行为经济学与投资者心理 传统经济学认为人是理性的 而行为经济学认为，在当今的复杂社会里，一个人不可能获得所有必要的信息来作出合理的决定。So人只能具有有限的理性。...沉没成本理论: 来源于百度：沉没成本，是指以往发生的，但与当前决策无关的费用。...比如：大家在投资股票时，在面临损失时，更偏向持有股票而不是卖出股票，以期望其再度涨回，最终往往被套牢。因此，在股票大跌时，股民要有止损措施，适时退出。...激励制度：奖励与惩罚 奖励与惩罚是不对称的：惩罚带来的痛苦远大于奖励带来的快乐。 心理账户理论 心理账户是芝加哥大学行为科学教授理查德·萨勒提出的概念。
行为经济学（研究对方投资的心理）与投资者心理。 供给与需求的理论，均衡理论 ? 需求：在一定时期内，消费者对每一个价格愿意并且能够购买的该产品数量。...所以我们在投资理财产品时也得注意，别买互为互补品的产品，否则一跌可能导致全都跟着跌。 影响需求： ?...有时候，投资得反其道而行之，不可太贪，就好比你打游戏一样，可能你太贪，躲在角落的敌人却已准备好收掉你了 ? 。 ? ?...均衡价格：即市场出清价格，使供给量与需求量平衡的价格。 均衡数量：当价格调整到使供给与需求平衡时的供给量与需求量。 ?
上面一自然指数为基地的是连续复利的表达方式，也就是每时每刻都在给你利息然后再去投资。
，允许upside potential，因为asymmetric 30.5 计算和拜祭使用future和option的投机策略 Speculator使用衍生品在市场赌博 Future 需要一个小的初始投资...risk 34 Determine Future and forward price 34.1 investment和consumption的区别 investment asset：持有的目的是为了投资
金融市场，正是降低了货币流动的成本，让货币流通更加高效，从而促进整体的资源优化配置。 三、过去有没有互联网金融? 如果我们说互联网就是互联网与金融的结合，那过去肯定是有互联网金融的。...我们把各个金融市场的数据放在一个计算机服务器里面，然后让他们接入同一个互联网，这就算是最早期的互联网金融吧。互联网充当的就是最基础的金融数据存储和传播的作用，信息处理做的也非常基础。...量化投资应该就是在这种背景下提出的，应该说，量化投资就是互联网金融一直在走的一条路。...五、未来互联网金融的核心是互联网思维与技术与金融的无缝融合 我认为任何传统领域和互联网的融合都是全面融合，不是简单地传统变到线上。不是把基金拿到线上卖就能是未来互联网金融。...虽然量化投资不能解决所有问题，但在一定的时间段内还是能够给金融机构带来相当丰厚的收益。人的作用更多的是如何优化量化投资的逻辑。
请注意,本文不应该被作为投资建议。本文数据是基于之前观察到的收益来模拟的，和历史上的数据并不太一致。这些技术可以帮助了解如何更好地分配一个投资组合。...第四部分 这节将对投资组合优化系列做一个总结,我们将基于组合优化和测试结果对CAPM市场投资组合构建一个交易策略。 值得重申的是: 我所说不应该被当做投资建议。...这些技术可以帮助了解如何更好地分配一个投资组合。它不应该被当作是唯一的投资决策。如果你正在寻找的建议，还是找一个合格的专家比较好。...在1990年，他们因为这项工作与马科维茨共同获得了诺贝尔奖。CAPM是一个一般均衡模型。模型假定市场价格反映了所有可获得的信息并且反映一个标的的“公平”价值。...组合优化策略 这是我们的投资组合优化策略: 1.每个季度初,用上一季度收益计算市场投资组合。 2.对当前季度使用当前组合。
5月12日下午，腾讯研究院院长司晓博士受邀参加深圳文化产权交易所“文化四板”高峰论坛，并以“文化金融市场中的版权价值与交易”为主题发表演讲。...网络文化产业已经成为社会经济发展中的重要组成部分，同时与相关经济领域形成了十分严密的产业链。 ? ...影视众筹平台的火爆，就使普通人可以成为电影投资者。早在2013年，电影《大鱼海棠》通过影视众筹的方式，吸引4000多人众筹158万元。...2015年的《西游记之大圣归来》更是吸引了来自不同地域、不同背景的89名投资者，累积分享780万元资金，实现9.56亿的票房，每人也实现了25万元的收益增值。 ? ...而且，随着平台经济的崛起，本质的改变着互联网生态的竞争格局、商业模式与治理规则。
FRM学习笔记更新规则：由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正，或者给出一个更好理解的解释，所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM...
