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验证码破解没有训练集?我教你生成一万个!

前言 对于验证码破解,我在去年写过一篇文章我深度学习0基础,还训练出一个识别验证码模型!,并且把代码放在GitHub上,GitHub地址大家就直接访问前面那篇文章就知道了。...最近有些GitHub上过来的小伙伴问我各种各样的问题,其中有一个就是如何生成训练所需要的数据集,这里也就是指验证码。...第一想到的就是通过一些类库生成与需要破解的验证码类似的数量级,当然这会花费你一定的时间。今天我给大家推荐一个python生成验证码的第三方库,并且我们来生成自己的数据集。...captcha 下载: pip install captcha 如何生成验证码呢?...从源码中我们可以看到还可以定义字体、字体大小,当然这个根据你所要破解的验证码来决定。 最后大家看下我生成的验证码照片: ? ?

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CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

一 前言 长话短说,开门见山,验证码是网络安全的一个重要组成部分,提高了暴力尝试破解的成本,而验证码识别是其反面,本文将带领大家看看如何使用深度学习进行验证码的识别,各厂可以通过本文来认识图形验证码的弱点和不可靠性.../captcha_library_c https://github.com/kerlomz/captcha_demo_csharp 笔者选用的时下最为流行的CNN+BLSTM+CTC进行端到端的不定长验证码识别...3.1 定义一个模型 本项目采用的是参数化配置,不需要改动任何代码,可以训练几乎任何字符型图片验证码,下面从两个配置文件说起:config.yaml # 系统配置 # - requirement.txt...其次,一套服务想要服务于各式各样的图像识别需求,可以定义一套策略,训练时将所有尺寸一样的图片训练成一个模型,服务根据图片尺寸自动选择使用哪个模型,这样的设计使定制化和通用性共存,等积累到一定多样的训练集时可以将所有的训练集合到一起训练一个通用模型...其实网上的图片验证码大多是采用开源的,稍作修改而已,大多数情况都能被近似生成出来,笔者收集了不少源代码,上述展示的验证码图片不代表任何实际的网站,如有雷同,笔者不承担责任,该项目只能用于学习和交流用途,

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真实场景下的Tesseract神经网络训练识别图片验证码

何谓“真实场景”,意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站,对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。...节约时间,珍惜生命,手写一个验证码图片标注程序 三、验证码降噪 可以看到,这些验证码有不同的背景颜色、不同位置的干扰线、字体也是不一样的,为了便于训练和识别,我们先对这些验证码图片进行降噪处理。...如果要训练进行训练,我们必须得准备tif/box这一文件对。...十、训练 在完成了上述步骤之后,我们基本上可以开始LSTM的训练了。...可以发现,通过LSTM训练之后的验证码识别成功率在75%以上,这还仅仅只是831张图片训练出来的效果。而传统的识别模式只有18%,就算是系统自带的LSTM识别模式,也只有28%的识别成功率。

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常用验证码之滑动验证码|图形验证码

写在前面 这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。...在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码,感兴趣的可以去看一下~ •常用验证码之字符串验证码•常用验证码之算术验证码 除了这两种常用的验证码之外,现在最经常用到的还有几种,比如滑动验证,图片验证等,这一类的验证码一般借助于第三方来处理即可...比如图形验证码: ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证码的第三方调用方式: •滑动验证码•图形验证码 滑动验证码 1. 示例 ? check_slide.gif 2....•搜索栏搜索关键词:验证码 然后在结果中点击进入【人机验证(验证码)】 ?...•搜索栏搜索关键词:验证码 然后在结果中点击进入【验证码】 ?

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我深度学习0基础,还训练出一个识别验证码模型!

上面这个验证码就是我这几天折腾的验证码,我们看看它有些什么样的特征,为什么要看验证码的特征呢?因为我们需要大量的已标记的验证码数据集,已标记的验证码数据集又是啥意思?...大家可以看到,每一张验证码的名字前面四个字母或数字刚好对应的就是我们验证码中的字母数字,这个就是我们待会需要训练的数据(我这里是准备了2w张) 但是一个问题来了,我怎么获取这些图片?...3.设置验证码图片组,以便让图片数据分批次进行训练。...每批次采用 64 个训练样本,每训练100次测试一次样本识别的准确度,当准确度大于 95% 时保存模型,当准确度大于99%时训练结束。...我们这里采用CPU来训练模型,我大概训练了6-7小时,准确度达到了99%。

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实战:CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署 | 技术头条

captcha_library_c https://github.com/kerlomz/captcha_demo_csharp 笔者选用的时下最为流行的CNN+BLSTM+CTC进行端到端的不定长验证码识别...3.1 定义一个模型 本项目采用的是参数化配置,不需要改动任何代码,可以训练几乎任何字符型图片验证码,下面从两个配置文件说起: # - requirement.txt - GPU: tensorflow-gpu...首先给模型取一个好名字是成功的第一步,字符集CharSet其实大多数情况下不需要修改,一般的图形验证码离不开数字和英文,而且一般来说是大小写不敏感的,不区分大小写,因为打码平台收集的训练集质量参差不齐,...还有一种方案是同时预测验证码和每个字符对应的颜色,不过这需要修改现有的神经网络进行支持,在最后一层修改为双输出,一个输出颜色,一个输出对应字符,这对于样本标注的要求较高,也提高的成本,所以如果能用无限生成样本...,其实网上的图片验证码大多是采用开源的,稍作修改而已,大多数情况都能被近似生成出来,上述展示的验证码图片不代表任何实际的网站,如有雷同,纯属巧合,该项目只能用于学习和交流用途,不得用于非法用途。

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我深度学习0基础,还训练出一个识别验证码模型!

