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高清视频编码格式_如何将高清视频转化为蓝光

收藏于 2012-01-09 迁移自个人百度空间 ————————— 高清视频编码最常用的编码格式是MPEG2-TS、MPEG4、H.264和VC-1这四种算法。　　 DVD即是MPEG2编码，随着技术的改进，它在高清视频方面也得到了应用。MPEG2最大的缺点就是文件体积过大，不过它也有一个优点，那就是相对于另外两种编码，它对于系统资源的消耗是最小的。 DSP方案，如达芬奇数字媒体处理器TMS320DM6467，是基于DSP的SOC（片上系统），集成了300MHz的ARM内核和600MHz的DSP内核，并采用高清视频协处理器，在执行H．264 HP@L4 还有一款高清入门级的TI芯片DM355，它内置了编解码算法实现，能够以720p格式与每秒30帧的速度提供高清MPEG4SP编解码能力，是快速开发入门级高清编码产品的不错选择。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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高清英语Cucumber视频教程

NO. 1 高清英语教程Cucumber+Selenium+Java+Maven+TestNG自动化测试下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1CHKDfiXy33wTsK3gVc8uZw 提取码：见公众号视频总时长：5小时08分钟简介：本教程讲述了如何使用Jenkins做测试环境的自动化构建与部署，课程中的案例会利用Jenkins 配合 Git, Maven, Java, Tomcat

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去除高清视频锯齿几个方法

在购买摄像机的时候，卖家经常会为我们介绍某产品为1080i高清摄像机，或者说是1080p的高清摄像机，这一个字母的差别便是决定拍摄出的视频有没有锯齿的关键所在。　　消除锯齿后的视频截图如下所示： ? KMPlayer 最新中文增强版:http://www.uzzf.com/Soft/11416.html 招数二：使用视频转换软件重新进行视频编码　　使用视频格式转换软件来对视频重新编码是可以解决锯齿问题的，但是在转换过程中难免会损失一些画质，因为很多转换软件并不能支持1920*1080尺寸的高清视频输出，我们以常用的“格式工厂”软件为例，选择将视频转换为MP4格式的新视频，然后再“输出配置”的窗口中，千万不要忘记选择反交错视频转换软件很多，可以供我们选择的视频格式也很多，选准自己需要的视频参数，这样就能让视频中的锯齿彻底消失了。格式工厂视频转换设置如下图所示： ? ? ?

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如何下载B站高清视频？

安装Python3和ffmpeg这两个软件进入命令行界面安装youtube-dl，具体命令是：pip install youtube-dl 安装成功后就可以在命令行进行视频的下载了。 B站： youtube-dl -o %(title)s.mp4 https://www.bilibili/xxxxx（具体的视频地址） -o参数的意思是原样输出标题，但是转换成mp4格式，B站默认的是 flv格式 youtube: youtube-dl -f bestvideo+bestaudio -o %(title)s.mp4 https://www.youtubed/xxxxx（具体的视频地址）这里的-f是下载最好的视频和音频并合成的意思，适合想要下高清音乐MV的同学。

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优酷超高清视频技术实践

文 / 梅大为（张行）整理 / LiveVideoStack 大家好，我是阿里巴巴高级技术专家梅大为，本次分享的主题是优酷在超高清视频技术的实践，主要内容是优酷在超高清视频技术上的理解和思考，以及在超高清视频上进行修复增强的具体实践超高清视频体验 ? 因此视频网站的核心技术问题是如何做到窄带高清，在保障带宽不增长的前提下提供更优质的视频体验，提升单位带宽承载的信息量。 3. 优酷超高清视频之路 3.1 窄带高清 ? 在真正的超高清设备上看超高清的视频流，观感是完全不一样的。由于优酷主营业务是互联网视频，所以关于视频训练的数据非常丰富，同一个视频内容既有高清版本又有低清版本，这种情况下就可以对网络进行真实的训练，但通常情况下没有这么好的数据对供测试使用，往往只有高清的视频版本

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极速高清：让视频更小更清晰，迈向高品质视频

| 导语视频是当前网络媒体主要形式和网络带宽资源的主要消耗者。通过降低分辨率和增加压缩比率，人们可以将视频以较小的网络带宽消耗进行传输，但降质传输的视频画质效果很影响用户观看体验。因此如何让视频以更小的带宽传输，再通过修复增强算法恢复出高清画质，实现“美”的共享，给视频技术提出了新的挑战。在此背景下，极速高清团队以低带宽占用下为用户提供更好的视频体验为目标，提出了包括画质修复与增强、内容自适应参数选择、高质量编码器等一整套视频处理解决方案。往往视频上行路线中，受限于用户拍摄条件有限或上行网络带宽限制，需要对拍摄源视频降低分辨率、使用较低码率压缩，或经历多次的压缩过程，从而给视频带来了很大的采样损失和量化损失，很大程度影响用户观感体验。 04 画质技术极速高清包括画质修复与增强、内容自适应参数选择、高质量编码器等一整套视频处理解决方案，挑战编码极限，在最低的码率情况下提升视频的主观画质体验，让视频更小更清晰。

