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linux

早上到单位 发现 mysql 停了 然后起来了查询日志 显示 满了 把mysql给杀了 linux 如果 满了 会自动清理进程 防止挂掉 选择的话 谁占的的大 就先杀谁 我的里面 mysql占的是最大的 所以就把mysql就给杀了image.png然后 重启mysql 查询 image.png在这说一下 怎么看linux的举个例子如下显示free = used-buffers-cached = 286M-----------------第一部分Mem行:total 总数: 1002Mused 已经使用的数: 769Mfree 空闲的数 反映的是可以挪用的总数。 ,拿出一部分硬盘空间来充当.硬盘怎么会快过.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理了.这也是linux看是否够用的标准哦

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    可以说 Saltstatck 整合了 Puppet 和 Chef 的功能,更加强大,更适合大规模批量管理,并且它比 Puppet 更容易配置。 三大功能: 远程命令执行,配置管理(,文件,cron,用户,组),云管理。2.准备工作准备两台机,这两台机都关闭 selinux,清空 iptables 规则并保。 比如把所有的 web 的 grains 的 role 设置为 nginx,那这样我们就可以批量对 nginx 的进行操作了:# salt -G role:nginx cmd.run hostnamenb1 (1)端自定义配置 pillar# vim etcsaltmaster找到如下容,#pillar_roots:# base:# - srvpillar#去掉#号,修改为pillar_roots: 状态等等。

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    DELL R710 排错

    DELL R710 排错dmidecode - DMI table decoder通过dmidecode可以得知,有点像windows下的资源管理man dmidecode 可以得到详细的介绍和使用方法 可以在linux下获取有关硬件方面的信息输出的信息包括 BIOS、系统、主板、处理、缓等,rhel5版本自动安装了这软件今天查看突然发现大小少了8G(本来应该是8个8G的),要是以前我会找 DELL工程师来检查时那根坏了,再更换之,DELL工程师一般是重启再BIOS自检时找出那一条坏了。                     Serial Number:                 Asset Tag:                 Part Number:                   从上面信息可以看到,总共有 A1-A9,B1-B9 18个通道,其中A1-A8上插了条,据我所知,条是三通道,这种插发并不是DELL推荐插法,这个后续我会提供DELL插法图,其中A6上面看不到信息,而其他的有

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    linux——分析篇

    早上到单位 发现 mysql 停了 然后起来了查询日志 显示 满了 把mysql给杀了 linux 如果 满了 会自动清理进程 防止挂掉 选择的话 谁占的的大 就先杀谁 我的里面 mysql占的是最大的 所以就把mysql就给杀了image.png然后 重启mysql 查询 image.png在这说一下 怎么看linux的举个例子如下显示free = used-buffers-cached = 286M-----------------第一部分Mem行:total 总数: 1002Mused 已经使用的数: 769Mfree 空闲的数 反映的是可以挪用的总数。 ,拿出一部分硬盘空间来充当.硬盘怎么会快过.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理了.这也是linux看是否够用的标准哦

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    如何保证2站点或多站点在负载均衡下站点容保持一致呢?

    现实环境中,随着业量的不断增加,web 也有之前的一台变成了多台,但是问题是,在负载均衡下,不可能再次搭建一个站点,这样当用户访问的时候其站点容绝对不是一致的,如何操作呢? WEB 1 上面安装NFS端,在WEB 2上面安装客户端,WEB 2 挂载WEB 1上面的站点目录。 一、配置新机WEB21.1 配置并安装 Linux+Nginx+Mysql+Php-fpm。如何去配置参照此连接。1.2 新机创建好了之后,不要上传任何站点文件。 # cd datawwwrootwww.zhdy03.com# ls二、安装NFS2.1 WEB 1安装NFS端并配置# yum install -y nfs-utils rpcbind # vim 然后再次在负载均衡server增加real server添加新机即可!

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    04-CPU及选型

    小知识解说1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓、功耗越高2)CPU型号越高,支持的频率、容量、通道越大3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU不支持超线程且主屏偏低和不支持睿频 1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处疑);对应2路机型 ?2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.参数表? 小知识解说:1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世2)电压越小功耗越低3)频率越高,速度越快4)同等容量下且不考虑后续扩容,条数越多性能越好(条数多利用的通道多) ?

