导读：剑桥大学Nathan Benaich 与Ian Hogarth 博士共同发布关于人工智能最近12个月进展的报告，其中包含对新技术，人才流动，工业界动向，各国政策的观察。...同时对未来12个月的趋势做了预测。...在本报告中，我们着手捕捉人工智能爆炸式增长的过程中的一些重要片段，特别是关注过去12个月中的产生的重要发展。你可以将此报告作为过去的一个重要回顾，可以用来指导和激发人工智能未来的思考。...在大数据公众号后台对话框回复SAI就可以获取人工智能最近12个月进展的报告PPT下载链接。...在大数据公众号后台对话框回复SAI就可以获取人工智能最近12个月进展的报告PPT下载链接。 关于作者： Nathan Benaich，剑桥大学博士，投资人，专注于人工智能领域投资。
DevJobsScanner 在过去的 14 个月（从 2021 年 10 月到 2022 年 11 月）中分析了超过 1200 万个开发人员职位需求，并从其中挑选了明确需要编程语言的工作机会，得到了...尽管在过去几年中随着更现代的语言（如 Kotlin）的出现这种流行度有所下降，但它仍然稳稳占据前三的位置。目前有许多知名公司在使用像 Spring 这样的框架，也有助于 Java 保持这一地位。...Jobs Found: 305K (~12%) Keywords: c#, .net. 5、PHP 27 年前诞生的 PHP，至今仍然是需求量第五大的编程语言。...Jobs Found: 125K (~5%) Keywords: ruby, ruby on rails 8、GO Go 是谷歌在 12 年前创建的一种年轻语言。...Jobs Found: 53K (~2%) Keywords: go 需求量最大的编程语言（完整列表） 以下是 2022 年编程语言及其各自需求的完整图表： 以及按月细分的相同视图： 总结 DevJobsScanner
出品 | OSC 开源社区（ID：oschina2013) DevJobsScanner 在过去的 14 个月（从 2021 年 10 月到 2022 年 11 月）中分析了超过 1200 万个开发人员职位需求...Jobs Found: 305K (~12%) Keywords: c#, .net. 5、PHP 27 年前诞生的 PHP，至今仍然是需求量第五大的编程语言。...6、C/C++ 自 C 语言的首次发布至今已有 50 年的历史，从后来 C++ 的诞生到现在也已经过去了 37 年，C++ 最初的名字是 "C with Classes"。...Jobs Found: 125K (~5%) Keywords: ruby, ruby on rails 8、GO Go 是谷歌在 12 年前创建的一种年轻语言。...Jobs Found: 53K (~2%) Keywords: go 需求量最大的编程语言（完整列表） 以下是 2022 年编程语言及其各自需求的完整图表： 以及按月细分的相同视图： 总结 DevJobsScanner
ChatGPT的10大统计数据 截至2023年12月，ChatGPT 拥有约1.8亿用户。 ChatGPT平均每月产生17亿次网站浏览量。 ChatGPT 近 15% 的用户（14.4%）来自美国。...ChatGPT的用户达到100万用了5天，达到1亿用了2个月。 达到1亿用了2个月 在2024年1的第二周，AIPRM用户平均每次在ChatGPT上花费近 4 小时（231 分钟）。...根据ChatGPT的统计数据，该网站在2023年12月的访问量约为16亿人次，比前一个月减少了近1.32亿人次。...按月统计的 ChatGPT 下载量# ChatGPT 统计数据显示，该程序在 2023 年 12 月的下载量接近 1400 万次。...为 ChatGPT 带来最多流量的营销渠道细分： 有机搜索是下一个最常见的流量来源，占 ChatGPT 流量的二十分之一以上（6.21%）。
3.时间戳是否工作日 4.浏览子行为做One-Hot编码 5.浏览子行为做统计计数 4.信用卡账单记录表 字段 注释 1 用户id 整型 2 账单时间戳 整数(0表示未知) 3 银行id 枚举型...上期账单金额 浮点型 5 上期还款金额 浮点型 6 信用卡额度 浮点型 7 本期账单余额 浮点型 8 本期账单最低还款额 浮点型 9 消费笔数 整数 10 本期账单金额 浮点型 11 调整金额 浮点型 12...上期还款金额是否低于某个值 7.上期账单金额是否高于某个值 8.本期账单余额是否高于某个值 9.本期最低还款额是否高于某个值 10.消费笔数是否高于某个值 11.本期账单金额是否高于某个值 12....循环利息是否高于某个值 13.可用金额是否高于某个值 14.预借现金额度是否高于某个值 15.还款状态做One-Hot编码 16.信用卡计数 17.每个用户在不同银行的每张信用卡信用额度的聚合计算...第一，通过这些统计特征可以提取出用户在某个变量上大致的分布情况；第二，这为特征工程带来大量细分化且包含信息量大的特诊。
