迭代pandas中的列并更改单元格值- Python
在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据。要迭代pandas中的列并更改单元格值，可以使用iteritems()方法来遍历DataFrame的列，并使用at或iat方法来更改单元格的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历DataFrame的列
for column, values in df.iteritems():
# 遍历列中的每个单元格
for index, value in values.iteritems():
# 修改单元格的值
df.at[index, column] = value * 2
print(df)这段代码会将DataFrame中的每个单元格的值乘以2，并将结果打印出来。
关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas
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我正在尝试用python包pdfplumber从PDF文档中提取一个表。该表有四列和多行。第一行是标题，第二行只有一个合并的单元格，然后值被正常保存(例如) pdfplumber能够检索表格，但如果有四列，它会生成6列，并根据列保存值。 Table as shown in PDF document ? 我尝试使用不同的表格设置，包括“垂直策略”：“线”，但这产生了相同的结果。 # Python 2.7.16
import pandas as pd
import pdfplumber
path = 'file_path'
pdf = pdfplumber.open(
浏览 47提问于2019-10-09得票数 0
1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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以下是我的dataframe (Mrp)快照：
我试图将以下逻辑应用于每一行，并将结果保存到一个新列中：
def planning_period(x):
if x <= 30:
return mrp['p01'] + mrp['p02']
elif x <= 60:
return mrp['p01'] + mrp['p02'] + mrp['p03']
elif x <= 90:
return mrp['p01'
浏览 3提问于2022-07-23得票数 -1
我想使用python中的pandas库对'number‘列执行sum，mean操作，但有些单元格包含错误的数据(2020-05-30)或它们是空的。如何忽略这些单元格？
number
25
1
12
2020-05-30
6
7
...
谢谢。
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
我是熊猫图书馆的新手，用熊猫做一些关于泰坦尼克号生存数据的分析。在数据集中，年龄列中有一些单元格没有值，因此它们在数据框架中显示为'NaN‘。所以我试图用男性的平均年龄和女性的平均年龄来代替这些细胞。首先我试了这个
df[ df.Sex == "male"]['Age'].fillna( df[ df.Sex == "male" ]['Age'].mean())
好的，它可以工作，但在以后打印时不会改变数据帧中单元格的值，所以我尝试了以下方法
df[ df.Sex == "male"]['Age&#
浏览 9提问于2015-06-29得票数 1
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2回答
我正在使用Python和Pandas做一个数据质量项目。我有一个输入数据，其中每一列都是分类数据，我想返回一个数据，其中每一列包含该列中最常见的10个类别，以及所述类别的名称(即键值对或带有分类变量的元组:每个单元格中的计数)。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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我试着检查CSV中的所有单元格、列“text”中的所有单元格，并创建一个名为“type”的新列，在该列中，我将使用多项式朴素Bayes生成预测生成的文本类型。
这是代码：
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
dataset = pd.read_csv("Test.csv", encoding='latin-1')
clf = Multinomial
浏览 3提问于2021-09-21得票数 0
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我是python和编程的新手。
我正在尝试弄清楚如何在pandas中的不同列中的相应位置返回逗号分隔值，并将此输出存储在新列中。请看下面的示例
key_list = [cat, dog, pig]
A B
---------------------
1 cat
1, 2 dog, cat
1, 2, 3 pig, dog, cat
我想要一个如下的输出：
A B cat_result dog_result pig_result
-----------------------
浏览 2提问于2017-08-30得票数 1
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1回答
在空列中添加值
、、
如何在pandas Excel中将值添加到列的单元格？Excel中的数据来自数据库。
我的工作表的最后一列在数据库中为null，我想手动为该列添加一个值。
