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Packer 自动化镜像构建

简单来说 Packer 的作用就是构建一个可以马上部署的镜像。下载的地址为: Downloads | Packer by HashiCorp主机是用户使用最高频的产品之一。 通过 Packer 创建自定义镜像,可以减少部署间并提高可靠性,提高了用户自动化部署的能力。 Hashicorp 官方正式发布了版本 1.7.2 ,其中包括了 UCloud Packer Builder。 Packer 将会帮你把操作系统一起安装了,举例来说,你在 EC2 上面现在有一个可以运行的了,你希望将这个扩展。 通常的操作是将这个构建成一个镜像,然后拿到这个的镜像再去部署一个 EC2。Packer 的作用就是帮你创建这个镜像。https:www.ossez.comtpacker13499

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-腾讯

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    数据订阅案例

    数据订阅暂不支持view,触发和外键。数据订阅初次配置需要对相关 binlog_row_image 参数做调整,会根据符合条件自动 kill 老的 session 使参数立即生效。 ,单击导航条中的【产品】>【管理工具】>【 API 密钥】,或直接点击进入 数据库控制台。 在数据迁移里面通过数据订阅获取到对应的ip,port,填写到此处 context.setServiceIp(10.66.112.181); 请填写你从数据订阅配置获取到的IP context.setServicePort client.start();编译操作与检验javac -classpath binlogsdk-2.6.0-release.jar:slf4j-api-1.7.25.jar:slf4j-log4j12-1.7.2 .jar:kafka-clients-1.1.0.jar -encoding UTF-8 KafkaDemo.java执行启动,如果没有异常报错就是正常在

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    Consul1.7 多数据中心 新Hashicorp学习指南

    多,问题多随着互联网分布式系统的普及和微的盛行,如何提高之间的伸缩性和可扩展性?如何在端做变更候,尽可能的减小对依赖的影响? 如何在开发或者客户端不知道的候悄悄的变更信息?在Nginx实现的负载均衡背后,如何减少修改配置和重载Nginx?如果使用Prometheus监控容或者?你真的需要写一大堆的配置? 如果1000个你要怎么监控?当一些被优化掉之后,你是否需要一个一个的从监控的配置文件中将其摘除?... 在微化的趋势下,为了最大限度增加扩容缩容的灵活性,名字发现等方式就越来越受到青睐了。 指定配置文件夹,Consul会加载其中的所有文件-datacenter 指定数据中心名称,默认是dc1 当我们启动consul实例完成之后,会发现有报错的日志,这是因为此三台机还没有join,不能算是一个集群

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    基于Spring Boot 2.0 及MongoDB 3.6.2 实现的简单文件共享

    近期研究学习Spring Boot 2.0及MongoDB期间,尝试用Reactive模式实现了一个简单的文件共享,可用于家庭及小型组织内部的文件共享,目前已实现如下功能:1. BUILD-SNAPSHOTSpring Security 5.0.1.RELEASEKotlin 1.2 (目前仅用于建立实体映射Bean)Springfox Swagger 2.8.0 + swagger-bootstrap-ui 1.7.2 从码下载代码库,在本地通过gradle命令编译生成jar包;2. 下载MongoDB,启动mongodb实例;3. 后续还会继续完善该文件的其他功能,包括文件批量转储,移动端APP,文件自动同步功能等。 系统测试地址:http:springspace.cn:8000用户名密码:adminchenbichao码地址:https:gitee.commxleaderquick-doc-serviceGitHub

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    ansible生产环境使用场景(二)

    前言:​ 生产上新入网的都需要安装prometheus的监控客户端软件,主要步骤有:新建监控用户、拷贝客户端软件、拉起客户端进程、开机自启动。 环境说明: 主机名 操作系统版本 ip ansible version 备注 ansible Centos 7.6.1810 172.27.34.51 2.9.9 ansible管理 ansible-awx Centos 7.6.1810 172.27.34.50 被管 一、创建目录列表# cd etcansibleroles # ansible-galaxy init prometheus- Role 命令初始化role的目录二、生成密码1.安装pip3# yum -y install python3-pip2.安装passlib模块# cd tmp# pip3 download passlib==1.7.2 输入明文密码会生成密码密文,复制该密码,后面创建用户会用到。

