我们其实正在进入一个新的能源的时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是数据。”。 逍遥子也曾经讲过：“我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。 我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台，这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。很多技术在今年的双11也起到了非常显著的作用，为商家带来实实在在的收益。 客户运营平台 客户运营平台旨在为商家提供基于大数据和人工智能的客户精细化运营能力。阿里巴巴2015年提出客户运营战略方向，带领平台的商家从“流量经营”向“客户运营”转型。 客户运营平台提供了“访客运营”和“会员粉丝运营”两大利器，借助大数据和人工智能技术，帮助商家提升客户运营的效率。 Rooted PageRank的相似度关系，相关工作已被人工智能顶级国际会议AAAI 2017接收。
IBM的Watson Health开始得太早了吗？ 自从2011年人工智能程序在游戏节目Jeopardy获得胜利后，IBM一直瞄准健康市场，包括癌症研究。 飞利浦可能是医疗行业中最活跃的公司，尤其是在医学成像领域。该公司刚刚在巴黎建立了人工智能专家中心，雇用了大约30名研究人员。其目标是与初创公司和医院建立伙伴关系。 ? 科技和医疗越来越密不可分——照片：Piron Guillaume 与此同时，英国一家年轻的公司Babylon Health自2014年成立以来已经筹集了5000万英镑，并开发了基于智能手机应用的咨询服务 利用人工智能在健康领域进行创新的初创企业正在蓬勃发展：CB Insights已经进行了481笔交易，在过去五年共投资了36亿美元。 对于初创企业来说，获取数据仍然是它们面临的挑战之一。 他们的目标是与六个主要的公共研究机构一起开发一个安全的治疗平台，从而在他们喜欢的领域：解剖病理学、皮肤病学和生育学中，来运行他们的预测算法。
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更进一步，如果机器能通过学习使自身形成感知和运动抽象能力，那么它就会进行内部探索找寻解决问题的方案。 罗切斯特分享了关于机器性能的独创性话题。 首先，超人工智能能实现与人类智能等同的功能，即可以像人类智能实现生物上的进化一样，对自身进行重编程和改进，这也就是“递归自我改进功能”。 这使得超人工智能的思考速度和自我改进速度将远远超过人类，人类作为生物上的生理限制将统统不适用于机器智能。 ? 关于作者：王健宗，大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，美国佛罗里达大学人工智能博士后，发表联邦学习、深度学习、云计算和大数据等领域国际论文30 瞿晓阳 ，华中科技大学计算机系统结构博士，美国中佛罗里达大学访问学者，大型金融集团科技公司资深算法工程师，一直从事机器学习、大数据、体系结构方面的研究工作，在AutoML平台、面向AI的云原生架构、高性能计算
AI 科技评论按：AI 可能会是本世纪最有争议的技术之一。但无论争议如何，这场技术革命都在以他惊人的速度向人类走来。 以下排名都是基于能反映出每个项目质量的统计数据和调查问卷，以及专家和学者对项目进行评估后的综合排名。 News & World Report」把人工智能研究生项目作为榜单排名的主要依据。 卡内基·梅隆大学和麻省理工学院强大的计算机科学与工程系使他们成为该领域无可争议的领导者。 在计算机工程方面，华盛顿大学、康奈尔大学和普渡大学 - 西拉法叶三校并列第 9 名。 ? 计算机科学总体排名前十的高校 在计算机工程方面，华盛顿大学、康奈尔大学和普渡大学 - 西拉法叶分校三校并列第 9 名。 ? 计算机工程类总排名 ?
