连接错误-将数据从Snowflake读取到Databricks
连接错误是指在将数据从Snowflake读取到Databricks的过程中出现的连接问题。Snowflake是一种云数据仓库，而Databricks是一个基于Apache Spark的分析平台。在将数据从Snowflake读取到Databricks时，需要建立一个连接，以便有效地传输数据。
解决连接错误的关键是确保正确配置连接参数，并确保网络连接的稳定性。以下是一些可能导致连接错误的常见原因和解决方法：
- 配置错误：确保在Databricks中正确配置Snowflake连接参数。这包括Snowflake账户、用户名、密码、数据库和架构等信息。可以使用Databricks提供的Snowflake连接库来建立连接。
- 网络问题：连接错误可能是由于网络问题引起的。确保Databricks集群和Snowflake数据库之间的网络连接稳定，并且没有任何防火墙或网络配置问题。
- 访问权限：确保Databricks集群具有足够的权限来访问Snowflake数据库。在Snowflake中，可以通过为Databricks集群分配适当的角色和权限来实现。
- 数据格式不匹配：确保从Snowflake读取的数据格式与Databricks所需的数据格式匹配。如果数据格式不匹配，可能需要进行数据转换或格式化。
- Snowflake或Databricks版本不兼容：确保Snowflake和Databricks的版本兼容。如果版本不兼容，可能需要升级其中一个平台以解决连接错误。
在解决连接错误时，可以考虑使用腾讯云的相关产品来提供更好的解决方案。腾讯云提供了一系列与云计算和数据处理相关的产品，例如云数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云计算引擎TKE等。这些产品可以帮助用户在云计算领域更高效地处理数据，并提供稳定的连接和数据传输服务。
腾讯云产品介绍链接地址：
- 云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 云数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 云计算引擎TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
通过使用腾讯云的相关产品，用户可以更好地解决连接错误，并实现从Snowflake到Databricks的数据传输和分析任务。
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我正在尝试使用从databricks到Snowflake的查询下推。我正在将数据从snowflake(数据源)读取到databricks，创建数据帧，并应用连接、过滤器和聚合函数。代码运行正常，但无法找到查询是否被下推到snowflake。如何检查是否在snowflake或spark(databricks)集群上运行了查询？
浏览 1提问于2021-11-17得票数 1
2回答
使用Databricks笔记本，我可以从Databricks连接到“雪花”，并使用'scala‘将内容写入雪花中的表中，但使用'python’却无法工作。
我在Databricks中添加了两个库，这有助于在Databricks和雪花：snowflake-jdbc-3.6.8和spark-snowflake_2.11-2.4.4-spark_2.2之间建立连接。
我的目标是使用Databricks (用于机器学习-火花)，并在Databricks和雪花之间来回移动数据。
下面是代码，我试图将DataFrame的内容写到雪花中：
将数据加载到DataFrame
浏览 3提问于2018-08-16得票数 4
2回答
使用databricks spark，能够使用connector(spark-snowflake_2.11-2.3.0.jar，spark雪花-JDBC2.8.1.jar将数据写入雪花中，而不是使用JDBC。但是如果没有databricks，当我试图在安装了火花的本地机器上应用相同的代码时，我无法使用火花-雪花连接器写入雪花。我面临的错误是classNotFoundExceptoion for snowflake.DefaultSource。但是能够使用JDBC连接从本地安装spark的本地机器写入雪花。
浏览 1提问于2018-10-13得票数 1
1回答
几天来，我试过很多次使它工作，但是由于我无法删除一个查询，所以才能使它变得清晰。
因此，我遵循了我想要为之构建dockerfile的项目结构。
正如您可以从上面的项目结构中看到的，我有两个我关心的文件。.databricks-connect文件和库中的jars
这些基本上是在配置databricks之后生成的文件--使用命令databricks-connect在本地system.Since上连接--这是一个交互过程，我们不能在码头容器上模拟这个过程，所以我想复制到我的配置中，就像准备好在对接器中使用一样。
这是我的码头文件。(我对码头工人非常陌生，因此我怀疑我的问题可能是微不足道的)
浏览 1提问于2020-10-16得票数 3
1回答
雪花表作为数据库中的外设表
、、、、
有没有人知道是否有可能在databricks蜂巢转移中将雪花表设置为外部表？
我正在做一个项目，在Azure databricks 2中有一些表，我们从databricks管理它们。为了能够从databricks查询表，需要将它们添加到databricks中的现有数据库中。语法如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS <DATABASE>.<TABLE_NAME> USING DELTA LOCATION <PATH_TO_TABLE>
