本文首先概述了中金财富证券近年来在智能化运维方面所作的工作，而后重点介绍了为解决以上两个运维痛点所作的探索与实践：通过聚类与贝叶斯方法实现智能化的根因定位，以期提高异常根因定位的效率。...图1.1 中金财富智能运维价值闭环 2、中金财富在智能化运维中的探索、实践 中金财富证券从自身业务需求出发，以事前预测、事中检测、事后分析为发展方向，自2015年以来不断探索、实践智能化运维算法，并推进落地...在本文后续的章节，我们将主要介绍中金财富在智能化根因定位方面所作的一些探索与实践。 ? 图1.2 中金财富智能运维实践场景 3、智能化根因定位的发展 根因定位是智能化运维中一项重要且难于实现的领域。...目前行业内外有已有多种根因定位方案投入使用，如Twitter和大众点评等开源了他们基于调用链的根因定位方案，百度公司采用基于异常范围搜索的HotSpot算法进行根因分析，建设银行、光大证券等采用了基于时间序列相关性分析的算法等...因此，中金财富证券在学习业内外根因定位方案思路的基础上，为解决自身运维痛点，提出了两项智能化的根因定位方案，下文会对这两项方案做详细的介绍。
1 什么是根因分析？ 在 IT 中，根因分析是确定硬件或软件问题的根本问题原因是什么的过程。 根因分析很重要，因为在许多情况下，有多个可能的问题原因，而且从问题本身来看，原因并不明显。...2 为什么当前根因分析尤其重要 从前，根因分析相对简单，因为 IT 团队需要管理的硬件和软件层较少。物理基础架构和硬件环境之间也几乎没有抽象。...3 充分利用 AIOps 进行根因分析 部分原因是由于现代环境中根因分析的困难， AIOps ( https://sweetcode.io/aiops-ebook-ad ) 变得如此重要。...记住，配置快速变更，根因也会随之变更 在瞬息万变的现代环境中进行根因分析的棘手事情之一是，一次构成根本问题的原因可能在下一时刻改变。...力求与环境无关的根本原因分析 理想情况下，根因分析工作流程应对任何类型的基础架构或环境均有效。
这篇文章的灵感，来自前几天技术交流群讨论的内容，也是广大测试同学日常接触最多但也最容易忽视的一点：bug根因分析。bug嘛，一说起来大家都熟，毕竟测试这个岗位，最初的时候，被称为“捉虫者”。...要提升质量和效率，最实用和最具性价比的方式，依然是bug根因分析。只有解决了最根本的问题，才能更有底气的完成保质提效的目标。...说到根因分析，很多公司都会有所谓的问题复盘，但遗憾的是，复盘后的改进动作和落地结果，很少有人关注和不断验证。...质量保障和提效比较合理的步骤是这样的： 统计问题，收集数据和证据(日志)； 开展根因分析，找到最底层最本质的问题； 思考解决问题的办法，并进行调研论证对比； 找到适合自己团队现状的方案，进行快速落地验证...当然，bug根因分析和质量的持续改进并不仅仅是测试团队的工作，而是应该和其他团队如运维、架构合作，一起来持续的对质量和效率进行改进和提升。
8月27日，济南技术沙龙，来自中亦科技的黄远邦(小y)给大家带来的主题是Oracle根因分析案例分享。以扎实的理论基础向大家展示了如何做根因分析，以及根因分析的重要性。...小y虽然是第一次参加济南线下分享活动，但实战经验丰富无比的他没有让大家失望，小y用一个个鲜活的案例和生动的讲解为大家诠释了什么时根因分析，根因分析的好处以及如何做根因分析，大家纷纷表示受益匪浅，期待小y
论文地址：https://hal.inria.fr/hal-02441640/document 基于调用链的拓扑关系， 识别根因 1、Liu P, Xu H, Ouyang Q, et al.
导读：运维中总会存在一些由于版本变更、业务变化、代码逻辑或网络波动等带来的各种问题，尤其是系统较为庞大、复杂时，做原因跟踪分析就显得尤为困难。...本文将给出基于决策树的智能根因分析方法，针对多维（可变维可达到千万维）找出导致问题的根因。做数据、搞AI一定要基于具体业务，不可脱离业务谈数据、算法，否则将得不偿失。...根因分析大体流程 介绍完决策树的一些基本信息，我们回过头来看一下为什么要选择决策树做根因分析呢？这明明是一个分类模型，和所谓的根因分析怎么挂上钩呢？...在考虑使用什么样的数据进行训练分析，尤其是运维业务数据，其特点是数据相对复杂、数量多、影响因素多（服务端、客户端、业务逻辑层、技术方面等）。...根因分析的发散 基于决策树的根因分析大体上就如果上面所述，下面讲一下对于根因分析的发散，也是从不同的角度去分析这个根因，基于交叉熵或相对熵的根因分析。 信息熵： ?