诸如最近很火的自动驾驶，人们通常喜欢驾驶的感觉，也能完成日常甚至赛车等高难度的驾驶工作，但是没有办法保证几小时甚至十几个小时内高度集中注意力。 人工智能的优势在于他们不会感到无聊，不会被其他事情分心，也不会由于长期驾驶感到疲劳和痛苦。人工智能还擅长高效、准确的在庞大数据库中分析出人们想要的结论，高效的解决重复性工作，提升人们工作效率。 翻译、法律案件案例等，人工智能已经能完成基础的工作。 结果呢？ 目前，AI仍是弱人工智能，依托现在人工智能的机器人，在敏捷、判断力和情感能力上存在很多局限性，更多的是辅助人类工作的工具。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
与数字化、大数据和人工智能（AI）相关的项目将成为推动增长的主要动力。但IT创新的哪些领域才是最令科技领袖兴奋的呢？五名首席信息官发表他们的意见。 ? 1.建立强大的推荐引擎 招聘专业公司Airswift的CIO布拉德·道登说，人工智能是其中最令人兴奋的领域，但他补充了一个重要的警告。 虽然这项技术的潜力巨大，但道登认为，太多的公司正在把各种各样的发展都当成人工智能。他说：“它们通常只是解决一个固定业务问题的算法。供应商们正投身于人工智能浪潮中，销售他们的产品。 我还没有看到很多公司在做正确的人工智能。即使是大公司也不会。” 道登也承认了这些领域所带来的机遇。他说，在零售和招聘等领域，创建强大的推荐引擎的能力是可能的。 “相反，人工智能将增强人际关系，”他说。“所有的跑腿儿活都将变为自动化，你最终会得到更好的工作质量和机会，而你的技术销售人员将能够专注于一对一的工作。这很令人兴奋，但还有很长的路要走。”
不过对于芯片制造商而言，这或许只是甜蜜的烦恼，万一数字加密货币出现问题，人工智能的需求能否继续推动芯片市场的发展？ 昔日的“挖矿”巨头比特大陆，如今已开始经转战人工智能芯片市场，2017年该公司推出的SOPHON TPU芯片成为比特大陆进军人工智能的第一款ASIC芯片。 据了解，比特大陆从三个维度布局AI产品，第一是AI深度学习的推理芯片，比特大陆AI芯片能够快速迭代，一般九个月迭代一次，能实现系统的快速提升。 另外会基于AI芯片做一些细分行业和细分场景的产品和方案，比如说板卡或者行业服务器； 第二是大数据和专有云，基于AI芯片，在行业大数据和专有云方面与行业合作； 第三是机器人，去年比特大陆收购了萝卜机器人， 可以看到，无论是区块链还是人工智能都需要芯片强大的算力来支撑，因此无论哪个领域快速发展，势必将对另一个行业的发展起到积极的作用。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化，它开始成为中外科技巨头布局的重点，甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。 国内科技公司最引人注目的是百度，其最早布局人工智能同时多次宣布人工智能布局和进展。 另外两家市值最高的互联网巨头阿里巴巴和腾讯在人工智能上反而没有太多动作——搜狗、360都已成立专属人工智能实验室，阿里巴巴和腾讯却从未正式公布过人工智能战略。 阿里云是与AWS、Azure并列的3A云计算平台，阿里拥有中国最庞大的开发者生态，通过云计算将AI技术开放是水到渠成，也解决了开发者难以涉足高门槛的人工智能这一痛点，随着阿里巴巴AI技术的日积月累，其技术会进一步开放给社会商业场景 与实体经济共同繁荣，打通线下与线上，是阿里巴巴眼下的重点，而要实现新零售就必须应用马云提到的五新之“新技术”，通过新技术尤其是AI技术才能提高实体经济的效率，给各行各业赋能，最终实现新零售、新金融、新物流和新能源在内的五新
日前，毕马威发布《2018全球科技创新报告》，报告显示，我们如今正处在一个科技创新爆发的时代，人工智能、机器人和物联网必将会影响全球的商业，那些不主动去抓住未来趋势的企业，必将会被淘汰。 毕马威报告显示，我们如今正处在一个科技创新爆发的时代，对于科技企业来说，现在不是害怕失败或是裹足不前的时候。人工智能、机器人和物联网必将会影响全球的商业，那些不主动去抓住未来趋势的企业，必将会被淘汰。 “来自美国和中国的科技产业创新继续推动着经济价值，今年的调查凸显了这一点，”毕马威科技行业主管蒂姆·赞尼（Tim Zanni）在一份声明中指出。 “只要看看关键平台公司在人工智能、物联网、机器人技术和其它技术上的投资，这些投资已经为我们社会中的企业和消费者参与带来很大的影响。” 在美国，除了硅谷以外，被科技领袖提到的顶级城市是纽约、波士顿和芝加哥，后两个城市并列第二。
译讯科技EsonTech公众号后台回复【标准化】免费获取白皮书下载链接 自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类 白皮书的主要内容 AI产业发展现状及趋势 AI产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层提供数据与算力资源，技术层提供深度学习技术与算法，应用层提供AI技术与行业深度融合场景。 并列举了美国、欧盟日本、中国等国家对AI标准建设的政策。 版）_11.png 人工智能标准化白皮书（2021版）_12.png 【下载方式】： 在公众号译讯科技EsonTech对话框中，回复“标准化”，即可获得白皮书完整版下载链接。 声明 来源：中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟，译讯科技推荐阅读。本平台所涉及内容仅作分享交流，我们对文中观点保持中立。
