下表（stock）记录了某指数过去一段时间的收盘价，我们要从这张表中找出收盘价持续上涨的日期。
同花顺收费版之走势预测 2014年后半年开始，国内 A 股市场可谓是热火朝天啊，路上的人谈的都是股票。...小弟虽然就职金融互联网公司，但之前从来没有买过股票，但每天听着别人又赚了几套房几辆车，那叫一个心痒痒啊，那感觉，就跟一个出浴美女和你共处一室，但你却要死忍住不去掀开浴巾一样。...指数日内相似度 今天，我们就来尝试一下，通过指数日内走势来进行宏观择时: 我们在早盘 11:00 时，使用当天上证指数的分时图，预测一下当天走势情况。...原理如下：使用上证指数历史分时数据，计算历史上每天 09:30 到 11:00 的分时段走势与今天早盘 09:30 到 11:00 走势的相似度。...我们认为，相似度越高，则今日 11:00 到 15:00 走势和 15:00 的收盘涨跌，与历史当日的走势和收盘涨跌有较大的相似度。 结果预览，如下图所示哦： ?
近日，2021金融街论坛年会在京举行，百度就普惠金融、绿色金融、乡村振兴等金融行业关注的热点话题，分享了AI助力金融行业创新发展的实践经验。...普惠金融——AI走入金融机构，助力普惠金融 百度集团副总裁袁佛玉在“一带一路” 金融减贫论坛表示，科技创新正在充分发挥对于普惠金融的“乘数效应”，加速拓展的深度和广度，在三方面助力金融机构发展普惠金融。...首先是助力金融机构实现经营特色化。第二是助力金融机构实现经营内外敏捷化。第三是助力金融机构实现全域智能化。...绿色金融——科技赋能绿色产业，助力金融机构绿色转型 绿色金融主题圆桌论坛上，百度副总裁李硕表示，“在国家积极推动实体经济低碳转型的大背景下，云计算、人工智能、大数据等技术在绿色金融的运用前景是非常具有潜力的...《区域性银行数字化转型白皮书》发布 在金融街发布专场活动上，百度智能云发布了《各擅胜场 智绘未来——区域性银行数字化转型白皮书》，白皮书围绕城商行、农商行开展了区域性银行课题研究，为区域性银行数字化转型提供蓝图设计思路
金融区块链有多少 区块链与金融的关系。...目前全世界很多领域都在研究区块链技术的使用，然而其中最大最多，也最适合区块链技术的无疑就是金融行业，金融区块链是很多国家政府、银行以及大型企业优先发展的目标。 为何金融区块链如此火爆？...首先是金融行业对区块链技术特性的刚需，区块链去中心化所带来的高效率和安全性都是金融业发展的关键。...无论对于金融行业还是区块链技术本身而言，金融区块链都是非常理想的项目，传统金融行业通过区块链技术提升效率和安全性，而区块链也可以通过这些实际的项目进行发展和完善，所以大力发展区块链金融，是利在千秋的重大工程...报告对区块链技术在供应链金融、 贸易金融(信用证、保函、福费廷、保理、票据)、征信、交易清算、积分共享、保险、证券等典型金融场景的应用展开梳理。
盘面分析 从日线图来看，近两日已经突破了三角形，但是是以阴线突破，不是很强势，同时站到了年线以上，还没有形成顶分型。...从五分钟图来看，上涨走势已经突破左侧下跌时的五分钟中枢（阻力位），突破的同时走势开始变缓，接下来预计会形成一个一分钟中枢。...结论 继续持有，日线虽然走弱，但还没有形成顶分型，同时五分钟图中枢还未出现，表明此次上涨走势仍未完成。
今天我们做一个关于股票的小项目--预测股票走势。首先要声明下，股市有风险，购买需谨慎啊！...股票作为金融体系的一员，其走势收到了多方面的影响，并不是能够通过一两个算法，一些参数就可以完美预测，这是基于此，才衍生出了进入量化这个学科，专门用来做金融方面的数据分析。...，而不是未来某几个月甚至某几年的走势。...29预测2019-11-05的股票走势，2019-10-29预测2019-11-04的走势，依次类推。...当然，还是那句话，股票走势是一个很复杂的事物，其会受到方方面面各种因素的影响，要想做好金融量化，股票预测等事情，需要付出更多的努力有技术！
本节中，我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法。这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图，抓取完成之后，将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来。 1....抓取分析 在抓取之前，首先要分析抓取的逻辑。打开今日头条的首页http://www.toutiao.com/，如下图所示。 ?...右上角有一个搜索入口，这里尝试抓取街拍美图，所以输入“街拍”二字搜索一下，结果如下图所示。 ? 这时打开开发者工具，查看所有的网络请求。...这样整个程序就完成了，运行之后可以发现街拍美图都分文件夹保存下来了，如下图所示。 ?...通过本节，我们了解了Ajax分析的流程、Ajax分页的模拟以及图片的下载过程。 本节的内容需要熟练掌握，在后面的实战中我们还会用到很多次这样的分析和抓取。
首先分析街拍图集的网页请求头部： 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件，分析 data 选项，找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片，分析 json...requests.exceptions import RequestException from urllib.parse import urlencode from bs4 import BeautifulSoup 2.获取索引页并分析...data'): yield item.get('article_url') except JSONDecodeError: pass 3.获取详情页并分析
