1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强。 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s。 从服务器角度，实际并发用户数可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。...这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。 2....我们希望让CPU足够少的时间在I/O操作的调度上，如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作，是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。 1....但从稳定性和兼容性的角度，则其相对安全，任何一个子进程的崩溃不会影响服务器本身，父进程可以创建新的子进程；这种策略典型的例子就是Apache的fork和prefork模式。
很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。 那么如何处理好高并发的流量问题呢？...为了避免采购浪费，建议先对服务器做一下压力测试，看看到底能支持多少访问量。 详细参考《怎么做服务器压力测试？》 建议使用： 1、腾讯云服务器CVM，腾讯云的还可以，也支持弹性扩展升级。...腾讯云哪个节点服务器好？...可参考《mysql建表并创建索引》 对于一些成熟的数据库产品，已经无需自己做分表，不需要自己做读写分离，只要主实例下有只读实例以及开通读写分离功能即可。...这个方法详细参考： 《如何限制windows系统服务器上传文件的大小》 《如何限制Linux系统服务器上传文件的大小》 友情提示： 在产品的选用上，尽量都选用同一家的产品（要么都用腾讯云家的），部分产品也尽量选同一区域
那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。 ?...tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？...如何优化频繁收发大文件 如果在高并发场景下，需要频繁的收发大文件，我们该如何优化服务器的性能呢？ 这里，我们可以修改的系统参数如下所示。...那么，在高并发场景下，我们该如何优化TCP连接呢？...（2）避免频繁的创建和回收连接资源 网络连接的创建和回收是非常消耗性能的，我们可以通过关闭空闲的连接、重复利用已经分配的连接资源来优化服务器的性能。
操作步骤 使用控制台从实例创建 使用 API 创建 关机实例（可选） 登录 云服务器控制台，查看对应实例是否需进行关机。 需要，则继续执行步骤。 不需要，请执行 制作自定义镜像 步骤。...仅创建系统盘镜像：勾选，则仅创建实例系统盘镜像。不勾选，若实例具备数据盘，则会同时创建数据盘快照。 单击制作镜像即可。 您可单击左侧导航栏中的 镜像，在“镜像”页面中查看镜像的创建进度。...使用自定义镜像创建实例（可选） 待镜像完成创建后，在镜像列表中选择您创建的镜像，单击其所在行右侧的创建实例，即可购买与之前相同镜像的服务器。...如下图所示： 推荐阅读 数据盘数据迁移（支持云硬盘快照复制跨地域迁移）！！！...msp迁移服务平台 如果您需要在启动新实例时同时保留原有实例数据盘上的数据，您可以先对数据盘做 快照，并在启动新实例时使用该数据盘快照创建新的云硬盘数据盘。 更多相关信息，请参阅 快照创建云硬盘。
这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常重要的一点，必须尽可能“快”，在最短的时间里返回用户的请求结果。为了实现尽可能快这一点，接口的后端存储使用内存级别的操作会更好一点。...02 高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。...在上面的这个图中，就导致了并发用户B也“抢购成功”，多让一个人获得了商品。这种场景，在高并发的情况下非常容易出现。 悲观锁思路 解决线程安全的思路很多，可以从“悲观锁”的方向开始讨论。...虽然上述的方案的确解决了线程安全的问题，但是，别忘记，我们的场景是“高并发”。也就是说，会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待“锁”，某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”，这种请求就会死在那里。...那么新的问题来了，高并发的场景下，因为请求很多，很可能一瞬间将队列内存“撑爆”，然后系统又陷入到了异常状态。
