如何将重复记录合计在一起?示例:
1 John Doe $100.50
2 John Doe $51.23
Total Amount:$151.73
3 Jane Doe $100.01
4 Jim Johns $94.05
4 Jim Johns $5.00
Total Amount:$99.05
我是否可以在详细信息上创建一个新的部分并将其隐藏,直到记录重复为止?
下面是我当前要输出的同时包含"SERVICE_ID“和"SERVICE_NAME”列的表的sql。
select T1.column_name ||','||T2.column_name, T1.table_name
from all_tab_columns T1, all_tab_columns T2
where T1.column_name = 'SERVICE_ID' and T2.column_name = 'SERVICE_NAME'
and T1.table_name = T2.table_name and T1.
这是一些排序:我有一个包含is、姓名和评级的表。我想根据评分列出10个最好的项目,这很好:
SELECT id FROM items ORDER BY ratings DESC LIMIT 10
但现在最难的部分来了:我想根据评分列出10个最好的项目,但要按字母顺序排序。我试过了
SELECT id FROM items ORDER BY ratings DESC, names ASC LIMIT 10
和
SELECT id FROM items ORDER BY names ASC, ratings DESC LIMIT 10
但两者都没有给出预期的结果。
我只想知道如何将NSSortDescriptor设置为NSFetchRequest。
我们不能在CoreData中执行按比较器排序吗
还有别的工作吗?有什么建议可以改变我的模型来促进这一点吗?
顺便说一句,我不会提前知道我将添加什么类型的recordValue,我将在所有可能的组合中有可变数量的记录值。
我的核心数据模型如下所示,数据存储如下所示
(当我想按dateValue排序时,应该只考虑使用道布的dataValue进行排序)
id stringValue<NSString> dateValue<NSDate> record
name
我在PostgreSQL数据库(版本为10.4)中有一个表,名为initial_freq:
initial | freq
---------+------
r | 20
s | 20
a | 10
m | 10
p | 7
k | 6
d | 5
n | 3
g | 3
c | 3
v | 3
b | 3
h | 2
y |
我正在尝试获得按文本和时间戳排序的答案,firs必须是text = null的答案,其次是text not null的答案,但它不起作用:
SELECT * FROM answers WHERE user_id = 1279942 ORDER BY text, ts desc;
+----------+---------+-------------+------------+-------------------------------+--------+
| id | user_id | question_id | ts | text
我有以下模板
{% regroup product.hotel.facilities.all by facilitytype as facilities %}
{% for facility in facilities %}
<h5>{{ facility.grouper }}</h5>
<p class="tab-content-title bld">
{% for i in facility.list %}
<li>{{ i }}</li>
FrameExtensions似乎只支持单列排序。OrderBy有一个".ThenBy“选项,但这似乎是不可取的。还有其他方法按“日期”排序然后按"RECN“排序吗?
代码:
using System;
using Deedle;
namespace test
{
class MainClass
{
public static void Main (string[] args)
{
var df1 = Frame.ReadCsv (@"../../test.csv");
下面查询的查询结果是什么?
select * from Comment where photo_id = "xxx";
我的订单将是最近的comment_id订单吗?
或
我的订单是否按Desc从高到低的分数排序?
class Comment(Model):
photo_id = UUID(primary_key=True)
comment_id = TimeUUID(primary_key=True, default=uuid1) # second primary key component is a clustering key