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状态的应用如何部署 1?

前面我们分享很多关于 K8S 的内容,有没有发现 pod 都是无状态,RS / RC 管理的 pod 也是无状态的,我们可以任意删除一个 pod,副本管理器又会马上给我们创建一个 pod 那么如果咱们的这个 pod 是挂载持久卷的...状态和无状态 简单说明一下,什么是状态的服务,什么是无状态的服务: 状态服务 服务本身依赖于环境中的状态,可能需要数据库来持久化状态数据 某一个时刻,一个请求只能被服务的某个实例处理 会存储状态数据...还是会向这样每一个 pod 一个独立的持久卷声明呢?...创建一个 RS ,让多个 pod 自己独立的持久化卷 是的,就是搞不定,咱们看看 K8S 还有没有其他的处理方式来处理这种需求,放心,肯定可以解决,下回见

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redux(应用的状态管理器)那么难?没有!

或者说,引入这么一个状态理器到底啥用? 接下来,我们先捉这三只鬼。 store是什么鬼? 前面提过,Redux的目的就是为了对应用数据进行集中管理,也就是state,而state是个普通对象。...需要注意的是,应用中应该有且只有一个store。...那么,回到最初的话题,引入Redux到我们的应用中,到底什么好处?我们为什么需要一个专门的状态管理器? 为啥要使用redux? 早些时候,前端并没有这么复杂,几乎不怎么涉及数据管理。...总结 Redux主要用于对数据进行集中管理,并且让整个应用的数据流变得清晰。让应用开发更流畅,数据管理更有效。...✦ Redux的单向数据流,可以实现服务端渲染,让前后端彻底分离成为可能,这个里程碑的意义。 ✦ Redux非常适合复杂的应用,尤其是多交互、多数据源的应用

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Transformer在CV领域可能替代CNN?还有哪些应用前景?

导读 Transformer可能替换CNN?本文总结了来自于知乎问题:“如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来可能替代CNN?”...推荐阅读 31个Python实战项目教你掌握图像处理,PDF开放下载 opencv_contrib扩展模块中文教程pdf,限时领取 问题背景:目前已经基于Transformer在三大图像问题上的应用:...那么未来,Transformer可能替换CNN,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的SIFT。...当然,目前基于transformer的模型在分类,检测和分割上的应用绝不止上面这些,但基本都是差不多的思路。

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Transformer在CV领域可能替代CNN?还有哪些应用前景?

问题背景:目前已经基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer可能替换CNN,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...首先我们应该了解为什么CNN会在图像领域被大规模应用,我们可以从三个主要点说起,比如基于传统的方法,基于模式识别的方法,基于深度学习的方法。 1....传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的SIFT。...当然,目前基于transformer的模型在分类,检测和分割上的应用绝不止上面这些,但基本都是差不多的思路。

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ChatGPT类应用服务,数据合规特殊性

2.与移动互联网APP的典型场景相比,生成式AI服务商的个人信息处理活动其自身特征,数据合规重点也有所不同。...基于此分析框架,我们在上一篇文章里详细论证了大模型研发者,在模型研发阶段可能并不认定为隐私数据合规上的法律主体(data controller)。...相反,根据欧盟GDPR,DPA虽然天价处罚权,但其职权被严格限制在矫正性权力范围内,包括建议,警告以及暂时性的或者具有明确期限的禁令[4]。...这也是由生成式AI更关注反馈内容,而非用户行为的逻辑所决定,这与建立在用户行为特征基础上,以个性化推荐见长的移动APP显著差异。...第四、在输出阶段,如果用户引导的问题涉及个人信息时,基于大模型的语言预测生成的算法逻辑,输出结果中的个人信息可能是编造的,虚假的,这可能违反了个人信息保护法上的信息质量原则,即保持个人信息准确性要求。

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Transformer在CV领域可能替代CNN?还有哪些应用前景?

问题背景:目前已经基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer可能替换CNN,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...首先我们应该了解为什么CNN会在图像领域被大规模应用,我们可以从三个主要点说起,比如基于传统的方法,基于模式识别的方法,基于深度学习的方法。 1....传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的SIFT。...当然,目前基于transformer的模型在分类,检测和分割上的应用绝不止上面这些,但基本都是差不多的思路。

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将深度学习模型部署为web应用多难?答案自己找

选自 towardsdatascience 机器之心编译 作者:William Koehrsen 参与:Geek AI、王淑婷 本文将教你如何把训练好的 Keras 深度学习模型部署为 web 应用程序...虽然这涉及很多技术,但你真的不要试试? 虽然创建一个机器学习项目很酷,但你最终往往还是希望其他人能够看到自己的成果。当然,你可以将整个项目放在 GitHub 上,但是,你的祖父母估计很难看明白。...因此,我们想要做的是,将深度学习模型部署成一个任何人都可以访问的 web 应用程序。...结语 在本文中,我们看到了如何将训练好的 Keras 深度学习模型部署为 web 应用程序。...目前,还没有多少人敢说他们能将一个深度学习部署为一个 web 应用,如果你遵照这本文的方法进行实验,那你就能成为少数掌握这项技能的开发者之一啦! ?