当发现指标异常之后，对根因的定位很困难。尤其是涉及多个团队的综合指标，经常需要为了定位根因拉齐后台，客户端，产品各个方向的骨干成员，讨论若干次才能有结论。...本文主要分享在指标的监控和告警分析的一些经验，如何提升告警发生后的根因分析效率。 近期部门在大力推广数字化，各个业务的报表都统一到 Grafana 平台展示。...，对如何提升根因分析效率的思考； 第三部分是如何在指标展示平台上设计页面的思考总结。...告警根因分析 01 告警根因分析的难点 告警只是第一步，更重要的是告警后的分析处理。事实上，业务指标受很多因素影响，当告警发生时，常常把所有相关人员拉到一起分析，定位根因的过程非常耗费人力和时间。...根因分析：目前根因分析已经有一些思路，主要还是告警发生后人工分析。未来计划把人工分析转化为自动分析，当告警发生的时候，直接给出一些分析结论，比如和客户端是否有关，指标的哪个维度是异常的主要原因等等。
机器学习有可能彻底革新根本原因分析，但它必须克服数据、计算和可解释性方面的挑战。...这种自动化的根本原因分析能带来巨大的好处: 快速检测:对"影响范围"的分析 - 将警报指标与潜在的服务降级和中断联系起来 - 在几秒钟内完成。...让我们进一步探讨阻碍自动化根本原因分析的这些缺陷: 缺乏机器可读的系统拓扑结构 ML 模型只能在可访问的数据中发现模式。...现有的机器学习库无法处理生产因果分析。 要诊断结账失败，我们应该评估支付 API 还是数据库集群?直觉上，工程师会优先考虑与收入交付相关的服务。...展望未来 虽然核心机器学习技术显示出前景，但需要专门构建的解决方案来解决生产规模的因果分析的复杂性。结合专门的拓扑推理、启发式图搜索算法和可解释的数据科学，就可以释放自动化根本原因分析的力量。
为了适应更多针对内存触顶的新分析需求：如图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析，包括获取更多问题信息时，原方案就显得力不从心，因此重构成了唯一的选择。...分析器的框架 整个分析器通过注解，反射，DI等技术实现动态控制具体分析器在某次分析中的参与，以及不同分析器的参数设置，精确控制分析器的行为。...这也使得后续的维护与扩展工作趋于轻量化，对运维同学友好了许多。 六. 实现过程 在上面的方向指引下我们已经完成了初版以及后续的改良版本，效果良好。...阶段性成果 新分析器的加入 在原有的泄露基础上，我们加入了四个对内存优化具有针对性的分析器： 字符串重复 Bitmap重复 Bitmap超尺寸探测 普通对象重复 普适性的引用链聚类分析加入 除开泄露分析器...LeakCanary 2 新内存分析 旧内存分析 LeakCanary 2 分析项 多样化，根据分析器制订
我们分析一下现在的索引和数据情况哈 所以啊，找不到怎么办？？？？？...sort_buffer 不够用啊 那就两个思路 扩 --------------> mysql不支持，甭想了 缩 ---------------> 少向sort buffer中放一点，这样就能多存点了 我们分析下
1 背景 本文主要从基于日志、基于trace和基于监控指标这三个方面，初步罗列了微服务架构的异常检测和根因定位的相关论文。...2 基于日志的异常检测与根因定位 2.1 异常检测 Anomaly Detection Using Program Control Flow Graph Mining From Execution Logs...LogSed: Anomaly Diagnosis through Mining Time-Weighted Control Flow Graph in Logs. 2.2 根因定位 Localization...Faults in Cloud Applications by Mining Causal Dependencies in Logs using Golden Signals. 3 基于trace的异常检测与根因定位...Microscope: Pinpoint Performance Issues with Causal Graphs in Micro-service Environments. 4.2 根因分析 4.2.1
提示glibc版本有问题，然后打算升级，glibc.结果把/lib64/libc.so.6 给替换了，造成Linux ssh无法远程登录，bash命令无法执行。
这里我并没有提到根因或根本原因，理由就是我们原本所认为的根因可能往往不止一个，可能会有多个。 这个怎么理解呢？...那这个故障的根因是什么呢？ 有的人可能会说是服务器宕机引起的，服务器问题是根因。 有人会说上层数据库没做高可用，数据库问题是根因。...（这个点后面单独写篇文章分享） 但是如果我们换个角度，不把根因唯一化，而是系统化的看根因，我把它们叫做深层原因，同时把找原因的目标放到改进上去，就完全不一样了。...其实我们仔细分析下，上面只要有其中一个环节能够做到位，都会大大降低故障的影响度，哪个是根因其实已经没那么重要了。...如果我们能跳出根因这个框框，我们会发现我们可以找到更多的改进点，每个参与者可能都会找到自己应该改进的地方。
书中按照“知识介绍 - 还原业务场景 - 错误实现 - 正确实现 - 原理分析 - 小总结”的过程，对每个坑点进行讲解，同时引出 10 多个工具的使用和 10 多条最佳实践。
文章节选自《Netkiller Monitoring 手札》 20.2. Web 20.2.1. Apache Log 1、查看当天有多少个IP访问： awk ...