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    Flink on Yarn三部曲之一:准备工作

    ,如果您对ansible还不够了解,请参考《ansible2.4安装和体验》,部署操作如下图所示,在一台安装了ansible的电脑上运行脚本,由ansible远程连接到一台CentOS7.7的上, 硬件准备一台可以运行ansible的电脑,我这里用的是MacBook Pro,也用CentOS验证过,都可以顺利完成部署;一台CentOS7.7的电脑用于运行Yarn和Flink(文中的CDH就是指该电脑 版本:6.3.1parcel版本:5.16.2flink版本:1.7.2注意:因为flink需要hadoop2.6版本,所以parcel选择了5.16.2,这里面对应的hadoop是2.6版CDH设置需要登录 CDH执行以下设置:检查etchostname文件是否正确,如下图: ? -bin-hadoop26-scala_2.11.tgz flink安装包 9 hosts ansible用到的远程主机配置,里面记录了CDH6的信息 10 ansible.cfg ansible

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    分布式跟踪工具Pinpoint初探

    前言由于工作需要,前段间抽口研究了一下APM相关技术。 优点分布式事跟踪,跟踪跨分布式应用的消息自动检测应用拓扑,帮助你搞清楚应用的架构水平扩展以便支持大规模集群提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈代码零侵入,运用JavaAgent字节码增强技术 ,那现在的问题是一个请求经过了这些后其中出现了一个调用失败的问题,只知道有异常,但具体的异常在哪个引起的就需要进入每一个里面看日志,这样的处理效率是非常低的。 链路跟踪系统的功能故障快速定位各个调用环节的性能分析数据分析等生成调用拓扑图搭建环境机安装功能192.168.1.180(8080,9994,9995,9996)pinpoint+hbasepinpointweb 初始化创建Docker的候我们已经做了映射。

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    腾讯简介(Cloud Virtual Machine,CVM)为您提供安全可靠的弹性计算。 只需几分钟,您就可以在端获取和启用 CVM,来实现您的计算需求。 腾讯地址点击打开腾讯特点弹性计算在腾讯上您可以在几分钟之内快速增加或删减数量,以满足快速变化的业需求。 CVM 操作系统包括多种 Linux 发行版本和 Windows Server 版本,同腾讯市场提供第三方镜像及软件供您选择。 稳定可靠CVM 提供达 99.95 %的可用性和 99.9999999% 的数据可靠性。CVM 搭载的硬盘提供三副本存储策略,保证了数据在任一副本出现故障快速进行迁移和恢复。 集成CVM 与腾讯的大部分业都可以做到高度集成,比如对象存储 COS,数据库 CDB,私有网络 VPC 等,合力在计算,存储,网络传输方面为用户的各种业提供完善的解决方案。

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    怎么备案 在选择要注意什么

    很多人在进行个人网站创立的候,完成了前面很多复杂繁琐的工作,但是到了最后一步进行备案的候,不知道该如何操作,那么关于怎么备案,这究竟应该怎么做呢?同在挑选应该注意什么? 怎么备案怎么备案?其实关于的备案步骤也相对来讲不复杂。 在选择要注意什么关于的选择,一定要去选择那些大型靠谱的租赁运营商,因为很多小型的租赁平台虽然价格有一定的优势,但是他们在后期以及质量保障上非常不好,同他们的质量也容易出现各种各样的问题 而且只需要选择适合个人用的就可以了,也没有必要非得花大价格买那些大型高性能的。 以上就是关于怎么备案,以及在选择要注意什么的相关内容,关于要想了解更多也可以上网自行搜索。

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    Kubernetes1.21搭建harbor

    背景: 一直使用的腾讯的个人仓库做镜像仓库。早些候腾讯有了tcr容镜像: 瞄了一眼感觉略贵。个人也就50个之内的image。就想用一下镜像安全,漏洞扫描。也没有那么强硬的需求。 最后是在我的腾讯自建的kubernetes1.21集群上。 参考了早些候个人写的博客:https:duiniwukenaihe.github.io20191029k8s-helm-install-hrbor 1. 2.3.2 An open source trusted cloud native registry th...# helm fetch harborharbor --version 1.7.2 修改配置文件 体验一下审查 嗯呢要更新一下依赖了.... 后记: 其实就是想体验一下harbor的审查.但是这页面感觉还是不太成熟。扫描完成能不能给我出一个漏洞分布图呢?高危漏洞比重?