现在，我需要对我们在雪花中的一些桌子做同样的处理。我能够用火花连接器将表带到databricks。
s
浏览 7提问于2021-10-25得票数 2
回答已采纳
我们目前正计划使用Databricks作为计算平台，Snowflake作为我们的DWH系统。我们已经计划将基于单点登录的登录用于这两种方式，并将我们的公司ADFS作为IdP，我们仍处于规划阶段。 我想检查在Snowflake上启用SSO是否会限制我们在与Snowflake交互的数据库上运行作业以读取/写入数据的能力。如果是，我们有什么替代方案来提高登录安全性？ 如果这种设置实际上是可能的，请有人指出任何关于通过SSO从Databricks连接到Snowflake的文档。在这个话题上真的没有发现任何东西。下面的文档提到MFA，SSO或任何基于浏览器的登录都不能与Snowflake的Spark连
浏览 22提问于2021-04-14得票数 0
我正在尝试通过外部浏览器验证器从Databricks Notebook连接到Snowflake，但没有成功。 CMD1
sfOptions = {
"sfURL" : "xxxxx.west-europe.azure.snowflakecomputing.com",
"sfAccount" : "xxxxx",
"sfUser" : "ivan.lorencin@xxxxx",
"authenticator" : "externalbrowser",
&#
浏览 15提问于2020-10-13得票数 1
我正在尝试从snowflake数据库表中读取数据到databricks中。下面是我的代码：
options = {
"sfUrl": "xxxxxx.snowflakecomputing.com",
"sfUser": "xxxxxxx",
"sfPassword": "xxxx",
"sfDatabase": "xxxxxxx",
"sfSchema": "xxxxxxx",
"sfWarehouse":
浏览 15提问于2021-06-11得票数 0
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4回答
我写这篇文章不是为了提出问题，而是为了分享知识。我在用Spark连接到snowflake但我无法访问snowflake。看起来databricks中的内部JDBC驱动程序有问题。
这是我得到的错误。
java.lang.NoClassDefFoundError:net/snowflake/client/jdbc/internal/snowflake/common/core/S3FileEncryptionMaterial
我尝试了许多版本的雪花jdbc驱动程序和雪花驱动程序。看起来我能配上正确的那一个。
浏览 2提问于2018-05-10得票数 6
我在Snowflake中使用角色CONSOLE_USER.创建了一个表MYSCHEMA.TEST_SNOWFLAKE_ROLE_T
MYSCHEMA有一个与之关联的FUTURE GRANTS，它为BATCH_USER角色授予在模式MYSCHEMA - DELETE, INSERT, REFERENCES, SELECT, TRUNCATE, UPDATE.下创建的任何表的以下权限
角色BATCH_USER还具有模式MYSCHEMA上的CREATE STAGE和USAGE权限。
属于角色BATCH_USER的第二个用户尝试使用以下Spark SQL (Databricks)将数据从数据帧插入到同
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
我有一个简单的python脚本，它使用雪花python连接器连接并调用雪花存储过程。该脚本在数据库库中运行良好，但在创建连接对象(ctx)时，我现在得到了以下错误。它在我的笔记本电脑上运行良好，使用木星笔记本，但不再通过databricks。使用Python 3。
ssl_wrap_socket_with_ocsp()得到了一个意外的关键字参数'cert_reqs'
这是我的密码：
import snowflake.connector as sc
Username = dbutils.secrets.get(scope = "SnowFlake", key =
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
我有一个从kafka摄取数据到Snowflake的要求。我想用snowflake kafka连接器来设计这个摄取。我的理解是，我的接收器需要是一个variant表，所以连接器会将kafka消息推送到variant列。一旦数据在variant列中，我将需要运行另一个进程来读取variant列，解析它并将数据存储到相应的目标表中。请让我知道这是否是摄取kafka数据的最佳方法 谢谢
浏览 33提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
有谁能帮帮我吗？我想在Snowflake中创建一个表，并使用Python/Scala在Databricks中添加数据。下面是我的代码片段。我得到了下面的错误。您能让我知道如何使用Python或Scala在Databricks notebook中创建表，然后加载数据吗？如果是这样，我需要使用哪些函数。下面给了我一个错误。谢谢!
