选择排序算法思想_选择排序算法思想图_算法选择排序 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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选择排序思想

选择排序排序的意思是对一串数字，进行从小到大，或者从大到小进行排序，比如现在有一串数据 2 ，9,8，3,1 现在要对这5个数据进行排序，如果要求我们从小到大进行排序的话，最后排完之后的结果是...1,2，3,8，9 如果要求我们从大到小进行排序的话，最后的结果是 9,8，3,2，1 以上是我们自己一下子就可以进行排序的，但是现在我们要求使用代码进行排序我们可以使用java，python...，VB 等其他语言的代码进行排序，不同的语言只是代码的写法不一样，但是思想还是一样的。...思路 4 ， 8 ，9 ，5, 6 以以上的5个数据举例，我们需要比较4次，也就是有N个数据，我们就需要比较N-1次我们可以这样想，自己创建一个新的数组，名字叫做Temp 对上面的5个数据进行比较，选择最小的一个数据...他就是最大的，直接放到数组Temp里面最后Temp=[4，5，6，8，9] 总结算法思想：选择排序，从头至尾扫描序列，找出最小的一个元素，和第一个元素交换，接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，

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算法-排序算法-选择排序

/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组

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希尔排序算法思想

希尔排序算法思想把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...希尔排序算法过程：先取一个正整数gap ---- 例如数组a[49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4] 第1次步长 gap = 10 / 2 = 5 分成了五组(...希尔排序不是稳定排序算法。...算法实现希尔排序算法伪代码 //希尔排序 input: an array a of length n with array elements numbered 0 to n − 1 gap ← round...j ← j − gap a[j] ← temp gap ← round(gap / 2) Test 用希尔排序算法对数组

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排序算法-选择排序

排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length

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排序算法：选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()

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排序算法---选择排序

排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...& os, Student& s) { os << s.name << " " << s.score << endl; return os; } }; // 选择排序

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排序算法-选择排序

算法简介选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度稳定性选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定

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【排序算法】分治思想归并排序

前言当前系列：数据结构系列源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址代码Git 仓库地址目录前言归并排序基本思想: 拆分子序列合并相邻有序子序列动态图思路实现速度测试归并排序...归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer...基本思想: 拆分子序列将数组递归拆分成最小子序列，之后分组排序合并相邻有序子序列再来看看治阶段，我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列，比如上图中的最后一次合并，要将 [4,5,7,8...两个已经有序的子序列，合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8] 动态图思路实现给你一个数组, val arr = Array(8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 ), 请使用归并排序完成排序...，思想不同带来的优化肉眼可见的，以上就是归并排序的内容啦

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选择排序算法

上文：冒泡排序算法 ---- 背景一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {...第:2次排序[1, 2, 100, 99, 6, 13, 7, 111] 第:3次排序[1, 2, 6, 99, 100, 13, 7, 111] 第:4次排序[1, 2, 6, 7, 100, 13,...99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...时间复杂度和稳定性由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为

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算法| 选择排序

选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。

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详解排序算法--希尔排序希尔排序算法思想步长序列

希尔排序希尔排序的由来是根据插入排序的。读者若不了解插入排序，可以参考笔者的详解排序算法--插入排序和冒泡排序....所以希尔排序一般不是交换相邻元素，而是跳跃一段距离交换。算法思想希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。步长序列步长的选择是希尔排序的重要部分。...算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序，最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时，算法变为插入排序，这就保证了数据一定会被排序。...如果不是这样，那么算法在迭代过程中会打乱以前的顺序，那就不会以如此短的时间完成排序了。 ? Paste_Image.png 最优时间复杂度 O(n) 不稳定希尔排序动态图 ?

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算法渣-排序-选择排序

没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法定义选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第...（初始）的数据有关，最优情况只有O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。

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【算法】选择排序

选择排序实现流程一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然

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选择排序算法

冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 ...冒泡排序是稳定的排序，时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子： 5， 3， 2， 1 一趟冒泡如何进行第一次比较：5, 3, 2, 1 ；5和3需要调换位置： 3, 5, 2, 1...第二次比较：3, 5, 2, 1 ； 5和2需要调换位置： 3, 2, 5, 1 ；第三次比较：3, 2, 5, 1 ； 5和1需要调换位置： 3, 2, 1, 5 ；第一趟排序后

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排序算法-选择排序详解

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr[], int len); //排序函数

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【排序算法】冒泡排序、选择排序

冒泡排序思想冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析...时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序思想首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数...，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。...最大的数的位置就发生了变化，第二次交换，最大的数就不能换到最后面 { maxi = mini; } swap(&a[maxi], &a[end]); begin++; end--; } } 算法分析

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排序算法（二）：选择排序

选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。...选择排序与上一章的冒泡排序很相似，两者都维护了待排序集合和已排序集合，每次迭代结束都会产生一个已排序元素。...] 已排序集合：[] 初始状态为：根据算法过程：步骤一，初始值设为 0，指向元素 6，从下标为 1 的元素开始，比较指向的值和 3，比较大小后，选择下一个元素，比较指向的值...算法分析在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中，不需要申请额外的序列空间来保存临时元素，属于原地排序方式，所以算法的空间复杂度为。

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直接选择排序算法

直接选择排序算法思想无序数组a[0…n-1]，第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值，与a[0]交换，第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值，与a[1]交换，…....，第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值，与a[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按关键字从小到大排列的有序序列· 直接选择排序算法过程如下: 给定n=7，数组a中的7个元素为[8,3,2,1,7,4,6...直接选择排序为原地排序，空间复杂度O(1)。直接选择排序不是稳定的排序算法。...---- 算法实现直接选择排序算法伪代码 //直接排序 SELECTION_SORT(A) { for i=1 to n-1 min=i for j=i+1 to n...if A[min] > A[j] min = j swap A[min] A[i] } Test 用直接选择排序算法对数组arr[10] = {8, 5,

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浅析选择排序算法

选择排序（Selection Sort）一、算法描述在一个长度为 N 的无序数组中，第一次遍历 n 个数找到最大的和最后一个数交换。...最后排序为 [1 2 3 4 7 9] 二、算法实现 #include int findMaxPos(int arr[], int n){ int max = arr[0];...4,9,3,1,7,2}; selectionSort(arr,6); for(int i=0; i<6; i++){ printf("%d\n",arr[i]); } } 输出三、算法分析...平均时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定（例如序列9 8 5 2 5，我们知道第一遍选择第1个元素9会和5交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法...）四、适用场景选择排序适用于数据量很小的排序场景，因为选择的实现方式较为简单。

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Python算法——选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序的工作原理选择排序的基本思想是：从未排序的数组中找到最小的元素。将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置。重复上述两步，不断扩大已排序部分，缩小未排序部分，直到整个数组有序。...选择排序的核心思想是每一轮选择一个最小的元素，并将它交换到已排序部分的末尾。这一过程持续多轮，每轮选择一个最小的元素，直到整个数组有序。下面是一个示例，演示选择排序的过程。...与冒泡排序一样，选择排序不是最高效的排序算法，但它是一种简单易懂的算法，适用于小型数据集。总之，选择排序是一种简单的排序算法，通过选择最小元素并将其放在已排序部分的末尾，实现了排序数组的目标。...了解选择排序有助于理解排序算法的基本原理，并为学习更高效的排序算法奠定了基础。

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