在实际的处理，小半径的领域往往处理能力有限，处理的结果不慎理想，而随着半径的增加，算法的直接实现耗时成平方关系增长，传统的优化方式由于这个判断条件的增加，已经无法继续使用，为了解决速度问题，我们可以采用基于直方图算法的优化...在任意半径局部直方图类算法在PC中快速实现的框架一文中我们已经实现了任意半径恒长时间的直方图信息的获取，因此算法的执行时间只于上for循环中的循环量有关，也就是取决于Threshold参数，当Threshold...取得越大，则最终的效果就越接近标准的模糊算法（上述代码是接近均值模糊），而在实际有意义的算法应用中而只有Threshold往往要取得较小才有保边的意义，因此，计算量可以得到适度的控制。 ...如果要实现选择性的高斯模糊，则要在for循环中的权重项目中再乘以一个系数，当然这会增加一定的计算量。 ...附上工程函数的主要代码： /// /// 实现图像选择性图像模糊效果，O(1)复杂度,最新整理时间 2015.8.1。
今天和大侠简单聊一聊彩色转灰度的算法，话不多说，上货。...一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二、整数算法 而实际应用时，为了避免低速的浮点运算...，所以需要整数算法。...注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度，现在缩放1000...三、整数移位算法 上面的整数算法已经很快了，但是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，所以可以将系数缩放成 2的整数幂。
灰度世界算法原理 灰度世界算法以灰度世界假设为基础，假设为：对于一幅有着大量色彩变化的图像，RGB3个分量的平均值趋于同一个灰度值Gray。...从物理意思上讲，灰度世界算法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在整体上是一个定值，这个定值近似为“灰色”。...颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理的图像，可以从图像中消除环境光的影响，获得原始场景图像。 算法步骤 ?...算法优缺点 此算法简单快速，但是当图像场景颜色并不丰富时，尤其是出现大量单色物体时，该算法会失效。...结论 可以看到灰度世界算法有了白平衡的效果，并且该算法的执行速度非常之快。
1.1 均值滤波算法介绍 首先要做的是最简单的均值滤波算法。...算法的理论很简单，对于 C 处理器而言，一幅640*480 图像的均值滤波， 可以很方便的通过数组获得 3*3 的阵列，但对于我们的 Verilog HDL 而言，着实不易。...但从主到次，且不管算法的完美型，我们先验证 3X3模板实现的正确性。 因此直接在行有效期间读取 3*3 阵列，机器方便快捷的实现了我们的目的。...1.3 Mean_Filter 均值滤波算法的实现 不过相对于 3*3 像素阵列的生成而言，均值滤波的算法实现反而难度小的多，只是技巧性的问题。 继续分析上面这个表格。...最后，在 Video_Image_Processor 顶层文件中例化Gray_Mean_Filter算法模块，完成算法的添加。
基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 作者：lee神 1. 内容概要 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。...对于高斯滤波的基础理论知识可参考：《基于FPGA的图像高斯滤波算法理论篇》。 2. 高斯滤波算法实现步骤 ? 图1 高斯滤波5x5算子模板 ?...图4 R/G/B lane形成灰度图像进行高斯滤波 方法2： ? 图5 Y lane形成灰度图像进行高斯滤波 ? 源码： ? ? 形成3x3像素矩阵 ?...图9 灰度图像 ? 图10 灰度图像经过高斯滤波后的图像 总结： 至此，基于FPGA的三大图像滤波（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）处理已经讲解完毕，其中的图像处理效果需要大家自己去实验，去对比。...推荐阅读： 《 基于FPGA的灰度图像均值滤波算法的实现》 《基于FPGA的中值滤波算法的实现》 《基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比》
前言 前几天发了一篇一步步优化RGB转灰度图算法，但实验做的并不完善，在上次的基础上我又补充了一些优化技巧，相对于传统实现将RGB转灰度图算法可以加速到近5倍左右。...【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法 这一节的速度测试环境为： 测试CPU型号：Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz 2....RGB转灰度图优化第六版 这一版即是使用AVX/AVX2指令集来优化，我们知道AVX寄存器可以一次处理256位也就是32个uchar，因此使用AVX来进行优化获取能带来性能提升。...RGB转灰度图优化第七版 在AVX2优化的基础上如果我们将多线程也加入进来，是否会获得提升呢？...5倍，在PC端优化RGB转灰度图算法我能想到和调研到的一些相关算法大概就这么多了，如果还有其它相关的想法或者方法可以在评论区留言讨论。
基于FPGA的灰度图像均值滤波算法的实现 作者：lee神 1....背景知识 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值...FPGA的均值滤波算法实现步骤 (x-1,y-1) (x,y-1) (x+1,y-1) (x-1,y) (x,y) (x+1,y) (x-1,y+1) (x,y+1) (x+1,y+1) f(x,y)...方法2： 首先将RGB图像转换成Ycbcr图像，Y通道进入均值滤波器实现灰度图像的均值滤波 ?...灰度图像 ? 经过均值滤波后的灰度图像 结果分析： 从结果效果来看，原始灰度图像的甚多细节被模糊化，实现了灰度图像的均值滤波。