那么一旦分库分表之后，采用两台数据库服务器上部署主库来支撑写请求，每台服务器承载的写并发就是500/s。每台主库挂载一个服务器部署从库，那么2个从库每个从库支撑的读并发就是1000/s。...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。...在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。 单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。...好了，我们再来简单小结，承载高并发需要考虑的第三个点： 不要盲目进行数据库扩容，数据库服务器成本昂贵，且本身就不是用来承载高并发的 针对写少读多的请求，引入缓存集群，用缓存集群抗住大量的读请求...对高并发的思考 首先，高并发这个话题本身是非常复杂的，远远不是一些文章可以说的清楚的，本质就在于，真实的支撑复杂业务场景的高并发系统架构其实是非常复杂的。
GPU服务器是遥感测绘、医药研发、生命科学和高性能计算的理想选择。本文将为大家全面介绍高性能GPU服务器所涉及技术以及如何搭建。...值得一提的是，有了线程这个概念后，只需要进程开启后创建多个线程就可以让所有CPU都忙起来，这就是所谓高性能、高并发的根本所在。...注意：既然是高并发，那么我们要为成千上万个请求开启成千上万个线程吗，大量创建销毁线程会严重影响系统性能。那么这个问题该怎么解决呢？...直到近些年，随着互联网的发展，尤其是移动互联网时代的到来，服务端对高并发的要求越来越高，协程再一次重回技术主流，各大编程语言都已经支持或计划开始支持协程。五、协程到底如何实现？...因为虽然线程创建开销相比进程小，但依然也是有开销的，对于动辄数万数十万的链接的高并发服务器来说，创建数万个线程会有性能问题，这包括内存占用、线程间切换，也就是调度的开销。
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器...2、添加计划任务释放内存释放内存就是将驻留在内存中的数据从内存中释放出来，提高内存资源的利用率，提升云服务器性能。...，如果并发数设置过大，被 CC 攻击时服务器宕机挂掉的可能性也十分高了，君哥建议并发数设置不要超过 300 。...php的并发调整是优化中至关重要的环节，宝塔面板里面自带了几个并发优化方案，一般 1 核 1G 内存的云服务器，设置 30 并发或 50 并发都可以。...5、MySQL 性能优化服务器性能开销最大的是数据库开销，通过上述各项优化后，还远远不能承受高并发大流量的站点访问，我们需要对 MySQL 进行性能优化。
上期我们聊到云原生的底层计算资源该怎么选，本期金融云原生漫谈，将继续和大家共同探讨如何构建高可用、高并发、高性能的云原生容器网络。 谈起云原生基础设施构建，就必然会提到云原生的容器网络。...高并发场景下，银行的容器网络如何规划？ 如何打造高性能的容器网络？ 本篇文章将为你解答。 两地三中心架构中的容器网络怎么改造可用性更高？...高并发场景下，银行的容器网络如何规划？ 在高并发场景下，银行传统的网络架构相对缺少灵活性，已无法满足日益增长的敏态业务需求。...从集群管理角度来看，容器云有多个集群，其中高并发高性能集群中，宿主机上使用传统网络，容器网络使用ovs。...最后，希望大家都能够依据自身企业的实际情况，顺利构建高并发、高可用、高性能的云原生容器网络，稳健、高效地实现云原生化转型。
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...首先，创建一个socket，三步曲，socket_create、socket_bind、socket_listen，为什么是这三步曲呢？...world"); } } } 复制代码 先创建Socket的三步曲，设置成非阻塞模式。...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试... 创建一个客户端持续给服务器发送数据，直到超过超时时间看看是否正常 代码如下： #include ".....---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
4、反向代理 客户端直接访问的服务器并不是直接提供服务的服务器，它从别的服务器获取资源，然后将结果返回给用户。 代理服务器和反向代理服务器： 代理服务器是代我们访获取资源，然后将结果返回。...例如，访问外网的代理服务器。反向代理服务器是我们正常访问一台服务器的时候，服务器自己调用了别的服务器。...CDN的服务器分布在全国各地，接收到请求后会将请求分配到最合适的CDN服务器节点来获取数据。其每一个CDN节点就是一个页面缓存服务器。...你可以知道处理高并发的业务逻辑是: 前端:异步请求+资源静态化+cdn 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存 数据层:redis缓存+数据分表+写队列 存储:raid阵列+热备 网络:dns轮询...+DDOS攻击防护 未经允许不得转载：肥猫博客 » php如何解决高并发