‘df1.write.format("snowflake").options(sfOptions).option("dbtable"，"TEST_TABLE") .mode(SaveMode.Append)’
浏览 0提问于2021-10-12得票数 1
1回答
数据库.从雪花到数据库的读表
、、、、
我在Databricks到雪花上看到了一些问题，但我的问题是如何将一个表从雪花到Databricks。
到目前为止我所做的:创建一个集群并将集群附加到我的笔记本上(我正在使用Python)
# Use secrets DBUtil to get Snowflake credentials.
user = dbutils.secrets.get("snowflake-user", "secret-user")
password = dbutils.secrets.get("snowflake-pw", "secret-pw")
sf
浏览 2提问于2021-09-29得票数 1
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2回答
我想为雪花表发出一个DESC TABLE SQL命令，并使用Azure，但我不太清楚！我没有任何错误，但我也没有得到任何结果。下面是我使用的Python代码：
options_vcp = {
"sfUrl": snowflake_url,
"sfUser": user,
"sfPassword": password,
"sfDatabase": db,
"sfWarehouse": wh,
"sfSchema": sch
}
sfUtils = sc._jvm.net.sn
浏览 7提问于2022-07-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试连接到databricks的雪花。我尝试了许多方法，但都没有成功。
方法一
# snowflake connection options
options = dict(sfUrl="eu-west-1.snowflakecomputing.com",
sfUser= "snowflake_usr",
sfPassword="snowflake_pwd",
sfDatabase="pm",
sfSchem
浏览 20提问于2020-05-11得票数 0
1回答
我正在连接一个kafka主题，在dataframe上应用一些转换，并在databricks的帮助下用雪花编写这些数据。如果存在表，则它将成功地写入数据。但是，如果它不存在，它就给了我一个错误：
net.snowflake.client.jdbc.SnowflakeSQLException: SQL compilation error:
Object 'new_table_name' does not exist or not authorized.
这是我正在使用的代码：
def foreach_batch_function(df, epoch_id):
df.w
浏览 6提问于2022-11-08得票数 1
回答已采纳
我正在做一些POC来从Databricks中的数据帧加载Snowflake表。我已经成功地装入了表，但是它改变了表的结构。 例如，在Snowflake中，我创建了这个表： CREATE OR REPLACE TABLE FNT_DAYS
(
FNT_DT_PK TIMESTAMP_NTZ NOT NULL,
OPEN_DT_FLG VARCHAR(1),
HOLIDAY_DT_FLG VARCHAR(1),
LOAD_USR VARCHAR(10)
);
ALTER TABLE FNT_DAYS ADD CONSTRAINT FNT_DAYS_PK PRIM
浏览 16提问于2020-01-17得票数 0
回答已采纳
2回答
问:谁能帮我找到一个不使用Azure blob存储的情况下，将azure数据工厂中的数据摄取到雪花表中的解决方案？ 要求:我们将一组客户id存储在snowflake表中，now.We希望迭代每个客户id，并使用WebAPI从亚马逊S3获取所有客户详细信息，然后将其写回snowflake表。当前的系统使用Azure Databricks(PySpark)来发布客户id，并使用WebAPI从S3获取相关的json数据，解析json来提取我们需要的信息并将其写回snowflake。但是对于单个记录，这个过程至少需要3秒，我们不能花费那么多时间来摄取数据，因为我们有大量的数据量要处理，并且长时间运行
浏览 19提问于2020-06-10得票数 0
我正在尝试从Databricks获取spark日志，并检查发送到SNowflake的连接字符串。在什么路径上可以找到火花日志？ 我已经启用了这个跟踪选项，但是我是否需要为spark启用一些额外的日志记录： sfOptions = {
"sfURL" : "test.eu-central-1.snowflakecomputing.com",
"sfUser" : "user",
"sfPassword" : **********
"sfDatabase" : "db",
"s
浏览 25提问于2021-10-27得票数 2
我无法使用databricks中的火花放电来连接雪花。
def readFromSnowflake():
private_key = ""
sfOptions = {
"sfURL": "swiggy.ap-southeast-1.snowflakecomputing.com",
"sfUser": "<user>",
"sfDatabase": "<database>&#
浏览 1提问于2021-05-05得票数 2
1回答
是否可以使用Snowflake表作为Databricks中spark结构流的源？当我运行以下pyspark代码时：
options = dict(sfUrl=our_snowflake_url,
sfUser=user,
sfPassword=password,
sfDatabase=database,
sfSchema=schema,
sfWarehouse=warehouse)
df = spark.readStream.format
浏览 10提问于2020-02-20得票数 0