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【每日一个云原生小技巧 #55】Kubernetes 部署状态应用

在Kubernetes(K8s)环境中部署状态应用(Stateful Applications)涉及到一些特别的考虑和策略。...状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态,这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。 状态应用 状态应用是指那些需要持久存储和维护数据状态的应用。...部署场景 数据持久性:确保应用的数据不会因为Pod重启或迁移而丢失。 稳定的网络标识:为每个Pod提供一个稳定的网络标识,以便于同步和通信。...使用技巧 使用StatefulSets:StatefulSet是Kubernetes的一个API对象,专门用于管理状态应用。...ReadWriteOnce" ] resources: requests: storage: 10Gi 通过这些案例,可以看出在Kubernetes中部署状态应用需要考虑数据的持久性

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你的应用漏洞?使用第三方依赖需谨慎

可喜的是仍然50% 的企业将安全列为第二或第三位考虑因素,越来越多的公司开始重视第三方依赖的安全性。...第三步开始较为复杂,所幸已有很多开源组织提供了免费的漏洞库,如US-CERT,NVD,OSVDB等漏洞广播源,该类组织集中维护发现的已知漏洞,对外提供表述漏洞数据描述以及漏洞广播,为开源社区安全提供数据支持,了漏洞数据源之后...,判断我们的依赖中是否依赖就简单了,我们仅需要根据我们的依赖包与漏洞数据库进行对比,就可以发现我们发布的应用中是否包含已知的漏洞,甚至有些开源组织会在漏洞库的基础上提供关于漏洞的修复建议,如 Synk.io...JFrog Xray 会根据所有收集到的依赖拓扑,进行反向依赖性分析,逐层找到所有包含漏洞包的上层应用

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面试官:你写过自定义指令?自定义指令的应用场景哪些?

className"` `v-xxx:arg="value"` // -- 使用修饰符(`modifier`) `v-xxx:arg.modifier="value"` 二、如何实现 注册一个自定义指令全局注册与局部注册...}) 三、应用场景 使用自定义组件组件可以满足我们日常一些场景,这里给出几个自定义组件的案例: 防抖 图片懒加载 一键 Copy的功能 输入框防抖 防抖这种情况设置一个v-throttle...unbind(el) { el.removeEventListener('click', el.handler); }, }; export default vCopy; 关于自定义组件还有很多应用场景...,如:拖拽指令、页面水印、权限校验等等应用场景 参考文献 https://vue3js.cn/docs/zh https://juejin.cn/post/6844904197448531975#heading

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面试官:vue项目如何部署遇到布署服务器后刷新404问题

一、如何部署 前后端分离开发模式下,前后端是独立布署的,前端只需要将最后的构建物上传至目标服务器的web容器指定的静态目录下即可 我们知道vue项目在构建后,是生成一系列的静态文件 常规布署我们只需要将这个目录上传至目标服务器即可...当然上面只是提到最简单也是最直接的一种布署方式 什么自动化,镜像,容器,流水线布署,本质也是将这套逻辑抽象,隔离,用程序来代替重复性的劳动,本文不展开 二、404问题 这是一个经典的问题,相信很多同学都有遇到过,那么你知道其真正的原因?...我们先还原一下场景: vue项目在本地时运行正常,但部署到服务器中,刷新页面,出现了404错误 先定位一下,HTTP 404 错误意味着链接指向的资源不存在 问题在于为什么不存在?...为什么history模式下有问题 Vue是属于单页应用(single-page application) 而SPA是一种网络应用程序或网站的模型,所有用户交互是通过动态重写当前页面,前面我们也看到了,不管我们应用多少页面...修改完配置文件后记得配置的更新 nginx -s reload 这么做以后,你的服务器就不再返回 404 错误页面,因为对于所有路径都会返回 index.html 文件 为了避免这种情况,你应该在 Vue 应用里面覆盖所有的路由情况

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堡垒机可以修改服务器密码?堡垒机应用领域哪些?

它主要是起到了保护计算机网络和数据安全的作用,由于互联网世界是开放和自由的,再加上网络场景存在各种风险和不稳定因素,所以需要使用专用工具保护网络,堡垒机能够监控、处理以及审定运维人员对网络设备的操作行为,堡垒机可以修改服务器密码?...堡垒机哪些应用领域? 堡垒机可以修改服务器密码?...堡垒机应用领域哪些?...上文是对堡垒机可以修改服务器密码,所做的解答,现在来讲解堡垒机的应用领域,它的应用领域较为广泛,可以在银行、证券以及通信和电力等多个行业发挥作用,例如证券公司可以使用堡垒机审计财务人员、会计人员的操作行为...以上内容是对堡垒机可以修改服务器密码,作出的回答和分析,随着技术的发展,堡垒机的性能日益优化,应用场景变得多样化和丰富化,堡垒机具备实时监控、应用发布等多种功能。