c.execute('select * from employee where id = (?);', (ids,))
result2 = c.fetchall()
today = str(date.today())
data = pd.DataFrame(result2, columns= ['id', 'Employee Name','Employee ID',
浏览 0提问于2020-01-26得票数 1
我有一个csv文件，其中有四列。最后3列包含excel函数公式。现在，如何使用pandas、dataframe或其他python库从csv文件中的公式单元格中仅获取值？例如，具有公式=Sum(A1+B1)的Score列
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
我使用Python Pandas库作为摘要，而不是使用SQL。一切都运行得很好，除了当我打开输出的excel文件时，单元格显示为空白，但当我单击单元格时，我可以看到上面单元格中的值。此外，即使眼睛看不到单元格中的值，Python和Stata也可以识别它。此外，如果我执行"text to columns"，则单元格中的值将变得肉眼可见。
显然，浏览每一列并单击"text to column“是一件痛苦的事情，我想知道以下几点：
(1)当数值存在于单元格中时，为什么肉眼看不到它？
(2)除了用于所有列的繁琐的“文本到列”方法之外，使所有值都可见的最简单方法是什么？
(3)我
浏览 0提问于2013-10-18得票数 2
使用Excel的Python :如果列中的单元格包含字符串，则向右返回三个单元格值。
试图想出一个Python脚本来：
查看一下excel工作簿
查看指定的列
如果列包含字符串，即“每日销售”
将单元格值返回三列
即:如果E列在E25处包含“string”，则在H25中返回单元格值。
我在python中使用excel文件尝试了以下操作，该文件与python文件位于同一个目录中：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example-workbook.xlsx')
sheet = wb.activeli
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
这里有一个excel电子表格，我正在使用Pandas导入Python脚本，而我的2D数组有一些问题。基本上，我在变量“工作簿”下有Excel工作簿，然后我使用pd.Dataframe命令只存储某一列数据，但我不知道如何在该列中逐个向下显示单元格列表？最终，我希望创建一个循环，允许我一次输入每一行，然后将这些信息放入字典中，然后在函数中使用该字典来自动化一些数据备份。
Workbook = (my excel file path)
eRead = pd.read_excel(workBook, sheet_name = 'Sheet1')
eIP = pd.DataFrame(e
浏览 1提问于2022-06-16得票数 0
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1回答
我想在python中创建一个2D矩阵，当行数和列数相等时，它大约是231000。大多数单元格条目将为零。一些i条目可能是非零的。
创建这个矩阵的原因是应用奇异值分解得到秩为30的U-S-V矩阵。
有没有人能告诉我如何通过应用合适的库来实现这一点？我试过pandas Dataframe，但它显示内存错误。
我也看过奇异值分解矩阵，但不知道如何应用它来求奇异值分解。
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
import pandas as pd
import glob
location = 'C:\\Users\\rober\\Desktop\\zgony2\\*.xlsx'
excel_files = glob.glob(location)
df1 = pd.DataFrame()
for excel_file in excel_files:
df2 = pd.read_excel(excel_file)
df1 = pd.concat([df2.iloc[1, 1], df1.iloc[1, 1]])
df1.to_excel("C:\\Use
浏览 4提问于2022-02-03得票数 0
4回答
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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2回答
这是我关于stackoverflow的第一个问题。
我正在实现一种机器学习分类算法，我想将其推广到最后一列中具有目标类的任何输入数据集。为此，我希望使用python中的pandas修改该列的所有值，而不需要知道每列或每行的名称。
例如，假设我加载了一个数据集：
dataset = pd.read_csv('random_dataset.csv')
假设最后一列包含以下数据：
0 dog
1 dog
2 cat
3 dog
4 cat
我希望将每个“狗”的外观更改为1，将每个猫的外观更改为0，这样该列将如下所示：
0 1
1 1
2 0
3 1
浏览 9提问于2021-06-10得票数 0
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我尝试在Python中预处理数据，我的数据集在一个列中有一些权重值。有些值是以千克为单位的，比如6400，而有些值是以千克为单位的，比如3。有没有办法将该列中小于10的单元格乘以某个标量，比如1000？这样，我将能够使列中的所有单元格都以千克为单位，我正在使用pandas读取csv格式的数据集。谢谢你的帮忙!