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    如何搞定Netronome Agilio vRouter智能网卡(安装和设置指南)

    Cloud 3.1.2.0-65(OpenStack KiloMitaka)· Agilio vRouter 3.1.0.0-124Netronome SmartNIC安装指南(新装)注意:本指南假定您已经在上插入了 bond0 },            }            env.ns_agilio_vrouter = {                compute1: {huge_page_alloc: 24G , pinning_mode:                             auto:split},                compute2: {huge_page_alloc: 24G 124optnetronomeopenstack   (compute-node)# .make_virtio_flavors.sh Netronome SmartNIC安装指南(现有设置)注意:本指南假定您已经在上插入了 在新的Netronome计算节点上· 安装所需的Linux核  (compute-node)# apt-get install linux-image-3.13.0-100-generic   (compute-node

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    uwsgi异常cpu爆满

    记录线上通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、爆满,且是uwsgi进程占用,对于核,以及uwsgi配置优化参考文章https:blog.csdn.netorangleliuarticledetails48531759uwsgi.log (101100) ***解决思路:1.修改核配置2.修改uwsgi配置核修改#对于一个经常处理新连接的高负载 web环境来说,默认的 128 太小了net.core.somaxconn = 262144​ tcp_max_syn_backlog = 8192#网卡设备将请求放入队列的长度net.core.netdev_max_backlog = 65536修改完成之后要记得 sysctl -p 重新加载核参数

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    不够了?看这里!

    , 本篇转载了阿里云启用虚拟-Ubuntu阿里云默认没有开启虚拟,经常遇到软件不足,运行崩溃的情况。 为了减少购买昂贵的资源,可以暂时使用虚拟代替(根据运行的程序需求,性能会降低一些)。这个技术在云上使用,可以省很多银子的哦!!! 阿里云默认没有swap,需要自己mkdir swap创建。 6、关闭虚拟swapoff -v swapswapadd7、移动虚拟空间如果当前的虚所在的磁盘空间不够,可以首先关闭虚,将其移动到别的磁盘,再启用即可。 原文: 阿里云启用虚拟-Ubuntu

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    Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战

    Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战测试平台Pxe dell r610 志强5640*2 48G 300G*2 操作系统 centos 5.4 64位Pxe 客户端 1 ibm 3650M3志强5620*2 24G 146G*82 ibm 3550M3志强5504*2 8G 146G*23 dell r710 志强5620*2 12G 146G*4操作步骤:1) 编辑pxeyum配置文件Vim etcyum.repos.dcentos-livecd.repo添加如下容# Name: CentOS LiveCD repositoryname

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    使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。 部署的是一个socket。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的占用。之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。 问题,无非就是资源不合理的使用,造成,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。 特别是如果上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复再排查。看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机。 看性能监控图表,分析机的状况,以及问题发生的规律。看是否有被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表,可以很好的分析哪些进程资源占用多。如果还是没找到原因,那就只能抓网络数据。

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    腾讯云添加虚拟

    使用腾讯云也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾。 直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是不够导致的~用命令free查看使用情况,发现swap分区大小为0,原来腾讯云主机默认是没有划分swap分区的。 所以由于我的物理本身就很少,而且又没设置swap分区,运行效果可想而知,稍有点并发量、或者恶意用户探测访问等,网站就很容易卡壳了。swap是用来做虚拟的。 虽然swap无法代替物理,但不可缺少。swap分区作用:当系统的物理不够用的时候,就需要将物理中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。 这样,系统总是在物理不够时,才进行Swap交换。建立swap的两种方法建立分区;创建交换文件。运行速度:物理 > swap分区 > swap文件。

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    05-CPU和架构介绍

    从系统架构来看,的CPU和架构可以分三类:SMP :Symmetric Multi-ProcessorNUMA :Non-Uniform Memory AccessMPP :Massive Parallel 1.早期的:SMP ?最早的都是一颗CPU,随着业压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。? 2.现在的:NUMA???NUMA解决了SMP架构总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有总线;如果本CPU的不够怎么办?通过CPU总线(QPI或UPI)和其他CPU协商去借。 任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问(即和别的CPU借)比访问本CPU的效率要低 2.会出现和CPU访问失衡问题 操作系统也是一个MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起,每个server都有自己的操作系统;MPP更多的是依赖多个server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者

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    linux不够用怎么办?

