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迭代Pandas DF的列表,然后迭代每个DF的行

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入必要的库和模块:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含多个Pandas DataFrame的列表:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
df_list = [df1, df2, df3]  # 假设df1、df2、df3是Pandas DataFrame对象
  1. 使用嵌套的循环迭代列表中的每个DataFrame和每一行:
代码语言:python
代码运行次数:0
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for df in df_list:
    for index, row in df.iterrows():
        # 在这里进行每一行的操作
        # 例如,打印每一行的值
        print(row)

在上述代码中,df_list是包含多个Pandas DataFrame的列表。通过使用嵌套的循环,我们可以首先迭代列表中的每个DataFrame(for df in df_list),然后在每个DataFrame中迭代每一行(for index, row in df.iterrows())。在每一行的操作中,你可以根据需求进行相应的处理,例如打印每一行的值。

这种方法适用于需要对多个DataFrame进行相同操作的情况,例如数据清洗、特征提取等。如果需要对每个DataFrame进行不同的操作,可以在第二个循环中根据具体需求进行相应的处理。

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以上是对迭代Pandas DF的列表,然后迭代每个DF的行的完善且全面的答案。希望对你有帮助!

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