李晓林教授主要通过数据保护的重要性，隐私计算的发展现状、背景以及同盾科技在这一领域的理论实践和应用落地情况这三个层面进行介绍。...针对这一现状，为充分发挥数据流通的价值，同盾科技打造了一套基于隐私计算的开放共享智能平台，其核心是智邦平台iBond，底层是智邦的内核iCore。...此外，同盾科技还打造全面互联互通参考模型FIRM模型。这是一个多层次的互联互通参考模型，把互联互通分为五个层次，包括平台层、通信层、数据交换层、算法层、应用层。...最后，李晓林教授总结道，同盾科技的目标是想打造下一代的可信人工智能，为中国在下一代可信AI引领全球上作出贡献。...为达到这一目标，同盾成立了知识联邦产学研联盟（AFK），目的是能够通过企业、研究院所以及大学形成的知识联盟，在知识、人才、资源等多方面产生互补，李晓林教授表示同盾将作为一个连接器，持续深耕，强化知识联邦产学研联盟
同盾科技坚持自主科技创新，多项算法和软件系统已达全球领先水平，并形成了“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”和“基于人工智能的决策智能平台-智策”两大平台，聚焦于金融风险、安全风险、政府治理风险三大场景，...风控业务场景对数据库的需求与挑战作为一家第三方风控公司，客户经常需要调用同盾的智能决策服务去做业务决策，如电商大促期间防范黑产薅羊毛，个人信贷杜绝多头借贷老赖行为等。...因此，同盾服务调用常常呈现出非常大的 TPS 请求。同时，为了不影响客户调用服务的质量与体验，同盾对低延迟和高可用有着硬性要求。...丰富的数据类型与多样的细分场景，使得同盾科技必须使用多种数据库去满足不同的业务场景需求，在同盾的数据架构中包含了 Cassandra、MySQL、HBase、Redis、Mongo 等数据库。...作为分布式数据库，同盾可以把它看成一个大的数据库实例，可以汇聚上游所有的MySQL实例数据；第三，TiDB 具备存算分离的架构，可以让同盾非常灵活地控制硬件成本，而不用一味堆砌服务器；最后，TiDB
此次投资,是石化、锦纶产业链内的一次联合,几家公司通过合作,将互联网、云计算、大数据、物联网等技术与现代工业深度融合,实现产业经营数据与生产数据的采集、存储、挖掘与分析、应用,有利于公司为实现智能化制造转型升级做好基础数据准备...中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟成立 近日，中国渔业物联网与大数据产业技术创新战略联盟正式成立。...互联网大数据风控企业同盾科技完成3200万美元B+轮融资 互联网大数据风控企业同盾科技正式宣布完成3200万美元B+轮融资，本轮由尚珹资本领投，元禾重元跟投，启明创投等前几轮投资方均参与此轮融资。...据悉，同盾科技成立于2013年10月，定位于互联网大数据风控服务提供商，迄今已为3000多家非银行信贷、基金理财、银行社交平台等客户提供基于大数据的反欺诈与风险控制服务。...同盾科技CEO蒋韬称该轮融资将主要用来继续拓宽数据来源，积累更多数据，加快新业务探索的步伐。
5月24日，腾讯云数据安全专家研究员彭思翔博士在2018腾讯“云+未来”峰会安全分论坛上指出，合规要求、隐私威胁、量子计算将是当下数据安全面临的三大挑战，亟需全新的思维和格局来应对这场变革。...同时，彭思翔也结合腾讯云自研的全流程数据保护方案——数盾，分享了腾讯在保护用户数据安全方面的成果。 ?...△ 腾讯云数据安全专家研究员彭思翔博士 新时代大数据安全直面三大挑战： 合规要求、隐私威胁、量子计算 为应对日益复杂且重要的信息安全问题，全球均已完善了相关法律。...作为企业级用户常用的数据脱敏，数盾可实现一键智能脱敏，满足生产数据用于测试、开发、培训和大数据分析场景中的数据脱敏需求。...当前，腾讯不仅成立了包含七大专业实验室的腾讯安全联合实验室，还联手多家企业成立云安全服务联盟，形成联合作战的能力，提供给用户更加安全数据解决方案，持续构建更安全的云端生态。
五百年后看，云贵胜江南！”当年，一位浙江人—刘伯温曾这样提醒世人。今天，另一位浙江人—马云再次提醒世人：“如果你错过了三十年前广东、浙江的投资机遇,今天一定不能错过贵州！”...当以大数据、云计算为代表的信息技术新时代到来之际，贵州这一天造地设的“中国机房”跃入了人们的视野，“大数据，看贵州！”...2013年下半年，中国电信、联通、移动纷至沓来，三大电信运营商数据中心在贵州开工建设、中关村贵阳科技园成立、富士康第四代产业园落户……这一系列大手笔，正助推贵州迈上“云端”,成为发展大数据产业的黄金宝地...贵州大数据产业发展8大看点 看点一：三大运营商南方数据中心落户贵安新区 2013年10月21日开工建设的中国电信云计算中心总占地500亩，总投资70亿元，一期建成后服务器容量为100万台，2014年底起可陆续投入商用...看点五：贵州省打造千万服务器的大数据集群 三大运营商的数据中心在贵安新区相继建成后，将使贵阳周边特定区域快速集聚20万—30万的机架、百万台的服务器，数据存储规模可达EB以上，随着大数据产业持续发酵，将形成一个千万服务器集群的数据中心基地