我有一个要求，把数据从csv/熊猫数据写到databricks表。我的python代码可能不在databricks集群上运行。我可能在一个孤立的独立节点上运行。我使用databricks python连接器从databricks表中选择数据。选择是有效的。但我无法从csv或熊猫的数据加载到数据库。
我是否可以使用databricks python连接器将csv/pandas数据中的大量数据加载到databricks表中？
下面是用于获取databricks连接并使用databricks连接器在独立节点上执行选择的代码片段。
from databricks import sql
conn = s
浏览 5提问于2022-08-19得票数 0
我们正在尝试从亚马逊网络服务S3 (外部阶段)获取数据，并将其加载到雪花内部阶段。Snowflake应该作为我们的数据湖，可以减少我们从AWS使用的存储量。有没有内置的功能可以从外部stage -->内部stage传输数据？ 目标是将数据加载到内部Snowflake阶段，然后从AWS中删除数据。我们希望Snowflake成为数据湖。
浏览 49提问于2020-07-28得票数 0
我们即将进入POC，需要确定Snowflake任务和流是否对CDC和数据转换有用。我已经阅读了snowflake文档，并且我读得越多，它看起来就像是一个复杂的混乱，难以处理。考虑到成千上万的表和复杂的转换，任务和流将如何扩展？考虑一个从其他5个提要加载的表，这个过程会是什么样子。最重要的是，snowflake没有提供任何可视化来处理任务。你们中一些使用Snowflake streams/tasks的人可以评论和分享你们对使用tasks和streams的看法吗？如果您在试用后选择了其他工具，它是商业ETL工具还是databricks？如果我们已经在使用qlik将数据导入到AWS S3 (数据湖
浏览 13提问于2021-03-23得票数 0
我需要通过从oracle数据库中获取数据来更新snowflake中的表。有没有办法从snowflake连接到oracle数据库？如果答案是否定的，我如何使用oracle中的数据更新snowflake中的表。
浏览 34提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
我有几个带有文本数组字段的表要从Postgres复制到Snowflake，但遇到了问题。Snowflake中对应的字段现在定义为array。
Postgres中的文本数组字段中的某些值有一个不带双引号的实体字符串，如下所示(本例中的abc导致错误)：
{abc, "bc dcd", "de ef fg"}
这看起来(abc)在Postgres中不是问题，但Snowflake不接受它作为有效值。我正在使用Snowflake Python连接器，它报告"JSON解析错误“。有什么解决方法吗？我猜在Snowflake中将它复制为文本字段(而不是数组)可能会解决
浏览 0提问于2019-11-05得票数 4
我只是尝试从雪花表中加载数据，如下所示(在Databricks env中使用Spark/Scala )：
def loadDataFromSnowFlake(SfOptions: Map[String, String], query: String): DataFrame =
spark.read
.format("net.snowflake.spark.snowflake")
.options(SfOptions)
.option("query", query)
.load()
}
浏览 2提问于2020-11-07得票数 0
我正在尝试用Python将数据从SQL Server插入到Snowflake表中。它通常可以工作，但如果我想插入更大的数据块，它会给我一个错误： snowflake连接器SQL编译错误:超过了列表中的最大表达式数，预计最多为16,384个 我使用的是Python的雪花连接器。所以，如果你想一次插入16384行，它是有效的。我的表有超过一百万条记录。我不想使用csv文件。
浏览 23提问于2020-06-24得票数 1
1回答
我有一个保存配置/维度表的MySQL RDS数据库。我也有交易数据流入Snowflake。我希望在Snowflake中同步MySQL表，以便它们在Snowflake中可用，因为我将编写一个计算作业，该作业将在Snowflake中连接配置/维度表和事务数据。以特定频率将表从MySQL同步到Snowflake的最佳方式是什么？
浏览 4提问于2021-04-23得票数 0
我想使用Databricks notebook将数据从Azure Blob存储加载到Azure SQL数据库。有人能帮我做这件事吗？
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
我目前使用的角色，比如main_user，具有对特定雪花数据库的完全权限，比如live_database。temp_user说，还有一个角色目前没有任何与这些数据相关的权限。在雪花用户界面中，我可以简单地运行以下查询，临时用户可以按照预期进行访问。
use role main_user;
grant usage on database live_database to role temp_user;
grant usage on schema live_database.example to role temp_user;
grant select on table live_database
浏览 2提问于2021-03-08得票数 0
回答已采纳
使用snowflake spark连接器从snowflake复制表时，默认行为是将结构化数据映射到spark字符串：https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/spark-connector-use.html#from-snowflake-to-spark-sql 例如，给定snowflake中的一个表： create table schema.table as
select
array_construct('1','a') as array_col,
object_construct(
浏览 26提问于2019-05-30得票数 1
我想将Snowflake表中的数据加载到Databricks pyspark集群中。为了做到这一点，我运行：
a = spark.read \