浏览 4提问于2018-07-27得票数 0
我只是想知道如何在python脚本中使用Pandas更新excel电子表格中的单个单元格。我不希望文件中的任何其他单元格被覆盖，只希望覆盖我正在尝试更新的一个单元格。我尝试使用.at[]、.iat[]和.loc()，但是我的excel电子表格没有更新。其他不推荐使用的方法，如.set_value()也不起作用。我做错了什么？
import pandas as pd
tp = pd.read_excel("testbook.xlsx", sheet_name = "Sheet1")
tp.at[1, 'A'] = 10
浏览 35提问于2019-11-05得票数 0
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3回答
我正在尝试从熊猫数据中检索一行，其中单元格值是一个列表。我尝试过isin，但看起来它正在执行或操作，而不是和操作。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['100', 'RB','stacked'], [['101','102'], 'CC','tagged'], ['102', 'S+C','tagged']],
columns=[&
浏览 2提问于2019-03-23得票数 0
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我遇到了一个问题，使用AG-Grid与公正的web框架相结合。
是一个面向对象的、基于组件的高级Python，不需要前端编程.只需几行Python代码，就可以创建交互式网站，而无需任何JavaScript编程。
我希望将单元格的颜色更改为网格，具体取决于它的值。网格由22列和几行组成。网格的初始化如下：
#table Analysis
gridAnalysis = jp.AgGrid(style=styleTableAnalysis, a=divTableAnalysisdata)
我在官方的AG-Grid文档上找到了JS的解决方案。在本文档中，列出了使用单元格样式和CellClassRule
浏览 13提问于2022-04-26得票数 0
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2回答
我有一个数据，它有一个列用于，bmi，，基于该列，我想创建另一个列，它将显示bmi范围与该行的bmi值有关。下面是我的代码：
for i in range(df["bmi"].count()):
if df["bmi"][i] < 18.5:
df["bmi_category"] = "Under Weight"
elif 25 > df["bmi"][i] >= 18.5:
df["bmi_category"] = "Healthy Weight"
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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1回答
我有个问题。有没有办法检查特定栏目中是否有打字错误？我有一个Excel工作表，它是用pandas读取的。
首先，我需要在Python中根据列的名称创建一个惟一的列表；其次，我需要用新值替换错误的值。
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
这段代码是在Jupyter Notebook中用Python3.6编写的。在其他语言中，我非常确定我构建的循环看起来像这样：
endRw=5
lenDF=100 # 1160
for i in range(0, lenDF):
print("i: ", i)
endIndx = i + endRw
if endIndx > lenDF:
endIndx = lenDF
print("Range to use: ", i, ":", endIndx)
# this
浏览 81提问于2018-06-04得票数 7
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我试图使用Openpyxl在一个Excel工作簿中搜索数据，并将其写入另一个Excel工作簿。目标是这样的：
在Workbook1中搜索包含单词"Sales“(有几行)的行，将这些行的E列中的数据(一个数值)复制到Workbook2中的特定单元格(第二个工作表，单元格C3)中。
下面的代码似乎运行时没有任何错误，但是，当我打开工作簿2时，没有数据被写入其中。有人知道为什么/能提出解决办法吗？
# importing openpyxl module
import openpyxl as xl
import sys
# opening the source excel file
file
浏览 6提问于2022-01-15得票数 0
我正在清理一个数据集，我想用特定列的中值替换离群值-9999.9。每一列代表一个月，这就是我所写的解决离群点的方法。当我用中间值替换离群值时，我会将重新格式化的列和我保留的列连在一起。见下面的代码：
**import pandas as pd
import numpy as np
#Abottsford British Columbia
abottsfordbc = pd.read_csv("/Users/name/Desktop/Python_Scripts/wind_classifier/data_sets/canadian_windspeeds/abottsford_bc.cs
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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2回答
我正在使用api来提取一个json文件/python dict。当我试图把它带到pandas数据框时，我遇到了问题 我使用python请求库通过嵌套在json.loads()方法中的requests.get().text从地址获取字典。 我尝试过以下几种方法： #Request_data
jsonfile = json.loads(requests.get(address).text) Method1 df=json_normalize(jsonfile,record_path='history',meta['open','close',
浏览 20提问于2019-04-28得票数 0
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。这意味着，例如，'0614‘变成了614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。
