过滤多维数组中的关闭值是指从一个多维数组中排除掉指定的关闭值。在Python中,可以使用列表推导式来实现这个功能。
列表推导式是一种简洁的语法,可以根据已有的列表创建一个新的列表。在这个问题中,我们可以使用列表推导式来遍历多维数组,并将不是关闭值的元素添加到新的列表中。
以下是一个示例代码:
def filter_closed_values(arr, closed_values):
filtered_arr = [x for sublist in arr for x in sublist if x not in closed_values]
return filtered_arr
在这个代码中,arr
是输入的多维数组,closed_values
是要排除的关闭值列表。filtered_arr
是经过过滤后的新数组。
使用示例:
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
closed_values = [2, 4, 6]
filtered_arr = filter_closed_values(arr, closed_values)
print(filtered_arr)
输出结果:
[1, 3, 5, 7, 8, 9]
在这个示例中,输入的多维数组是[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
,关闭值列表是[2, 4, 6]
。经过过滤后,输出的新数组是[1, 3, 5, 7, 8, 9]
。
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以上是关于过滤多维数组中的关闭值的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。
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