返回多个DataFrames中字符串匹配的列的列表
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，将所有的DataFrames存储在一个列表中，例如dataframes_list。
- 创建一个空列表，用于存储匹配的列名，例如matched_columns = []。
- 遍历dataframes_list中的每个DataFrame，对于每个DataFrame执行以下操作：
- a. 获取DataFrame的所有列名，可以使用DataFrame的columns属性，例如columns = dataframe.columns。
- b. 使用字符串匹配的方式，判断每个列名是否符合要求。可以使用Python的字符串方法，如startswith()、endswith()、contains()等，或者使用正则表达式进行匹配。
- c. 如果列名符合要求，则将列名添加到matched_columns列表中，例如matched_columns.append(column_name)。
- 返回matched_columns列表作为结果。
这样，你就可以得到一个包含所有DataFrames中字符串匹配的列的列表。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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- 腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，包括设备接入、数据管理、应用开发等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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2回答
我有一个包含概要的多部电影的数据。
Title Synopsis
Movie1 Old Macdonald had a farm [Written by ABC rewrite]
Movie2 Wheels on the bus (Source: Melon)
Movie3 Tayo the bus [Produced by Wills Garage]
Movie4 James and Giant Apple (Sou
浏览 1提问于2021-02-10得票数 2
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1回答
我正在合并熊猫的两个数据帧。
df.head()
index business_id label
0 204149 3034 0
1 48723 3034 0
2 94586 3034 0
3 74369 3034 0
4 95287 3034 0
lst.head()
index path_to_image
0 10 ./train_photos/10.jpg
1 100003 ./train_photos/100003.jpg
2 100007 ./train_photos/100007.jpg
浏览 1提问于2016-02-20得票数 0
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我有一个for循环，在这个循环中，我想在每个循环中调用不同的pd.Dataframes，并将某个列('feedin')添加到另一个数据帧中。变量名由'feedin_‘+ x组成。假设a，b和c。所以在第一个循环中，我想调用变量feedin_a，并将列'feedin’添加到新的数据帧中。在下一个feedin_b中，等等。
我传递了一个' a '，'b'，'c‘的列表，并尝试组合feedin_+ a。但由于该列表由字符串参数组成，所以它不会调用变量
feedin_a = pd.Dataframe
feedin_b = pd.D
浏览 4提问于2019-05-17得票数 1
我正在尝试从列表中在dataframe中插入一个新列。
但是我得到了一个错误，我尝试了许多不同的方法来解决它，但没有产生任何效果。
我在最后一行有个错误
你们能帮我吗？
遵循下面的代码：
dataFrame = pd.read_html(html)
comprovantes = []
qtde_linhas = dataFrame[0].shape[0]
for comprovante_linha in range(0,qtde_linhas):
comprovantes.insert(comprovante_linha, 'teste')
dataFrame[&
浏览 6提问于2019-11-05得票数 0
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我想比较几对pandas数据格式中的一个列，并将共享值写入一个空列表中。我已经编写了一个函数，它可以用一对数据文件来完成这个任务，但是我似乎无法将它放大。
def parser(dataframe1,dataframe2,emptylist):
for i1 in dataframe1['POS']:
for i2 in dataframe2['POS']:
if i1 == i2:
emptylist.append(i1)
其中'POS
浏览 15提问于2015-04-20得票数 0
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我有一个退回的(因此，独一无二的)产品列表，需要指定价格值。问题是，虽然有许多相同的产品，但它们都有不同的参考编号。我计划有4列:具体产品，具体价格，价目表名称，价目表价格。
看看这个由三个步骤组成的示例，我是如何想象完成这个的:正如您所看到的，第一列的条目有点乱，但它们包含的字母与列表名称中的产品完全相同。specific price列是我要将公式放入的位置；公式的输出将是匹配产品价格的副本。
第一列中的所有项目都将随机填写，但必须按照第三列和第四列中的指示分配正确的价格。由于每天需要报告的产品有数百种，手写价格是不可取的。
我想填写第二列，首先找到第一列和第三列之间的匹配，然后根据第三列的
浏览 4提问于2016-05-15得票数 1
1回答
我有几个.txt文件，格式为/folder/blahblah_*K.txt，其中星号表示开尔文温度。每个文件包含3列(让我们称它们为'A'，'B‘和'C')。我想创建一个具有公共索引(第一列，称为'A')和来自每个文件的'B‘列的单个DataFrame。
我已经得到了一个DataFrames列表，其中列表中的每个值都是一组完整的数据(即，列表中的每个值都包含每个*.txt文件的所有值)。
