引言： 对于微服务，每个人都有自己的理解，与互联网企业的大量落地相比，微服务在传统金融行业还没有普及，这首先是传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁；其次是技术能力约束了新技术的落地...；再者传统金融行业对系统可用性和稳定性的要求非常高。...如何理解微服务架构？微服务能够给金融行业带来什么？金融行业微服务架构如何选型？这些都需要我们对微服务架构进行深入的剖析。...大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息。 众筹融资指用团购+预购的形式，向网友募集项目资金的模式。...配置中心可以支持高可用模式部署，满足金融行业的要求。 5、监控中心 基于Skywalking定制实现 ? SkyWalking主要就是通过收集各种格式的数据进行存储，然后展示。
从业界发展经验和众多实际案例来看，这一系列问题都需要建立企业服务治理体系来解决，通过服务治理体系支持金融行业基础架构向微服务架构转型。...平台提供服务调用、单个服务注册、批量服务注册、报文审计、调用审计、TopN查询、报文检索、统计分析查询等功能。 通过完备的管理工具实现对服务的全生命周期管理。...二、服务治理体系 服务建模 服务建模是一个收集、分析、识别的过程。 Step1： 业务需求的收集和整理。...定义阶段主要打通网关，收集建立基本的服务治理模型数据。 量化阶段 ? 量化阶段全面打通各个应用系统，全面收集度量数据进行统计分析。 优化阶段 ? 优化阶段通过分析度量数据持续优化服务治理平台。...关于作者：黄豆，数字化金融研究院研究员，擅长系统分析和架构设计、金融三级密钥安全体系及信息安全保障、虚拟化和云计算技术、JavaEE技术；参与研发的神州商桥电子商务平台获得“全国电子商务示范单位”称号；
在技术方面，它是机器学习、数据科学、数据挖掘、预测分析、多代理系统以及快速可靠计算的集成解决方案。...金融服务通过人工智能和机器学习技术增加利润，同时也通过回溯测试模型和分析大交易对市场的影响。公共和私营部门都可以使用这些人工智能和机器学习技术进行监管合规、监督、数据质量评估和欺诈检测。...人工智能和机器学习如何影响金融服务? 让我们追溯到上次你在银行的用户体验。或者也许你和那个聊天机器人的对话没那么聪明，对话太幼稚了，你可能不想参与到对话中。这些是人工智能发挥重要作用的短板。...这将使人工智能和机器学习技术能够在银行业中推动更深入、更彻底的转变。 我们可以看到，人工智能汇集了许多服务，如机器学习、深度学习、分析等。企业已经广泛使用机器学习来驱动高效的业务流程。...USM提供零售、银和金融、电子商务、医疗保健、市场营销、电信等服务。USM也提供美国机器学习应用（Machine Learning Applications USA）。
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负责客服与远程销售的呼叫中心在海外建立后，企业开始寻找其它可以外包的业务：IT 服务、电脑编程、法律研究、应用处理与会计等。 数据分析在商业流程外包中可谓姗姗来迟。...一家发包公司的管理者说： 某些规模较大的外包数据分析公司只是请了一群廉价劳动力提供一些低级分析服务，没有什么创新。不过有些小公司，创始人来自特定行业的，他们反倒有一些别人没有的技巧和知识。...举例来说，为了以一种更加高效的方式服务客户，某家离岸外包公司把本地分析师和全球业务代表结成了小组。...我们和那几家给擅长数据分析的跨国公司提供外包服务的公司进行了访谈，发现其中有些潜在的矛盾。某些外包公司的管理者感到他们的知识并没有被充分利用。...的确，在知识转移这件事上，甲方和外包公司可能会有严重的矛盾。外包公司将其跨行业的工作经验视为优势，这种优势可以深化他们的知识的价值。
一家发包公司的管理者说： 某些规模较大的外包数据分析公司只是请了一群廉价劳动力提供一些低级分析服务，没有什么创新。不过有些小公司，创始人来自特定行业的，他们反倒有一些别人没有的技巧和知识。...举例来说，为了以一种更加高效的方式服务客户，某家离岸外包公司把本地分析师和全球业务代表结成了小组。...我们和那几家给擅长数据分析的跨国公司提供外包服务的公司进行了访谈，发现其中有些潜在的矛盾。某些外包公司的管理者感到他们的知识并没有被充分利用。...的确，在知识转移这件事上，甲方和外包公司可能会有严重的矛盾。外包公司将其跨行业的工作经验视为优势，这种优势可以深化他们的知识的价值。...一位外包公司的管理者说： 虽然我们的数据分析能力比竞争对手要强，但通常起到决定性作用的仍然是谁能以最低的价格提供常规性服务。
