运维会比开发更加重要 运维的发展日新月异，曾几何时，运维仅仅是被认知为跑机房，装系统，设计网络，给开发擦屁股。...但是现在运维变得极度重要，运维职责也更加细化，譬如稍大点的公司就将运维划分为基础运维，网络运维，DBA, 应用运维，架构师。...运维发展新方向 之前我写过一篇文章，谈及如何用大数据思维做运维，当然这篇文章有他自己的局限性，只是谈及了运维监控，灌输一种 data based 的理念。...一切服务都是为了帮助数据进行流转和变换，服务的状态也都反应在数据流上，这种瞬态和终态的量是非常大的，所以我们需要借助大数据的思维去做处理。 到这里就可以参考大数据思维做运维灌输的概念了。...所以未来运维可以完全依托一个固定的分布式操作系统，在其上开发各种运维工具，利用大数据相关的理念和工具，监控，追踪，分析服务的状态，解决现有的运维工具碎片化，难以复制，难于贡献生态的问题。
现状 针对目前大数据异常响应效率低，解决处理定位难，运维压力集中在某几个人等不合理的现状。...针对技术组件方向，建立大数据技术保障组，异常谁发现谁报备到保障组并@组件负责人，组件负责人根据实际情况，业务重要程度，是否发起团队能力协助处理来主要负责处理。 二.
收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓，入到Kafka里面，并通过Kibana可视化展示。 需要进行采集的应用进程相关指标如下： ?...指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明，指标采集数据源...legao……） 采集时间 collectTime TIMESTAMP 是 支持批量 应用名称 appName CHAR 是 以AIOPS的3位编码为准 主机名 hostName CHAR 否 发送数据源主机...dataSource CHAR 是 脚本路径@主机IP 下面是应用指标数据进行ES入仓的请求说明 测试区接口说明： 访问链接：http://192.168.10.10:10222/haha/heiheiAPI...bash shell生成时间戳示例 date +'%s' # bash shell请求示例 curl -s -XPOST -H "Content-Type:application/json" -d 请求数据
文章节选自《Netkiller Monitoring 手札》 20.2. Web 20.2.1. Apache Log 1、查看当天有多少个IP访问： awk ...
在数据化运维能力中，运维数据已初步形成初步数据生态标准，具备构建运维数据中台和数据可视化，同时也能对数据的进行血缘能力和影响能力的初步分析。...另外还有一些文档数据，如需求文档，接口文档，知识库。 如下图所列，具备运维数据的生态基础需要将上述源数据进行采集、存储、加工、分析，最终达到应用的效果。...通过运维数据化能力，运维能为企业决策提供有力支撑，实现稳定、安全、效率的提升，和对成本的合理把控。在本文中我们只对常见的场景进行简单的描述，详细的场景分析将在下一篇中体现。...数据中台，建立面向运维域的数据中台，统一纳管如资源数据、告警数据、性能数据、业务数据、日志数据、工单数据、指标数据、拨测数据等，面向上层运维分析场景提供统一的数据访问路由、数据服务目录、数据接入管理、...数据可视化，通过对数据的可视化呈现，帮助运维人员直观、便捷、快速的进行问题分析，还可提供一系列的工具组件让运维人员根据自己的业务情况对海量数据进行快速进行视图编辑、多层下钻分析、多维度关联分析、报表编排
运维如果想做自动化高效化，则少不了搭建监控系统。目前市面上已经有大量成熟、开源的监控平台可供挑选。但如果想实现一个监控系统，或了解监控系统的原理，则可参见本文。 1....常见运维监控系统划分 常见运维监控系统可按有/无Agent，使用Pull/Push获取数据进行简单划分。 [sqpnqlpbyh.png?...相信运维/开发对此协议都很熟悉，用于监控时，它可以直接输入系统命令从而获得监控数据输出。优点是一次就能获取大量的信息，缺点是交互不好控制和获取到的输出往往需要清洗处理。SSH示例如下。...系统文件读取的系统的运行数据，应用数据文件读取的是应用的运行数据。仅以系统文件举例，例如Linux系统的监控，大多可以靠读取/proc/目录下的文件实现。...小结 运维监控系统可按“有/无agent”、“使用pull/push获取数据”划分成6类。 Agent实际是一个轻量程序，用于提供系统无法直接提供的数据。
这个 bdb 目录相当于 bdbje 的 “数据目录”。 其中 .jdb 后缀的是 bdbje 的数据文件。这些数据文件会随着元数据 journal 的不断增多而越来越多。...从 FE 内存中恢复元数据 在某些极端情况下，磁盘上 image 文件可能会损坏，但是内存中的元数据是完好的，此时我们可以先从内存中 dump 出元数据，再替换掉磁盘上的 image 文件，来恢复元数据...如果你并不十分了解 FE 元数据的运行逻辑，或者没有足够 FE 元数据的运维经验，我们强烈建议在实际使用中，只部署一个 FOLLOWER 类型的 FE 作为 MASTER，其余 FE 都是 OBSERVER...，这样可以减少很多复杂的运维问题！...所以如 最佳实践 一节中所述，如果你没有丰富的元数据运维经验，不建议部署多 FOLLOWER。