cv2.imshow("result",psdimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：灰度分层是按照灰度值范围划分为不同的层级，...灰度分层技术将灰度图像转换为伪彩色图像，且伪彩色图像的颜色种类数目与强度分层的数目一致。...令f(x,y)为位于空间位置(x,y)处的像素的灰度值（强度），[0,L]为图像灰度值范围，其中0代表黑色，L代表白色。...灰度值到彩色的映射关系为： f(x,y)=ck f(x,y)∈V k(k∈[1,M+1]) 其中，ck是与第k个灰度区间Vk有关的颜色。...灰度区间[0,l1)被映射为颜色c1，灰度区间[l1,l2)被映射为颜色c2，灰度区间[lM-1,lM)被映射为颜色cM，灰度区间[lM,L]被映射为颜色cM+1。
灰度发布，对于大厂来说是必不可少的，对于我这种从来没有灰度发布过的，并不是很清楚，估计也有很多人不知道这个东西。以前只是直到灰度发布，这次稍微了解一下。...灰度发布是指新版本或者新功能通过一定策略选取一些用户，让他们先使用，通过使用情况对功能、性能、稳定性等指标评估是否扩大范围直至全面发布。 灰度发布开始到结束期间的这一段时间，称为灰度期。...如果是客户端的灰度发布，应该是可以按照用户逐渐推送更新安装包。而服务端的灰度发布则会相应容易一些，毕竟是在后台实现。 现在有专门的灰度发布模式A/B测试，通过业务代码区分流量访问不同代码。...灰度发布除了代码层面之外，对服务这块要求还是蛮大的，灰度发布不同于预发布，灰度发布是直接让线上用户参与，而一般预发布是发布到线上，由测试人员进行测试。...当然，会使用灰度发布的，一般来说都是千万级别用户的项目了，虽然很想使用灰度发布，但还是需要考虑实际场景，也希望以后能有机会使用灰度发布。 （完）
原始图像 cv2.imshow("original",o) plt.hist(o.ravel(),256)#绘制直方图 cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法...：直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数，达到增强图像显示效果的目的。...灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，丢失了像素的位置信息，不再表征任何图像的纹理信息。...对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级，为阈值面积函数的导数的负值： 对于离散函数，固定ΔD为1，则: 其中，A(D)为阈值面积函数，是一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积...虽然8位的图像都具有256个灰度级（每一个像素可以有256个灰度值），但是属于不同灰度级的像素数量不一样。对于彩色图像，提取各个通道的图像，每个通道独立绘制灰度直方图。
1、什么是灰度发布 以下是百度词条的解释： 灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。...灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。...2、业务代码中写灰度逻辑 在业务代码中写好判断当前用户是否需要走灰度，如果是走新流程，不是还是走老流程。...先分析下这次上线会上线哪些新功能： 1、数据库保存加密 2、数据库查询解密 3、接口返回加密 首先思考下，我们需要对3个功能都灰度吗？ 因为数据库保存加密做了灰度的话，数据库查询解密相当于也做了灰度。...2、应用中判断当前用户是否灰度 即在配置文件中配置哪些用户是灰度用户，然后代码中判断是否灰度用户，如果是则对其数据进行加密，如果不是还是走原来的流程，等测试没问题了，把灰度用户放开到所有用户。
什么是灰度发布 介绍灰度发布流程之前我先一句话介绍一下什么是灰度发布。灰度发布就是，线上app无需停机就可以保证运行的是经过测试的稳定版本，且我们在冒烟测试时也不会影响到线上App的运行。...为什么我们要搞灰度发布 线上的服务每次都是我来构建，我可以非常负责任的讲，冒烟测试时不重新发布的几率很小，而且很多时候需要我去定位线上问题，这个过程我不知道你们痛不痛苦，反正我是很痛苦。...为了能让用户有更好的体验，也为了我不在那么痛苦所以我们急需要一款灰度发布系统。...灰度发布系统怎么搞 一个很简单的理论，同时准备两份服务，让符合规则的请求路由到灰度接口，不符合规则的路由到之前发布的服务就好了哇~ 图片 代码实现 熟悉SpringCloudGateway的同学对于...，所以还要重新内部服务调用的负载均衡算法。
灰度发布浅析 定义 灰度发布就是已一种平滑过渡的方式来发布，通过切换线上新旧版本之间的路由权重，逐步从旧版本切换到新版本；比如要上线新功能，首先只是更新少量的服务节点，通过路由权重，让少部分用户体验新版本...灰度发布 一个系统往往有接入层比如nginx(Openresty)，网关层比如zuul，以及服务层比如各种rpc框架；在这几层都有路由功能，也就是说这几层都可以做灰度；接入层可以使用nginx+lua来实现灰度...，网关层zuul可以结合ribbon来实现灰度，rpc框架如dubbo本身提供了路由功能可以直接做灰度处理；下面看看具体如何去实现； 接入层灰度 接入层我们这里使用功能更强大的Openresty，然后使用...；已每层比较典型的中间件来介绍具体如何去实现简单的灰度发布；总体来说就是使用中间件的路由功能，动态加载外部自定义的一些路由策略脚本，以此来达到灰度发布的目的。...代码地址 Dubbo Spring-Cloud 感谢关注 可以关注微信公众号「回滚吧代码」，第一时间阅读，文章持续更新；专注Java源码、架构、算法和面试