最近有很多以小说的方式讲解数据分析的书，比如在看的这本《菜鸟侦探挑战数据分析》。里面的程序以R语言实现，案例都很简单，正巧最近在学习python，就尝试把里面的案例用python实现一下。...案件回顾 商业街抽奖 宣传说“平均每100人就能有1人抽中一等奖” 中奖率由店家调整——1% 每天的客人超过100人——一周总共有超过700人参与抽奖 1周内开出一等奖次数——5次（问题：1周之内每天都有超过...模拟实验与分析 对于出现的问题，首先通过python进行模拟实验，看看一百次抽奖中会出现多少次一等奖。
在搜索框输入街拍，之后打开开发者工具（在浏览器当前页面按F12）分析网页请求参数。 ?...继续展开 image_list 分析。 ? image_list分析 如上图，看见 image_list 展开后的 url 就是我们要爬取的图片所在。...): #构造参数 params = { 'offset': offset, 'format': 'json', 'keyword': '街拍...运行之后发现每组街拍美图都按标题分文件夹保存下来了。 ?...): #构造参数 params = { 'offset': offset, 'format': 'json', 'keyword': '街拍
Brush b = new SolidBrush(Color.Blue); GrapFont.DrawString("『" + str + "』"+"产品销售走势
金融企业中，“数据”扮演着重要的角色，因此其对数据的存储、使用也格外重视。本文将对典型金融企业中的存储场景进行分析，并针对不同场景的技术现状及未来发展进行简要说明。 强调下，以下内容仅代表个人观点。...02 非核心数据库 在非核心场景下，金融企业已更多地使用开源数据库解决方案，其对存储层的要求侧重于高性能、性价比及扩展能力。
本文摘自 工业和信息化部赛迪研究院 互联网走势判断课题组 所做的专题研究报告《2014年下半年中国互联网走势分析与判断》，授权笔者所在的媒体予以刊发。...6、互联网金融稳步发展 截至2014年3月底，余额宝存款总额达5413亿元；5月底，余额宝用户数已超过一亿户。...互联网金融快速发展的同时，国家对互联网金融业务监管也得到了加强。3月14日，考虑到相关支付产品的安全性，央行宣布暂停网络虚拟信用卡、二维码支付。...二、下半年走势分析与判断 （一）4G网络覆盖率及用户规模将达到新高度 随着上半年三大运营商相继开启4G商用进程，尤其是中国移动大规模开展基站建设，预计下半年国内4G网络覆盖率将快速提升。...上半年，以余额宝、理财通等为代表的互联网理财产品大量涌现，互联网金融与实体经济结合越发紧密。预计下半年，互联网金融会出现更多的应用模式创新。
2.PCA分解德国DAX30指数 DAX30指数有三十个股票，听起来不多的样子，其实还是挺多的，我们很有必要对其进行主成分分析，然后找出最重要的几个股票。
单纯按照数据计算来来分析，从2000万下降至1600万，需求年均下降了20%。同时还要考虑到，早几年房子被过度炒作，很多需求被提前满足释放，最近十年的需求应该是低于1600万的。
1.pandas的线性回归 回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。 ...这里，pandas的回归给出了上图的分析。决策系数是0.7621，调整后的是0.7597，不过笔者这里有一个疑问，一元线性回归的调整系数有意义吗？
金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。...金融科技安全现状和安全趋势值得关注： l 金融业务大幅云化，金融行业约60%的机构使用了各类云服务； l 金融行业机构对安全事件处置时间滞后，20%的安全事件处置时间超过一周； l 金融机构业务流程欠缺...二、金融科技 从金融科技1.0到金融科技2.0，底层技术创新促使金融服务的方式发生变革，金融产品和业务模式不断变化。金融科技涉及领域广泛，应用场景多元。...六、总结与展望 本报告结合最新的案例和丰富的情报源，以金融科技所面临的网络安全威胁、数据安全威胁和业务安全威胁作为切入点，直观地分析了各类威胁的现状及趋势，在分析DDoS、Web 类攻击和数据库漏洞利用等传统威胁的同时...，更加着重对移动互联网、云计算、区块链等新技术所带来安全威胁进行分析。
这里，我们简单粗暴地挑选2018年三部年度总票房突破“30亿”的大片：《红海行动》、《唐人街探案2》和《我不是药神》。 初赛：基本面分析 1.票房信息 ?...相比之下，作为续集的《唐人街探案2》在“吸纳”了《唐人街探案1》的热度后反而发力不足，在搜索热度上完败。 3.讨论热度 讨论热度衡量影片的话题性和公众自发的讨论热度。...6.基本面分析结论 基本面各方面分析中《红海行动》表现尚佳，《我不是药神》通过掀起讨论狂潮成为票房口碑双丰收的佳片，相比之下《唐人街探案2》各方面表现平平，因此国产“第一”电影将在《红海行动》和《我不是药神...2.电影评分时间走势分析 在仔细分析两部电影的评论数据之前，我们先看一下两部电影的评分走势。该步骤主要是为了查看两部电影的影评是不是存在恶意“差评”或者“水军”刷分的情况，保证两者比较的公平性。 ?...可以看到两部电影的评分走势没有显著的异常，因此不存在人为的故意“灌水”/“抹黑”的情况。
利用Pandas模块直接获取雅虎财经数据，方便之极。注意把官方提示把from pandas.io import data, wb替换为from pandas_d...
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