一、 研究背景 （一） 研究背景 近年来，为了满足不断增长的业务需求与集约化建设要求，金融机构逐渐开始进行数据中心的云化建设。...由图 1的数据流可知，SDN安全组网、安全服务交付以及安全运维可以构成面向金融云SDN安全研究的完备理论框架，后续将以此为主线进行展开。...（二） SDN安全组网 由第一章的研究背景可知，未来金融云网络的演化主要有三大趋势，一是面向互联网化的应用将日益增多，私有云网络将采用SDN技术建设灵活弹性的网络；二是向外部金融机构提供行业云服务，...本研究认为，未来的云间互联有可能采用一种分布式的协同调度方案，通过分布式的数据库以及共识机制协调服务资源的提供，同步记录各金融云之间资源的分配情况以及网络的控制信息，如图 10所示。 3....1）提出面向金融云SDN安全的完备理论研究框架，由SDN安全组网、安全服务交付以及安全运维监控三部分组成； 2）基于SDN精细化网络管控的能力，提出金融数据中心大区安全组网模型，将金融数据中心的安全级别由区域级深化至业务级
随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...他们已经完成了一些研究，并且知道云计算有必要的控制措施以确保数据完整性、合规性和可用性。 他们也意识到云计算供应商需要他们在云端开展业务，并且正在采取额外措施来理解和支持他们的独特需求。...云计算服务提供商的响应 近年来，AWS公司大力推广其对金融和保险行业的云计算服务。目前，其客户包括Capital One、FINRA、纳斯达克、太平洋人寿等金融机构。...微软Azure和谷歌云平台也在为一些金融服务公司提供服务。 云计算服务提供商(CSP)现在了解这些金融机构的顾虑和要求，并相应地为其量身定制了云计算产品。
保险行业全面上云，可以有效解决系统转型过程中的痛点问题，加快保险机构新一代IT系统构建的步伐,促进金融行业自身业务和服务水平的提升，实现创新发展。因此，保险行业上云是大势所趋。...北京云途腾科技有限责任公司联合中科软科技股份有限公司联手推出了面向金融行业的金融托管云服务平台，帮助保险机构及初创企业建立适合的云平台，集中解决保险上云难的问题。...云途腾与中科软联合推出的金融托管云主要瞄准了这一部分用户，为中小保险机构及初创企业提供本地私有云与托管私有云相结合的保险金融混合云服务。...7、服务客户/使用人数 长城保险、内蒙古农信等金融用户，约500人使用 8、市场价值 云途腾联合中科软打造全新的金融托管云平台，提供保险金融混合云整体解决方案。...同时，云途腾保险金融托管云实现了市场多赢：对于云途腾而言，可以更好地拓展保险行业市场，打造自己的平台；对于中科软而言，可以为客户提供更加多样化的增值服务；对于保险客户而言，借助托管混合云的服务可以灵活选择云的组建模式
p=29995报告出处：拓端数据公众号人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。...金融业是人工智能最具潜力的应用领域之一，人工智能技术正与金融业务的深度融合，不断衍生出新业态、新场景，深刻影响金融业的发展模式，在提升金融服务效率和质量的同时，也为金融服务夯实“安全底座”。...2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式成为国家战略。文件中明确提到了推动智能金融领域发展，鼓励金融行业创新金融产品和服务、应用智能客服等、建立智能风险预警与防控系统等。...央行、银保监会等机构也出台了一系列金融科技规划政策，《金融科技发展规划（2022-2025）》等文件明确推动金融与人工智能的深度融合，促进金融机构的智能化转型。...近年来，在政策与市场的共同驱动下，各金融机构积极拥抱AI，提升金融服务的智能化、数字化水平。为了更好地探讨金融AI的政策环境、行业应用和发展趋势。