在所需的DataFrame中，我想用文件名中的*表示的温度来指定'B‘数据的每一列。
到目前为止，我的方法是：
files = glob
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
1回答
侏儒或毕多尼人，
我希望我能在这个问题上得到你的帮助：
我有多个熊猫数据框架，如下面的示例所示：
我想要创建一个函数，它将从一个列表(例如a、b、c)中计数值，并遍历列和数据帧。我想从列表中返回列中的项目总数。这段代码是我写的，但它似乎做不到这一点。你能帮忙吗？提前谢谢你的回答。PS:因为我是新手，所以我的业力很低。
list_of_dataframes = [k,p,r]
list_of_chars = ["a","b","c"]
for dataframe in list_of_dataframes:
for v
浏览 1提问于2021-07-13得票数 1
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2回答
列表中数据的小写列名称
、、、
我有多个csv，所以我使用了glob和read_csv，将每个csv追加到一个列表中，然后将它们连接起来。
我的问题是如何访问这些列的名称和小写？
编辑：
allfiles = glob.glob("*.csv", )
dataframes = []
for file in allfiles :
dataframes.append(pd.read_csv(file, sep=";", decimal=","))
df = pd.concat(dataframes)
谢谢！
浏览 0提问于2017-07-18得票数 3
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我用过
my_dict = ExcelFile(xls, None)
若要创建excel表的字典，请执行以下操作。关键字是工作表的名称。如何使用dict键列表为每个工作表创建df？我试着使用类似这样的东西：
for sheet in keys:
df_sheet = my_dict[sheet]
对于这个特定的任务，可能还有一个更简单的函数，但是在你的答案中，你能包括一种使用上面这样的循环来解决它的方法吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
我是一个长期潜伏的人，我设法抓住了一个新的项目，涉及到一些数据吞噬。具体地说，我有大约5k个主记录，我需要向其中添加一个具有特定值的列。现在，该值位于另一个dataframe/csv中，我打算根据主记录中的一个值匹配这两个值。关键细节:我将主记录与之配对的另一个列表只有60个可能的值。 有点像如果我想要将州插入到地址文件中，如果我只有一个城市和州内的城市列表。 谢谢你的帮助!
浏览 17提问于2020-08-06得票数 0
1回答
我继承了一些在窗口函数方面产生许多新列的代码。
可悲的是，所有的窗口函数都在一个不同的列上进行分区。在某些情况下，根本不存在partitionBy子句，从而进一步降低性能。
会更有效地将每个窗口实现为groupBy，而不是(在可能的情况下)生成新列，并根据groupBy键连接每个新列。分区的数量相当少，因此实际的连接本身将很便宜，可以进行广播。
有任何方法来优化没有分区的Winsow函数吗？我已经读过可以使用虚拟分区键，例如lit(0)，但这仍然会导致在单个分区？中执行排序。
干杯
泰瑞
浏览 2提问于2020-08-28得票数 0
2回答
我有一个列有很多数据的列表
col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]
df1 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df2 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df3 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
dflist = [df1, df2, df3]
我需要重命名列表中所有数据文件的所有列。我需要将每个datafr
浏览 4提问于2014-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我编写了一个用于Excel自动化的python脚本。在这个自动化过程中，我被困在了一个点之间。我想在dataframe的列中应用正则表达式。尝试了很多方法，但无法产生我想要的结果。我有如下所示的数据(简短的示例)-
这是示例dataframe，它有大量的列。我想在名为ID列的C列中应用正则表达式。我希望基于$来拆分数据，但也希望忽略(删除)*和&或*与$之间的所有值。行，可以删除或忽略C(ID)列中的空单元格。以下是我想要的输出数据的示例-
我已经试过了-
import pandas as pd
import re
df = pd.read_excel("D
浏览 2提问于2021-01-04得票数 2
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我想把data.frame()对象的列表放到一个csv文件中，这样我就可以对它进行演示了。我发现它正在回复一个错误：
In write.csv(tmp[i], file = "Output.csv", append = T) :
attempt to set 'append' ignored
我已经将输出保存到一个列表中(所有这些都可以强制转换为一个df)，下面是一个示例：
outputs <- list()
outputs$fivenum <- fivenum(rnorm(100))
outputs$summary <- as.data
浏览 0提问于2011-09-08得票数 9
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4回答
我有一些遗留代码，在'pandas.ExcelFile.parse‘函数中使用参数'16’：
xls_file = pd.ExcelFile(xls_file_path)
df = xls_file.parse('16')
使用上述或仅此：
df = xls_file.parse()
使用Excel文件中的所有列返回类似的数据格式。唯一的区别是，在最后一种情况下，dataframe比第一种情况有更多的记录。
“解析(16)”是什么意思？不能从熊猫的文档中推断出这一点。
浏览 3提问于2017-07-19得票数 0
回答已采纳