.format("snowflake") \
.options(**cfg['sf_connection_options']) \
.option("dbtable", <db.schema.table>)\
.load()
不幸的是，如果字符串为空，它将被下载并被视为Null。有没有办法正确地把: Nulls当做Nulls，把空字符串当作空字符串？
浏览 2提问于2020-07-30得票数 0
我在尝试建立到Snowflake的连接时收到以下错误。我正在努力通过SSIS将数据从SQL服务器表加载到Snowflake表。我已经设置了ODBC连接并通过代理进行连接，在DSN中输入了代理名称。感谢您的帮助，谢谢！
错误: URL https：.//abc.azure.sknowflakecomputing.com的REST请求失败: CURL错误(curl_easy_perform()失败)- code=56 msg =‘从对等体接收数据时失败“’
(为安全起见，将实际帐户名称重命名为abc )
浏览 2提问于2020-07-20得票数 1
我已经阅读了配置databricks-connect的文档，但是在运行databricks-connect test时仍然会遇到下面的错误
来自终端的错误
java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.config.package$.STRING_REDACTION_PATTERN()Lorg/apache/spark/internal/config/ConfigEntry;
error: not found: value spark import spark.implicits._
error: not found: value
浏览 0提问于2019-07-22得票数 4
我试图连接到雪花数据库，使用snowflake-sdk连接器。
首先我使用命令行安装了snowflake-sdk：
npm install snowflake-sdk
在我按照所有的指示报告之后。
我创建了包含以下内容的文件index.js：
var snowflake = require('snowflake-sdk');
var connection = snowflake.createConnection( {
account : 'xxxx.east-us-2'
username: 'MYUSERN
浏览 10提问于2020-04-09得票数 1
回答已采纳
我将用这张图片来想象我的问题：
Databricks1在Databricks中创建数据库(和表)，并将其数据存储在存储帐户中。在Databricks2中，我想读取数据: Databricks2只具有读取权限。我可以直接读取原始的增量文件，但是我想要创建一个数据库和表，它也可以在Databricks UI中可视化。我认为它会以下列方式工作：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datastore_panels
LOCATION '/mnt/readOnlyTraining/tmp/panels/';
但是这会产生一个权限错误，尽管tmp/panel
浏览 2提问于2020-04-10得票数 2
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1回答
我正在尝试从Excel读取数据到熊猫数据，然后将数据写入雪花表。代码如下。连接建立，Excel读取工作正常，但写入雪花表不工作。越来越少的错误。请求帮助解决错误
snowflake.connector.errors.MissingDependencyError:缺少可选依赖项:使用退出代码1完成的熊猫进程
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from snowflake.sqlalchemy import URL
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_wr
浏览 9提问于2022-10-12得票数 0
我不得不将文件从Amazon解压缩到我的驱动程序节点( S3集群)，我需要将所有这些csv文件作为加载，但是当我试图从驱动程序节点加载数据时，我发现了下一个问题：
PySpark：
df = self.spark.read.format("csv").option("header", True).load("file:/databricks/driver/*.csv")
‘路径不存在:文件:/文件夹/*..csv’
我尝试使用dbutils.fs.mv()将所有这些文件移动到dbfs，但是我运行的是一个Python，我不能使用dbutils()
浏览 1提问于2019-10-24得票数 1
我将遗留数据作为CSV存储在Azure DataLake Gen2存储帐户中。我能够连接到它并使用DataBricks查询它。我有一项要求，即在某些记录的保留期届满后，或如果GDPR“被遗忘的权利”需要应用于数据时，就必须删除这些记录。
使用Delta，我可以将CSV加载到Delta表中，并使用SQL定位和删除所需的行，但是保存这些更改的最佳方法是什么？理想情况下，返回到原始文件，以便从原始文件中删除数据。在创建Delta表时，我使用了LOCATION选项将生成的Parquet格式文件持久化到DataLake，但是最好保持原来的CSV格式。
任何建议都很感激。
浏览 1提问于2019-05-24得票数 1
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3回答
我无法从Azure Databricks建立到Oracle数据库的连接，尽管它在ADF中工作，在ADF中我可以查询表。但是ADF需要时间过滤记录，所以我仍然试图从Databricks连接。
我遵循了链接中的步骤，包括手动和使用init脚本，但是错误似乎持续存在。
当我查看集群事件日志时，它说init脚本执行是成功的。
当我试图建立连接时出错消息："/databricks/driver/oracle_ctl//lib/libclntsh.so: DPI-1047:无法找到64位Oracle库：无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录“.
