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四、docker 仓库(让我们的镜像有处可)

前言 前面讲完了docker 镜像和容器,以及通过Dockerfile 定制属于我们自己的镜像,那那现在就是需要将我们自己定制的镜像存放到仓库中供他们使用。这一套流程才算是正式走完了。...从获取镜像,操作镜像容器,定制镜像,上传镜像。会了这些,也算是docker 正式入门了。 上传到共有仓库 docker 官网有一个共有的仓库,大家应该都知道,和github 类似。...到现在我们私有仓库已经有了,现在我们如何将自己本地镜像上传私有仓库呢? 上传 首先我们需要使用docker tag 将镜像重命名,前缀需要和私用仓库一致,才能上传成功。...上面证明我们已经将镜像上传到我们的私有仓库了。 下载 那现在我们先将本地的镜像删除掉,然后从私服上下载镜像,看是否能够下载下来。...证明我们创建的私服是可以用的,但是有没有感觉有点别扭,不能想dockerhub 那样直观的查看我们私有仓库的镜像,没有可视化界面。所以接下来我们用另一个镜像来搭建我们私有仓库。

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Xilinx FPGA中的触发器也可配置为锁器。当用做锁器时,可以是LDCE(异步复位),也可以是LDPE(异步置位),LDCE和LDPE称之为锁器的REF_NAME。...不难得出结论,不完备的if语句和case语句都会导致锁器的生成。实际上,锁器可用带使能的触发器替换,从而使其在时钟控制下同步工作。 ?...结合器件结构,以UltraScale和UltraScale Plus为例,尽管触发器可配置为锁器,也可配置为寄存器,但是一旦当其配置为锁器时,该触发器所在列将有一半触发器无法再配置为寄存器,这实际上造成了资源的浪费...如果Vviado推断出锁器,在其综合报告中会显示出来,如下图所示。图中的LDC即为锁器。 ?...尽可能避免不必要的复位,如上电复位,数据路径流水寄存器的复位 -使用高有效且同步复位 -寄存器的初始值是可以在RTL代码中设定的 -不要使用既复位又置位的描述方式 -不完备的if或case语句会推断出锁

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Milvus算分离系列-3: 算双写

但是对于milvus这种算分离+云原生的架构,如果新写入的数据要经过write-object storage再download的过程才能可查,那么且不说由于flushInterval太短造成的小文件问题...算双读双读就是存储节点和计算节点都做查询再做结果合并,如下图, 存储节点的热数据和计算节点上synced数据之间没有交集,查询分2路分别查到hot_result和synced_result后进行合并,...算双写而双写意味着同一份数据,既写入存储节点,又写入计算节点。如上图所示,当查询发生的时候,query只需要发给计算节点,就能够得到完整数据。...Milvus的算双写机制综上,无论是双写还是双读,算分离架构下都需要相当的额外资源和复杂性来满足数据实时性的要求。milvus在这个问题上选择双写。...总结本文从“最新数据实时可见”这个需求入手,介绍了milvus 通过算双写保证数据实时可查的解决方案和整个双写流程。

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zedstore

. | +---------------------------- 行 元组一个接一个的存储,通过TID排序。每个元组包括:48位的TID、undo记录指针、未压缩的用户数据。...同样类似的WAL、全页镜像等等。读时后端私有内存需要改数据页,会解压。对于某些压缩例如表编码或者delta编码,可以从压缩数据中直接构造元组。...列使用同样的结构,每列都是一个B-tree,以TID为索引值。所有列的B-tree存储到同一个物理文件中。 0号block为元数据页,保存B-tree的root指针。...叶子页和行类似,但是只存储单个字段值而不是整个tuple。为了通过TID获得一行数据,需要遍历TID的所有列的B-tree,并获取所有列字段值。同样,顺序扫描会扫描一个B-tree锁一个树。

