篇曾提到说,tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品,在各种商业及政府工作报告中,都在广泛使用。...创建完成地理角色之后,你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮,也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据,右侧那个只能展示一个维度数据。 ?...将第二个地图(展示一维数据地图)用鼠标拖入中间画布,显示出中国地图。 ?...然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图,此时地图立马变成热力数据地图,根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ?...利用tableau制作数据地图,非常方便,而且作为老牌的数据可视化产品,他的图标之间交互性非常强大,图表之间可以相互通过选择器连接,实现实时交互的强大功能。

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百度迁徙--带您看春运大数据

一张图,尽显中国春运迁徙实景。 这张图,显现中国当下民生现状。 百度迁徙,是目前最接地气的大数据。...在百度内部的规划中,在大数据时代,大数据不单单是一个技术、服务,更是改变社会民生的重要资源。从百度迁徙中,可以看到很多动态的迁徙状况。...虽然,目前的百度迁徙向人们展现出来的还只是“简单”的数据,但是我相信,未来有关部门会以类似这些大数据作为管理的参考工具。 二、大数据第一次接地气。...而百度迁徙则一下子让人们直观地看到了什么叫大数据,为什么要有大数据,大数据能干什么?如今,全社会都在提信息消费,事实上大数据就是推动信息消费的一个重要手段。不管怎么说,百度迁徙,是个接地气的大数据。...我认为,百度迁徙只不过是借助春运、回家过年这种当口发布的,百度内部还有更加“独家”的大数据分析,而不仅仅只是迁徙,坐等进一步发布。

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数据地图系列9|excel(VBA)数据地图

今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel(VBA)数据地图! 关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充,为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单,就是效率,可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...下面是VBA数据地图的详细制作步骤: 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取!...(中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称)。 3、输入数据: 关于作图的数据组织:这里需要三列数据,一列省份名称、一列指标值,一列颜色填充值(需要使用函数自动获取)。 ? 4、定义组距 ?...记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9:E13区域,点击照相机功能,然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?

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高质量编码-小区今日实时累积用水

由wanderGIS这个大牛的兼容Arcgis JS API编写的EchartsLayer做的百度迁徙可视化启发,我们可以在地图上实现一个小区今日实时累积用水的可视化效果。...image.png 但是由于小区数量太多,全部显示地图上过于混乱,所以我们改进,像雷达扫描一样,每次 只显示固定数量的小区。....clear(); regionOverlay.getEchartsContainer().hidden=true; }); 一般上echarts图表只需要初始化一次,后面根据数据定时刷新数据就可以了...,这里模拟各小区今日实时累积用水,实际生产中需要利用api获取真实数据。...而且每次随机采样10个小区刷新echarts,实际生产中需要根据特定模式轮换,保证一定周期内所有小区的数据都可以利用迁徙图可视化到地图上。

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数据地图系列6|Stata数据地图(下)

今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图(下)! 接着前一篇的节凑,这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。...首先需要下载软件外部命令:spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。...下载数据地图经纬度数据文件:就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤: 1、锁定数据地图数据文件目录:...cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件(标签版) use china_label,clear ?...当然这些技巧并非是我要讲解的重点,我只负责数据地图作图技巧,不负责软件使用和代码基础哈~

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R语言数据地图——美国地图

之前有过一段时间,特别热衷于数据地图,也分享很多篇关于地图制作的教程(涉及到各种作图软件),但大多是整理拼凑,自己发挥的不多。...最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少,但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。...书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维,通过图层叠加、分组填色、空间映射,让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。...今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码,同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码(局部地方有小改动)。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据,最近终于在某网站上找到了。...<- join(American_map_data, mydata, type="full") #合并两个数据框 5、地图映射代码(ggplot2包所支持的ggplot函数,感兴趣可以自行探索,若不感兴趣

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数据地图系列3|散点图模拟数据地图

今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图! 这一篇的地图制作思路,相对比较曲折,使用的是散点图的做法。...先用一组数据模拟地图经纬度,制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线,然后再用一组数据(虚拟的省会坐标数据)制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签,完成指标数据的添加。...本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据,非常难找,有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。...步骤: 1、先使用轮廓数据插入散点图,模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例,尽量真实的还原地图模样。 ?...5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型,需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图,添加数据标签。 最后再继续小修小补一下,感觉这个图表就可以用了,是不是很棒啊,连思路都脑洞很大哈哈~ ?

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一万多条拼车数据,看春运的迁徙

最近年底稍微空了些,加上碰上春节返乡大潮,刚好再拿过来写一下数据分析的思路。...本次数据样本共13041条,本别采集了北京、上海、广州、深圳、杭州的某一天出行数据,由于手动操作难以保证取样的公平性,所以不能对全部数据结果的准确性做保证,本文以提供思路参考为主,先放一张路线图: ?...杭州 杭州明显有别与其它几个城市,一个是杭州的数据样本多,另外一个平台上杭州黄牛多,那些最远的单子就是黄牛广告单 ? ?...爬虫思路:注册成为司机,利用 mitm 抓包存储拼车单 统计思路:数据的话我是通过本地 Mongodb 存储,所以直接用 python 操作 Mongodb 数据 Pymongo:关于 Mongodb...{'$group': {'_id': '$to_poi.city.city_name', 'count': {'$sum': 1}}} ]) # 按照Geolines图表的数据格式格式化数据

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【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维迁徙图的绘制

本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的迁徙图的实现步骤,包括二维和三维。...,所以就需要我们来扩展eCharts的相关功能,使其能够够结合最新版的ArcGIS JS API来完成地图上这类图表的绘制,eCharts官网也提供了相应的扩展插件,但这种插件并不能很好地支持我们ArcGIS...2、通过上述操作实例化完一张二维地图后,我们接下来就要进行迁徙图的绘制操作了,在开始之前我们需要一些数据,首先是迁徙途中所要用到的各个行政区划的省会城市坐标,是一份JSON文件,源文件如下: let...,所以我将它单独提出来作为一个文件,放在项目目录的data文件夹下,然后需要在我们的组件中定义state,里面存放一些迁徙图各个中心点的数据和后期创建地图后绘制图表时所要用到的数据,如下:    ...: [],      //eCharts绘制时所需的配置信息        mapview: null,   //实例化地图后存放地图视图 2、定义完上述的基础数据之后,我们接下来进行迁徙图的绘制,这中间其实就是配置一些绘制迁徙图时所要用到的

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数据迁徙图:逃离北上广,他们竟然去了这里!

艾普大数据对“逃离北上广深人群”采用了如下定义:从北京、上海、广州、深圳离开后,迁徙至省会城市或热点二线城市,并在该城市驻留超过两个月的人群。...从北上广深人群迁徙图和北上广深人群流入城市TOP10图可看出,逃离一线城市的人群,主要流向了重庆、杭州、成都、厦门、苏州等地。 ? 图1-北上广深人群迁徙图 ?...图2-北上广深人群流入城市TOP10 | 重庆成最受青睐城市 除了反映从北上广深逃离人群整体流向的迁徙图外,艾普大数据还针对北京、上海、广州、深圳四大城市,分别研究了其逃离人群流向城市的分布情况。...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上(图13标注为地理逃离),艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果(图13标注为移动关注)。 ?...转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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