“清博舆情”独家授权人民智库工作室发布大数据研究报告，结合2016年度网民热议度最高的话题及2017年以来舆论聚焦点，预测医疗、楼市、税务、儿童、教育、共享经济、供给侧改革、扶贫、宗教等九大热点将是2017...2017年2月，公立医院薪酬试点改革、加强医疗救助与城乡居民大保险有效衔接、改革医保支付方式等医疗改革举措无不昭示着2017年医疗行业鼎新革故的进步风貌。 ?...个税改革牵动人心 大数据看两会：九大热点新鲜出炉 悉心呵护祖国接班人，迎接共享经济2.0时代 关键词：儿童、教育、共享经济 儿童代表着祖国未来的希望，各社交平台中，全面二孩、留守儿童、独生子女政策及儿童遭遇暴力侵袭...民政部数据统计，2016年我国首次摸底排查出的农村留守儿童数量高达902万，其中由（外）祖父母监护的805万人，由亲戚朋友监护的30万人，无人监护的有36万人，其中有250万不满5岁。...宗教问题既是影响国家大格局、共团结的宏观问题，又关系到民生日常的微观细节，两会在即，有关部门有必要对此给予关注，共建有序、稳定、良性的宗教环境和多民族和谐社会。 来源：人民日报中央厨房
在美国，皮卡和SUV支撑车市主要数据。《美国汽车新闻》的新年评论中悲观地认为：“这种增长在2017年很难持续，因为低油价即将结束，皮卡和SUV的好日子不多了。”...SUV在多年连续高速增长之后再次全线飘红，据乘用联的数据，去年SUV市场全年销量高达902.3万辆，占乘用车销量的38.2%，增速高达47.1%！...汉兰达的热卖、大7座SUV途观L的推出都是信号。 6 .2%B级车现颓势市占比创新低 今年合资品牌B级车表现一般，市场的动荡让B级车局被动混乱。...今年车辆购置税优惠幅度也正式由5%退坡至2.5%，对于A级车来说也是一大挑战，车厂如何迎战？我们拭目以待。 84%新能源车销量增幅突飞猛进 根据乘联会发布的2016年新能源汽车市场的销售情况。
让我们来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。 简单化是新潮流 首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。...这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。 能用大数据这颗水晶球算命吗？ “未来十年，数据驱动研究将会经历一场大变革，宣布‘理论的终结。”...——互联网数据中心专家 实时数据分析将成为必需品 “流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”...而“数据武士”将成为劳动力市场上炙手可热的雇员。 JavaScript马上就会垄断大数据可视化。...举例来说，IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来，他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。 Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来，预测交通拥堵的发生。
不过好消息是，2017年大数据开始进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，但它的应用却正在蓬勃发展，代表成熟度的标志性IPO也正在出现。...从2013开始制作大数据版图的Matt Turck刚刚发布了最新的2017年大数据版图，我们一起来看看在这个领域有哪些最新趋势和玩家的分布情况。...2017年大数据版图 作为对比我们先看看2016年版本： ? 2016版大数据版图，分析见此处（2016大数据版图(附所有高清、历史版本下载)） 2017年大数据版图： ?...入选2016大数据版图的公司当中共有41家被收购（完整清单参见附注），这个节奏跟上一年是一致的。...2016年只有Talend一家大数据公司上市，但2017年大数据公司已经呈现出爆发之势。