新发现 33 家独角兽企业，其中腾讯音乐以 1500 亿的估值领先，其次是京东物流，估值 700亿，紧随其后是平安医保科技和壹账通，估值 500 亿。 新上榜独角兽企业中，来自互联网服务行业的最多，有 10 家；其次是文化娱乐行业，有 5 家；再次是汽车交通行业，有 4 家；大数据与云计算行业有3家，人工智能和智能硬件分别有1家新上榜的独角兽。 ? 广州和深圳分别新上榜 3 家，杭州 2家，南京和无锡分别新上榜 1 家 估值超 100 亿美金的 “超级独角兽”13 家，估值总计超 2.2 万亿 红杉仍是捕获最多独角兽的投资机构，捕获 40 家，新增 2018 第一季度胡润大中华区独角兽企业 Top10 榜单排名前十的企业中，蚂蚁金服以 4000 亿以上的估值位列第一，滴滴出行、小米以 3000 亿以上的估值并列第二；新美大、今日头条以 2000 亿以上的估值并列第四；腾讯音乐、京东金融以 1500 亿以上估值并列第六；宁德时代、菜鸟网络、陆金所、快手和大疆以 1000 亿以上的估值并列第八。
人工智能作为科学技术的最新趋势之一，正在以新的方式向各个行业扩展。许多公司都在争相实施人工智能，包括高频交易、监控社交媒体的存在、监控安全和自动驾驶汽车。私人公司并不是唯一追求 Ai 的公司。 2018 年 5 月，OpenAI 发布了一份关于人工智能和计算能力的分析，并列出了三个因素，它们是人工智能发展的主要驱动力、算法创新、数据和可用于培训的计算量。 因为人工智能行业的计算需求是如此之大，只有当有足够的能力来处理人工智能时，才能继续进步。技术产业的另一个主要趋势是缩小人工智能的发展和计算能力之间的差距：模块链。 而公司如金融科技和 Lyft 仍集中在所有权，服务提供商是分散的，这就是为什么普通的优点或 Lyft 价格最终消费者更容易得到。 bc9352e1998d9ea312d20c861f93ec3d_1537017775.jpeg 科技进步的大部分来自于多个创新者和颠覆者的融合，使得进步的障碍更容易解决。
机器之心报道 参与：李亚洲、李泽南 据南京大学官网信息，南大宣布成立人工智能学院，将致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地。 成立人工智能学院，是南京大学顺应国际科技发展趋势、打造学科发展生态体系、更好地服务国家与地方建设的又一重大举措。」 亚洲大学排名 Top 20（排名有并列） 而周志华教授带领的机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 是南京大学为外界所熟知的 AI 研究部门。 这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。 2017 年 11 月 2 日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，该学院系国内教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。
内容互联网已成为跟人工智能并列的新风口，今日头条能够与美团点评、滴滴出行并列，也是乘上了内容东风。 前几天美国金融时报报道，人工智能先驱、蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)警告称，AI领域人才大量流向大科技公司，正对学术研究造成威胁。 但互联网下半场需要的可能不仅仅是人工智能技术。 马云提出“五新”概念的“新技术”囊括了所有技术，王兴则提出“真正的硬科技”这个概念：“我觉得科技有很广的层面，通常理解的是一种特别hard core的技术，人工智能技术，诸如此类。” 王兴认为，互联网巨头要持续研发投入，去做高科技、越来越新的高科技。未来互联网巨头会不会去投资机器人、生物科技、新能源、新材料甚至太空科技？我认为可能性是有的，只要到一定体量就会投资更远的未来。
《麻省理工科技评论》将发现总结到了一本名为《未来版图：全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径》的书里，以下为书籍部分内容摘录。 亚马逊和Facebook各入选了6次，在入选次数排名中并列第四。在中国公司中，入选次数最多的是腾讯（Tencent），一共5次进入榜单，和苹果并列。 ? 大量新兴人工智能技术公司在2016年和2017年出现，而亚马逊、苹果、腾讯和百度等老牌互联网公司也纷纷加入人工智能的浪潮。 相对稳定的公司是First Solar，它和无锡尚德等很多21世纪头10年引领太阳能行业的公司不同，这家公司专注于薄膜太阳能技术，并在过去7年4次入选TR50榜单。 除了互联网巨头，创业公司也在这一波人工智能浪潮中崛起。例如，中国创业公司旷视科技就入选了2017年的TR50榜单。旷视科技的人脸识别技术已经被滴滴出行、阿里巴巴等大企业使用。