我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母(将'0614‘转换为'A0614')，以确保该列是作为文本导入
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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1回答
我想用pandas来包装一整列。我已经设置了列的宽度，现在我只需要将整个列换行，因为它们都在一行中。
我搜索了不同的答案，但没有切中要害。我不需要编辑列的宽度，我只想在单元格中换行文本，这与我在单击"Wrap Text“时突出显示一列所做的事情相同。但是我想使用Python脚本来实现，因此我想使用pandas来实现。
所以基本上
和
但我想通过pandas完成此操作，而不是手动单击wrap。我想要将换行应用到整个列，而不仅仅是那一个单元格。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 7
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2回答
我有一个7列对齐的文件，其中包含空的cells.Example：
SN 1995ap 0.230 40.44 0.46 0.00 silver
SN 1995ao 0.300 40.76 0.60 0.00 silver
SN 1995ae 0.067 37.54 0.34 0.00 silver
SN 1995az 0.450 42.13 0.21 gold
SN 1995ay 0.480 42.37 0.20 gold
SN 1995ax 0.615 42.85 0.23 gold
我想用pandas.read_cs
浏览 31提问于2022-04-10得票数 1
在Windows 10上运行Python3.8.1，64位。
我有一个带有两列的csv文件。第一列不在每一行上都有数值(=在带有值的单元格之间的空单元格)，第二列在每一行上都有数值。
column_1 column_2
200
13 201
202
203
204
205
129 206
16 207
208
我使用Pandas读取csv文件(如上文所示)：
df = pd.read_csv("old.csv")
我修改了Pandas，并
浏览 2提问于2020-02-20得票数 2
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我有一个接近90列的Excel工作簿。我想为工作簿中的每一列创建列别名，以便我可以更轻松地在公式中使用相应的列。
通常，我会选择工作簿中的每一列，并在顶部的单元格引用栏中键入该列的别名
有没有办法自动完成这个任务，因为我有很多列？尤其是在Python中？
我尝试了具有header属性的pandas.Series.to_excel函数。但是，它所做的只是将列名更改为指定的字符串，而不是修改列中所有单元格的别名。
非常感谢你的帮助
浏览 16提问于2018-07-27得票数 0
我正在尝试使用pandas将'Country‘列数据提取到python列表中。下面是我以前用过的代码。还附上excel表和输出。 代码： from pandas import DataFrame
import pandas as pd
open_file = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
df = list(open_file['Country'])
print(df) 输出： [nan, 'Great Britain', 'China ', 'Russia&#
浏览 17提问于2020-08-13得票数 1
我是python的新手。我想从单元格中获取值&应该丢弃空单元格。我想循环遍历行和列，并将其分配给列表
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pandas import ExcelWriter
df=pd.read_excel('16Junedata_03062020_80163767_action_03062020_80163767_2624_01.xls', sheet_name='Sheet4')
#newdf = df.fillna({'business_day'
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
我正试图解析一列分号分隔的单元格。该列如下所示：
Operations
ANALYSIS; LABEL; MANUFACTURE; PACK; STERILIZE
ANALYSIS; LABEL; PACK; STERILIZE
API MANUFACTURE
现在，我正在编写一个简单的循环，将该列解析为唯一列表：
a=list()
for i in range(9552):
a+=ops_list[i].split(";")
熊猫吐出的错误如下：
---------------------------------------------------------
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
我正在尝试创建一个木星笔记本，其中有3个标记单元格和3个代码单元格，顺序如下
Markdown cell 1
import numpy as np
import pandas as pd
Markdown cell 2
project_id=53
Markdown cell 3
import mysql.connector
我使用的是和，但是我已经将行nb['cells'] = [nbf.v4.new_markdown_cell(text), nbf.v4.new_code_cell(code)]封装在Pythonfor循环中。
这是我的密码
import nbformat
浏览 0提问于2018-09-08得票数 0
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这可能非常简单，但我对python还不熟悉。我编写了一些代码将一个数字插入到excel中的某个行和列中。在另一个细胞里给了我一个值。我想迭代，插入-1000，然后-950，然后-900，直到+1000。对于每一个增量，我想打印这个值。这怎麽可能？
到目前为止THis是我的代码
import xlwings as xw
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#load the excel file
wb = xw.Book("Datasets/Sektion_20111.xlsm")
#Sheet
sht
浏览 7提问于2022-06-01得票数 -3