【概要】 ---- 本篇是《数智万物下的运维思考》第4章“平台”的第4节“分析平台”第1小节，主要观点有：： 1、在围绕“监管控析”的运维平台有机躯体上，运维数据平台定位为大脑，承担生产环境所有数据和信息汇总...3、运维数据平台考虑以下几个关注： 关注数据在运维数字化空间的融合作用。 关注提升业务连续性保障、IT交付效率、感知客户体验、产品运营能力的分析能力。 关注运维数据治理、运维指标体系的建设。...而在开发运维数据分析时，因为源端数据太多、格式不统一导致开发效率低下，需要引入统一的数据汇集与加工处理能力，提高数据开发的效率。 3、统一的运维大数据平台。...得益于他们对“监管控”落地全家桶式的解决方案，加上围绕运维数据平台中专门打造的运维数据平台、日志、统一事件、可视化工具，从纸面上看，提供了相对齐全的运维数据分析能力。 统一的监控性能指标数据。...3、关注运维数据治理、运维指标体系的建设。 4、关注运维数据平台在多源、实时、海量的数据汇集能力，与低代码的数据开发，数据开放与输出的平台能力。 5、关注AIOps解决未知问题的数据分析能力。
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人，最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本...数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。...制定信息安全集群监控和报警方案，处理报警问题； 定位与分析运维问题，给出解决方案。...招聘岗位和要求 /* 80K—100K 【岗位职责】 1.作为公有云SRE软件技术专家，负责自动化运维平台的系统分析和架构设计，指导研发团队实现设计，规划未来平台技术架构方向; 2.
正如马云所言，我们身处在一个数据为王的时代，世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下，未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。...IT运维数据只有实现集中、汇总和整合，并通过深层次的数据挖掘，对数据进行系统分析和评价，才能为企业决策者提供基于IT运营的决策依据，推动企业向决策科学化方向迈进，从而提高整体的管理水平和工作效率。”...但成为“理财专家”并不简单，IT运维数据来源于日常工作积累，需要提取、分析和呈现。另外，只有找到这些数据之间的关联，才能找到有价值的数据，找到沙子里面的金子。...例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线，北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式，可以从日常监控，故障分析，决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力...首先，作为IT运维部门的实用系统，北塔BTIM系统提供了多种实用分析工具，网络部分提供了负载一览、TOPN性能分析，端口流量分析，可实现对于具体设备对象的实时负载以及历史瓶颈的检测。
3.1 智能运维AIOps定义：智能运维AIOps指的是利用机器学习等人工智能技术，通过对海量的运维数据进行分析挖掘，实现监控、告警、根因定位、自动化运维等IT运维流程的自动化和智能化，提高运维效率和运维质量...随着企业系统数量的快速增长和系统复杂度的提高，运维数据量快速增长，作为监控告警、根因定位分析的重要基础，运维数据已经成为企业的重要资产。...首先，厂商能够应用大数据和人工智能技术，对数据进行智能化治理和分析，为智能运维应用提供支撑。其次，厂商需要具备智能告警、智能日志分析等智能运维应用，能够为客户提供成熟的产品或解决方案。...厂商能够围绕具体的业务场景，构建分析模型，通过对调用链数据、指标数据、日志数据等运维数据的综合分析，清晰展现调用链各节点的运行状态。...支撑可观测性的基础运维能力方面，首先，观察易数据采集范围广，数据治理和分析能力强。
对于数据中心，运维工作的重要性不言而喻，在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。...投资巨大的数据中心，为了能够尽快得到收益，就需要在运维的工作上多下工夫，切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中，高品 质数据中心运维的工作至关重要。...那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。...三是数据中心改造，优 化工程文档。比如：升级指导书、网络变更计划书、应急措施指导、软件回退方案等等。四是数据中心运维的经验文档。比如：网络中断问题分析、现有机房环境评 估、如果进行业务不丢包切换等等。...通过以往记录的数据进行综合 分析，一旦某些数据有波动或者异常，应该及时采取有效措施，避免隐患引发故障。
原理分析 我们为什么需要磁盘阵列？ 目前人们逐渐认识了磁盘阵列技术。磁盘阵列技术可以详细地划分若干个级别0-5RAID技术，并且又发展了所谓的RAID Level 10，30，50的新的级别。...RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。...RAID 0的缺点是不提供数据冗余，因此一旦用户数据损坏，损坏的数据将无法得到恢复。RAID 0具有的特点，使其特别适用于对性能要求较高，而对数据安全不太在乎的领域，如图形工作站等。...RAID 1结构图解 如图所示：当读取数据时，系统先从RAID 0的源盘读取数据，如果读取数据成功，则系统不去管备份盘上的数据；如果读取源盘数据失败，则系统自动转而读取备份盘上的数据，不会造成用户工作任务的中断...与RAID 5的不同之处于除了每个硬盘上都有同级数据XOR校验区外，还有一个针对每个数据块的XOR校验区。当然，当前盘数据块的校验数据不可能存在当前盘而是交错存储的，具体形式见图。