当前，领英数据分析显示，领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。...图：当前全球人工智能人才分布图 我国人工智能人才培养潜能巨大，不输欧美 从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的人工智能2人才比例接近50%，而我国十年以上经验的人才比率只有不到...图：当前全球、美国、中国人工智能人才聚集的Top10雇主排名 虽然从当前的人工智能人才整理培养实力上看，我国与美国尚有差距，但是我国在理工科，特别是基础学科人才培养方面有深厚的底蕴，例如计算机相关专业...曾任斯坦福大学讲师的百度人工智能团队负责人Andrew Ng指出，领先的科技公司对于人工智能人才来说有两大吸引力——他们能提供强大的计算能力和大量的数据资产，这对于从事机器学习领域的人才来说非常重要。...随着BAT、华为、大疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索，或许也将刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。
转自：灯塔大数据，微信：DTbigdata 导读 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？未来还会给我们新颖的启示，还会令人瞠目吗？...大数据工程师离百万年薪还有多远？让我们一起来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。...这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。 ◆ ◆ ◆ 能用大数据这颗水晶球算命吗？ “未来十年，数据驱动研究将会经历一场大变革，宣布‘理论的终结。”...——互联网数据中心专家 ◆ ◆ ◆ 实时数据分析将成为必需品 “流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”...举例来说，IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来，他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。 Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来，预测交通拥堵的发生。
一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外，还需要掌握一些数据挖掘的思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。...image.png 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。...市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂，今天就给大家用简单的大白话来介绍数据挖掘十大经典算法原理，帮助大家快速理解。...3、提出阻尼系数，还是为了解决某些网站明明存在大量出链（入链），但是影响力却非常大的情形。 出链例子：hao123导航网页，出链极多入链极少。 入链例子：百度谷歌等搜索引擎，入链极多出链极少。...10大算法都已经说完了，其实一般来说，常用算法都已经被封装到库中了，只要new出相应的模型即可。
原文标题：十大数据可视化站点 改变审视世界角度 作者：核子可乐 编译 编辑：王玉圆 摘自：IT168 一、全球黑客活动 从黑客活动开始踏上可视化数据工具体验之旅。...官方网站：https://digitalshadow.com/ 五、数据无处不在 又一个与《看门狗》紧密相关的网站——We Are Data，旨在显示用户能够在公共环境中所能查找到的全部公开数据。...We Are Data的目的正是向我们演示获取这些数据有多么轻松。...这一切都建立在往来消息的元数据基础之上，美国国安局所谓的大规模信息收集没什么大不了、指的就是这部分数据。 大家可以亲自访问该网站来查看自己的沟通汇总结果。...不要害怕，如果大家不希望把元数据保存并作为分析素材，Immersion会在使用之后将其删除掉。
我们根据零售行业的特点，总结了零售行业数据分析的五大趋势，供大家参考。...2017年，将有越来越多的零售行业从业人员受益于全源数据整合工具——它将整合零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据，同时运用在线数据处理工具，抽取关键指标，形成定制化的数据集。...以前，要进行数据分析，要经过提取数据、清洗数据、建模等过程，必须由专业人员来进行，而且通常要部署一个专业的数据分析部门，花费不菲。...3、企业的响应速度跟上数据的生产速度 企业的响应速度追不上数据的生产速度，是数据驱动运营的关键问题。...迎合零售业发展五大趋势，数据观为您提供全源数据整合、数据视觉、移动端沟通协作、数据即时更新、海量数据秒级响应五大功能，打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒，将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现