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    linux安装部署Flink

    1.2、下载压缩包 上传自己创建的目录(略)。2、自动下载Flink? 创建目录: mkdir rootkingyifanflink下载Flink: wget mirrors.hust.edu.cnapacheflinkflink-1.7.2flink-1.7.2-bin-hadoop24 命令:tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop24-scala_2.11.tgz 解压成功:?三、启动Flink? 进入bin目录:cd rootkingyifanflinkflink-1.7.2命令:binflink run examplesstreamingSocketWindowWordCount.jar --

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    如何组建?组建需要注意哪些问题?

    随着互联网的不断发展,目前已经能够通过网络来实现的功能,但很多人听到总是感觉很神秘,对于自己组建这件事始终觉得没有把握。那么如何组建?组建需要注意哪些问题呢? 用户如何组建通常是由一些有实力的供应商来向大众提供的,目前市场上的商还是非常多的,用户可以根据自己的喜好来选择一家供应商,目前很多对于新人加入都会提供优惠的 ,可以选择一些实用的优惠来使用,不过优惠对于企业和个人是有差别的,可以根据自己的性质来选择相对应的选项,接下来选择配置和系统,接下来就可以通过个人电脑来远程登录了。 组建注意事项如何组建在上文已经简单介绍过了,但是的登录是需要使用密码的,因此用户在注册完的账号和密码后,一定要牢记自己所申请的账号和密码,此外的地址也需要记下,这样以后万一需要其他也可以寻求供应商的帮助 如何组建?组建需要注意什么?这些都是很多对不够了解的朋友经常会遇到的问题,其实的组建非常简单,配置功能都无需操心,只需要按照自己的需求来选择就好了。

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    GPU

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    CVM

    热卖产品3折起,数据库特惠,更稳,速度更快,价格更优 https:cloud.tencent.comredirect.php? 每个实例族都包括多种实例规格,CVM 支持不关机随调整网络,支持关机状态下基于盘的硬件调整和磁盘扩容。若随业发展,您所选择的实例资源已不能满足需求,您可以将您的资源扩展以满足目标工作负载。 建议用于大型游戏、视频、直播等高网络 PPS 需求场景。 该实例暂处于白名单开放,请找您的售前经理进行实例购买权限开通。 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能强,内网带宽上限越高 支持全种类硬盘 使用场景 高网络包收发场景,如游戏业、视频业、金融分析等实性要求高的业场景 各种类型和规模的企业级应用 实例要求 使用场景 用于中小型数据库和需要附加内存的数据处理任以及缓存集群,也用于运行 SAP、Microsoft SharePoint、集群计算和其他企业应用程序的后端

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    GPU

    GPU 的简介GPU (GPU Cloud Computing,GPU)是基于 GPU 应用的计算,具有实高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习 查看配置机型 >>简单管理GPU 采用和 CVM 一致的管理方式,无需跳板机登录,简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引,免去高学习成本。 安全防护不同用户之间资源全面隔离,保障您的数据安全,完善的网络监控保障您的网络安全。同,GPU 安全无缝对接,享有同等的基础安全基础防护和高防。 目前,GPU已全面支持包年包月计费和按量计费,您可以根据需要选择计费模式。查看定价表 >>易于入门GPU 实例创建步骤与 CVM 实例创建步骤一致,无需二次学习。 您可以参阅 CVM 快速入门迅速搭建您的 GPU 实例。极致性能GPU 突破传统 GPU,发挥极致性能,具有高并行、高吞吐、低延等特点,在科学计算表现中性能比传统架构提高 50 倍。

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    centos7下静默安装oracle11G图解配置 1

    安装 Oracle 11gr1:准备:1.1 Oracle镜像linux.x64_11gR2_database_1of2.ziplinux.x64_11gR2_database_2of2.zip百度地址 i686libstdc++-4.8.2-3.el7.x86_64libstdc++-devel-4.8.2-3.el7.i686libstdc++-devel-4.8.2-3.el7.x86_64libXi-1.7.2 -1.el7.i686libXi-1.7.2-1.el7.x86_64libXtst-1.2.2-1.el7.i686libXtst-1.2.2-1.el7.x86_64make-3.82-19.el7 请点击此处输入图片描述或者使用编辑:fs.aio-max-nr = 1048576fs.file-max = 6815744kernel.shmall = 2097152kernel.shmmax = ORACLE_BASE=u01apporacleexport ORACLE_SID=dbsrv2保存后,使其生效,命令:source ~.bash_profile9:上传数据库zip9.1 将数据库安装文件上传到

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