所谓高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。...常用的高并发处理的思路与手段 从服务端视角看高并发 服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的...高并发问题的本质就是：资源的有限性 高并发带来的问题 服务端的处理和响应会越来越慢，甚至会丢弃部分请求不予处理，更严重的会导致服务端崩溃。...高并发处理的基本思路 1）从客户端看 尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力 尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问...,优化处理业务逻辑的算法,优化访问数据库的SQL 基本原则：分而治之，并提高单个请求的处理速度 高并发处理的基本手段 1）客户端发出请求层面，常见的手段有： 尽量利用浏览器的缓存功能，减少访问服务端，比如
现在，云计算的发展速度也越来越快，而且云服务器的发展已经逐渐反超独立服务器了，它的受欢迎程度也是非常高的。一般来说，搭建云服务器都是需要花钱的，但是，也有很多朋友想免费搭建云服务器。...但是，很多朋友不知道如何免费搭建云服务器，那么，如何免费搭建云服务器呢？下面我们一起来简单的了解一下。 如何免费搭建云服务器呢？...我们可以先从IDC服务商那里购买云服务器，然后再搭建，这种方法是比较简单的，也非常适合中小型企业搭建，大多数人都比较适合这种方法搭建。 云服务器安全性高吗？...云服务器的安全性是比较高的，而且随着科学技术的不断发展，互联网的发展也越来越快，所以云服务器的安全性也提高了一个很大水平，我们可以放心搭建云服务器。 如何免费搭建云服务器呢？...我们在搭建云服务器之后，在后期的时候，也是要做好运行工作的，如果我们无法合理运行的话，云服务器也是无法帮助我们更好的工作的，这点我们需要格外注意。
于是，出现了并发插入重复数据的问题。 为什么会出现这个问题呢？ 4. 多线程消费 RocketMQ的消费者，为了性能考虑，默认是用多线程并发消费的，最大支持64个线程。...不管是用户，还是自己的内部系统，从不同的入口创建商品，都需要解决重复商品创建问题。 那么，如何解决这个问题呢？ 6. 唯一索引 解决重复商品数据问题，最快成本最低最有效的办法是：给表建唯一索引。...此外，insert on duplicate key update在高并发的情况下，可能会产生死锁问题，需要特别注意一下。 感兴趣的小伙伴，也可以找我私聊。...后面又说了加分布式锁，或者通过mq单线程异步添加商品，影响创建商品的性能。 那么，如何解决问题呢？ 我们能否换一种思路，加一张防重表，在防重表中增加商品表的name和model字段作为唯一索引。...此外，如果你对重复数据衍生出的幂等性问题感兴趣的话，可以看看我的另一篇文章《高并发下如何保证接口的幂等性？》，里面有非常详细的介绍。
本节内容，也是具体讨论如何在EF中实现这些操作 二、场景模拟，同上一章，抢券 EF 不考虑高并发的情况下，抢券代码为： string _currOwner = Console.ReadLine();//...和jerry同时先后进行抢券，模拟出一个券同时被两个用户抢到的情况 上图可用直观看出，都提示抢券成功，但是owner是晚一点点执行update的jerry，在实际生产中，无法给tom一个交代 三、解决并发问题...3.1、通过updlock，悲观并发控制 string _currOwner = Console.ReadLine();//当前用户 using var ctx = new MyDBContext()..._currOwner}抢到券{cop.Id}了"); } tx.Commit(); Console.ReadLine(); 解决：但这个是排他锁，有可能造成线程卡顿问题 3.2、通过定义鉴权字段，乐观并发控制...3.1，并发量较大的情况下使用3.2 & 3.3
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。...3.基于时间 TTL(Time To Live):存活期，即缓存数据从创建开始直到到期的一个时间段（不管在这个时间段内有没有被访问，缓存数据都将过期）。...写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。 最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？...Http11AprProtocol” connectionTimeout=”20000″ //链接超时时长 redirectPort=”8443″ maxThreads=”500″//设定处理客户请求的线程的最大数目，决定了服务器可以同时响应客户请求的数...请求数超过这个数的请求将不予处理，默认100 enableLookups=”false” URIEncoding=”UTF-8″ /> 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
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