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数据分析前端大战

围观之余,想尝试理性地通过数据分析进行舆论统计,从机器的角度对几位核心人物的发言进行观察。...处理流程 首先,通过爬虫获取某条的全部转发,进行以下预处理: 截取 『//』 前面的部分,中 // 后面的为转发原文 去除其中『转发』、『轉發』、『Repost』的部分 去除作者本人的转发..., positive: 0.64318019151688 } 一条是调侃右边的,结果解析成了负面评价,一条是调侃作者的书的,结果被判断成了正面评价。语义分析不是想象中那么容易=。...(下文省略,长) 这是尤小右同学最新的一篇长。截至到统计时,共有 236 条真实转发。...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章

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数据分析入门系列教程-热点

小试牛刀 先来看看对于某个的评论,该怎么做呢 页面分析 我们先进入如下的一个 https://weibo.com/1312412824/HxFY84Gqb?...其实这个过程就是一个一个的删除参数,然后使用 PostMan 发送请求,看看在哪些参数情况下,响应是正常的。...是可以正常返回数据的的,这就省去了我们很多的麻烦。下面就是来分析并解析响应消息,拿到对我们有用的数据。...经过观察可知,这个接口返回的数据中,有一个 UID 信息,是每个用户的唯一 ID,我们可以拿过来留作后面使用。 ?.../zhouwei713/DataAnalyse/tree/master/auto_weibo_spider 总结 今天我以爬虫为例,全面的讲解了如何分析网页,如何应对反爬虫,如何使用 M 站等技能。

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话题在线分析工具

话题在线分析和评论在线分析类似,所不同的是,它支持从本地上传文件进行分析。 在上方 DataSelect 上传好文件后,下方 DataShow 实时展示分析结果。...下方 DataShow 第一个 Tab 是原始数据展示,后面的 Tab 就是分析的结果,包括趋势分析、情感分析、词云生成等诸多功能。基本和评论类似。...趋势分析可以按照月、天、小时、分钟维度进行实时可视化,除了发布数趋势,新加入了情感分析均值趋势。...属地分析 Tab 只对上传的 CSV 文件包括 location 字段有效,如果上传的 CSV 文件中不包含 location 字段,无法分析属地。...其他的 Tab 基本和 评论在线分析 类似,不再赘述~ 页面地址为: https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/topic-weibo-visual

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一键备份并导出生成PDF,顺便用Python分析账号数据

这里再分享下如何快速导出你的所有数据,然后用Python分析某个账号的数据,比如高赞,转发,评论词云,发布时间轴,以及使用的手机。...这个工具只能备份自己的数据,如果想备份其他人的,可以使用下面的Python脚本,它还能分析某个账号的数据。...filter为1表示分析原创,如果分析所有填0即可。since_date为从哪天的开始分析,然后就是把上面复制的cookie填到对应位置。 ?...抓取完毕,开始生成李健的词云图,他的关键词为音乐,北京,朋友,歌手,电影,居然还提到了周杰伦。 ? 每个月转发评论点赞总数图,可以看到2016-2018年的数据是高峰期。 ?...下图是李健转发最高的20条,平均不到1万的转发和评论,点赞倒是都有几万。 ? ps:如果你想分析某个账号,自己又不会使用Python,联系我,包教包会,当然直接给你数据也可以。

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探寻背后的大数据原理:推荐算法简述

基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。...这一部分中常用的算法和技术如下: 分词技术与核心词提取 是内容推荐的基础,用于将内容转化为结构化向量,包括词语切分、词语信息标注、内容核心词/实体词提取、语义依存分析等。...分类与anti-spam 用于内容推荐候选的分析,包含内容分类和营销广告/色情类博识别; 内容分类采用决策树分类模型实现,共3级分类体系,148个类别;营销广告/色情类的识别,采用贝叶斯与最大熵的混合模型...传播模型与用户影响力分析 开展传播模型研究和用户网络影响力分析(包含深度影响力、广度影响力和领域内影响力)。 主要推荐算法 1....内容分析的很多点已在前面描述过了,这里重点说2个地方: 内容质量分析,主要采用曝光收益+内容信息量/可读性的方法来综合计算。

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爬虫课程(十二)|ajax分析法():通过获取api爬取新浪内容数据实战

一般m站都以m开头后接域名, 我们这次通过m.weibo.cn去分析的HTTP请求。...分析返回的api 我们在右边选择Preview预览一下json,点击cards中任选一个card,其中的mblog标签下就有我们要的内容数据。...四、分析返回的json格式的内容 通过api我们获取到返回的内容数据,我们以其中一个card来分析获取到的数据内容数据在mblog中。 ?...某条详情页 通过多条数据进行验证,我们发现详情页的地址为m.weibo.cn/status/+id,这个id页就是返回的json数据中的"id" : "4177004524361519...五、获取内容的代码实现 我们分析完接口之后就可以开始编写爬虫代码。此处附上完整代码。

