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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子 空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used 记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候 ,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看我如何用一千块钱搭个八核十六线程、32G内存的工作站

笔者主要是用来多开虚拟机,偶尔跑跑渲染,最主要的就是多核性能和内存大小。 综上所述,笔者准备弄一台二手服务器。 现在正是上一代LGA1366接口服务器淘汰的时候,很多前几年还要几千的服务器,现在几百就能入手,直接捡台准系统(不含CPU、内存、硬盘、显卡的一整套主机)既不会太折腾,价格也十分可观。 (一点灰都没有的主板) 更重要的一点是服务器可以用双路、REG ECC内存(效验内存)、SAS硬盘阵列等等高端配件,而且事实上由于洋垃圾的供求关系影响(这种配件一拆能拆好多,又没多少人玩),这些东西的价格比普通配件还要便宜 八核十六线程的CPU(要知道桌面级CPU只有I7-5960X才有4C8T),32G内存(不仅带效验,而且超便宜),15K SAS硬盘做Raid0还带缓存(速度接近SSD)。 服务器内景图: ? 上CPU、内存(手头只有4根内存了,先上4根,剩下的下次有空再去捡): ? ? 上硬盘(穷,没买SAS硬盘,用普通硬盘做的Raid0,速度也不慢,但是赶不上SAS) ?

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子 空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used 记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候 ,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。 也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。 服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。 特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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    利用Apache JMeter进行高并发测试

    理了下思路,准备计划如下: 4台2核4G内存服务器,一台用作主分发器,三台用作业务服务器。 一台6核16G内存服务器;一台8核32G内存服务器。 云服务器带宽相同。地区均为东京云服务器。安装CentOS 8。 计划对3种服务器的<静态页面>进行高并发测试,并同步观察服务器内存情况。 目标参数:没有目标,我也不知道具体会是啥结果。 6核16G内存测试前情况: ? 测试后,上升至16左右开始回落 ? JMeter测试结果如下,网页响应速度比2核4G的表现还差 ? ? 8核32G: ? 8核32G。测试最流畅,cpu占用基本在15%以下,平均响应时间只有2核4G的四分之一,错误率只占11.8%,配置高还是牛 ? ? 结论二:不要用轻量级web服务器做网站。 下图一为分发器2-4-1,cpu几乎没用,2,3,4为业务服务器,可以看到cpu上升。下图二,可以看到均速为245ms,相较6核16G内存,8核32G内存似乎没什么优势。 ? ?

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    Elasticsearch 7.10.1压测对比(8核32G*3,AMD vs Intel)

    另外使用到:腾讯云 云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM) 本文延续前两篇压测报告: Elasticsearch 7.10.1集群压测报告(8核32G*3,AMD) Elasticsearch 7.10.1集群压测报告(8核32G*3,Intel) 本文另有延续: Elasticsearch 7.10.1压测对比(4核16G*3,AMD vs Intel) 环境配置 Esrally客户端环境 from pip (python 3.8) Java:openjdk version 1.8.0_302 (build 1.8.0_302-b08) Git:2.7.5 Esrally:2.3.0 配置 内存32G 硬盘:SSD云硬盘 100GB CPU个数:1 CPU核心数:16 Elasticsearch服务端环境 版本 Linux环境:Centos 7.2 Java:openjdk version ga (build 11.0.9.1-ga+1, mixed mode) Elasticsearch版本:7.10.1(腾讯云 Elasticsearch Service 白金版) 配置 节点数量:3 内存

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    白话Elasticsearch67-不随意调节jvm和thread pool的原因&jvm和服务器内存分配的最佳实践

    ---- jvm和服务器内存分配的最佳实践 除了之前讲解的一些配置,根据你的集群环境特殊的配置,我们这一讲来讲解最重要的内存的分配,提出一些问题,生产环境部署es,不可避免要回答一个问题,比如我的机器上有 但是一旦我们越过了32G这个界限,就是给jvm heap分配了超过32G内存,比较坑了。 ---- 对于有1TB内存的超大内存机器该如何分配? 如果我们的机器是一台超级服务器内存资源甚至达到了1TB,或者512G,128G,该怎么办? 此时不建议运行一个节点在机器上,而是运行多个节点在一台机器上,那么如果我们的服务器有128G的内存,可以运行两个es节点,然后每个节点分配32G内存,剩下64G留给os cache。 ---- swapping 如果频繁的将es进程的内存swap到磁盘上,绝对会是一个服务器的性能杀手。