移动信息化研究中心认为：金融行业的特殊性以及云计算使用者多为大型企业的特点导致企业非常依赖自身的咨询资源。...这说明，大型企业成为金融业实践云计算的引跑者。 （三）可见的效率提升，促使企业的云计算预算稳中有升 移动信息化研究中心认为：金融业用户的云计算预算保持了稳中有升的趋势。...金融业云计算实践 （一）利用云计算构建技术优势是金融业实践云计算的源动力 移动信息化研究中心认为：金融业用户首次部署云计算产品/服务是从自身的长期规划布局出发，通过导入先进技术，推动自身竞争力发展，帮助企业在未来的市场中确立...（三）云计算服务主要集中在SaaS领域 移动信息化研究中心认为：目前金融业云计算服务主要集中在SaaS层。...据移动信息化研究中心最新数据显示，金融业用户选择云计算服务时，48%用户选择SaaS层，39%选择PaaS层，13%选择IaaS层。
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行业：金融科技 地点：中国 云类型：私有 挑战：缩放、速度 产品类型：安装程序 使用的CNCF项目包括：Harbor、Helm、Kubernetes、Prometheus 挑战 作为中国领先的金融科技企业集团...“因为不同的团队可以负责不同的服务，他们可以更快地完成产品的迭代和更新，而无需等待整个项目的发布。” 宜信是中国领先的金融科技企业集团，为个人客户、企业和初创企业提供多种贷款和理财服务。...公司以“宜人宜己，美好生活”为使命，致力于利用大数据金融云、物联网等技术，快速开发创新产品和服务。...容器云架构师陈晓宇表示：“在当前的互联网环境下，开发和交付的长周期是不合适的。” 拥抱微服务、容器化和持续交付使得“更快地完成产品迭代、发现问题和更早地解决问题成为可能，”晓宇说。...“因为不同的团队可以负责不同的服务，他们更快地完成产品的迭代和更新，而不是等待整个项目的发布。” - 陈晓宇，宜信容器云架构师 ?
公司通过管理投资组合、共同基金、封闭式基金、私募基金、交易所买卖基金和UCITS基金为客户提供服务。客户包括大公司、养老基金、捐赠基金、基金会和个人，以及为这些客户服务的财务顾问和顾问。...这在当下其实没有什么特别的，但金融服务行业变化非常缓慢。这有很多原因，但事实是，我们必须适应客户的需要，我们的客户越来越多地希望能在他们喜欢的设备和渠道上寻求更个性化和更相关的信息。...要达到这个结果，要从了解你的目标受众开始。平均每个顾问每天会从金融服务公司收到几十封邮件。当你在收件箱收到这么多邮件的时候，每一封都会看作是垃圾邮件。 我们所在的行业收集了大量的客户信息。...我们已经能够根据顾问的工作内容，类似用户浏览过的内容以及顾问的浏览行为等使用智能的预测实时的生成个性化的推荐。 点击了相关的内容的用户会比那些没有点击的用户的网站访问量多两倍。...智能预测让我们能够和客户更好的的进行交互并成为与财务顾问维护数字关系的绝佳工具。 一旦你了解了受众的需求，就会很容易从一开始就有的放矢。我们已经开发了一个包含四封邮件的新线上客户的旅程。
中金云金融研发总监汪浩根据中金云金融的云化微服务的实战经验带来精彩分享。...中金云金融DPaaS平台研发历程 2016年10月，我来到中金云金融时，遇到了各种各样的问题，有一个个的“烟囱”，大量项目外包，缺乏统一的技术栈。...我们认为这些问题都是“野兽”，要把这些“野兽”都装进“冰箱”，就提出了DaaS的概念。 要统一应用架构，形成前后端分离的架构，开始研究微服务模型。...服务云端化 云计算发展分为三个阶段，云计算1.0的时候是计算虚拟化，更好地提高资源利用率；云计算2.0的时候对软件进行定义与整合，基础设施云化，资源服务标准化、自动化。...支持研发、测试、生产环境的一致性。 支持CI/CD的快速构建。 中金云金融企业级金融云管理平台 中金云操作系统其实就是把Rancher做了定制化。
