当前提就绪后，我们就开始编写异常降级操作手册，包括托底预案，描述好当发生什么样的场景时，每一步做什么，它的预期结果是什么，还有是否演练过，只有经过真枪实弹考验的士兵才是好士兵。...比如正常情况下我们会先读缓存，如果缓存中没有就尝试从数据库读取，服务降级后，当缓存无法命中时，直接返回默认值，简化功能。...有时我们会返回托底跳转链接给前端，让前端重定向加载托底页面。...或者平时让前端一次性分别请求正常的链接和托底的链接，当正常的请求响应异常时就展示托底的数据，这种方案虽然每次都是经常两次，但是托底方案一般是轻量级的，所以也不失为一种策略。...比如京东优惠小程序中组团领京豆，当成团而没有给用户京豆余额增加时，需要能及时手动补发。 第三：入口隐藏。
可能有人说，支付宝微信和银联云闪付，京东，美团，ａｐｐ还不够多吗，支付途径还不够多样化吗。搞的自发卡虚拟支付谁会去用，谁会去出资投入。...但是，如果公交定位虚拟卡支付为替代实体卡的一种，让各种业务实现线上办理，提高效率，可以依旧保留原实体卡的优惠折扣和押金，甚至搞一些充值优惠等活动，月卡，年卡等福利。那么，支付宝微信统统没戏。...他们能一直优惠吗，他们能一直补贴吗。而公交自身的实体卡可是有八折，五折的长久优惠。接下来再说，谁来投的问题，短期内看可能像是出力不讨好的事情，因为向来公交的项目公交自己从来不投，不管有没钱总是哭穷。...交通部吗？但我觉得最不大可能是是交通部，因为它总比互联网型公司慢半拍。无论是交通部卡还是码，总是市面上已经乱象丛生，突然蹦出来个交通部想一统江湖，制定这规范那标准。...有了用户资源和流量，还愁没有投资方吗，这些才是真正值钱的地方，让银行，保险业，微信支付宝眼红的地方。
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这个事情怪城管吗？我个人觉得非要扣细节的话，就是为什么没有在装修之前进行审批呢。 但也不知道城管有没有装修之前的审批权限，如果没有的话那确实和城管没有太大的关系。...可以给大家承诺的是，现在使用优惠券后的价格，不但过了 4 月不会再有，以后也不会有这个价格了。 本次活动，送价值 69 元优惠券，抵扣后仅需 219 元即可加入星球。...根据之前的情况，优惠券数量有限，可能又是几个小时就会被抢光，希望大家不要错过。 续费的小伙伴，请在星球内回复：续费，也是折扣最低的。
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今年国产数据库在国际舞台上大放异彩相信大家都有目共睹，更多国产数据库加入到数据库市场的队列，对于企业来说也就有了更多的选择。...在愈加激烈的数据库市场角逐中，企业有了更多选择和更为完善的技术保障的同时，也不免生出了脸盲症与选择困难症—— 此数据库与彼数据库有什么不同？哪个更适用于我的企业？ 迁移成本和难度大吗？会踩到哪些坑？...如果想同时用多种数据库，该怎么组合和构架？ 上云安全吗？数据泄露或丢失了怎么办？...许建辉 《云架构下的分布式数据库设计实践》 腾讯云数据库产品副总监 邵宗文 《图数据库及其应用场景解读》 ?...腾讯云数据库 · 专属优惠 ? 输入专属优惠码：TXY 普票29.9元优惠，限额5张 先到先得，抢完即止 ? ↓↓↓点这里了解更多详情
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 据国外媒体报道，人们要什么问题，可以去询问谷歌、必应、百度或者在线数据库。现在，机器人们也有了属于它们的知识数据库。...因此，不管有什么问题，只要对着智能手表说出几个单词或者在电脑上输入几个词就可以得到答案。这种方案之所以可行，一部分是因为人类善于处理含糊信息。...事实上，要让机器人能够从搜索引擎获得有用的知识，这些数据库就必须含有它们要完成的任务的详尽描述。...斯坦福大学的艾舒托什·萨克塞纳（Ashutosh Saxena）和多位同事正着手为机器人打造这样的知识引擎。他们已经开始开发一个面向机器人的谷歌，供任何要执行任务的设备自由访问。...任何在数据库搜索像这样的词的机器人都可以下载那些边集和它所代表的节点。 这不只是个灵巧的概念。萨克塞纳的团队已经开始打造这种数据库，用它来让机器人计划特定的行动，如在室内行走或者转移烹饪材料。
那么，网约车安全吗？拓端（tecdat）数据研究人员通过扫描、研究网约车相关话题的数据，对网约车一探真相，为大家提炼出网约车背后的数字辞典。...同时，随着打车公司的优惠政策变化，打车补贴减少，尽管有人认为“新生平台多了，司机明显不够用了”，但不少专职司机还是有些犹豫的。