肯·克莱因(Ken Klein)在多个董事会任职，他说：“理想的情况是首席执行官能够根据生成的pipeline衡量营销、审计数字和流程，就像看财务报表一样便捷。”...分析过去12个月的销售线索渠道的一致性，季节性，并确定不可预测的渠道。 4. 确定拥有管理预测数据和流程的内部技术资源。 然而，单靠市场营销是做不到的。他们需要销售人员的积极配合。...历史pipeline Tableau数据库，涵盖所有过去的营销与销售pipeline预测及预测的准确性数据。...预测营销pipeline的5个步骤 有了数据，你就可以预测你的营销pipeline： 1.如果有季节性的话，按月细分，设定你的年度营销收入目标(X美元)。...切换到ABM或ABM列表更改也会引发预测。营销团队需要两个季度以上来了解对历史转化模式造成的影响。斯隆发现，使用ABM时，最好将重点放在有效的销售机会数量与收入之间的关系上。
换句话而言，这意味着市场细分变量（年龄和收入）和预测变量“过去12个月的购买次数”。因此，市场细分不能令人们的获得任何利益，即使提升了预测能力。...表3：在5个市场细分中，变量“过去12个月的购买次数”的预测模式 ?...这种情况下，应该开发下面这些市场细分模型（子模型） 逻辑模型3-1：预测“过去12个月没有购物”的市场细分反应 逻辑模型3-2：预测“过去12个月至少购物两次”的市场细分反应 逻辑模型3-3：预测“过去...12个月购物2次以上和没有提交过产品评价”的市场细分反应 逻辑模型3-4：预测“过去12个月购物至少2次以上以及提交产品评价至少一次以上”的市场细分反应 子模型的变量已经在表5描述。...蓝色：模型3-1过去12个月没有购买记录 红色：模型3-2过去12个月至少两次购买记录 绿色：模型3-3过去12个月多于2次购买记录，没有提交产品评价 紫色：模型3-4过去12个月多于2次购买记录，至少一次提交产品评价
升配折扣说明升配按天补足差价，升配费用 = 新配置按月价格 × 升配月数 × 新配置适用折扣 - 老配置按月价格 × 升配月数 × 老配置适用折扣。...升配月数 = （资源到期时间 - 当前时间）/ (365 / 12)。新老配置适用折扣根据升配月数匹配官网适用折扣。折扣为现网生效的折扣。...资源2018年12月31日到期，用户在2018年10月01日从 1C1G 升配到 2C4G，升配月数 = 92天 / (365/12) = 3.02个月（12月31天，11月30天，10月31天，共计92...按举例中官网生效的折扣匹配，享受三个月8折。...元运营活动升配说明运营活动设备的升配策略与上述策略一致。
软件考古 在已经存在很多年并且已经有自己的一系列源码运作的公司里，编写软件就像是类似软件学考古的一种磨练，深入研究应用就像在挖掘一个古老的城市，逐层的揭开过去种种的面纱。...一旦你开始钻研一些封装好的微型服务，就算是已经开始研究过去：也许残留着有对公司面向服务体系架构的第一个尝试；现在就是对伴随着复杂业务逻辑的整体服务并且捆绑了Spring的总结。...我对大量源代码做过调查，其中包括商业以及开源的，设计各种语言（Java，C#，Ruby）。总体上，这些代码都遵循一个相似的规则： 大约70%的代码，在你写后的12个月内一直在使用，没有发生修改。...配合上一些shell脚本技巧就能得出每月或每天的统计数字： 按月份统计，截止到今天，以上输出的这个表格是关于每一行代码最近被改动过的时间。...经过更加详细的分析，我也能得出某个月中最新修改的代码行数量怎样随着时间变化而变化，进而知晓代码衰退得有多快（多慢）。
关于企业市场的统计数据，还有另外一个问题，就是谁在从这种增长中获益。是小规模的五人团队 SaaS 公司？...在过去，创业者们的理念曾经是：「我们不会出售自己的公司！」...现在，如果你想要使用最新版的 Photoshop，你不得不按月支付费用。 有很多用户并不喜欢这种模式。...主要电邮列表用 ConvertKit 5. 甄选的电邮列表用 Goodbits 6. WordPress 主机用 WPengine 7. 托管一些老的静态站点用 MediaTemple 8....其他需要的主机用 Heroku 11. CRM 用 Highrise 12. 电子邮件用 Gmail 13. 社交媒体发布用 Buffer 14.
