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防止pandas在从列表创建数据帧时舍入整数

在使用pandas从列表创建数据帧时，可能会遇到舍入整数的问题。为了防止这种情况发生，可以采取以下措施：

确保列表中的数据类型为浮点数：在创建列表时，将整数值转换为浮点数，可以使用float()函数来实现。例如，将整数列表[1, 2, 3]转换为浮点数列表[1.0, 2.0, 3.0]。
使用dtype参数指定数据类型：在创建数据帧时，可以使用dtype参数来指定列的数据类型。通过将数据类型设置为浮点数，可以避免舍入整数的问题。例如，使用dtype=float来指定列的数据类型。
使用字典创建数据帧：如果列表中的数据需要具有不同的数据类型，可以考虑使用字典来创建数据帧。字典的键可以表示列名，而值可以表示该列的数据。通过这种方式，可以确保每列的数据类型正确。
使用pandas.to_numeric()函数：如果已经创建了数据帧，但是某些列的数据类型不正确，可以使用pandas.to_numeric()函数将其转换为浮点数。该函数可以将列中的所有非数字值转换为NaN，并将数据类型设置为浮点数。

总结起来，为了防止pandas在从列表创建数据帧时舍入整数，可以确保列表中的数据类型为浮点数，使用dtype参数指定数据类型，使用字典创建数据帧或使用pandas.to_numeric()函数进行数据类型转换。

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