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高清图片、视频素材网站汇总（下）

www.designerspics.com/ 7.各种邮票图片：http://viintage.com/ 8.有白底素材、风景人物图片：http://www.freemagebank.com/ 9.各种各样食材的高清白底图片（日文网）：http://sozai-page.com/ 10.各类素材图片、建筑：https://www.stockvault.net/ 11.各种各样的高清视频素材：http://coverr.co

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如何下载YouTube 1080P高清视频

前言平时会在Youtube上下载一些视频进行学习网上也有很多网页版的接口但都不太稳定，会出现无法正常解析1080P视频的情况在YouTube下载视频，其他工具有时候会出现下载的并非1080P的视频，或者下载的视频只有画面没有声音工具介绍工具1 第一个要介绍的工具是youtube-dl youtube-dl简介 Youtube-dl 是一款采用 Python 编写的免费、开源、命令行程序，可一次下载单个视频、多个视频或整个播放列表，且同时支持 GNU/Linux、macOS 和 Microsoft Windows 这三大主流操作系统平台。，以下面的视频为例 https://www.youtube.com/watch? v=LP9oi6Drqh0 打开视频后会默认出现IDM浮窗，然后选择自己需要的1080P视频，点击下载 image.png 点击后会出现下载窗口，点击开始下载即可 image.png

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EBU超高清视频主观测试结果

首先介绍一下超高清（UHD）视频的技术指标： 4K分辨率: 是指水平方向每行像素值达到或者接近3840或4096。宽色域 WCG，Wide Color Gamut: 宽色域指视频采用ITU BT.2020 色彩空间，而普通高清视频采用ITU BT.709 颜色空间。视频制作过程中，不同分辨率HD、UHD的视频源在UHD显示器上观看可以得到近似的结果。这可以通过以下事实来解释：对于HD视频，视频源（相机）和播放器（显示器）都应用了上采样。 ? 图2 不同分辨率的视频与参考视频有相同的主观质量得分从上图可以看出，选择1080p / 50fps的视频是带宽/质量的最佳点。测试均以相对较高的比特率（60Mbps）进行以避免编码失真。上述描述中HD视频上变换到UHD视频是在外部完成的，与显示器无关。进一步测试可以确定出最合适的传输码率。我们是否需要主观测试？

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从此只看高清视频

最近发现一个特强的视频超分算法——BasicVSR，在真实数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。左侧为AI高清化，右侧为原片左侧为AI高清化，右侧为原片对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investigating Tradeoffs in Real-World Video Super-Resolution pip install openmim mim install mmcv-full 4 安装MMEditing MMEditing 是基于 PyTorch 的图像&视频编辑开源工具箱, 提供修复/抠图 5Fsg%2FDocuments%2FRealBasicVSR%2FRealBasicVSR%5Fx4%2Epth 在RealBasicVSR项目下新建checkpoints文件夹 3 运行将需要转换的视频放到

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超高清内容生产中的视频编码技术

摘要：通过逐步引入宽色域（WCG）、高动态范围（HDR）、更高的分辨率和更高的帧率（HFR）等用以改善视频消费者观看体验的新特性，Ultra-HD（UHD-1）预计将在未来几年成为市场上主流的视频格式然而伴随这些新特性而来的主要问题是视频数据量的急剧增加，其带宽需求已经远远超出了3G-SDI和10GbE接口所能提供的带宽上限。引言随着4K显示设备和摄像机的出现，广播媒体服务公司可以生产更高分辨率更高质量的视频内容。毫无疑问，Ultra-HD格式（或4K，UHD-1）[1]将成为未来几年视频消费市场的主流。 SMPTE ST2022所包含的一系列标准有力推动了通过IP网络实现高比特率实时视频传输。ST2022-2[11]定义了封装在MPEG TS中的视频流如何通过IP网络传输。与分发服务中使用的压缩级别相比，这是一个非常低的比率。这就是mezzanine压缩被称为“视觉无损”的原因。

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Bandicam班迪录屏高清录制视频软件

Bandicam（班迪录屏）V4.5.5.1647 一款简单好用的录屏大师，录屏幕，录游戏，录视频的功能强大的屏幕录像软件，比起其他软件其性能更加卓越。与其他软件相比，用Bandicam录制的视频大小更小，不仅保证原文件的质量。 ? 支持多种录屏模式，矩形区域录屏、全屏录屏、鼠标跟随、游戏模式、设备录制。可以让你轻松录制你想要的内容。最高可录制高达3840×2160的分辨率4K视频。 ? 常规使用步骤：第一次使用我们需要根据自己的录制需求对软件做一些常规的设置，如：视频输出存放文件夹、视频和音频的格式，品质、快捷键等！ ? 将以上内容都选择好之后就可以开始进行视频的录制了，选择你要录制电脑桌面区域，点击”REC”按钮即可开始录制！ ?