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    腾讯云服务器价格

    腾讯云服务器价格是多少?腾讯云服务器最便宜的价格为三折优惠活动,很多人并不知道腾讯云服务器的这个三折优惠价格。 如果买的时间太短,服务器到期就要续费,续费的话就是原价,没有三折的优惠价格了。 腾讯云三折价格的配置有 1核1G 1核2G 2核4G 2核8G 4核8G t 4核16G 8核16G 8核32G 16核32G 计算型4核8G 计算型8核16G 计算型16核32G ,腾讯云实时价格请查看本文最上面的腾讯云三折优惠活动价格地址 1核CPU, 2G内存, 50G系统盘(高性能云硬盘), 系列二 5折 639元/年 2核CPU, 4G内存, 50G系统盘(高性能云硬盘) , 系列二 5折 1179元/年 4核CPU, 8G内存, 50G系统盘(高性能云硬盘), 系列二 5折 1725元/年 8核CPU, 16G内存, 50G系统盘(高性能云硬盘), 系列二 5折 2460

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    腾讯云服务器添加虚拟内存

    使用腾讯云服务器也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上服务器稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾服务器。 直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是内存不够导致的~ 用命令free查看内存使用情况,发现swap分区大小为0,原来腾讯云主机默认是没有划分swap分区的。 所以由于我的服务器物理内存本身就很少,而且又没设置swap分区,运行效果可想而知,稍有点并发量、或者恶意用户探测访问等,网站就很容易卡壳了。 swap是用来做虚拟内存的。 虽然swap无法代替物理内存,但不可缺少。 swap分区作用:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。 这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。 建立swap的两种方法 建立分区; 创建交换文件。 运行速度: 物理内存 > swap分区 > swap文件。

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    Linux服务器如何释放内存空间

    Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点 ,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间 ,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存,释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后,再次查看内存剩余: 会发现内存被释放了,可用内存变为653M左右。 到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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    DELL R710 服务器内存排错

    DELL R710 服务器内存排错 dmidecode - DMI table decoder 通过dmidecode可以得知,有点像windows下的资源管理器 man dmidecode 可以得到详细的介绍和使用方法 可以在linux下获取有关硬件方面的信息输出的信息包括 BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等,rhel5版本自动安装了这软件 今天查看内存突然发现内存大小少了8G(本来应该是8个8G的),要是以前我会找 DELL工程师来检查时那根坏了,再更换之,DELL工程师一般是重启服务器再BIOS自检时找出那一条坏了。 A1-A9,B1-B9 18个通道,其中A1-A8上插了内存条,据我所知,服务器内存条是三通道,这种插发并不是DELL推荐插法, 这个后续我会提供DELL服务器内存插法图,其中A6上面看不到内存信息,而其他的有 R710内存插法: X-表示安装内存, NA表示不安装内存.

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    来看看这篇千元级别的生信服务器搭建指南

    个人比较推荐阿斯加特和光威的单条 32GB 内存,价格比较低,七八百块左右就可以买到一条。当中最有性价比的是阿斯加特 32G 3000MHz DDR4,京东促销时 689 元就可以买到。 方案 0: 内存32G DDR4 * 4 条 价格:¥2800 到 ¥3000 左右 优点:充分利用已有的硬件,操作方案 缺点:如果主板不支持那就没办法了,而且不适合有多核需求的人 全新双路主板加二手服务器内存 另外,这几套方案用的是 ECC REG 内存,也就是俗称的服务器内存,带有自动纠错功能,支持大内存。DDR4 内存比 DDR3 频率更快,但价格贵上不少。 CPU: E5-2678 V3,¥560 * 2个 = ¥1120 主板:华南金牌 X99-F8D,¥863 内存:三星 32G DDR4 2400MHz 服务器内存,¥590 * 8条 = ¥4720 DDR3 内存 CPU: E5-2678 V3,¥560 * 2个 = ¥1120 主板:华南金牌 X99-T8D,¥863 内存:三星 32G DDR3 1866MHz 服务器内存,¥355 * 8

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