关键词：区块链，银行业，金融业
服务外包在IT行业是很普遍的现象，通常会把自身不愿意组建团队来做的事情，外包出去。...随着时代的发展，IT行业的体量在不断扩展，从一开始只有门户网站、办公、协同系统等单一的业务应用，到现在的移动办公、虚拟化、云计算等越来越复杂的IT环境，需要外包的服务类型也越来越多。...当业务扩展到需要一个团队来对接安全部门与开发部门，资产、漏洞等信息需要平台来管理时，运营工作也需要外包驻场了。 运营团队类似于安全部门的行政，运营人员的工作性质与秘书、助理等差不多。...相比较于渗透测试工程师对技术的要求，咨询顾问的行业工作经验，项目经理对项目的把控，运营人员需要的技能体现在沟通协调能力、文档整理能力等方面。...相比较安全行业的其他工作，运营工作在技术和经验积累上不是很明显，运营人员也给人一种打杂的印象，运营团队经常出现人员更换频繁，一直缺人的状态。
[1497239171685_5545_1497239159070.png] 本次分享结合企业自身对支付行业的理解，将支付行业的需求总结为以下三点： 一、监管合规 1、人民银行对支付机构的日志审计和安全合规规定...二、安全性 安全是支付公司非常重视的，安全风险有时会引起一些舆论导向，比如某些金融机构案件被媒体标注为特别关注;某某支付公司发现了资金线的问题，消费者的钱不知去向等，这些都是一个社会的关注的焦点。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...面对支付企业众多需求和行业的原有解决方案的短板，客户选择部署日志易产品后，实现了如下功能： 1、各交易系统中每笔交易的状态等信息，按时间戳归类进行分析统计、实时报表展示; 2、根据日志易实时统计的多个维度的报表...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ?...在这个过程中，实际上我会发现互联网对传统的银行业和保险行业造成了非常大的影响。...另外一点对于银行来说现在大量地使用外包人员进行项目的基础交付的开发，对于外包人员来说，他的使用会为我们很多客户带来非常大的好处。...刚才我们提到在DevOps构建的时候，是不是一上来就要去建立这样的一个DevOps的门户，能够快速看到各项任务的执行情况，比如说快速进行分析。...从前期的需求的一些指南，到集成的一些问题分析，Git管理规范到一些发布规范，这些都是我们在客户项目里面形成的。
但是，随着新科技与金融行业的联系逐步加深，未来还将会有更多新的技术将会与金融行业产生联系，并给消费金融的未来发展带来诸多可能。 表现形式的改变将会让消费金融呈现更多的发展可能性。...消费金融将会改变金融行业的整体格局。当前，银行的业务结构尽管已经发生了变化，但是银行业的整体结构依然处于一个相对较为传统的阶段。以大型的贷款、金融为主的金融行业结构已经表现出了相对较为疲软的增长状态。...随着消费金融的创新与改变，未来它在整个金融行业结构当中的占比将会更大，从而让金融行业不再仅仅只是依靠银行、证券、大型金融机构来拉动，而是靠成千上万个消费者来拉动。...由海量用户组成的消费信贷将会成为金融行业的主要构成部分，并由此给金融行业的整体结构带来本质性的改变。...由此所带来的金融新形式将会将我们的生活带入到一个全新的发展阶段。随着金融行业底层逻辑的逐步转变，未来将会有更多改变将会在金融行业当中发生，并由此给我们的生活带来更多变化。
职业社交平台领英针对2014年全年中国市场的互联网行业人才及传统行业人才迁移情况进行了大数据分析推出行业人才吸引力指数。...报告指出，目前行业趋势中，金融业对于人才吸引力指数高居榜首，互联网公司吸引力上升迅猛，而电信行业则处于垫底位置。...金融业对于人才吸引力指数高居榜首 数据显示，金融行业对于人才的吸引力指数高达1.33，属于所有行业排名中最具对于人才最具吸引力的行业，在全平台中位居榜首。...分析其原因在于金融业丰厚的薪资待遇、创新金融巨大人才缺口以及资本市场对业界人才包容能力的增强，从而有更多渠道便于实体经济人才进入金融行业。...金融行业具有极大面向互联网人才缺口，随着金融系统不断完善，对于开发类、数据分析类、互联网营销类人才需求不断加强。金融业在薪资福利上仍具备较大优势，成为最具吸引力行业。