我是R公司的新手，有一个包含30个元素的大列表，每个元素都是包含几百行和大约20列的dataframe (这取决于数据格式)。每个数据文件都以原始的.csv文件名命名(例如，“试验数据XYZ 01")。我如何检查整个列表，只过滤那些不包含在文件名中的特定文本的数据文件，并向那些过滤的数据文件添加一个唯一的id列( id值将是该文件名的前三个字符)？例如，列表中包含"XYZ“作为其名称一部分的所有元素/dataframes/文件都不会被过滤，也不需要唯一的id。我有一个伪样式代码：
for(i in 1:length(list_of_dataframes)){
if
l
浏览 3提问于2022-03-10得票数 0
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我希望将列放在包含banned_columns列表中任何单词的pyspark中，并从其余列中形成一个新的dataframe。
banned_columns = ["basket","cricket","ball"]
drop_these = [columns_to_drop for columns_to_drop in df.columns if columns_to_drop in banned_columns]
df_new = df.drop(*drop_these)
banned_columns的思想是删除以basket和cricket
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
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我有一个dataframe，和一个包含一些数据列的列表。我需要获取这些列的所有不同值，并存储它们，并为原始dataframe中的每个不同值的组合创建一个唯一的数据帧。然后，将这些数据文件导出到excel中(这没有问题)。例如：
该表将被转换为一个dataframe，让我们假设列的列表是'OS'，'Work‘。最后，我将有一个字典，其中每个列作为键，每个不同的值作为该键的一组值，如下所示：
data = {'OS': {'IOS', 'Linux', 'Windows'}, 'Work':
浏览 3提问于2022-09-22得票数 1
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我有多个以同一个名字开头的列表。
(values_1, values_2,values_n)
有没有办法把它们结合起来
all_lists <- c(values_*)
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
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我收到了下面的性能警告
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑使用pd.concat代替。要获得一个去分段的框架，请使用newframe = frame.copy()
当我试图从列表中将列添加到数据帧中时。
警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。
我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一组略有不同的编号列。我尝试迭代一个列表来添加缺少的列。
但是，由于这会引发性能警告，我想提高性能。下面是我的代码示例。
missi
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
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我的数据框中有一列"Description“，我正在搜索这一列的关键字列表。如果关键字出现在特定行中，我可以返回True或False值。我想再添加一个列，它显示列表中的哪个关键字与该行中的数据相匹配。 例如： content = ['paypal', 'silverline', 'bcg', 'onecap']
#dataframe df
Description Debit Keyword_present
onech xmx paypal 555 True
xxl 1ef yyy
浏览 12提问于2019-10-08得票数 1
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1回答
就在今天早些时候，我收到了一个非常有用的答案，我遇到了一个问题，这个问题让我可以进入我的一个项目的下一个步骤。然而，我后来又被困在了这个项目中，我想知道你们中是否有人能帮我继续前进。
上下文
目前，我有一个被称为wc_match_dataframes的足球比赛的数据帧列表。以下是其中一个数据框架的样子：
type_id tourn_id day month year team_A score_A score_B team_B win loss
f wc_1934 27 5 1934 Germany 5 2 Belgium Ge
浏览 2提问于2017-12-27得票数 0
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我有一个dataframe，它有多个列包含列表，并且每一行中的列表长度是不同的：
tweetid tweet_date user_mentions hashtags
00112 11-02-2014 [] []
00113 11-02-2014 [00113] [obama, trump]
00114 30-07-2015 [00114, 00115] [hillary, trump, sanders]
00115 30-07-2015 []
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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1回答
我需要帮助从一个字符串中提取多个子字符串并将其分配给一个列表，而那些所需的子字符串具有相似的start子字符串和end子字符串，
例如，如果我有这样的字符串：“开始某事，结束，什么都没有开始，没有结束”
如何提取“某物”和“无物”，并将其附加到列表中。
浏览 3提问于2019-11-02得票数 3
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我可以计算出在L_df中有多少，但在numpy中的A_df (在它们的'id‘列中)中却没有：