上面这个验证码就是我这几天折腾的验证码,我们看看它有些什么样的特征,为什么要看验证码的特征呢?因为我们需要大量的已标记的验证码数据集,已标记的验证码数据集又是啥意思?...大家可以看到,每一张验证码的名字前面四个字母或数字刚好对应的就是我们验证码中的字母数字,这个就是我们待会需要训练的数据(我这里是准备了2w张) 但是一个问题来了,我怎么获取这些图片?...3.设置验证码图片组,以便让图片数据分批次进行训练。...每批次采用 64 个训练样本,每训练100次测试一次样本识别的准确度,当准确度大于 95% 时保存模型,当准确度大于99%时训练结束。...我们这里采用CPU来训练模型,我大概训练了6-7小时,准确度达到了99%。

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常用验证码之算术验证码

写在前面 这里是常用验证码的第二篇——算术验证码。在上一篇已经实现了 [常用验证码之字符串验证码] ,感兴趣的可以去看一下~ 接下来要实现的就是字符串验证码了,先看下效果: ?...算术验证码示例 本篇记录纯前端写算术验证码。 实现:算术验证码 一般来讲,字符串、算数、gif、短信语音等验证码放在后端实现,但本着技术无界限的原则,前端依然是能照葫芦画瓢给实现出来的。...效果 分析 验证码实现步骤: •canvas画布•生成随机100以内的简单整数四则运算•随机颜色•背景色(可固定色)•噪音线设置•绘制验证码 其他一些基础内容也包含其中,如点击验证码刷新、点击下一步验证等操作...$message.error('不支持验证码格式,请升级或更换浏览器重试'); } } 5....注意,直接使用eval验证即可•页面初始化 // 初始化先搞一个验证码~点击canvas的时候重新执行getCode() mounted() { // 获取验证码图 this.getCode

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利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract3.02.02样本训练,提高验证码识别率

本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率。...3、使用实例 1)、准备样本图片 手动刷新某网站验证码 ? ,手动或者写程序,保存了101个验证码样本文件,分别命名成:1.png,2.png,……,101.png。...该验证码有几个特点:a、定长4位,b、都是数字,c、有背景干扰,但比较简单,d、字体为红色。 为了提高识别率,首先做了一个工作就是灰度化处理 ?...fontyp 0 0 0 0 0 >font_properties D:\python\lnypcg\new>type font_properties fontyp 0 0 0 0 0 6)、生成训练文件...tesseract是一个非常强大的ocr引擎,尤其是做了针对性训练之后,验证码识别率几乎可以达到95%以上,再在程序中增加一些判断机制,基本上可以满足爬虫自动登陆需求了,回头写一个某东的自动识别验证码的爬虫程序

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验证码

生成随机验证码 验证码,就是后端随机生成的一串字符串,然后拼接成一个图片,返回给前端的一个过程。怎么生成一串随机的字符串,怎么创建一个图片?...} // 通过验证码 创建一张图片 public BufferedImage creatImage(String str) { int width = 100;// 初始换宽 int..." data-validate="required:请填写右侧的验证码" /> <img src="validation.do" alt="点击刷新" width="100" height="32"...+num++); } 总结 在某个范围内生成随机数,取到字符串的长度,这样就可以随机取到几个验证码,然后把它绘制到img上,返回给前端。...验证码可以放在session中,每一次操作在session中取出验证码,跟你前端页面输入的提交到servlet的进行比较。这样就能实现验证码的功能。

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常用验证码之字符串验证码

验证码这个玩意,无论是开发者还是用户都十分熟悉: 注册?请输入验证码... 登录?请输入验证码... 修改密码?请输入验证码... 删除?...请输入验证码... …… 总之,各类敏感操作,请输入验证码! ? 这么多场景中用到验证码,它到底有什么用?作为前端开发者,如何去实现呢?接下来步入正题。 ?...Gif动画验证码 滑动验证码 点选验证码 短信验证码 手机语音验证码 接下来会使用纯前端方式实现其中的一些表现,如随机字符串验证码、算数验证码、滑动验证码等。...本篇记录随机字符串验证码。 ? 随机字符串验证码 一般来讲,字符串、算数、gif、短信语音等验证码放在后端实现,但本着技术无界限的原则,前端依然是能照葫芦画瓢给实现出来的。...分析 验证码实现步骤: canvas画布 生成随机字符串 随机颜色 背景色(可固定色) 噪音线设置 绘制验证码 其他一些基础内容也包含其中,如点击验证码刷新、点击下一步验证等操作。

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java 实现登录验证码 (kaptcha 验证码组件)

在这里介绍一种非常实用的验证码生成工具:kaptcha 这个工具,可以生成各种样式的验证码,因为它是可配置的。...同时将生成的验证码字符串放到 HttpSession中,直接从session中获取这张验证码图片,而不会占用实际内存。...src=""+basePath+"/kaptcha/code.do" class="yanz_img" onclick="changeyanz($(this));" /> js 方法: 点击验证码图片换验证码时...d="+new Date().getTime()); } LoginController.java 登录时对验证码的验证 // 获取用户传递进来的验证码 String code = request.getParameter...request.getSession().getAttribute(Constants.KAPTCHA_SESSION_KEY); // 如果输入的验证码和会话的验证码不一致的,提示用户输入有误

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