过滤SqlAlchemy中的Where子句

在SqlAlchemy中，可以使用filter()方法来过滤查询结果的Where子句。filter()方法接受一个条件表达式作为参数，用于指定查询的过滤条件。

SqlAlchemy是一种Python的ORM(Object Relational Mapping)框架，它提供了一种将关系数据库中的表和Python对象进行映射的方式。通过SqlAlchemy，可以使用Python对象的方式来操作数据库，从而简化了数据库操作的流程和代码量。

过滤Where子句是SqlAlchemy中非常常用的操作，可以通过在filter()方法中使用条件表达式来实现不同类型的过滤，如等于、大于、小于、模糊匹配等。

下面是一个示例代码，展示如何在SqlAlchemy中过滤Where子句：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义映射类
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加数据
user1 = User(name='张三', age=25)
user2 = User(name='李四', age=30)
session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()

# 查询年龄大于等于30的用户
users = session.query(User).filter(User.age >= 30).all()

# 输出查询结果
for user in users:
    print(user.name)

# 关闭会话
session.close()

在以上示例中，我们首先创建了一个User类，该类继承自Base类，并定义了与数据库表users的映射关系。然后创建了数据库引擎和会话，并创建了名为users的表。接着向表中添加了两条数据，并使用filter()方法过滤出年龄大于等于30的用户。最后打印了符合条件的用户的姓名。

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