的确，对于普通产品经理、屌丝创业公司而言，不看数据，只看感觉，那绝对会死的很快的。 张小龙的话，如果理解不到位，很容易把人带到坑里。...关于张小龙的“不看数据”论，我觉得有两个维度： 1、张小龙的方法论; 2、腾讯的数据挖掘功力。 张小龙说“不看数据”，那是有强大底气的，因为周围有一群看数据的高手，甚至是看数据的空气。...每一个月，腾讯都会举办一次由集团高管和各个业务部门主管参加的月度经营分析会，每个业务主管要在会上汇报过去一个月里的经营数字，每一次会议，相关的数据都是厚厚的一大摞。...数据挖掘的更深层部分是腾讯在IDC(互联网数据中心)上的积累，比如高速上传、大容量邮件传输的后台及基础技术支持。“我们每一天用户上传的照片数，可能就是中国一个其他的互联网公司一个月的数据量。”...2007年，腾讯成立了腾讯研究院，研究院共有6大研究方向，数据挖掘正是其中之一，数据挖掘还有一个特种部队，T4专家组。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
数据支持 同盾拥有强大的风险名单数据、信贷表现数据、社交数据、身份数据、社会数据等，在贷前审核、贷中监控、贷后管理全流程环节中，同盾将通过风险决策引擎、流式计算平台、设备指纹等底层核心技术，配合覆盖同盾自有数据之外结合第三方数据...核心技术1：模型平台 模型平台是同盾大数据风险控制的核心产品之一，提供模型的全生命周期管理，包括数据上传、模型构建、部署执行、模型监控等功能。...同盾打通跨行业数据及外部数据，结合文本、图片等非结构化数据抽取技术，融合结构化与非结构化数据，将时空大数据编织成“实体-关系-实体”的拓扑关系网。...数据处理速度默认为TPS 50，可以根据客户调用量做相应的调整。 关于企业 同盾科技是国内专业的第三方智能风险管理服务提供商。...、欺诈报告）和信贷科技（决策引擎、复杂网络、流式计算）三大技术体系，为生态伙伴输出行业领先的综合科技能力，是值得客户信赖的第三方智能风险管理服务提供商。
智能语音技术的不断突破为更多场景落地打开了新世界的大门，作为国内智能风控和分析决策服务提供商，同盾科技也已开启了人才发展战略。...数据竞赛---挖掘高质量数据人才 10月22日，由同盾科技主办、科赛网承办，得意音通协办的“同盾科技声纹识别建模大赛”，经过3个多月的激烈角逐，从全国各地的参赛队伍中脱颖而出的10强战队汇聚杭州，一决高下...因此，一个涵盖底层基础科学研究、中间层工具技术开发、上层产品计划落地到顶层战略规划的实现路线也逐渐清晰起来，除了这次举办“同盾声纹识别建模大赛”，同盾还与国内顶级高校展开紧密合作，陆续与浙江大学、西北工业大学达成合作...与企业和高校合作的同时，同盾还积极强化自身技术实力，增强技术储备，引入西北工业大学计算机学院谢磊教授等行业顶尖科学家的加盟，发挥箭头人物对创新的推动作用，在强化自主创新的同时，同盾也持续撬动产业链上下游的资源...结语 近年来，同盾在创新上的投入可以说是不计成本，几乎80%以上的资源都投向了技术研发和基础设施建设，而同盾也切实享受到了科技为自身带来的红利，截止到目前同盾已经形成了人工智能、泛安全、信贷科技三大技术体系
这些现象都预示着，AI 2.0时代，似乎即将因为数据孤岛与数据安全，陷入双重困境。在同盾科技所在的金融科技领域，这一问题尤为重要。...根据国内媒体统计，目前联邦学习在国内已经形成“五大流派”，分别是微众银行主打的联邦学习，蚂蚁金服主攻的共享智能，平安科技的联邦智能，京东数科开展的异步联邦学习研究，以及同盾科技推出的知识联邦理论体系。...这些单一技术，在知识联邦的不同层面各自发挥作用，共同服务于数据“可用不可见”的大目标。 同盾发布的知识联邦白皮书显示，知识联邦具有三大优势：第一是全样本触达。...开放智能大脑浮出水面 2020年11月，同盾人工智能研究院发布知识联邦技术体系下的数据安全交换(FLEX)协议，并于12月将其开源。...该协议中包含一系列的约定，只要遵守这些约定，参与方就可以安全地加入到联邦，无需担心数据隐私会有泄漏风险，全面实现数据可用不可见。 协议背后，藏着李晓林和同盾对未来的野心。
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