第五，特色的金融增值 从信息流到资金流的一体化，多维度了解企业及行业特征，并依托银行、保险、基金等机构的金融服务能力，为企业和企业员工提供更多优质的理财、保险、基金、消费信贷等金融增值服务。...第三，增值的企业服务，依托银行账户链接金融产品服务，提供企业级理财、贷款、投融资服务和个人级理财、贷款等服务。...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财...在企业金融变现所需金融产品选型、融资贷款需求等方面，构建以企业经营数据为基础的风控模型和数据模型，一方面提升理财、保险的场景定制化能力，另一方面降低自身融资服务的门槛，让金融服务的门槛更低，更贴近企业经营实质
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本篇为云原生服务测绘系列的第五篇，主要从资产发现、资产漏洞、资产脆弱性发现三个维度对国内暴露的Etcd进行了测绘分析，最后笔者针对Etcd提供了一些安全建议，希望各位读者通过阅读此文可对Etcd服务风险暴露情况有更清晰的认识...等云原生服务一样，由于项目自身热度较高，自然也会引起攻击者的注意，通过利用Etcd的脆弱性配置及漏洞，攻击者可以针对公网暴露的资产进行大规模渗透测试，造成巨大危害。...本篇是云原生服务风险系列第五篇，笔者将持续关注云原生环境下的其它组件，并进行相应的测绘风险分析，感谢各位读者持续关注系列文章，若有任何问题欢迎提出，互相交流学习。...vendor_id=25 往期回顾： 云原生服务风险测绘分析（四）：Prometheus 云原生服务风险测绘分析（三）：Kong和Apache APISIX 云原生服务风险测绘分析（二）：Harbor...云原生服务风险测绘分析（一）：Docker和Kubernetes 关于星云实验室 星云实验室专注于云计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究。
据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2022年）》显示，2021年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，较2020年增长54.4%。由此可见，云计算行业正在蓬勃发展。...以中科软科技、宇信科技、中电金信为代表的的传统IT服务商，在金融IT领域扎根已久，不仅对金融行业理解深刻，还拥有庞大的客群资源，而这些客群资源也有可能转化为其金融云业务的潜在客户，助推其云服务业务的发展...比如，平安集团推出了专注于为金融行业提供云计算服务的平台“平安金融云”；招商银行推出了金融科技子公司“招银云创”。...与其他行业云不同，金融云有着极大的特殊性，安全问题至关重要，由于金融云服务的对象是广大金融机构，而金融机构的角色又极为特别，不仅连接着各行各业，还连接着广大用户群体。...然而，后续若要更改金融云服务厂商，不仅需要花费大量的时间成本，同样也要付出不小的迁移成本，因此金融机构对于“上云”颇为慎重。
7月25日，中国信息通信研究院在2023可信云大会正式发布了2023年度可信云最佳实践结果，腾讯云数据库TDSQL凭借业内领先的技术和在金融行业数字化转型丰富的实战经验，获评“2023年度可信云金融行业服务最佳实践...”，这代表TDSQL推动金融行业数字化转型的一站式解决方案和服务案例受到了行业权威机构的高度认可。...作为信息系统的三大核心组件之一，数据库已经成为金融、政企等领域国产化替代的关键，经过十余年的研发投入，腾讯云TDSQL在数据库内核、分布式、水平扩展等领域积累了深厚实力。...目前，TDSQL服务了国内排行前十银行中的七家，助力二十余家金融机构完成核心系统替换，推动金融核心国产化加速进入规模复制阶段。...采用业界先进的“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术，及双中心双活的架构和一主三副本、数据强同步的部署方式，新系统业务处理能力提升10倍以上、代发速度提升11倍、日终处理能力提升90%，大大提升了金融服务质效