4回答
两天来，我一直在努力解决Python和Pandas软件包中的一个问题。我正在创建一个带有来自另一个csv的过滤数据的数据，然后再将它导出到csv。但是，我遇到了一个问题，因为我不知道如何在不删除前一个单元格的情况下向一个特定的单元格添加另一个值，使它在CSV中看起来有点像这样。这样，我就可以将这个字母b添加到第二列和第一行，其中的字母a已经存在。
浏览 6提问于2022-06-19得票数 0
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1回答
在某些情况下，单元格的格式(int、float等)在通过行访问时会丢失。
在该示例中，第一列具有整数，第二列具有浮点数。但是111被转换为111.0。
dfA = pandas.DataFrame({
'A': [111, 222, 333],
'B': [1.3, 2.4, 3.5],
})
# A 111.0
# B 1.3
# Name: 0, dtype: float64
print(dfA.loc[0])
# <class 'numpy.float64'>
print(type(dfA.l
浏览 6提问于2022-12-04得票数 0
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有人能告诉我为什么在我的for循环中
df_all = pd.read_csv("assembly_summary.txt", delimiter='\t', index_col=0)
for row in df_all.index:
if pd.isnull(df_all.infraspecific_name[row]) and pd.isnull(df_all.isolate[row]):
df_all.infraspecific_name.fillna('NA', inplace=True)
prin
浏览 4提问于2016-02-26得票数 2
回答已采纳
目前，我正在尝试将我的威布尔计算从excel宏迁移到Python，我主要使用的工具是Pandas。我目前在从excel转换为Python时遇到问题的公式如下： 调整后的Rank =(调整后的排名列中的前一个值)*(另一列的值)，但调整后的排名列中的第一个值=0 我的大脑试图将这种方法复制并粘贴到熊猫身上，但正如你可以想象的那样，它不是这样工作的： DFAdjusted等级=(调整后的等级列中的前一个值)*DF(另一列)，但调整后的等级列中的第一个值=0 最后，我想象调整后的排名列将如下所示： Adjusted Rank
浏览 30提问于2019-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个嵌套了json数据字符串的pandas列。我想将数据展平到多个pandas列中。
下面是来自单个单元格的数据：
rent['ques'][9] = "{'Rent': [{'Name': 'Asking', 'Value': 16.07, 'Unit': 'Usd'}], 'Vacancy': {'Name': 'Vacancy', 'Value': 25.34100001, 'Unit'
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
我在Windows 10，Python3.8.5，xlwins-0.23.0上
我正在尝试将Excel中选定的单元格加载到Pandas DataFrame中。下面是上的文档：
xlwings.load(index=1, header=1)
将活动工作簿的选定单元格加载到熊猫DataFrame中。如果您选择一个有相邻单元格的单个单元格，则范围会自动扩展并转化为熊猫DataFrame。如果您没有安装熊猫，它会将值作为嵌套列表返回。
参数：index (bool or int, default 1) -定义左边将被转换为DataFrame索引的列数
header (bool or int, defa
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
我是python脚本编程的新手。我正在使用python 3.8.5和pandas框架在CSV中编写一个列表对象。下面是尝试将列表转换为csv的示例代码 import pandas as pd
import csv
list=['red','blue','green','violet','orange','yellow','white','black','purple']
df = pd.DataFrame(list)
df.to_csv("C
浏览 22提问于2020-08-28得票数 0
回答已采纳
我正在使用numpy和pandas模块来处理excel表中的数据。我想遍历一列，并确保每一行的值都比前一行的值高1。
例如，excel工作表的单元格A1的值为1，我希望确保单元格A2的值为2。我希望对excel工作表的整个列执行此操作。
问题是我不确定这是不是一个好的方法。
这是我到目前为止想出的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
i = 1
df = pd.read_excel("HR-Employee-Attrition(1).xlsx")
out = df['EmployeeNumber'].to_nu
浏览 22提问于2021-05-22得票数 0
1回答
给出了一个包含字符串的Python列表和一个具有X、Y、Z列的Pandas DataFrame。我需要顺序地查询列Y == mylist[index]所在的dataframe中X列的值。我尝试了以下几点，但没有结果：
filelist = glob.glob('/somedir/*.txt')
for f in filelist:
f = os.path.basename(f)
df.loc[df['Y'] == f, 'X'].item()
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用openpyxl执行一些excel sheet Python自动化操作，当我尝试在工作表中插入列或行时遇到一个问题。
我正在修改一个现有的excel表格，其中包含基本公式(即=F2-G2)，但是当我在这些单元格之前插入一行或一列时，公式不会像您在excel中执行该操作时那样进行相应的调整。
例如，在列F之前插入一列应该将公式更改为=G2-H2，但它仍然是=F2-G2...
有没有办法解决这个问题？我真的不能遍历所有的单元格并修复公式，因为文件中包含许多列，其中包含公式。
浏览 3提问于2018-09-24得票数 2
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