RCA根因分析法是一种结构化的分析问题的过程：通过列举近端原因，从而筛选出根本原因，最后采取有效的纠正和预防手段加以解决，从而达到彻底解决问题的目的。本文总结方法如下：图片第一步：成立RCA小组。...成员要求：人数＜10人，拥有批判性观点，具备良好的分析技巧。注：审慎考虑是否纳入事件最直接的关系人。第二步： 简述事件经过，让事实重现，可借助RCA地图工具。第三步：相关资料收集。...作为事件分析的佐证，需要尽快完成相关资料的收集，以免重要的细节随着时间淡忘。资料收集来源：目击者说明；观察资料、物证；书面文件。收集哪些资料：人员、地点、记录、流程、设备。...即使分析过程未完成，若已先找出近端原因，便可针对近端原因快速或马上实施改进，减少事件造成的影响。第八步：将之前列举的近端原因，进一步提问“为什么”，找到近端原因的原因--即从近因中筛选出根本原因。
同时分析日志能创造隐形的价值给公司。...运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。...； 4，熟悉掌握使用shell、python脚本语言，能熟练进行脚本/工具开发，对自动化运维有较深入的理解或者经验者优先； 5，高度的责任感，较强的故障分析及排查能力，善于在工作中学习，能承受工作压力...制定信息安全集群监控和报警方案，处理报警问题； 定位与分析运维问题，给出解决方案。...招聘岗位和要求 /* 80K—100K 【岗位职责】 1.作为公有云SRE软件技术专家，负责自动化运维平台的系统分析和架构设计，指导研发团队实现设计，规划未来平台技术架构方向; 2.
论文链接如下： 基于图的微服务trace分析与故障诊断 1 统一监控平台与微服务调用链分析 云原生最近很热门，阿里在19年左右就实现了内部业务全面上云，腾讯也正逐步推广内部业务上腾讯云。...微服务trace分析，可以用来排查风险和诊断故障。同一次业务请求下，所有微服务之间的远程调用所组成的有向图，可视作一条trace。基于微服务trace，可分析服务间的依赖关系，并用于定位故障根因。...GMTA Explorer在GMTA的基础之上提供了（静态trace & 动态trace的）可视化、调用链对比视图以及错误链查询等功能，辅助用户定位异常根因。...断链修复则主要trace没有根节点或trace有多个根节点的场景。...business flow：由业务开发运维人员按需求制定。业务流可以是调用某个微服务与当前操作之前/之后会调用某个微服务 的任意组合。
环境： OEL 5.7 + Oracle 10g + amdu_X86-64 现象： 我的两套实验环境，一套单实例，一套RAC，操作系统都是OEL 5.7，数...
随着企业系统数量的快速增长和系统复杂度的提高，运维数据量快速增长，作为监控告警、根因定位分析的重要基础，运维数据已经成为企业的重要资产。...鉴于此，企业需要借助机器学习算法和AI能力，对运维数据进行智能化分析，对海量告警进行智能降噪，快速进行根因定位，提高运维效率与质量。提高IT运维自动化能力，降低运维成本。...场景化智能应用包括智能日志分析管理、全域智能运维，以及异常检测、智能告警、根因分析、容量预测等智能运维标准场景产品。...通过将运维数据和算法结合，构建各类AIOps场景，目前已经支持落地指标异常检测、日志异常检测、多重故障溯源、故障根因分析、堡垒机异常检测等15+个智能运维场景，在智能日志预警分析、指标预警分析、故障根因定位等方面具有优势...其次，观察易基于统一的数据模型构建拓扑图，通过智能运维算法在拓扑图上找出根因，自动将相同根因产生的告警合并成一个，自动分析出故障原因和影响范围，帮助用户快速定位故障根因。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