中国银保监会副主席梁涛在21世纪亚洲金融峰会上，曾说过“要坚定不移地支持金融科技发展，加快金融数字化进程，优化客户体验，提升服务效率。”由此可见，金融数字化转型是一件势在必行的事情。...而随着金融行业的数字化进程加快，金融服务也逐渐向嵌入式的“场景化”方向转型，继而衍生出场景金融的新营销模式，那么这种“场景+金融”的形式是因何而起、又如何正确执行呢？...2、多元化金融场景 随着金融科技的发展，金融数字化、智能化程度加深，各大金融机构平台将金融服务嵌入生活场景运用中，“场景+金融”的转型理念更加深入用户心理，更加敏锐地识别、感知、引导、创新和满足用户需求...，提供无处不在的金融服务，而其核心价值点就是拥抱多元化的金融场景。...、风险性、投入资金、优惠政策等会进行细致的考量分析，其转化周期较长，那么金融机构该如何激活低频场景提升用户转化呢？
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...由于需要T+1的服务，对自动化的要求大大提高，尤其是网络自动化。 （3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...，把低频的金融服务嵌入高频的生活场景。...3 云管平台的边界 1、运维体系 云管平台不是保罗万象的，与传统基于ITIL的运维体系要进行融合，把部分管理功能“外包”出去。
技术进步以及千禧一代的消费者行为和预期的变化引发了很多各具特色的金融科技创业企业的出现，一些创业企业改变了银行业的服务模式。...银行业越来越数字化，金融服务曾经是银行的专属，现在创业企业可以为客户提供一系列的银行服务，从贷款，到交易，投资再到支付和资金转账，甚至更多，而且更简便，也改善了客户体验。...这种服务模式基于企业的商业模式而且其价格也对传统银行业的运作模式形成了挑战。 自从2010年以来，全球在金融科技领域的投资每年跃升46%，2014年达到137亿美元。...全世界范围内成立了超过12000家金融科技创业企业，而且金融科技领域的加速器每天都会在世界某个地方成立。 传统银行业意识到银行—金融科技创业企业之间的合作能为双方创造无穷的价值。...“如果你无法打败他们，那就加入他们”和其他领域一样在金融科技领域也很有效。 多元化的策略表明态度上的转变和银行更加开放，其金融服务可以通过第三方机构提供给客户。
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 互联网金融 00.jpg 在市场方面，网贷之家的相关数据显示，2016年，互金行业累计成交量达到3万亿元，单月成交量已突破2000亿元。...互联网金融行业痛点 合同签署跑断腿：传统签约方式需要合同各方都到现场签署； 合同管理成本高：传统合同管理存在大量时间、人力、仓储、物流等成本； 电子协议不合规：由平台自动生成，且未经电子签名处理的电子协议容易被篡改...电子合同在互金行业的应用 （1）用户通过第三方电子合同平台注册并完成实名认证后，即可调用“CA证书申请”接口提交相关材料。...法大大作为国内领先的第三方电子合同平台，主要为金融、房地产、汽车、人力资源服务、教育、保险、第三方支付、旅游、医疗、物流、供应链、B2B、B2C线上交易平台等行业以及政府机构提供电子合同、电子文件签署及证据保全服务...，同时整合提供司法鉴定和律师服务等增值服务。
科技金融的自动化、智能化、生活化趋势日益明显，技术赋能的金融产品和服务被更多大众用户直接感知，而用户在追求新时代美好生活过程中的金融服务需求也进一步被释放。...2017年，科技金融与整个金融行业一样，在所谓“严监管”的大环境下更加规范。...2017年，随着全国金融工作会议、十九大报告精神落实、国务院金融稳定发展委员会成立与工作开展，金融风险、金融服务于实体经济、服务于供给侧改革等，让金融本质的定义更加清楚，金融行业未来的定位和发展方向更加明确...5 服务于实体经济 金融本质并不会因技术的加入而改变，金融服务于实体经济是应有之义。...以金融服务于实体经济的力度在2017年正在加强，越来越多的科技金融公司加入到服务于实体经济的行业趋势中，其中为中小企业服务，在解决其融资渠道有限和资金高成本等问题上提出解决方案。
金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广； （4）客户生命周期管理。...（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。...如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。...总的来说，保险行业的大数据应用可以分为三大方面：客户细分及精细化营销、欺诈行为分析和精细化运营。 ? 第一方面：客户细分和精细化营销 （1）客户细分和差异化服务。风险偏好是确定保险需求的关键。
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