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通用电气GE微服务实践:在容器中部署状态应用

timg.jpg GE采用微服务架构,并通过容器来运行状态应用。...需要有一个能够同时运行无状态应用状态应用的基础层。 最终,GE选择了与Portworx携手,来建立CSI对容器存储和数据进行有效管理。...应用程序也不都是在单一的容器内运行。比如Cassandra, 通常是部署在一系列的容器上。...像数据库这样的状态型容器化应用需要在分布式节点上的永久数据。Portworx使用状态的Stateful Fabric来管理数据卷,即container-SLA-aware,来做到这一点。...另外通常我们希望物理资源能够80%以上的利用率。我们需要让不同的应用在同一个硬件内共存,而不产生IO的冲突。

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应用服务网格什么用?服务网格和API一样

应用服务网格就是为了这需要而产生的一种系统,那么应用服务网格什么用呢? 应用服务网格什么用?...现在许多软件和应用都开发了许多不同的微服务系统,以此来提高用户不同需求的浏览体验应用服务网格,在这些微服务内部之间可以给用户们提供一个流量调整以及熔断,限流,监控信息的功能。...服务网格和API一样应用服务网格是一种服务于内部微系统之间的数据对接的功能,而API主要是作为一个身份验证点,将所有的用户通过不同的入口进行统一的认证,从而来到达各个微服务。...以上就是应用服务网格什么用的相关内容。在云计算的大背景之下应用服务网格的应用也越来越广泛,可以为许许多多的大型微服务架构系统提供更加便捷更加高效的服务。

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有人一起拼代金券?金额不限的那种

小云 有人一起拼云服务器?我负责配置下单,你扫码付款。 ? 1分钟前 ? ? 云煮鸡 云煮鸡:同求。 ? 小主   有人一起拼云服务器?你负责当新用户购买,我部署应用。 ? 2分钟前 ? ?...双十一预热页老用户邀新即享优惠新购资格,更可兑换免费云资源。还有老用户专享续费优惠! ? 小机 有人一起建站?你负责买云服务器,我买域名。 ? 3分钟前 ? ?...建站/电商/游戏/音视频场景云产品组合购买即享优惠,单品组合最高可省23680元!详见官网最新活动。 ? 云煮鸡 有人一起拼上班?每个月我发工资那天去,其它时间你去。 ? 4分钟前 ? ?...开奖后若A中奖,则A所在队伍所队员中奖(最多8人)并瓜分代金券(若中奖队伍共8人,即每人可获得5000/8=625元代金券)。 抽奖代金券仅支持购买轻量应用服务器。 互动话题 ?...推荐阅读 访谈|揭秘轻量应用服务器Lighthouse的故事 教程|零基础拥有WordPress个人博客 干货|腾讯云GPU云服务器选型全揭秘 教程|一种遗憾,是跑程序却没用上云服务器 活动|腾讯云联合英伟达初创计划助力企业腾飞

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聊聊我与流式计算的故事

我并不负责计算服务,每当同事被质疑时,我都感到很疑惑:“优惠券计算服务真的那么复杂?” , 同时也跃跃欲试:“ Storm 真有那么难搞?”...我心中暗暗下定了决心,一定要弄清楚优惠券计算服务的逻辑 。 2 国图学习 北京很多景点都让我流连忘返,比如史铁生小说里的地坛,满山枫叶的香山,如诗如画的颐和园,美仑美奂的天坛 。...我参考教程写了一个简单的 Storm 应用(简称:拓扑),在部署后,程序正常跑了起来。 我脑海里一直一个疑问:“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优,才导致计算的性能太差 ?...通过阅读源码,我发现因为线程模型不够好,应用部署多个节点后,每个节点只能有两个线程执行拉取酒店信息。 怎么处理呢?在原有代码上优化可行吗?...然后在测试环境部署重构版,观察一段时间,确保无异常。 从编写第一行代码,三周时间,重构版终于上线了。我将原来的老服务替换后,部署了3个节点, 每个节点8个worker 并行拉取酒店信息 。

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聊聊我与流式计算的故事

” 我并不负责计算服务,每当同事被质疑时,我都感到很疑惑:“优惠券计算服务真的那么复杂? ” , 同时也跃跃欲试:“ Storm 真有那么难搞?”...图片 我参考教程写了一个简单的 Storm 应用(简称:拓扑),在部署后,程序正常跑了起来。...我脑海里一直一个疑问:“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优,才导致计算的性能太差 ? ” 所以我必须去理解 storm 的并发度是如何计算的。...通过阅读源码,我发现因为线程模型不够好,应用部署多个节点后,每个节点只能有两个线程执行拉取酒店信息。 怎么处理呢? 在原有代码上优化可行吗?...然后在测试环境部署重构版,观察一段时间,确保无异常。 从编写第一行代码,三周时间,重构版终于上线了。 我将原来的老服务替换后,部署了3个节点, 每个节点8个 worker 并行拉取酒店信息 。

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