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2022年超高清视频行业研究报告

图超高清视频产业链结构 image.png 其中，核心层提供硬件设备的生产制造，涉及视频生产设备、网络传输终端呈现及相关核心元器件；服务层提供面向超高清视频的平台服务；应用层为超高清视频与各行业融合应用形成的新模式新业态中游服务层提供面向超高清视频的平台服务，包括集成服务、内容服务、分发服务、增值服务、安全服务等。下游应用层推广至广播电视、文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等多个领域。 3.3 行业发展超高清视频产业包含视频采集、内容制播、网络传输、终端呈现和服务应用等环节。且 5G 可与云计算结合，提供云导播、云媒资、2D 转 3D 等服务，便捷各类超高清业务的生成，丰富服务种类。推进超高清视频产业多功能公共服务平台体系建设，为企业提供政策标准查询、专利许可、技术转移转化、业务合作等服务，促进技术交流和业务对接，为技术标准交流、市场共享开发提供便利。

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智能超高清视频监控的发展及趋势

近些年，随着技术、市场需求的不断发展变化，视频图像逐步从标清、走向高清甚至超高清。本文将对超高清视频的应用与发展做些简单的介绍。高清视频监控的发展现状与挑战　　近些年来，随着科技的飞速发展，视频监控技术不断实现突破和创新，视频监控行业从模拟标清时代发展到网络高清时代。，也让超高清视频监控市场终于迎来了破局的曙光。 2019年被称之为5G的元年，在今年9月份三大运营商将开启5G商用，到2020年5G将正式迈入商用，5G网络对于4K乃至8K超高清视频有着良好的承载能力，届时4K、8K超高清视频的传输将不再是瓶颈，超高清视频监控将会随着 “5G+AI+安防”一个全新的组合，对视频监控行业的发展有着深远的影响，是视频监控行业迈向超高清的一个助推器。

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看高清视频，如何做到不卡顿？

作者| 阿里文娱高级无线开发工程师去疾编辑 | 屠敏 5G时代，从生产端到播放端，超高清音视频将成为主流，如何让播放更加“智能”，让用户随时随地都有流畅观看体验，既“高清”又“不卡”？本文将详解优酷“智能档”的是什么、为什么以及落地效果，尤其是如何突破“传统自适应码率算法”的局限，解决视频观看体验中高清和流畅的矛盾，并以 “热综热剧”等场景为蓝本，一睹“大项目”背后的视频播放实践。例如刚才的《长安十二时辰》视频，在网络限速或者更常见的4G下，网络波动大，智能档实时地调节清晰度，在保证用户观看更高清晰度的情况下，避免播放卡顿。 3）是如何实现的呢？首先，根据视频是否为首次播放进行分类。不是首次播放的，可参考前一次播放的清晰度；是首次播放的，参考播放服务的请求耗时。回到播放场景，网络技术是在发展，但人们对高清视频的需求也在不断提高，所以智能档是必要的；另外，一定会出现新的手段，让自适应码率技术的效果更好。

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Python实例 | 批量下载斗罗大陆高清视频

程序在执行的时候会感觉比较慢，其实不是卡了，而是程序正在下载视频，当下载好一个视频才会弹出一条信息。 0x03 查看成果执行ls命令可以看到刚才下载的视频 ? 播放看看能不能正常播放 ? 可以看到是可以正常播放的，不过我想试试最新的一集，也就是看看需要会员的视频能不能下载下来，当前最新的一集是55集，那我们下载试试。 0x04 继续尝试下载VIP视频知道下载那一集后还需要修改一下代码才行，将原来下载视频的代码简单做一下修改就行 ? 执行看看 ? id加到v.qq.com后面，生成视频的播放链接 4、第四部分：开始下载视频 #开始下载视频 for i in range(len(lists)): try: print(os.popen 0x06 总结总的说来，其实Python主要就是起到爬虫作用，爬取每个视频的播放链接，最后使用you-get对视频进行下载，没有什么太大的难度，所以权当练练手了，另外点击阅读原文可观看本文视频演示。

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利用人工智能将标准视频转换为高清慢镜视频

NVIDIA研究人员日前研发出一个基于深度学习的系统，能够将每秒30帧的视频转换为高清慢镜视频，其效果优于其它同类方法当前能够实现的最佳效果。 “虽然可以用手机拍摄每秒240帧视频，但用手机以高帧率完成所有拍摄的做法也并不实际，因为这需要很大的内存空间，而且功耗很大。” 而基于这项新的研发成果，用户则可以在拍摄视频后制作慢镜视频。研究团队利用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，基于1.1万多个日常和体育活动视频，以每秒240帧的速率对系统进行了训练。训练完成后，卷积神经网络便能对更多的视频帧进行预测。团队采用了另一套数据集来验证系统的精确度。结果表明系统能够使以较低帧率拍摄的视频看起来更加流畅且清晰。为展示研究成果，研究团队从著名的在线科技系列视频《The Slow Mo Guys》中截取了多个片段，并进一步放缓了视频速度。以每秒30帧的速率拍摄，之后转换为每秒240帧的视频。 ? ? ? ?

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