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用python做情感偏向分析

自然语言处理(NLP)中一个很重要的研究方向就是语义的情感分析(Sentiment Analysis)。...与此相类似,国内的豆瓣上也有很多对影视作品或者书籍的评论内容亦可以作为情感分析的语料库。...或许对商品评论的情感分析可以告诉我们答案。 本文尝试将机器学习和自然语言处理结合起来,以Tweet文为例,演示进行Sentiment Analysis的基本方法。...3)我们所演示的方法,主要目的在于帮助大家熟悉Sentiment Analysis的基本内容,深化Scikit-Learn函数库的使用,而且我们所分析数据来自于实际数据集,而非模拟数据集,所以最终的分析结果并不保证得到非常高的准确率...而这些“思考”已经超出本文所讨论的范围。

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采集的热点数据

如何用 python 也做个热搜排名动态变化,动态看到排名变化经过这几天的实践也是通过python做出了获取热点的动态变化。...实现过程简单来说分为两个内容: 1、定时采集热搜排名数据 2、用 matplotlib 画出动态排名图 1.我们需要用到requests 模拟请求,去采集的热搜数据信息,可以直接打开网页,找到热搜然后打开浏览器的自带分析功能...,将热搜数据发出请求获取数据即可。...只需要每分钟采集一次,让采集的数据储存在文件中备用。 2.用matplotlib.animation画出动图然后,将文件中采集的数据进行读取放进去。...接着将热搜内容和热度按排名顺序放置所画途中,然后做成数据表格格式即可。 如果要采集的热搜数据可以参考一下方案代码: #!

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我们做的数据挖掘

非常开放的接口 彼时,各大互联网公司都在发展开放数据平台,作为自媒体的翘楚新浪自然不例外。通过高级账号接口,几乎可以访问上所有的数据。 ?...只要输入微用户名,就可以获取该用户所有的,粉丝和好友。 2013年年底,新浪官方称拥有3亿用户。但经过我们对全网数据的抓取和分析,发现真正活跃用户不超过五千万人。...这是一个有趣的案例,我们在之前收集了各大报纸的400万条新闻数据,1亿多条的基础上,进行了一次舆情分析。 ?...只要拥有高级访问接口,便可以几乎无限制地访问所有数据。然而棱镜门之后,用户对数据隐私开始前所未有的重视。目前对于这种高强度的数据分析,已经不可能了,除非用户授权。...虽然并非实时数据,但针对科研学习和分析已经足够。 3. 还有其他好玩的吗? 其实,在中,有很多用户并不是真正的人,而是机器。2013年,我们进行了一项名为”魔法小屋“的计划。

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数据各字段的含义

最近在写的爬虫,框架已经基本稳定,但是在解析各字段含义的环节卡了好几天,因为不清楚各个字段的含义,官网的api注释好像有点过时,很多字段没有注释,所以只能自己一点一点分析了 移动端得到的数据是json...格式的,获得一个页面的数据以后,设为data,则 data[‘cards’][0][‘card_group’] 能够获得一个数组,数组内每个元素都是一行,里面包含了发布时间,内容,发布用户,...如果该内有转载信息,则含有该项。转载项字段与本一致 'user', #用户信息,字典格式。...当获得页面数据之后,调用其中的parse_blog_page函数,即会返回一个数组,里面包含了处理过以后的数据 class parseMicroblogPage(): def __init...转发数 'comments_count', #评论数目 'isLongText', #是否是长

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C#和HttpClient结合示例:热点数据分析

概述是中国最大的社交媒体平台之一,它每天都会发布各种各样的热点话题,反映了网民的关注点和舆论趋势。...本文将介绍如何使用C#语言和HttpClient类来实现一个简单的爬虫程序,从网站上抓取热点话题的数据,并进行一些基本的分析和可视化。...使用爬虫代理服务,提供代理IP地址和端口,以及用户名和密码,用于绕过网站的反爬虫机制。使用多线程技术,创建多个线程,每个线程负责爬取一个热点话题的数据。...使用正则表达式或者HTML解析器,从响应内容中提取热点话题的标题、链接、阅读量、讨论量等信息,并保存到一个数据结构中。...此代码主要用于网络爬虫和数据分析,帮助用户获取热点话题的相关信息。

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【56页PPT】日本旅游,深度分析

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘采编,转载请保留全文 下文节选自现场演讲,(回复“瑞”可下载PPT全文) 2014年9月17日晚,北京瑞思创信息科技有限公司联合创始人王赓做客北邮零壹咖啡...,为大家带来一场大数据在娱乐、旅游业应用的精彩分享,本文只是其中一部分,后续会为大家陆续分享。...主讲嘉宾:王赓 北京瑞思创信息科技有限公司创始人之一。任职COO,负责项目运营,产品项目策划,销售及执行,数据咨询及推广。先后在微软亚洲研究院,联想研究院,腾讯研究院及CDC就职。...在瑞工作期间,王赓带领团队将设计的UCD的用户属性分析模型和瑞核心兴趣图谱结合在一起,形成了以人为中心的数据咨询体系和数据平台体系。当前公司服务众多客户,如三星,天巡,平安等。...活动主办 北邮零壹时光创业咖啡厅(信ID: OItimes) 活动协办 中关村大数据产业联盟(信ID: BDA1213) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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