我并不负责计算服务，每当同事被质疑时，我都感到很疑惑：“优惠券计算服务真的那么复杂吗？” ， 同时也跃跃欲试：“ Storm 真有那么难搞吗？”...浏览官网的文档，第一次看到 Storm 的逻辑流程图时， 做为程序员，我第一次竟然感受到抽象之美：从源头流下来的水通过水龙头（ Spout ），再经过层层转接头( Bolt )过滤，不就是我们想要的纯净水吗？...，将计算好的数据存储到水存放池 ( Redis C 集群) ； 入库阶段：入库服务从水存放池获取数据，将计算结果存储到数据库 。...那思想层面，我已经做好准备了，那硬实力层面我有没有做好准备吗？非常自信的讲，准备好了，因为我遇到了 RocketMQ 。...在阅读优惠券计算服务的代码中，我发现两个问题： 流式计算逻辑中有大量网络 IO 请求，主要是查询特定的酒店数据，用于后续计算； 每次计算时需要查询基础配置数据，它们都是从数据库中获取。
Q4： 腾讯云和微信云托管有关系吗？云开发的云托管和微信云托管有什么区别？ A：微信云托管是整合了腾讯云底层资源和微信生态链路的综合解决方案。...Q11： 云托管可接入腾讯云的消息队列 RabbitMQ 版吗？ A：可以的，保证在同一个vpc即可。 Q12： 开放接口服务的本地调试需要cloudbase_access_token吗？...（如通过一键部署创建的数据库，账密也可前往微信服务通知查看） Q16： 云托管怎么使用云开发的数据库？...A：云托管不可以直接使用云开发数据库，建议使用云托管自带的 MySQL 数据库；如果一定要使用云开发数据库，只有 node.js 语言，才可以使用官方 node-sdk 调用；其他语言的其他类型数据库暂无...（云托管 VPC 路径：控制台-设置-环境设置-网络） Q17： 云托管的数据库为何会自动暂停？ A：数据库默认10min内无读写自动暂停，如需取消暂停可前往数据库中关闭自动暂停。
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” 我并不负责计算服务，每当同事被质疑时，我都感到很疑惑：“优惠券计算服务真的那么复杂吗？ ” ， 同时也跃跃欲试：“ Storm 真有那么难搞吗？”...浏览官网的文档，第一次看到 Storm 的逻辑流程图时， 做为程序员，我第一次竟然感受到抽象之美：从源头流下来的水通过水龙头（ Spout ），再经过层层转接头( Bolt )过滤，不就是我们想要的纯净水吗？...计算过程：Storm 拓扑从水源头获取酒店数据，通过运营配置的规则对数据进行清洗 ，将计算好的数据存储到水存放池 ( Redis C 集群) ； 入库阶段：入库服务从水存放池获取数据，将计算结果存储到数据库...那思想层面，我已经做好准备了，那硬实力层面我有没有做好准备吗？ 非常自信的讲，准备好了，因为我遇到了 RocketMQ 。...在阅读优惠券计算服务的代码中，我发现两个问题： 流式计算逻辑中有大量网络 IO 请求，主要是查询特定的酒店数据，用于后续计算； 每次计算时需要查询基础配置数据，它们都是从数据库中获取。
这45.5%，说明优惠券超卖出了9个。是吗？我们来查查优惠券表：库存为-9.再来查询订单表：发现订单是109条。在高并发的情况下，还真的是超卖出了9个呢。来分析为什么会出现这种情况呢？...在高并发情况下，可能执行的顺序就如下图：超卖问题分析：T1的时候，线程1执行从数据库查询操作，查询结果为1；然后CPU让出，线程2来执行，在T2时候，线程2也去执行数据库查询操作，查询结果也是1.然后线程...我们z看看数据库中，库存情况：优惠券领券了21张。为什么会出现这种情况呢？200个人来抢购100张优惠券，竟然才有21个人抢到了。这个肯定不是我们想要的结果。这个是什么原因导致的呢？...修改扣除库存相关代码：修改完成之后，我们再使用JMeter模拟200个用户去秒杀抢优惠券。运行结果：从上图中，我们看到异常率是50%。符合我们的预期。我们看看数据库中的库存：订单表中也是100条订单。...我们可以看到，这个方案，直接是由数据库来处理的。我们知道，数据库本来就是比较宝贵的资源，在高并发情况下，这种方案，肯定是不行的。我们继续往下学习。
本文收获在上一篇， Redis实战11-实现优惠券秒杀下单 我们已经把超卖问题解决了。接下来，我们来开发，优惠券一人一单功能。...这不对啊，95%，意味着有10个成功的，不是一人一单吗？怎么这一人10单呢？我们看看数据库中库存情况：再来看看订单：果然是10个单子。这个不符合我们实际业务情况啊。出现了一人多单的情况了。...悲观锁代码块范围应该是，查询是否已经抢到过优惠券、扣除库存以及优惠券订单入库这些逻辑都应该被悲观锁锁管理。...那么上面这么写，还有问题吗？答案是：还存在问题。还存在什么问题呢？...我们来看看数据库中的库存：再来看看订单是否一条数据：多并发报告、库存以及订单数据都符合我们的预期值，那么我们就解决了一人一单的问题。