当我执行以下命令时
dbutils.f
浏览 21提问于2022-06-14得票数 1
回答已采纳
当我从雪花中提取小数据集时，它没有问题。但是，当我试图使用Python雪花连接器从雪花中提取大型数据集时，它会抛出一个操作错误。
任何帮助都是非常感谢的。
错误: OperationalError：(snowflake.connector.errors.OperationalError) 250003:未能获得响应。绞刑？方法: get，url： (此错误的背景为：)
代码：
import snowflake.connector
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from s
浏览 6提问于2020-11-05得票数 2
在python雪花连接器的文档中，它指出，在创建连接对象时设置连接参数converter_class可用于抑制对python类型的转换(将数据作为字符串保留)。但是，我认为以下两个连接(使用snowflake-connector-python=2.7.0)运行的查询没有区别：
from snowflake.connector.converter_null import SnowflakeNoConverterToPython
DBH1 = snowflake.connector.connect(
user='username',
password=
浏览 1提问于2021-11-24得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试从本地独立的融合Kafka主题连接到Snowflake表。我通过ksqldb使用以下连接器配置。
CREATE SINK CONNECTOR `snowflake_sink` WITH(
"name"='snowflake_sink',
"tasks.max"='1',
"connector.class"='com.snowflake.kafka.connector.SnowflakeSinkConnector',
"topics"='USERPROFILE'
浏览 0提问于2020-08-30得票数 2
1回答
除了导航到Databricks上的“Data”>“Add Data”之外，是否还可以读取位于本地计算机中的文件。 在我过去使用Databrick的经验中，当使用s3存储桶时，我能够通过如下方式指定路径来读取和加载数据帧： df = spark.read.format('delta').load('<path>') 有没有办法使用databricks读取本地文件来做类似的事情？
浏览 132提问于2020-10-30得票数 2
我试图将数据库中的流具体化到雪花表中：
parsedStream .writeStream .outputMode(“追加”).options(选项) .option("dbtable“、"test_table") .option("streaming_stage”、"test_stage") .option("checkpointLocation“、”/dem-检查点“).format(”雪花“) .start()
选项包含对雪花进行身份验证所需的所有细节，此部分工作。我检查了预先创建的阶段和不存在的阶段，这样Databricks就可以
浏览 3提问于2019-11-07得票数 0
我试图连接到一个远程Databricks实例，并将csv文件写入DBFS的特定文件夹。我到处都能找到零碎的东西，但我不知道该怎么做。如何从运行在本地计算机上的Java程序中将文件添加到远程Databricks实例上的DBFS？
我目前正在使用我从这里创建的一个社区实例：
这是我的实例的url (我猜"o=7823909094774610“标识了我的实例)。
下面是我想要解决的一些资源，但我仍然无法从地面上走出来：
Databricks Connect文档:这涉及到连接，但不是专门从Java中进行的。它给出了“将Eclipse连接到数据块”的示例，这似乎是如何获得这个数据块的jar
浏览 5提问于2020-08-20得票数 0
回答已采纳
如何在pyspark-snowflake连接器选项中使用清除选项？我正在使用以下配置- df.write.mode('overwrite') \
.format(SNOWFLAKE_SOURCE_NAME) \
.options(sfURL=[url],
sfUser=[user],
sfDatabase=[database],
sfSchema=[schema],
sfWarehouse=[warehouse
浏览 23提问于2021-07-02得票数 0
1回答
当从Python连接到Snowflake时，我想知道哪种连接类型更有效，特别是在连接Pandas相关工作时。有两个选项: snowflake-python-connector和odbc连接器。现在我使用的是ODBC连接器，但如果常规连接器速度更快，肯定会使用它。主要用例是数据提取和分析。
浏览 17提问于2021-06-18得票数 1
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