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过滤pandas数据框中的最大日期和符号

答案：

在处理pandas数据框时，可以使用以下方法过滤掉最大日期和符号：

  1. 找出最大日期：可以使用max()函数来找出日期列中的最大值。假设日期列的名称是"date_column"，则可以使用以下代码找到最大日期：
代码语言：txt
复制
max_date = df['date_column'].max()
  1. 过滤最大日期：可以使用条件判断来过滤掉最大日期的数据。假设数据框的名称是df，日期列的名称是"date_column"，可以使用以下代码过滤掉最大日期的数据：
代码语言：txt
复制
filtered_df = df[df['date_column'] < max_date]
  1. 过滤符号：如果要过滤掉包含符号的数据，可以使用str.contains()函数结合正则表达式来进行过滤。假设要过滤掉包含符号"%"的数据，可以使用以下代码：
代码语言：txt
复制
filtered_df = df[~df['column_name'].str.contains('%')]

这样，通过以上步骤，你可以完成对pandas数据框中最大日期和符号的过滤。请注意，这只是一个示例，实际应用中根据具体情况进行调整。

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