Salesforce公司已经为其金融服务云成功吸引到又一家大型保险公司——全美人寿成为他们的客户，同时亦计划利用爱因斯坦（Einstein）AI以加强每个咨询服务人员的关系管理能力。...Salesforce公司表示，其已经为自家金融服务云吸引到全美人寿网络这一大型客户，而这套金融服务云亦刚刚完成更新以引入爱因斯坦人工智能平台。...对于Salesforce公司而言，最大的挑战是考虑如何将已经在长期使用大量客户关系管理产品的金融服务企业转化为Salesforce垂直行业云解决方案的客户。...Salesforce公司的金融服务云配合爱因斯坦AI将能够实现以下能力： 根据情感分析，客户提及的竞争对手以及全面的接触对客户进行洞察。聪明的爱因斯坦支持咨询师在适当时间与客户进行联系。...也可以添加覆盖多个家庭的组织。 对家庭关系进行映射以实现客户“家庭财富生态系统”与多个金融帐户的可视化。 总体来讲，Salesforce公司的金融服务云将利用人工智能帮助咨询师们更为科学地管理时间。
“区块链的出现将全方位地解决行业痛点，使得企业、用户、平台、监管部门都从中受益”，郭锐表示，腾讯金融云正致力构建一个线上相互信任的金融生态，帮助商家提供更好的服务，传递价值。...腾讯金融云致力于建立一个线上相互信任的生态，郭锐介绍说，金融云未来会把区块链基础服务和基础设施能力（网络，计算，存储，运营等）提供给客户企业，从而企业可以把精力聚焦在业务本身和商业模式的运营上，无需投入巨大精力在区块链底层开发和建设...此外，区块链云生态的建立，使得企业可以拓展ToB业务场景，向其他企业提供有价值的服务。 郭锐谈到，在支付与金融这一领域，腾讯多年来积累了丰富的经验和能力。...而腾讯的金融云是基于腾讯云多年的云服务经验积累，在金融或类金融行业的深度解决方案。除继承了腾讯云的优势，还针对性地根据金融行业特点，做了更多垂直挖掘，关键能力提供，特性定制等。...展望未来，郭锐表示，区块链是社会科技的发展趋势，在这个巨大的趋势面前，基于区块链的云服务呼之欲出，腾讯金融云也希望能参与到这个浪潮中来。
资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同，而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明，机器学习可能会改善投资组合。机器学习的应用是投资研究的一种自然演变，并将继续得到探索。...金融是不同的 机器学习可以完成很多事情，但它在金融中的应用并不明显，也没有得到研究的支持，至少目前还没有。 具体有哪些不同，论文给出了以下几点： 1、低信噪比 在金融领域，尤其是收益预测。...不过有许多有趣的潜在研究途径可以从金融机器学习模型中得出更有意义和更直观的结论。具体论述详见论文。...前沿研究 论文最后列举了一写机器学习在未来改进金融方面的方向： 1、Analysis, Not Anecdotes 当人们讨论金融领域的机器学习时：“我听别人说，关于某某经理是如何应用机器学习做到这一点的...相比之下，一个有前途的资产管理研究领域，可以使用机器学习来改善投资的其他方面。 总结 机器学习在金融领域的应用有可能成为量化投资的下一个飞跃。
作者：36Kr 科技的每一次基础层面的突破，都会推进行业改革，激起创新热潮。有人将人工智能比作第四次工业革命，以凸显其对各行业带来的深远影响。...我们绘制了366家国内早期AI公司的版图，并拜访了这其中不少于40家的公司，写出了这份人工智能行业研究报告。 在这份报告中，我们将集中解答： 人工智能行业整体的发展现状是怎样的？...巨头在人工智能领域的布局与策略是怎样的？ 哪些细分领域投融资热度最高？各应用场景技术成熟度如何？ 基于各细分领域的市场规模、竞争格局、进入壁垒、产业链上下游构成，创业公司的机遇在哪里？...行业标杆的商业模式是怎样的？未来发展预期如何？ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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