整理 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营 数学、物理等基础学科到底对人工智能有多重要？ 如果你是一名本科生，那么你应该在本科期间，学习机器学习、人工智能课程，之后，参加所有你能参加的数学和物理课程。 基础学科对 AI 的重要性不言而喻。 其中，杨天骅、陈世祺、薛泽洋、李星桥、董泽昊五位同学分列第1、第6、第9、第11 和第13 名（并列），目前 5 位同学均已保送北大。 ? 据知乎用户@蛋妞透露，杨天骅从初二开始学习竞赛，除了天赋，自制力和自律也是顶级的，他给自己定的计划一般都是能全部按时完成，而且作息时间及其养生。 除了天赋和努力之外，这或许也跟杨天骅就读的学校有关。 科技博主 Summer Clover 曾写道，“人类历史上其实有很多学科都名噪一时，但是能像数学、物理学一样保持长久的生命力、能吸引一代又一代最杰出的头脑的学科实在凤毛麟角。”
这对苹果来说无疑是件好事，考虑到它将与亚马逊、微软、IBM、谷歌和 Facebook 这 5 大巨头并列。 AI 联盟如今是研究 AI 对未来影响最高调、全面、主流的组织。 它不仅拥有来自几乎所有对机器学习进行大力投资的科技巨头的代表，其支持者也是历来重视科技影响和社会偏见调查的机构。 Rose 表示，开发机器智能的人将做的选择包括，你是否会使用人工智能延续人类社会中存在的偏见，人工智能将以有利于人口 1％ 还是 99％的方式发展， 是否能用人工智能和机器学习解决全球气候变化或贫困的深层问题 AI 联盟还通过奥巴马政府的经济顾问委员会主席 Jason Furman，成功引起了白宫对人工智能和自动化经济影响的注意。详情可以参见新智元报道，白宫发布《人工智能、自动化和经济》报告。 本次加入 AI 联盟的还有来自麦克阿瑟基金会的 Eric Sears，麦克阿瑟基金会日前也将 AI 添加到其关注点的列表当中，与气候变化和核风险并列。
值得一提的是，西安电子科技大学在“第一梯队”中，是唯一一所非985高校。 而且南京大学和西安电子科技大学已经连续两年稳居冠亚军之位。 哈尔滨工业大学则从去年的第五名，反超浙大拿下第四的成绩。 头部Top10的排名没有任何变化，他们依旧是： 清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、南京大学、中国科学技术大学、电子科技大学、同济大学、上海交通大学和北京理工大学。 被评级为“A+”专业的高校今年共有20所（去年为19所），完整名单如下： 与去年相比，北京航空航天大学和西安电子科技大学的排名有所下降，东南大学掉出“第一梯队”。 整体位居第二的是清华大学，共有66个A+专业，比去年新增了7个。 紧随其后的是哈尔滨工业大学和浙江大学，分别为50个A+专业，并列第三。 ps.加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
AI 科技评论按：继 ICML 2018 之后，同为人工智能/机器学习顶级会议的 IJCAI 2018 也于 7 月 16 日在瑞典斯德哥尔摩开幕。 与多数机器学习会议评选一两篇最佳论文和最佳学生论文奖不同（包括 IJCAI 2017），今年 IJCAI 2018 改为了并列 7 篇杰出论文。这大概也是顺应大幅增加的投稿数量。 7 篇论文中有多达四篇来自中国作者，尤其也有我们耳熟能详的万小军和朱小燕两位老师。 Tambe 教授因研究和开发人工智能及多智能体系统而获得认可，他的许多研究已经落地为重要实际应用。 除了命名该学科为人工智能以外，麦卡锡还对通用计算机科学，尤其是是人工智能做出了持久而重要的贡献，包括分时操作系统，LISP编程语言，知识表示，常识推理和人工智能领域的逻辑范式。
全球大学排名 Top 20 在上图的榜单中，可以看到清华大学和哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院并列第13名，北京大学排名第30，上海交通大学排名第48，浙江大学排名第56。 03 全球高校AI实力排名 如果只考虑 AI 部分的排名，排名第一的是卡内基梅隆大学（CMU），清华大学排名第二，康奈尔大学和斯坦福大学并列第3；第5到第10名分别为：北京大学、 佐治亚理工学院、华盛顿大学 04 全球高校人工智能排行 近年来，我国诸多人工智能政策相继推出，并两次进入政府工作报告，那么中国的人工智能在世界的排名如何呢？ 我们一起来看看： 在人工智能方面，排名前三的分别为：卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学，第4到第10名的学校分别为：北京大学、中国香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学 第四到第十名分别为：韩国科学技术院、中国香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、东京大学、CUHK。
腾讯机器翻译（TMT）结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持十余种语言的互译。
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