《股票投资入门与实战技巧》读书笔记； 是以前玩股票刚入门的时候看的书，夯实基础，把以前写的读书笔记拿出来晒晒。...一、股票投资入门 1、股票的基础知识 （1）股票的概念和特征 股票是股份公司在筹集资本时向出资人公开或私下发行的，用以证明出资人股东身份和权利，并根据持有人所持有的股份数享有相应的权益和承担相应的义务的凭证...国内大盘指数主要指上证指数和深证成指，但上证更牛逼，所以投资者常将上证指数当作大盘指数。...（8）融资融券 （9）蓝筹股、红筹股 投资者把那些在其所属行业内占有重要支配性地位、业绩优良、成交活跃、红利优厚的大公司股票称为蓝筹股。...（10）支撑位、阻力位 支撑位是指股价下跌时可能遇到支撑，从而止跌回稳的价位；阻力位则是指在股价上升可能遇到压力，从而反转下跌的价位 参考学习 《股票投资入门与实战技巧》
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域，小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。...其实在80年代的时候，华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。 最近一直在思考， 怎么才能给没有任何基础的人，深入浅出的讲解清楚人工智能？...在6月8日的时候，我做了一次直播《浅谈机器学习和量化投资》，主要聊了以下内容： 机器学习可以做什么？ 机器学习如何解决量化投资问题？
在金融市场动荡的情况下，投资者可能会开始撤出资金，导致加密货币市场的价格下跌。...三、加密货币与传统金融机构的关系 硅谷银行倒闭可能影响加密货币与传统金融机构的关系。...二、对中国加密货币市场的影响 硅谷银行倒闭可能会导致金融市场动荡，进而影响中国加密货币市场的价格和投资者信心。如果金融市场不稳定，中国投资者可能会开始撤出资金，从而影响加密货币市场的价格和流动性。...三、加密货币与传统金融机构的关系 硅谷银行倒闭可能影响加密货币与传统金融机构的关系。...二、对中国加密货币市场的影响 硅谷银行倒闭可能会导致金融市场动荡，进而影响中国加密货币市场的价格和投资者信心。如果金融市场不稳定，中国投资者可能会开始撤出资金，从而影响加密货币市场的价格和流动性。
图注：SmartX 金融行业各细分场景代表客户 凭借产品稳定性与闭环服务等优势，SmartX 目前已成为交通银行、泰康保险集团、国泰君安证券、中信建投证券等行业头部客户的主要超融合产品供应商，助力客户构建敏捷...▌头部券商100+ 节点大型案例 从 2018 年至今，国泰君安证券新增及扩容上百节点 SmartX 超融合产品用于生产系统，覆盖多个云资源池并稳定高效支撑“稳态”与“敏态”业务。...核心关键应用及数据库系统；在近三年合作的基础上，双方于 2020 年末联合发布了证券行业首家金融生产级信创云案例，方案实现从硬件（鲲鹏）到应用的全栈信创生态，并运行中信建投证券的 OA 系统、证券一般业务与关键业务
，整个金融市场在经历了金融危机和次贷危机的沉寂之后重新焕发了生机与活力。...这种运作模式保证金融市场专业性的同时，同样让“金融”变成了一个封闭性的字眼，一些普通投资者想要投资却由于审核机制过于严格，参投门槛过高而不得不望洋兴叹。...缺少专业投资知识的普通投资者与非专业投资机构的涌入在带动金融市场流动性的同时，让金融市场的影响面逐步扩大，一个事件的影响可能会波及到很多的人，互联网金融牵涉到的利益关系开始不断增加和复杂。...在这种情况下，更多的用户开始进入金融市场。这里的“金融市场”在很大程度上就是“互联网金融”市场。因为无论互联网对金融行业如何影响，以银行和投资机构为主体的传统金融依然在整个金融市场中占据着一定的比重。...“非典型”用户进入金融市场，特别是进入互联网金融市场，让市场上的投资风险大增，资本的涌入则让这类用户不断增加。这种趋势在激发金融市场活跃度的同时，同样给金融市场的发展带来了隐忧。