2、Logstash Logstash 基于java，是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具。...3、Kibana Kibana 基于nodejs，也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志...发送给Elasticsearch，然后进行后续的数据分析活动。...Beats由如下组成: Packetbeat：是一个网络数据包分析器，用于监控、收集网络流量信息，Packetbeat嗅探服务器之间的流量，解析应用层协议，并关联到消息的处理，其支 持ICMP (v4...所以，我们急需一个可以集中收集、分析并输出表报的日志平台，毋庸置疑，ES就是最佳“人选”。既解决了日志集中收集难题，又可以灵活的组合分析、输出运维数据报表，而且整个系统还可以平行扩容。
今天主要是说源码的分析，客户端启动过程的源码分析和服务端启动过程的源码分析。最后在说说zookeeper的运维和总结。...，可以返回尽可能新的数据。...用户发送一个读取数据节点的请求，该请求首先被封装成一个相应类型的数据包放入outgoingQueue队列中，sendThread会把数据包从队列中取出然后发往服务端并把该数据包加入到pendingQueue...运维相关 （三） •① 阿里云zookeeper界面工具 官网地址：https://github.com/alibaba/taokeeper/downloads 因为太久没更新了，了解下就可以了不建议使用...官网地址：https://github.com/zhitom/zkweb •③ 运维常用命令 输出server的详细配置信息 输出指定server上所有客户端连接的详细信息，包括客户端IP，会话ID
目录： IT 运维分析（IT Operation Analytics） 日志的应用场景 过去及现在的做法 日志搜索引擎 日志易产品介绍 一 IT 运维分析 1、IT 运维分析 1.1 从 IT Operation...以前IT运维是ITOM，IT Operation Management ，IT 运维管理。这两年大数据技术开始普及，把大数据技术应用于IT运维，通过数据分析提升IT运维效率与水平，就是ITOA。...1.2 大数据技术应用于IT运维，通过数据分析提升IT运维 ITOA主要用于： 可用性监控 应用性能监控 故障根源分析 安全审计 1.3 Gartner估计，到2017年15%的大企业会积极使用ITOA...这四种数据来源各有利弊，结合在一起使用，效果最好。 ? 4、日志：时间序列机器数据 通常结合日志与网络抓包，能够覆盖大部分IT运维分析的需求。...Google for IT， 可搜索、分析任何日志，运维工程师的搜索引擎 简而言之，这是Fast Big Data，除了大，还要快。
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
数据库运维中的元数据建设都是重中之重，如果元数据不具有参考的价值，那么后续的操作都会受到影响，但是元数据的建设也应该是分成几个步子来走，首先得能够收集到元数据或者元数据的录入，数据有了后续做规范和标准化才有依据...，谁都受不了；有了数据，逐步来落实质量，这个过程就是逐步规范化的过程，这个过程中要把握的就是通用和定制的粒度，统一的模板，但是数据的意义可能会有所差别，这个平衡度就是关键。...比如你看到的一个元数据列表类似下面的形式，假设有9个数据库实例，其实这个阶段你也会犯嘀咕，要拍胸脯说元数据妥妥的，那是主观片面的，我们怎么来验证，或者怎么发现元数据问题来修复。...第三个阶段其实是对于未知问题的把握，比如我们的元数据库中录入了100个实例，但是可能某个服务器上另外又部署了2个实例，在元数据中可能遗漏了。...整个对比就是一个全面的比较，元数据就是一个列表，系统中抓取的信息也是一个列表，两个列表互相对比，就能够得到一些差异的数据。
默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置
与此同时，各地政府在快马加鞭的构建业务大数据平台，用户端连接交互平台的建设，如小程序，网上办事大厅，政务微信等。然而运维资源整合、提升运维服务能力的趋势在各行各业也日益明朗。...Problems 资源服务能力，数据服务能力，连接服务能力在不断增强的情况下，对运维平台的要求就越来越高，传统的运维理念和思维模式已很难满足用户的需求。...为用户提供全套运维运营解决方案，有效的满足用户在监控自愈、CMDB配置管理、自动化运维、ITSM流程管理、数据分析、日志分析、数据运营，可视化大屏的全景式运维需求。...image.png 蓝鲸平台在满足用户基本的运维需求外，还通过监、管、控、 流、析五大运维数据抓手，将用户云平台、网平台、应用系统的全流程数据抓取出来，通过蓝鲸大数据平台进行采样、建模、分析、处理，最后通过统一运营门户...Summary 蓝鲸平台是一套PaaS平台+原子组件+业务场景的全景式运维平台，也是一套通过监、管、控、流、析、营六大能力实现运维数据全流程打通的运维大数据平台、数据化运营平台。
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