文章目录 需求分析 设计思路 用户签到和统计连续签到的次数 签到控制层 SignController 签到业务逻辑层 SignService 测试 按月统计用户签到的次数 签到控制层 SignController...如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数。 显示用户某个月的签到次数。 在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示。...对于用户量比较大的应用，数据库可能就扛不住，比如1000W用户，一天一条，那么一个月就是3亿数据，这是非常庞大的，因此使用 Redis 的 Bitmaps 优化。...与传统数据库存储空间对比： 例如 user:sign:98:202212 表示用户 id=98 的用户在2022年12月的签到记录。...比如按月进行存储，一个月最多31天，那么我们将该月用户的签到缓存二进制就是00000000000000000000000000000000，当某天签到将0改成1即可，而目Redis提供对bitmap的很多操作比如存储
，然后累计数据量达到 50w，就会导出失败。...对于这种情况就要做一下时间切分，比如可以分为按月，甚至按周来进行导出，也就是 rangeTime。...一些用法展示： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020-12-05 16:46 i = arrow.now() # i.replace(day=1) 替换时间为...1 号 # i.shift(months=-1) 偏移量，往前推一个月 # i.format('YYYY-MM-DD') 转换为你想要的时间格式 print(i.shift(days=-30).format...qTime = [i.format('YYYY-MM-DD') for i in r] tRange.append(qTime) return tRange # 自定义时间格式，按月划分
：0~23） %l #小时，12小时制（表示方式：1~12） %M #分（00～59） %p #显示出上午或下午 %r #时间，12小时制 %s #从1970年1月1日0点到目前经历的秒数 %S #秒（...B #月名全称 %c #日期和时间 %d #按月计的日期（01～31） %D #日期（mm/dd/yy） %h #和%b选项相同 %j #一年的第几天（001~366） %m #月份（01～12） %...比如1970、1996等） %C #世纪，通常为省略当前年份的后两位数字 %U #一年中的第几周，以周日为每星期第一天 %e #按月计的日期，添加空格，等于%_d 应用举例 格式化输出当前时间信息 [...day" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 2021-01-16 07:38:56 #后一个月（下个月）的时间 [root@centos7 ~]# date -d "+1 month" +"%...Y-%m-%d %H:%M:%S" 2021-02-17 07:39:21 #前一个月（上个月）的时间 [root@centos7 ~]# date -d "-1 month" +"%Y-%m-%d %
可以用分组汇总，也就是分组（group by 月,用户id），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 2....也就是分组（group by 月,用户id,标记），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 1 select 月,用户id,标记, 2 count(*) as 连续登陆天数...order by 日期) as 每个月登陆顺序 14 from 用户登陆记录表 15 where 日期 between '2021-01-01' and '2021-12-31' 16 ) as t1...与原题的区别在于： 1）“连续2天”变成了“连续5天”：对最后的where条件进行修改； 2）查询“用户名单”变成了“用户数”：用group by按月分组，然后统计用户数和count(distinct...order by 日期) as 每个月登陆顺序 15 from 用户登陆记录表 16 where 日期 between '2021-01-01' and '2021-12-31' 17 ) as t1
Power BI一招帮你搞定 在实际业务中，新用户很重要，但是如何留存老用户更是一个巨大的课题，总的来讲，就是提升服务质量，增强满意度，具体细分在各个行业，运营思路千差万别，我们今天不详细展开。...结合新用户的计算方式，我们脑海中大概有一个轮廓： 首先，要定义何为流失，因各家企业对该指标的定义有较大差异，就以6个月内曾经有订单，但最近两个月内没有订单的客户定义为流失客户； 第二步，如何写度量值：...最后一列就是该月流失的客户。 根据上一讲列表显示明细【运营】新用户明细？...这样我们就可以得到各月流失的用户了。 你会发现，有些用户在这个月也流失，在下个月还流失，这是由于不同的企业对于流失的概念定义有区别造成的，其实准确来说应当叫做睡眠。...在日常的运营管理中，我们经常会遇到想要查看某个时间段的用户在下一个时间段的复购情况，而且时间段是任意的，可以按月，可以按周，可以任意选择时间段，那么这个该如何实现呢？我们下期再见。
