随着时间的推移，使用session-file-store会增加CPU峰值

使用session-file-store会增加CPU峰值的原因是每次读写session数据都需要进行文件的读写操作，而文件读写是相对较慢的操作，会消耗较多的CPU资源。随着时间的推移，session数据的增加会导致文件的大小增加，进而增加了读写文件的时间和CPU消耗。

Session-file-store是一种将session数据存储在文件系统中的方式，它的优势在于简单易用，无需依赖外部数据库或缓存服务。它适用于小型应用或开发环境，但在高并发或大规模应用中，使用session-file-store可能会导致性能瓶颈。

为了解决使用session-file-store增加CPU峰值的问题，可以考虑以下几种方案：

1. 使用内存存储：将session数据存储在内存中，如使用Redis等内存数据库。内存读写速度快，可以有效减少CPU消耗，提高性能。腾讯云提供的产品有腾讯云Redis，详情请参考：腾讯云Redis
2. 使用分布式存储：将session数据存储在分布式存储系统中，如使用腾讯云COS（对象存储）或腾讯云CFS（文件存储）。分布式存储可以提供高可用性和扩展性，减少单点故障和性能瓶颈。腾讯云提供的产品有腾讯云COS和腾讯云CFS，详情请参考：腾讯云COS、腾讯云CFS
3. 使用缓存技术：将session数据缓存到内存中，如使用Memcached或Redis等缓存服务。缓存可以提高读写速度，减少对文件系统的频繁读写操作，从而降低CPU消耗。腾讯云提供的产品有腾讯云Memcached和腾讯云Redis，详情请参考：腾讯云Memcached、腾讯云Redis
4. 使用数据库存储：将session数据存储在关系型数据库中，如MySQL、PostgreSQL等。数据库具有较高的读写性能和可靠性，可以有效减少CPU消耗。腾讯云提供的产品有腾讯云CDB（云数据库MySQL版）和腾讯云PostgreSQL，详情请参考：腾讯云CDB、腾讯云PostgreSQL

综上所述，为了降低使用session-file-store增加CPU峰值的问题，可以选择使用内存存储、分布式存储、缓存技术或数据库存储等方案来优化session数据的存储和读写操作。