如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...，你要一下子给我成功创建10万个分布式id 原文链接 其他分布式ID系列快捷键： 分布式ID系列（1）——为什么需要分布式ID以及分布式ID的业务需求 分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗...分布式ID系列（3）——数据库自增ID机制适合做分布式ID吗 分布式ID系列（4）——Redis集群实现的分布式ID适合做分布式ID吗 大佬网址 https://www.itqiankun.com/article
服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。而我们的一次请求操作很可能要跨多个服务，同时要操作多个数据库的数据，我们发现以前用的数据库事务不好用了。...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...因为这几步操作是在分布式环境下进行的，每个操作分布在不同的服务中，不同的服务又对应不同的数据库，本地事务已经用不上了！...更新优惠券状态：优惠券加一个临时状态Inuse，表明优惠券正在使用中，具体有没有正常被使用暂时还不清楚！ 第二阶段：Confirm 假如第一阶段几个try操作都成功了！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。
那么，滴滴打车、滴答出行等网约车究竟安全吗？拓端（tecdat）数据研究人员通过扫描、研究网约车相关话题的数据，对”滴滴“们一探真相，为大家提炼出网约车背后的数字辞典。...同时，随着打车公司的优惠政策变化，打车补贴减少，尽管有人认为“新生平台多了，司机明显不够用了”，但不少专职司机还是有些犹豫的（e.g.
当然，这里我们只是举例了最常用的一些实验啥的，关于不同的产品也会有不同的作用，比如我们可以使用数据库产品来为我们的数据库学习建立一个实验环境，可能会有小伙伴问自己的电脑不是也可以操作吗，但是作为一个开发实验环境...，出现问题后我们的处理是很麻烦的，还有可能导致我们重装电脑，所以我们在学习时最后能有一个服务器或者数据库开发环境。...在今年的腾讯云服务平台上，我看到了腾讯云最新的优惠，也想推荐给大家，为什么呢？...关于腾讯云的第一重好礼（仅双十一期间）： 新用户购买服务器可享受最低0.4折的优惠，几乎可以说是不要钱了，老用户续费也到了最低2.5折的价格，这不小编立即去续费了自己的域名~ image.png 而且在购买轻量服务器或者云服务器后还可获得高达千元的优惠券...image.png 其次便是老用户续费的优惠，最低折扣价格也在两折左右。 传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11/renew?
最终形成一组各个优惠分摊到每个商品SKU的分摊结果。数据4.1 在数据库中要记录每一条的分摊记录，商品父单、子单、金额、实付、优惠类型、占比、分摊金额等，这些方便后续进行退款以及结算给商户使用。...扩展5.1 新提供的分摊优惠券了类型策略，采用数据库配置的方式处理，并在程序启动的时候，加载到分摊模板的Config中，这样就可以处理新增的分摊计算方式了。...，那么当主数据还没来的急同步到备数据库，主数据库挂掉了。...binlog 说明；用于记录数据库执行的写入性操作，以二进制保存在磁盘。...小傅哥可以给个Demo吗回答：体现在专业技能上，例如；1.1 深入学习 Spring 核心流程模块，包括；IOC、AOP、依赖倒置等流程，掌握Spring解决复杂场景所运用的分治、抽象和知识(设计模式、
02 用不起的5G套餐：比国外便宜，比用户心理预期贵 平心而论，国内的5G套餐资费真的贵吗？ 这或许得对比着来看。 如果对比国外的5G套餐，国内的资费肯定是便宜的。...为了进一步抢夺用户，韩国三大运营商开始了价格战，LG U+推出了4.7万韩元（约合人民币258元）月租、享6GB流量的5G套餐，而KT则推出了4.5万韩元（约合人民币247元）月租、享5GB流量的5G套餐，尽管有所降价...就国内的情况来说，5G想要进一步普及，光是比国外优惠还不够，关键还得是价格要达到用户的心理预期，刺激用户提高付费意愿。...但众所周知，简单粗暴的价格战对于运营商来说伤人伤己，必须合理调配，因此，我们看到了中国广电在优惠设定方面花了不少心思。...比如，中国广电在新年延续了5G六折活动，即凡2023年3月31日前办理“精彩”套餐及“5G精彩套餐”的用户，且承诺在网12个月以上，均可享受六折优惠。
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