missing_data = np.isin(L_df['id'], A_df['id'], invert=True).sum()
PySpark中计算丢失数据数量的等效代码是什么？
浏览 2提问于2021-11-09得票数 1
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我正在使用python，我有一个列表：
[ahref="/name<sdfjnsflnsdlkfnsdlf>Gender<sdlfknsldfnwlkfn>Country<dfnsdflnsdfsldn>This is a graduate student<yogm>,
ahref="/name<sdfjnsflnsdlkfnsdlf>Gender<sdlfknsldfnwlkfn>Country<dfnsdflnsdfsldn>This is a graduate student<yog
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
因此，我想要做的是使用正则表达式从一列中只选择数据的某些部分
示例：
从网站列表中选择URL REGEXP的http://‘--(网站列表是URL的列表)
如果我对表运行该命令，它将返回1个在其中找到'htt://‘的行，我希望返回与regexp匹配的字符串
浏览 5提问于2010-07-05得票数 2
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1回答
假设我在Excel工作表中有两个列表，分成两列...
A列
Apple
Baseball
Carlos
Dad
还有..。B栏
Baseball
Dad
Visual
Basic
我尝试将A列中的内容与B列中的内容进行比较，以找出A列中的内容而不是B列中的内容。我有一个适用于此处的公式，我可以将其放在C列中
=IF(COUNTIF($B:$B, $A2)=0, "No match in B", "")
我的问题是如何将该公式应用于列A有条目的每一行，同时将公式中的$A2更改为它所在的相应行。我可以手动完成这个操作，将公式复制并粘贴到C列，并将$A2更改为$A3、
浏览 2提问于2017-06-15得票数 1
我有一个列表，其中包含大约45个8列的数据帧。现在，我想根据特定列中出现的特定值来设置数据帧的子集。代码： for z in list_dataframes:
if(z['Segmentation']=="FAST"):
list_fast.append(z) 给我一个错误，说明一个级数的真值是模棱两可的。有人能告诉我怎么解决这个问题吗？附注:另一个完全不同的问题是如何从包含空和非空数据帧的数据帧列表中删除空数据帧。
浏览 23提问于2019-05-16得票数 0
我有一本数据框字典。代码通过列表读取ticker，并获取Open、High、Low、Close和Volume，然后添加一个带有ticker名称的列。删除所有不需要的列。这是对列表中的所有项执行的，并存储在字典中。这是代码.. dataframe_collection = {}
for i in range(0,len(list)):
i=list[i]
ohlc = fetchOHLC(i, "day", 5)
ohlc['base'] = ohlc.close / ohlc.close[0]
ohlc.rename(columns={
浏览 8提问于2021-08-31得票数 1
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我在python中有一个复杂的问题。
我想在控制台中打印匹配的出现号和字符串，如下所示：
正如您所看到的，在线regex测试器会显示突出显示的匹配，这样您就可以看到整个匹配及其长度。
我也想在我的代码中这样做。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
p = re.compile(ur'(\w)\1\1\1+', re.MULTILINE)
test_str = u'aaaaaadgfdhgfbbbbgggee)ehje ekekkkkkeefh ehfeff88888éh\"hr ekkKKKK
浏览 1提问于2015-12-04得票数 1
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我在A列中有一个很大的项目列表(1000个项目)，在B列中有一个较小的项目列表(510个项目)。
我想在C列中放一个公式，只显示A列的项目，而不是B列的项目。
如何通过公式实现这一点，最好是过滤器公式？
浏览 1提问于2015-03-31得票数 6
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所以，我有一个Excel数据集，其中有两个工作表，我想用熊猫来阅读。为了使代码更具动态性，我决定将工作表名称列表存储到一个变量中，然后将该变量传递到'get‘方法中，以便为两者创建单独的DataFrames。
import pandas as pd
# access all sheets as one DataFrame
excel_file = pd.ExcelFile(r"C:\Users\user\Desktop\example.xlsx")
email_list = pd.read_excel(excel_file)
sheets = excel_file.s
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
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2回答
在列表中转换一组熊猫数据
、、、
我试图将一组pandas数据转换成一个唯一的列表，
到目前为止，我得到的是：
import pandas as pd
df1= pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 5], 'col2': [3, 4, 4]})
df2 = pd.DataFrame(data={'col3':[1,2,3,4,5], 'col4':[1,2,'NA', 'NA', 'NA'], 'col5':['John', 'Mary
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一组文件，其中包含(可能)不同种类的有序列表。我想将任何列表实例折叠成段落文本，并去掉#。也就是说。
1. Hello
(a) world
ii) 3000
This isn't in the list.