    随着运行时间的增加,占用会逐渐增加。如果小,就很容易出现占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。 效果好的话,可以不用买条了哈哈。如果你分析各个进程占用大小,然后把它们加一起,发现并不等于总占用的大小。那为什么free -m指令显示剩余的那么小呢?用来做什么了呢? 原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓中,free -m结果中-+ bufferscache: 后面统计的就是缓数据的情况?缓使用的物理加上进程占用物理,才是总的物理。 为了保护不会因为物理占用过高而卡死,可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓数据,配置如下。 当然,我的实验场景是物理本来就小只有8G,并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。

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    Confluence 6 管理应用设置

    应用中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能。 有关 Confluence 在 Sun JRE 中的管理的完整参考,或者性能的修改提升,请参考页面 Garbage Collector Performance Issues 中的容。 为优化设置进行测试在基本情况下,JIRA 和 Confluence 用户只需要配置最大和最小的需要的值就可以了。在更大的安装那就行,这个配置也对的使用会有帮助。 如果你增加了对你出现的问题也还是没有什么帮助的话,请想我们提交支持帮助,因为这个又可能是其他问题导致的。 的使用最大值最有可能是在 creating a site XML backup 的时候出现。

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    IBM X3850 X6增加条插法

    摘要IBM System x3850 X6是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型。 3850 X6由5个模块组成,最左侧是储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理与24个DIMM,最大容量可达1.5TB。 1.看图System x3850 X6IBM System x3850 X6是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型。 001.jpg 正面图 222.jpg 背面图2.插装顺序每个计算模块上插槽安装的顺序如下表: 333.jpg 444.jpg 3.插装实例1一台X3850 X6,2个计算模块,准备装入 插入方法:这种情况在每个计算模块上插入8条,每个计算模块单面插入4条,插入顺序如下: 555.jpg 4.插装实例2一台X3850 X6,准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3

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    磊哥测评之数据库:腾讯云Redis vs 自建Redis

    测试对象Redis版本测试客户端网络云Redis4.03*8G4核16GCVM*2腾讯VPC自建Redis4.032G(Redis限制24G)4核16GCVM*2腾讯VPC测试我使用两台腾讯云CVM 分别连接云Redis和自建Redis,由于Redis集群版对片数有限制,买不到对应的集群版,我通过限制自建Redis的使用24G来对齐两边的。 · 主从版:主从实时同步,主节点故障时系统自动秒级切换,从节点接管业,全程自动且对业无影响,主从架构保障系统具有高可用性,提供0.25GB - 60GB规格。 · 集群版:灵活的选择分片数量、分片容量以及副本数量,提供业无感知的扩容和缩容,提供12GB - 4TB的规格,支持千万级QPS 性能。 在这期测试中我还有一个很大的发现,那就是:购买云数据库绝不仅仅是购买了数据库本身,更重要的是购买了具有“云”的特性的,比如弹性伸缩、系统监控、数据迁移,用户在享受这些的同时却无需付出任何运维和部署的成本

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    redis缓

    中的数据结构储系统,他可以用作数据库、缓和消息中间件。 它支持多种数据类型。 Tair:淘宝使用优点:高性能读写,支持三种储引擎(ddbrdbldb),支持高可用,支持分布式分片集群,支撑了几乎所有淘宝业的缓。 如果数据集很大的话,fork()比较耗时,结果就是,当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话,Redis会停止客户端几毫秒甚至一秒。 1.6.7.4 AOF持久化记录执行的所有写操作命令,并在启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中命令全部以Redis协议的格式来保,新命令会被追加到文件末尾。 例如,即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切,如果此时并没有执行重写,你仍然可以保你的数据集,你只要停止,删除最后一条命令,然后重启Redis就可以。

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    8 亿人晒军装,背后的运维技术大揭密!

    织云智能运维平台1、 标准化运维织云智能支撑平台管理着超过十万台,上万个功能24小时提供,而运维操作人员却很少。 一个人维护近万台,军装活动来临时可以快速无误的完成4000台上线,是依托什么实现的呢?最主要得益于长期以来织云推行的标准化和运维的理念和要求。 (如下图) 5、 关键的技术点:1、 织云路由:L5名字将调用对象IP、端口为维度抽象为名字,主调方调用时,无需关注实际被调,而只需要确定名字ID。 负载均衡由于有些被调本身在差异,在计算能力不一致的可能,可对不同的被调对象配置不同的权重,织云平衡木能够自动根据处理能力、容量情况自动进行权重配置,达到负载均衡的目的。 分布式多级文件分发系统文件分发是部署强依赖的基础功能。源文件储在分布式文件系统上,三份冗余。既提高了可靠性,同时也提高了本地读取速度。对于多区域环境,每个区域还有独立的文件缓,就近传输。

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