Python：PyCharm选择性忽略PEP8警告 PyCharm 是个很强大的 python IDE，PEP 8 的告警提示也很好用，但是函数名不能包含大写字母等少数几个规范真心觉得不好，如何取消呢？
前言 这是 OpenCV图像处理算法专栏的第三篇文章，为大家介绍一下灰度世界算法的原理和C++实现，这个算法可以起到白平衡的作用。...灰度世界算法以灰度世界假设为基础，假设为：对于一幅有着大量色彩变化的图像，RGB三个分量的平均值趋于同一个灰度值。...从物理意思上讲，灰度世界算法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在整体上是一个定值，这个定值近似为“灰色”。...颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理的图像，可以从图像中消除环境光的影响，获得原始场景图像。 算法步骤 确定Gray有2种方法，一种是取固定值，比如最亮灰度值的一般，8位显示为128。...灰度世界算法处理后 ? 后记 可以看到灰度世界算法有了白平衡的效果，并且该算法的执行速度也是非常的快。 ----
本文建议阅读时间 8 min 本文简单对目标检测中的选择性搜索进行说明，并用 OpenCV 对其进行实现，且看： 定义 选择性搜索是在对象检测中使用的区域提议算法。它的设计速度很快，召回率很高。...在 OpenCV 中，提供了一个选择性搜索的接口供我们使用，这个模块是在 OpenCV 扩展模块包 opencv-contrib-python 里面 首先需要进行安装 pip install opencv-contrib-python...newHeight)) # create Selective Search Segmentation Object using default parameters # 使用默认参数创建一个选择性搜索的分割对象...# run selective search segmentation on input image # 运行选择性搜索算法，返回他们的可能边框 rects = ss.process()
快速可以说是互联网的最大特点了，唯快不破，快速响应，快速发布，快速部署，快速上线 但上线，毕竟还是有风险的，怎么能又快速响应，又能降低风险范围呢 前人，现人，后人们都在寻找着银弹 部署方式就进化了有很多次，蓝绿部署、滚动部署、灰度发布...整个游戏的链条上，似乎大家都已经习惯，开发习惯，玩家也习惯 习惯麻痹了一切，没有提出更好的策略，大家都这么玩啊，无所谓啦~ 方案 细思极恐，我们应该，也需要做得更好 灰度发布／金丝雀发布 灰度发布是在原有版本可用的情况下...灰度发布／金丝雀发布由以下几个步骤组成： 准备好部署各个阶段的工件，包括：构建工件，测试脚本，配置文件和部署清单文件。 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器。...在之前的架构图中，稍作修改，在玩家与Gameserver之间增加一层ha-proxy，这样就有了灰度发布的基础 玩家不再直接与game-server直连，而是与ha-proxy 透明性 对玩家来说，发版本就是透明的...，发版本时，不再需要停机，入口也不需要关闭，7*24玩耍 流量灵活切换 灰度百分比，可以灵活控制，这里面又涉及到路由规则，复杂了，可以先百分百切换 快速迭代 玩家无感，出现bug，可以快速修复，快速上线
函数： 灰度均值化函数： histeq 直方图显示函数： imhist 代码实现 clear all; clc; %-------------------------------------------...----------------- %灰度均衡化，并显示图像的情况 %------------------------------------------------------------ %读进图像...filename == 0 return; end Image = imread([pathname, filename]); [m, n, z] = size(Image); %转换为灰度图
0 : b; //写回图像 outImage->SetPixelRGB(x,y,r,g,b); } } } 3.基本的灰度变换
一、灰度发布 灰度发布是一种发布方式，也叫金丝雀发布，起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里，如果金丝雀不叫了，就代表瓦斯浓度高。原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感。...这种实现原理主要根据用户请求中的 Cookie 是否存在灰度标示 Cookie去判断是否为灰度用户，再决定是否返回灰度版本服务 nginx.ingress.kubernetes.io/canary：可选值为...代表是否开启灰度功能 nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-cookie：灰度发布 cookie 的 key。当 key 值等于 always 时，灰度触发生效。...header去判断是否为灰度用户，再决定是否返回灰度版本服务。 ...如果值为 0，则表示不会走灰度。值越大命中概率越大。当值 = 100 时，代表全走灰度。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