会变成：
Hello world 3000.
This isn't in the list.
我还可以想象这样的情况，将这些列表提取到一个单独的R对象中会很有用(例如，我们可能想要获取一个文本，创建一个存储每个列表项的列表列表)。(即，假设并发列表项目在同一列表中，则之前的项目将成为列表中的3个项目)。
在Python 中有一些关于这样做的指导，但我想知道如何在R中操作这
浏览 4提问于2016-01-24得票数 1
5回答
在/List中搜索多个单词
、、、、
我有一份清单：
list = ['United Kingdom', 'Berlin', 'italy']
和一个DataFrame：
location
0 London, United Kingdom
1 BerlinGerman
2 Rome,Italy
所以这里我需要做的是在dataframe中创建一个新列，它只包含列表中的单词。因此，新列应该如下所示：
location new_col
0 London, United Kingdom United Kingdom
1 BerlinGerma
浏览 5提问于2020-07-14得票数 1
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1回答
我需要在Dataframe中搜索'mas‘这个词，用frase的列是Corpo，这个专栏的文本在列表中被分开，例如:我喜欢鸟-->分离的我，就像鸟。因此，我需要搜索‘马斯’在葡萄牙语弗莱斯和抓住只是‘圣诞节’之后的单词。代码需要很长时间才能执行此函数。
df.Corpo.update(df.Corpo.str.split()) #tokeniza frase
df.Corpo = df.Corpo.fillna('')
for i in df.index:
for j in range(len(df.Corpo[i])):
lista_aux =
浏览 1提问于2018-09-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含数据帧的列表。我想遍历列表中的每个dataframe，并为每个dataframe选择列'Time‘并将其转换为datetime对象。这是我写的代码，但它给出了错误"list indices必须是整数或切片，而不是DataFrame“
for i in list_of_dataframes:
list_of_dataframes[i].to_datetime(list_of_dataframes[i].eventTime)
浏览 0提问于2019-02-23得票数 0
2回答
试图在python中正则化
、、、、
有谁能帮我理解一下来自 Level2的这个代码片段吗？
>>> import urllib
>>> def get_challenge(s):
... return urllib.urlopen('http://www.pythonchallenge.com/pc/' + s).read()
...