例如，过去你使用 office，需要买一张光盘或者在线下载，输入序列号（一次性付费），进行本地使用。如果要更新你需要重新购买和下载最新版本。...规模化和复利 SaaS 采取订阅付费（按月/年）模式，良好留存的情况下，当月/年的收入就是下个月/年的基础，不断累加下去（复合累积收益），形成良好的现金流。...因此，SaaS 产品的改进，不仅仅是提高下个月的或者长期的收入，而是整个企业的市值，可谓“一本万利”。...所以 PMF 是不断确认这三点的过程： 1、目标客户是谁 2、目标客户的需求（痛点、爽点、痒点） 3、提供的解决方案是否能挣到钱 PMF 通过早期付费客户来确定有利可图的细分市场。...在 SaaS 业务中通常采用按月或按年合同： 主要按月合同及少量的年度合同，采用 MRR（Month Recurring Revenue 月度经常性收入）。
pandas Series fig = go.Figure(data=go.Ohlc( x=df['Date'], open=df['AAPL.Open'], # 字段数据必须是元组、列表...fig.update_traces(xbins_size="M1") # 每个柱子显示几个月的数据：M1显示一个月 M2表示2个月 # 3、设置x轴 fig.update_xaxes(..."2019-04-10", "2019-05-10", "2019-06-10" ], # 纵轴 value=[10,12,13,11,12,13..."todate"), # 只显示今年数据 dict(count=1, label="1y", step="year", stepmode="backward"), # 显示过去一年的数据..."todate"), # 只显示今年数据 dict(count=1, label="1y", step="year", stepmode="backward"), # 显示过去一年的数据
消耗账单：消耗账单用来展示资源按月的使用费用，包括按量计费资源的月度消费和包年包月资源的按月分摊费用，由于涉及费用分摊，该数据仅供费用预估参考，不可用于对账。...消耗账单：基于费用账单进行费用分摊计算 详细分摊逻辑可以参考： https://cloud.tencent.com/document/product/555/37320 预付费订单分摊逻辑）从订单当天开始分摊费用...举例：4月1号购买6个月云服务器，花费180元；从资源开始时间-资源到期时间，一共180天；每天产生的消耗费用为180元/180天=1元，4月份一共30天，所以4月份消耗账单该资源的消耗费用为30元。...区别 如上举例，4月份消耗账单费用为30元，而费用账单为180元；因统计维度不同，所以统计的数据也不同，最终导致两个账单的金额无法对齐，因为本身是两个维度的数据。...消耗账单比较适用于核算/预估成本的场景，通过已产生的费用进行分摊计算，得到按天、按月的消耗费用。该数据不适用于实际结算或者对账，仅供预估参考。
从HBASE-16981引入按周和月的MOB压缩分区策略，对此MOB文件存放比例相应提高了7%和30%。 HBASE-16981基本思路是将一周或者一个月的MOB文件压缩合并为更大的文件。...乘以分区数和12乘以分区数。...例如，第一天所有的MOB文件被压缩为一个文件，第二天将第一天和第二天的MOB文件压缩为一个新的文件，第三天将第二天和第三天产生的文件压缩为一个新文件，以此类推，一个月后，第1天的文件压缩会超过30次，因此也就将写的...图2展示了如何按月压缩策略，同时按周压缩策略与此类似。 ? 图2 按月MOB压缩策略 图2所示的MOB压缩发生在2016.11.15。根据配置的MOB阈值，每日分区中的文件按周进行压缩。...上图中11.14和11.15的两天的文件各自压缩。当前月份（11月）中过去的几周的文件基于每周阈值分区进行压缩（MOB阈值 x 7），如11.1-11.6和11.7-11.13的文件分别压缩。
维度和度量是数据分析中重要的概念： 维度： 维度是不能被计数的字段，一般为字符串或离散的值，用来描述数据的维度。 度量： 度量是可以被计数的字段，一般为数字、日期等连续的值，用来描述数据的量。...接下来我们想具体看看每个月份的数据： 右键 Order Date，将日期维度从年切换到月。 我们可以看到，销量较高的月份分布在：3、9、11、12 月。...注意由于没有对年份做筛选，这里的每月统计数据是整合了 2013～2016 四年份的。...现在需要进一步分析明细数据，将不同商品种类按年份细分，看按月的销量，并看看这些月份的利润如何： 此时需要用到高亮表格。...筛选器 在按月分布的折线图中，如果我们只想看某一年的，可以将 Order Date 拖拽到 Filters 区域，只勾选想要保留的年份： Tablueau 这种交互等价于 Sql 中 in 语句，当然
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