David Kriegman是加州大学圣地亚哥分校的计算机科学与工程教授，也是计算机视觉的专家。他于今年1月份加入了Two Sigma AI Core团队。...量化投资对很多人来说似乎很神秘，以至于大家经常把投资过程本身称为一个“黑盒子”。...图片来自：Two Sigma 接下来的分享分为两大部分：第一部分介绍了Two Sigma的量化投资的流程线，以及各流程中与深度学习结合的过程；第二部分介绍了常见的用于序列预测的深度学习模型。...所以整体还是基于传统投资框架，用深度学习进行局部优化与提升。在我们之前介绍的念空超级信号工厂（念空的『超级信号工厂』）也采取了一样的框架体系。...与Feature Extraction与Alpha Modeling预测相对中长期的资产收益率不同的是，交易执行过程中预测的是跟高频的价格变动、成交量变动，以达到最优的执行成本。
01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1....02 中国企业大数据 需求与应用趋势调查 1....04 中国大数据 产业链投资机会分析 整体来看，大数据产业涉及的领域包括数据生成、数据存储、数据处理以及数据应用等；其产品与服务则包括硬件产品、基础软件、应用软件、信息服务等，以下分别从这几个方面分析大数据产业链的投资机会...存储能力与信息总量之间的缺口在2010年达到248亿GB，未来存储能力与信息总量的缺口将逐渐增加，进一步刺激着存储领域在未来一段时间的爆发增长。...受益于客户资源优势与本地化服务的优势，中国大数据投资机会将重点集中于应用软件层和信息服务层。 前瞻判断，大数据时代国内投资潜力最大的将是智能分析软件（BI）与信息安全领域。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。...前言 投资组合管理的挑战之一是及时发现金融市场压力期，其典型特征是波动性增加和资产相关性崩溃。Chow等曾提出通过马氏距离（Mahalanobis distance）来度量金融市场的压力。...在本篇文章中，我们将展示如何计算全球金融市场的动荡指数，以及如何使用这个动荡指数来衡量美国股票投资组合的市场敞口。...具体策略逻辑如下，在每个周末： 计算前文定义的全球金融市场动荡指数的值； 确定动荡指数相历史值高出的百分比s%； 将投资组合的s%配置为现金，将投资组合的1-s%配置为美国股票。...下面给出了该策略与买入持有策略表现对比，可以看出动荡指数在风险管理中有非常明显的效果，我们可以看出马氏距离在金融市场背景下被引入20多年后，以动荡指数的形式被证明是一个有用的金融风险指标。
1.1 静态数据采集与信息的全面性保障 数据是事物发生和发展的数字化记录，那么所有的数据都必须有一个主体——事物。要想了解事物，就需要有专业的方法来描述事物及与事物相关的活动。...1.5 智能设备投资回报核算方法 智能设备自动采集数据是很有好处的，但对智能设备的投资是企业需要承担的。...当然，谨慎的投资并不代表不可以一次性投资。在其他企业试点完成之后，企业可根据标杆企业的实施情况以及自身实际情况综合考虑是否可以一次性投资。...数据被使用越多，价值越高，设备的投资回报必然就高。因此，在投资一套智能设备之前要考虑好数据的实际使用目的。...所以，企业在投资智能设备的时候，最好能够统筹规划，引进数据专业分析团队，共同谋划投资，保证投资产出效率和回报率。
文章综合9个章节，从因果推断到蒙特卡洛实验，系统的梳理了因子投资与因果推断的相关内容。...从条件概率的角度来说，当X与Y相互不独立时，。...这种局限性的一个直接后果是，在过去的 50 年里，因子投资研究人员一直专注于发表所发现的因子与股价之间的关联性，而没有对导致观察到的关联的因果机制进行理论化分析和证伪。...有意重新建立因果因子投资更坚实基础的金融学者，应寻求与主权财富管理公司和捐赠基金等非商业资产管理公司的研究部门合作。 几乎所有因子投资文献的期刊文章都否认因子模型的因果内容。...对因果关系研究感兴趣的金融经济学家，可以很好地与非商业资产管理公司合作，比如主权财富基金和捐赠基金。这些机构投资者与商业利益没有冲突，他们的目标与受益所有人的目标一致。
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