>>> src = get_challenge('def/ocr.html')
>>> import re
>>> text = re.compile('<
浏览 4提问于2015-05-17得票数 1
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1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我的数据框架中有一列有单词和短语。我正试图为列中具有特定文本字符串的字段创建一个虚拟变量。
例如：
风向标
汽车
盒形风筝
模型车
我喜欢放风筝
世界汽车
我的向量<-c(“风筝”、“汽车”、“盒子风筝”、“模型车”、“我喜欢放风筝”、“世界汽车”)
我想用“风筝”线来识别所有的字段。
我尝试过一些东西，比如any()、which()和%in%，但是到目前为止还没有什么效果。
任何帮助都非常感谢
浏览 0提问于2012-09-13得票数 10
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我正在尝试检查我的dataframe的某一列中的行是否包含减号“-”。
这是我的密码。我从csv文件中获取数据，并将一列拆分为几个列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/data.csv")
split_df = df["Maths Formula"].str.split("+", expand=True,)
if (split_df[[2]].str.contains(" - ")).any():
print("contains minus")
前3行运行
浏览 2提问于2022-06-10得票数 1
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我有一个Seq of Spark (即Seq[org.apache.spark.sql.DataFrame])，它可以包含一个或多个元素。有一个列的列表对每个数据文件都是通用的，每个dataframe也有一些额外的列。我想要做的是使用连接条件中的那些公共列将所有这些数据文件连接在一起(记住，数据格式的数量是未知的)
我怎样才能把所有这些数据文件连接起来？我想我可以对它们进行foreach，但这似乎不太优雅。谁能想出一种更实用的方法来做这件事呢？编辑:递归函数会比预测更好，我现在正在做这个工作，完成后会在这里发布。
下面是一些代码，它创建了n个dataframes列表(在本例中是n=3)，每个列
浏览 0提问于2018-05-15得票数 4
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1回答
我有两个csv文件，这两个文件的行和列数量完全相同，只包含数值。我想分别比较每一列。
这样做的想法是将文件"a“的第1列值与文件"b”的第1列值进行比较，检查列中所有数字(有100行)的差异等等，并写出一个数字，在多少情况下，差值大于0。例如，如果在第1列中，在文件"a“和"b”中没有计算的55个数字，则我希望得到第1列的值55，以此类推。
我想对所有栏目重复同样的话。我知道它应该是一个双循环，但是要知道它是如何实现的。提前感谢！
import pandas as pd
dk = pd.read_csv('C:/Users/D/1_top_a.csv&
浏览 8提问于2022-11-17得票数 0
我有一个带有main sheet标签的谷歌电子表格。列A包含一组公司名称，其中一些名称重复，并包含多次。在B列中，我希望每个公司都有一个预定义的唯一代码。例如，如果我在a10、a14、a21中有一个公司名称，那么每次在b10、b14、b21中都会有相同的代码。
我最初研究的是if / but块和switch语句(不确定google电子表格是否能做到这一点)，但它们会变得庞大和难以管理，因为单行代码将涉及数百个公司名称。
相反，我设置了另一个名为Codes Data的选项卡，其中包含A列中所有公司名称的预定义列表和B列中的代码。随着时间的推移，这个列表将添加到其中。
我要做的是在main she
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
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这必须是一项极其简单的任务(是的，这可能会被标记为副本)，但我在任何地方都找不到如何在不从列中创建列表并将它们放回的情况下简单地在dataframe中这样做。可复制代码如下：
我只想将df列中的最后一个元素分隔开，用逗号分隔：
df<- c("Lagos, Nigeria", "United States", "Buckingham Palace, Great Britain",
"Madison Square Garden, NY, New York, USA")
df <- data.frame(df, c
浏览 0提问于2018-01-26得票数 0
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1回答
我有下面的操作来添加一个状态，显示一个dataframe列的列中的任何字符串都在另一个dataframe的指定列中。看起来是这样的：
df_one['Status'] = np.where(df_one.A.isin(df_two.A), 'Matched','Unmatched')
如果字符串大小写不同，这将不匹配。是否可以在不区分大小写的情况下执行此操作？
此外，当df_one.A中的值以df_two.A的完整字符串结尾时，是否可能返回“匹配”？例如df_one.A abcdefghijkl -> df_two.A ijkl =
浏览 9提问于2017-07-07得票数 4
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我有一个大约有20 000行和215列的数据框架，需要进行搜索，在其中出现某些关键字(如果它们存在的话)。
对于指定列中的部分匹配，有很多建议，例如
唉，这些函数似乎都不允许搜索所有列。当然，一个选项是编写几个嵌套循环。
但是，我想知道==是否有一种更有效的方法来搜索数据框架的所有列(或者:列表中的所有列表)？( b)不可能只搜索一个短语，而是搜索一个关键字列表？
例如
# some data
Species <- c("Acanthurus dussumieri", "Callionymus maculatus", "Eviota prasin
浏览 11提问于2021-08-31得票数 2
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我知道这是一个非常简单的问题，但我真的不知道R的最佳(最常见)方式是什么。我有一个字符向量：
> dataframes
[1] "saga/dataframes/isce.log" "saga/dataframes/no_filter.csv"
[3] "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv" "saga/dataframes/sig0.9_iter20_viter50_nb_cv0
浏览 1提问于2020-06-27得票数 3
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