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细胞冻实验

配置细胞冻液:冻液应该提前配制,置于室温备用,防止临时配制产生的热量损伤细胞,按无血清培养基 比 血清 比 DMSO=7:2:1 的比例配置细胞冻液,其中加大冻液中血清的比例对于保存某些脆弱的干细胞以及一些比较珍贵的细胞很有好处的...四、细胞冻 取出冻管,注明细胞名称、代数、日期。 离心后,以无菌吸管吸弃上清液,不要吸到底部的细胞沉淀。...将细胞冻悬液分装入细胞冻管中,一般一个两毫升冻管装入 1 至 1.5 毫升细胞冻悬液为宜。...另有一种比较实用的降温方法:用最少两厘米厚的医用棉纱将冻管紧紧包裹,扎紧,直接放入-70 度冰箱,隔夜取出冻管直接放液氮冻。或直接采用程序性降温盒更为方便。...混匀 DMSO 要快,因为 DMSO 对细胞有毒性,混合后应尽快冻。尤为值得注意的是细胞中加入冻液后,一定要混匀,防止 DMSO 沉淀。

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内领域前沿,基于忆阻器的内计算----浅析忆阻内计算

一.概念浅析 1.内计算 内计算(In-Memory Computing,简称 IMC)是一种将数据处理和存储紧密结合在一起的计算方式。...此外,内计算还可以通过利用存储设备的并行性,实现高效的并行计算。...3.基于忆阻器的内计算 忆阻器作为一种新颖的存储器技术,具有非易失性、快速切换和低操作能耗等优异特性,成为面向新型人工智能的内计算系统的候选之一。...四.内计算的实验研究 在布尔计算方面 ,忆阻器的出现为物理实现实 质蕴涵逻辑提供了很好的机会。...这一工作展示了忆阻器件在内计算领域的巨大潜力 ,提供了高效的内计算的可行方案 。

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SR锁器与D锁器设计与建模

器和触发器的基本特性 锁器和触发器是构成时序逻辑电路的基本逻辑单元,它们具有存储数据的功能。 每个锁器或触发器都能存储1位二值信息,所以又称为存储单元或记忆单元。...锁器(Latch)与触发器(Flip Flop)的区别 锁器(Latch)—— 没有时钟输入端,对脉冲电平敏感的存储电路,在特定输入脉冲电平作用下改变状态。...基本SR锁器 用与非门构成的基本SR锁器 方框外侧输入端的小圆圈和信号名称上面的小横线均表示输入信号是低电平有效的,同时为了区别,这种锁器有时也称为基本 SR 锁器。...因此, \mathrm{D} 锁器常 被称为透明锁器 (Transparent Latch)。...门控D锁器特性表和特性方程 D锁器的特性表 卡诺图 Q^{n+1}=\bar{E} \cdot Q+E \cdot D 门控D锁器波形图 初始状态为Q =1 门控D 锁器的Verilog

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聊一聊数据库的行与列

行、列优缺点及适用场景比较见下表: 行 优点 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE 容易。 查询时只有涉及到的列会被读取。投影 (Projection) 很高效。...即时查询(查询条件不确定,行表扫描难以使用索引)。 行与列实验 openGauss 支持行列混合存储,可以在建表的时候指定存储方式。下面我们进行一下实验。...,差不多是行表空间的 1/7。...查询的列数:如果每次查询时,只涉及了表的少数(<50% 总列数)几个列,选择列表。(不要问剩下的列干啥用,甲方说有用就是有用。) 压缩率:列表比行表压缩率高。...注意事项 列由于特殊的存储方式,使用时约束比较多。比如,列表不支持数组、不支持生成列、不支持创建全局临时表、不支持外键,支持的数据类型也会比行要少。使用时需要查看对应的数据库文档。

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4.虚管理

一、虚的引入(为什么?) 突破了程序常驻内存。...二、覆盖与交换技术 0.简介 虚是在覆盖与交换技术上发展而来。 分区式内存管理方式,对作业的大小有严格的限制,作业运行时,系统将作业的全部信息一次装入内存,并一直驻留内存,直至运行结束。...覆盖和交换技术是实现虚管理的最基本的方法,让几个程序段共享一段内存空间,通过覆盖和交换,把暂时不需要运行的程序段调出内存,腾出内存空间,把将要运行的程序段调入内存执行。...五、虚的实现机制(重要) 1.缺页中断 中断是指计算机在执行程序的过程中,当出现异常情况或特殊请求时,计算机停止现行程序的运行,转向对这些异常情况或特殊请求的处理,处理结束后再返回现行程序的间断处,

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